Wie passen Sie Ihr SEO an Google Rankbrain an?

Die SEO-Community hat in den letzten Monaten viel über Rankbrain gehört, auch wenn Google diesen Algorithmus 2015 formalisiert hat. Aber was ändert Rankbrain in der Praxis wirklich für Ihre SEO-Strategie und wie können Sie es anwenden? Hier sind einige Ratschläge.

Was ist Rankbrain: Erinnerungen

Rankbrain ist ein KI-Algorithmus, der die wichtigsten Ranking-Algorithmen von Google ergänzt. Wie OnCrawl es in einem ersten Versuch, Rankbrain zu definieren, erklärt hatte, sollten Sie es nicht als Filter oder Strafe betrachten, sondern eher als neue Anpassung oder Faktor von der Suchmaschine.
Daher arbeitet Rankbrain mit KI und hilft den SERPs von Google zu verstehen, wonach Sie suchen – wenn es Ihre Suchanfrage nicht erkennt, was häufig vorkommt – oder wenn die Seite der Anfrage entspricht. Rankbrain ist a priori in der Lage, ohne menschliches Eingreifen zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
Zusammenfassend ermöglicht Rankbrain Google, pragmatisch und damit intelligenter zu werden.

Warum Google Rankbrain braucht

Seit dem ersten Tag hat Rankbrain eine große Bedeutung für Google: Es muss einen Grund geben. Wir lesen oft (obwohl die Informationen nicht aktuell sind), dass es der 3. Rankingfaktor für Google ist, in der Reihenfolge der Wichtigkeit, nach Inhalten und externen Links.
Vor 2015 stellte Google fest, dass etwa 15 % der getippten (oder diktierten) Recherchen von Nutzern noch nie zuvor getippt worden waren. Sie waren der Suchmaschine nicht bekannt und daher wusste Google nicht, wie sie sie genau behandeln sollte. 15 % entsprechen jedoch 500 Millionen Anfragen pro Tag! 2007 lag diese Quote bei 20-25 %.
Wie hat Google diese unbekannten Suchanfragen behandelt? In einigen Fällen verwendete Google den „Knowledge Graph“, um die benannten Entitäten der Anfrage zu identifizieren: Standort, Unternehmen, Veranstaltungen usw. Aber das war immer noch nicht genug. Google brauchte eine Intelligenz, um die Bedeutung der Wörter zu erraten.
Damals wurde Rankbrain entwickelt: das neue Gehirn der Suchmaschine Mountain View.
Seine Besonderheit: sich anpassen und seine Fehler verstehen. Tatsächlich ermöglicht die in Rankbrain verwendete künstliche Intelligenz, sich weiterzuentwickeln. Sie geben eine Suchanfrage ein, Google zeigt Ihnen Suchergebnisseiten an. Bis dahin ist alles normal. Aber Rankbrain berücksichtigt einige neue Parameter, gegenüber klassischen SEO-Faktoren (Onpage- und Offpage-Kriterien):

• Anstatt Seiten anzuzeigen, die die Wörter der Suchanfrage enthalten, versucht der Algorithmus, die Bedeutung dieser Wörter und Ihrer Frage zu verstehen, und liefert Ihnen Ergebnisse, die Ihrer Frage zu entsprechen scheinen. Dies gilt insbesondere für ungenaue Abfragen wie „Was ist der Schrei der Eule“ oder „Warum Jaguare schwarz sind“. Wir werden die hier verwendete Methode nicht entwickeln, aber Sie müssen besonders daran erinnern, dass Rankbrain lernt, wie man Wörter miteinander verbindet, indem es sie in Konzepte bringt und untersucht, wie die bekannten Wörter zwischen ihnen in den Inhalt eingebunden werden. So kann es eine Verbindung zwischen den Begriffen „Schwarzer Jaguar“ und „Melanismus“ herstellen.

• Die Benutzerzufriedenheit: Rankbrain beobachtet, wie Benutzer mit den Seiten interagieren, um festzustellen, ob sie mit den angebotenen Ergebnissen zufrieden sind oder nicht. Es verwendet eine ganze Reihe von Parametern, weil wir nichts vor Google verbergen können: organische Klickrate, verbrachte Zeit, „Pogo-Sticking“-Effekt (Fakt, schnell auf die Google-Suchanfrage zurückzukommen und andere Ergebnisse zu konsultieren), etc…

Was ändert sich in der Praxis?

