Alles, was Sie über Googles Search Generative Experience (SGE) wissen müssen

Das vergangene Jahr hat für KI in fast allen Aspekten des Marketings und der Technologie einen Wandel bewirkt – von der Datenanalyse über die Bilderstellung bis hin zur Inhaltsgenerierung. KI-Marketing ist zu einem integralen Bestandteil der täglichen Arbeitsabläufe von Werbe- und Marketingteams geworden.

Die Suche war der nächste Schritt.

Googles Search Generative Experience (SGE) ist die verbesserte Suchlandschaft der Plattform. Im Gegensatz zu herkömmlichen SERP-Ergebnissen verwendet SGE generative KI bei der Suche
um Benutzern einen schnellen und klaren Überblick über ihre Suchanfragen zu geben – so dass sie nicht auf einzelne Website-Links klicken müssen.

SGE ist Googles Methode zur Optimierung der Suchergebnisse für ein perfektes Benutzererlebnis. Derzeit ist SGE jedoch ein Experiment (das Unternehmen ist nur in 120 Ländern und in sieben Sprachen verfügbar) und funktioniert nicht für alle Suchanfragen und auch nicht für Sie Sie müssen sich anmelden, um es zu sehen.

Wie funktioniert Google SGE?

Die generative KI-Suche von Google nutzt eine Vielzahl von KI-gestützten Technologien zum Informationsabruf, wie etwa die Verarbeitung natürlicher Sprache und große Sprachmodelle, maschinelles Lernen und Deep Learning, um die Suchanfrage eines Nutzers zu verstehen, relevante Inhalte zu verarbeiten und eine angemessene Antwort zu formulieren.

Benutzer können bei SGE auch Folgefragen stellen, die auf den generierten Antworten basieren, und Produktempfehlungen erhalten.

Die Verwendung der Search Generative Experience hilft Benutzern dabei, Folgendes zu erreichen:

• Schnelle und bereits formulierte Antworten auf Fragen
• Zugriff auf Übersichten, die sie nicht durchsehen müssen
• Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse
• Klare Anweisungen zur Durchführung von Aufgaben

Während SGE das Sucherlebnis der Benutzer vollständig anpasst und optimiert, verändert es auch die Art und Weise, wie SERP-Ergebnisse angezeigt werden, was Werbetreibende und Vermarkter dazu bringt, bei der Schaltung von Anzeigen und dem Ranking ihrer Inhalte in der Suchmaschine vorsichtig zu sein.

Wird die generative KI von Google für Suchergebnisse die SERP-Landschaft verändern?

Es gibt viele Spekulationen darüber, wie die KI-gestützte Suche alles für Content-Vermarkter, SEO-Experten und Suchende auf der ganzen Welt verändern wird. Es wird erwartet, dass das neue generative KI-Erlebnis zu einem gesprächigeren und möglicherweise von der Sprachsuche dominierten Erlebnis führen wird.

Eine weitere große Änderung bei SGE besteht darin, dass die Technologie mit ihrer Schnellzusammenfassungsoption automatisch eine Position 0 für die Suchergebnisseite erstellt:

Während Benutzer auf der linken Seite Links sehen können, ist es höchst unwahrscheinlich, dass sie auf einen dieser Links klicken, wenn sie in der Zusammenfassung alles finden, was sie suchen.

Darüber hinaus dienen die Optionen für Folgefragen dazu, die Suchergebnisse zu verbessern, indem sie es Benutzern ermöglichen, weitere Anfragen auf lockerere Art und Weise ohne Suche zu beantworten, ohne sich in den SERP-Kaninchenbau zu begeben.

Was bedeutet das für Werbetreibende und Vermarkter? Ja, SGE könnte möglicherweise zu einem Rückgang des organischen Suchverkehrs führen. Das bedeutet jedoch auch, dass Sie im neuen Design immer noch an Sichtbarkeit gewinnen, wenn Ihre Inhalte personalisiert, relevant und benutzerzentriert sind.

Sie können die von der KI generierten Antworten auch als Roadmap verwenden, um genauer abgestimmte und zielgerichtetere Werbekampagnen zu erstellen, die auf die Absichten der Nutzer abgestimmt sind und zu höheren Engagement-Raten führen.

Mit der neuen Suchlandschaft wird sich die Keyword-Recherche zu einem dynamischen, Feed-basierten Ansatz entwickeln, der sich nicht mehr stark auf bestimmte Keywords verlässt. Eine der besten Möglichkeiten, qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen, die Google priorisiert, besteht darin, seriöse Quellen zu nutzen, Expertenmeinungen auszutauschen und sicherzustellen, dass alle von Ihnen bereitgestellten Informationen korrekt sind.

Sie müssen auch die Suchabsicht verstehen und berücksichtigen, bevor Sie Schlüsselwörter eingrenzen und Inhalte schreiben. Es gibt vier Haupttypen von Suchabsichten, die Sie berücksichtigen müssen:

• Navigationsabsicht : Benutzer, die nach einer bestimmten Seite suchen
• Informationsabsicht : Benutzer, die etwas erfahren möchten
• Kommerzielle Absicht : Benutzer, die Recherchen durchführen, bevor sie eine Kaufentscheidung treffen
• Transaktionsabsicht : Benutzer, die eine bestimmte Aktion ausführen möchten, normalerweise einen Kauf

Wie wird sich die generative Erfahrung der Google-Suche auf PPC auswirken?

Google-Suchanzeigen in der SGE-Landschaft sehen anders aus. Sie sind visueller und beschreibender.

Und nicht nur die Anzeigen haben ein Facelift erhalten. Das neue generative Sucherlebnis führt zum Wechsel in den Konversationsmodus und zur Erstellung interaktiver Anzeigentexte, was von den Vermarktern verlangt, ihre Botschaften anzupassen, um sie besser an das neue Sucherlebnis anzupassen. Bei PPC-Anzeigen werden außerdem die folgenden Änderungen vorgenommen:

1. Visueller Fokus : SGE legt mit mehr Bilderweiterungen einen stärkeren visuellen Fokus auf Anzeigen. Dies erfordert, dass Werbetreibende sicherstellen, dass ihr Anzeigenmotiv visuell ansprechend und für die generative Umgebung optimiert ist.
2. Keyword-Absicht : Anzeigen für eher transaktionsbasierte Suchanfragen werden hervorgehoben. Dies bedeutet, dass Anzeigen bei Suchanfragen mit klarer kommerzieller Absicht eher geschaltet werden, was möglicherweise zu höheren Engagement- und Konversionsraten führt.
3. Anzeigenplatzierungen : Generative KI in der Suche wird die Platzierung von Anzeigen verändern, da statt der herkömmlichen vier nur zwei Anzeigenpositionen über den organischen oder KI-Bereichen erscheinen. Dies wird zu wettbewerbsfähigeren Auktionen für Anzeigenplatzierungen führen.
4. Testen von Anzeigenformaten : Google testet innerhalb der SGE neue Anzeigenformate, beispielsweise die „You May Also Like“-Funktion, die neben KI-generierten Antworten auch ein Produktkarussell präsentiert. Diese Tests dauern noch an und die Auswirkungen auf die Anzeigenleistung und die Kosten werden noch evaluiert.
5. Erhöhter Werbeplatz : Anzeigen nehmen innerhalb der SGE mehr Platz ein, was möglicherweise zu höheren Klickraten und einem stärkeren Wettbewerb um Anzeigenplatzierungen führt. Dies erfordert, dass Werbetreibende ihre Strategien anpassen, um sicherzustellen, dass ihre Anzeigen im SGE-Umfeld hervorstechen.

Unterschied zwischen Google SGE und anderen Tools

Google SGE vs. Perplexity AI

Perplexity AI ist eine generative Suchmaschine, die fortschrittliche KI und NLP-Technologien (Natural Language Processing) nutzt, um Benutzern ein werbefreies Sucherlebnis zu bieten.

Perplexity AI gibt Benutzern umfassende Antworten, synthetisiert Informationen aus verschiedenen Quellen und bietet ein tiefgreifendes Verständnis komplexer Themen und Möglichkeiten zur Nachverfolgung.

Während SGE auf ähnliche Weise Antworten auf Suchanfragen generiert, enthält es auch Anzeigen und befindet sich noch in der Experimentierphase, sodass es nicht für jedermann zugänglich ist.

Google SGE vs. Bing

Bing war der Erste im Rennen um die Schaffung eines generativen Sucherlebnisses, aber Google SGE ist in mehreren Aspekten immer noch der Gewinner.

Bing fügt ein dichtes Antwortfeld mit nummerierten Quelllinks hinzu, während SGE von Google die gesamte Seite einnimmt und keine Links in den Text einfügt. Hier ist ein Beispiel zum Vergleich der beiden:

Bings Ansatz, seine KI-Antwort auf der rechten Seite der Seite anzuzeigen, ermöglicht es Benutzern, schneller zu den tatsächlichen Suchergebnissen zu gelangen als mit SGE.

Wenn Sie nach oben scrollen oder die KI-gestützte Antwort erweitern, können Sie Google Folgefragen stellen, während Bing den Nutzern den Chat-Modus präsentiert.

Was sind die Herausforderungen bei Google SGE?

Geografische und sprachliche Einschränkungen

Google SGE ist in sieben Sprachen und über 120 Ländern verfügbar. Der Start in Europa steht jedoch noch aus. Google plant, sein generatives KI-Sucherlebnis schrittweise auf weitere Länder auszudehnen, und zwar in einer Weise, die mit den lokalen Vorschriften und ihren KI-Prinzipien im Einklang steht.

Mögliche Ungenauigkeit

Da sich SGE wie andere Sprachmodelle noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet, kann es manchmal zu falschen Informationen kommen. Google SGE zeigt außerdem einen Haftungsausschluss an: „Generative KI ist experimentell. „Die Informationsqualität kann variieren“, genau zu diesem Zweck.

Mangel an Transparenz

Googles PaLM 2 ist ein geschlossenes Modell, das nicht viel über seinen Entscheidungsprozess verrät – die mangelnde Transparenz kollidiert mit dem Wunsch der Nutzer, zu verstehen, wie KI zu einer bestimmten Schlussfolgerung gelangt.

Kann die generative KI der Google-Suche Bilder innerhalb der Suchmaschine erstellen?

Mit der Search Generative Experience von Google können Nutzer Bilder basierend auf einer Texteingabe direkt aus der Suchleiste generieren. Die mit SGE auf der Grundlage von Suchbegriffen erstellten Bilder verfügen über Metadatenkennzeichnung und eingebettete Wasserzeichen, um anzuzeigen, dass sie KI-generiert sind.

Diese neue Funktion hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Bilder erstellt und in verschiedenen Anwendungen verwendet werden, erheblich zu beeinflussen. Die Bilderstellungsfunktion ist Teil der Bemühungen von Google, Anwendungsentwicklern hochmoderne bildgenerierende KI-Funktionen zur Verfügung zu stellen.

SGE geht bei der Personalisierung noch einen Schritt weiter

Die KI-gestützten Antworten von Google SGE verändern die Dinge für SEOs, Werbetreibende und Vermarkter auf der ganzen Welt. Um den Überblick zu behalten, ist es wichtig, Personalisierung und Benutzerzentrierung in den Mittelpunkt all Ihrer Kampagnen zu stellen.

Dies gilt insbesondere für Anzeigen und Landingpages.

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