Verstehen Sie den Algorithmus, um sich anzupassen

Die beiden exponierten Parameter haben zwei direkte Konsequenzen für Ihre SEO-Strategien.
Einerseits ist es nicht mehr relevant, die Wiederholung eines Keywords auf einer Seite gezielt als themenrelevant wahrzunehmen. Andererseits. Keyword-Stuffing kann voreingenommen sein und hilft nicht, das Thema der Seite zu verstehen.
Ihre Seite wird als relevant für eine Suchanfrage wahrgenommen, wenn:

• Es hat einen reichhaltigen Inhalt, der relevante Ausdrücke zur „Unterstützung“ des hinter der Abfrage verborgenen Konzepts enthält;
• Es antwortet korrekt auf die Anfrage des Benutzers, auf seine Erwartung und Absicht;
• Es stellt den Benutzer zufrieden: Seitengeschwindigkeit, attraktiver Inhalt, macht Lust auf Klicken und Scrollen, etc…

Mit anderen Worten, wenn Ihre Seite unfreiwillig durch eine nicht zum Thema passende Suchanfrage auffällt, wird Rankbrain durch die Enttäuschung des Benutzers erfahren, dass die Seite nicht in die Ergebnisse dieser bestimmten Suchanfrage gehört – für einen bestimmten Benutzer , oder für alle. Früher musste man nur eine optimierte Seite für den Begriff „dailymotion“ machen, der in der URL, dem Titel-Tag, dem H1 und 20-mal im Inhalt angeordnet war, um seine Seite auf den ersten Seiten von Google zu platzieren (ich sogar kannte eine Website vom Typ „Verzeichnisse“, die auf yahoo.com den 2. Platz belegte). Da aber der User, der nach diesem Begriff sucht, tatsächlich nach einer bestimmten Website oder zumindest nach Videos sucht und nicht nach einem Verzeichnis oder einer blöden optimierten Seite, führte die Seite den User bzw. die Suchmaschine in die Irre.

Relevanz und Angemessenheit des Inhalts

Der wichtigere Ratschlag für den Umgang mit Rankbrain ist, dass Sie Ihre Inhalte so denken, wie es Wikipedia tut, und ein Vokabular verwenden, das mit dem Thema, dem Konzept, verbunden ist. Natürlich können Sie nicht mehrere völlig unterschiedliche Keywords auf dieselbe Seite ausrichten. Beispielsweise kann eine Seite nicht gleichzeitig über „Netflix-Shows“ und „Videospiele“ sprechen. Oder es muss über verfügbare Shows in VOD insgesamt sprechen und über Netflix und Amazon sprechen, die beide benannte Einheiten sind, die mit dem Thema zu tun haben.
In der Tat sind benannte Entitäten eine gute Möglichkeit, Rankbrain Indizes zu geben, um das Thema zu verstehen, über das Sie sprechen. Wir können zum Beispiel keinen Artikel über Harry Potter schreiben, ohne JK Rowling, Dumbledore, Hermine, Hogwarts usw.
Die genannten Entitäten helfen Rankbrain dabei, jede Unklarheit zum Seitenthema zu beseitigen: Wenn Sie über Jaguare sprechen, sprechen Sie dann über die aus dem Zoo von La Fleche, oder über diejenigen, die in Jacksonville Fußball spielen, oder wieder über eine Limousine?
Es gibt mehrere Tools, um nach benannten Entitäten in einem Text oder einem Thema zu suchen: Da wäre das IBM-Tool Watson oder der Detektor von Entitäten aus der SEO-Toolbox von OnCrawl.

Benannte Entitäten mit der OnCrawl SEO Toolbox

Eine weitere Möglichkeit, Ihre Inhalte anzureichern, besteht darin, nach Begriffen zu suchen, die Ihrem Thema für die Suchmaschinen semantisch nahe stehen: Wir haben das LSI für „Latent Semantic Indexing“ genannt: eine Methode, die verwendet wird, um die Beziehung zwischen Begriffen und Konzepten in der zu bestimmen Inhalt. Dies ermöglicht es, eine Art „Fußabdruck“ um einen Begriff zu bekommen, der ihn häufig definiert, und Google Fragen wie „Welcher ist der rote Planet“ oder „Wie heißt der tote glatzköpfige Schauspieler“ (You an Yul Brynner gedacht, aber du hattest einen Stromausfall).
In den letzten Jahren sind viele SEO-Tools erschienen, die automatisierte semantische Analysen realisieren, ein Beweis dafür, dass das Thema im Web im Trend liegt: textfocus.net, cocon.se, um nur einige zu nennen.
Beispiel: Ich als Fan von Brettspielen muss einen Artikel schreiben, der die Regeln des Spiels „Rote Flamme“ erklärt. Wenn ich nach „Rote Flamme“ suche, finde ich interessante Begriffe, die aber zu wenig am Brettspiel orientiert sind: Tour, Anreise, Radler, Erste, etc…

Semantische Analyse mit Textfokus: „Red Flame“

Ansonsten gibt mir eine Frage zu „Rote Flamme Brettspiel“ einige Ideen für mehr orientierten Inhalt darüber, worüber ich sprechen möchte: Karten, Spieler, Taktik, Schachteln, Regeln, Streben (einer der Punkte der Spielregeln) usw …

Analyse für „Red Flame Brettspiel“

Benutzerzufriedenheit

Und schließlich muss man unbedingt daran denken, die Zufriedenheit der Nutzer zu verbessern: Seitengeschwindigkeit, Inhaltsqualität, eine kurze, für den Leser ansprechende Einführung erhalten, etc… Dieser Punkt ist ein Artikelthema für sich!