So stellen Sie trotz Apples ITP genaue Ergebnisse Ihrer A/B-Tests sicher

Es wurde ursprünglich entwickelt, um Cookies von Drittanbietern (Tracker, die Benutzer über verschiedene Domänen hinweg identifizieren) für Safari-Benutzer zu blockieren. Im Laufe der Zeit hat es sich dahingehend entwickelt, dass auch einige Erstanbieter-Cookies, die als Tracker fungieren, eingeschränkt werden. Hier liegt die Bedeutung von ITP. Es leistet hervorragende Arbeit bei der Verhinderung böswilliger Besucherverfolgung.

Warum ist Safari ITP entstanden?

Bevor ITP entwickelt wurde, waren Daten von Drittanbietern lange Zeit die Hauptquelle für Website-Besucherinformationen für die Marketing-, Analyse- und Werbebranche.

Die Besucher hatten jedoch keine Ahnung, wer auf ihre persönlichen Daten zugreifen konnte und was sie damit tun konnten. Die mangelnde Transparenz darüber, wer auf die Informationen zugreifen konnte, machte es schwierig zu wissen, ob Unternehmen diese verantwortungsbewusst nutzen oder nicht.

Die Lösung kam in einer Reihe unerwarteter Datenschutzgesetze (DSGVO, CCPA, CPRA, LGPD, ePrivacy), die es den Benutzern ermöglichten, zu verstehen, wann ihre persönlichen Daten von Unternehmen gesammelt oder auf unsachgemäße Weise zugegriffen wurden, und ihnen die Möglichkeit gab, zu entscheiden, wie diese verwendet werden – einschließlich, ob sie es überhaupt gesammelt haben wollen oder nicht!

Mit der Einführung dieser Gesetze zum Schutz der Privatsphäre der Benutzer wurden Browser gezwungen, sich daran zu halten. Apple war das erste Unternehmen, das Datenschutzfunktionen in seinen Browser integriert hat. 2017 führte es Intelligent Tracking Prevention (ITP) ein, um die Privatsphäre seiner Benutzer zu schützen.

Wie hat sich ITP im Laufe der Jahre entwickelt?

ITP hat sich im Laufe der Jahre verändert, jede Version führt neue Einschränkungen ein. Lassen Sie uns die wichtigsten Versionen von ITP durchgehen und sehen, welche Änderungen jede von ihnen bewirkt hat.

Teilen Sie diese Infografik auf Ihrer Website:

Wird Ihr A/B-Test durch Safari ITP beeinflusst?

Wenn Sie Experimente mit einem der folgenden Dinge durchführen, kann sich ITP auf Ihre Ergebnisse auswirken:

Cookies von Drittanbietern

Da ITP keine Cookies von Drittanbietern zulässt, werden Sie höchstwahrscheinlich negativ beeinflusst und sollten in Betracht ziehen, zu einer anderen Lösung zu wechseln.

Erstanbieter-Cookies

Diese Cookies werden nach 7 Tagen aus dem Browser des Benutzers gelöscht, was Ihre Daten und Ihr Benutzererlebnis beeinträchtigen kann.

Lokaler Speicher

Diese Daten werden nach 7 Tagen aus dem Browser des Nutzers gelöscht, was Einfluss auf Ihre Testergebnisse und Ihr Nutzererlebnis haben kann, wenn der Conversion-Pfad normalerweise länger als eine Woche dauert.

Serverseitiges Testen

Dies ist im Moment die sicherste Lösung, aber stellen Sie sicher, dass Ihre Testtools serverseitiges Bucketing und Segmentierung unterstützen.

Welche Tools können Sie verwenden, um die ITP-Auswirkungen zu ermitteln?

Wenn Sie sich immer noch nicht sicher sind, ob Sie von ITP betroffen sind, finden Sie hier einige Tools, mit denen Sie die Auswirkungen sofort erkennen können.

Google Analytics-Berichte

Sie können Ihre Google Analytics-Berichte verwenden und nach den Änderungen suchen, die wir unten behandeln. Sie werden hauptsächlich den Bericht „Browser & Betriebssystem“ und den Bericht „Quelle/Medium“ verwenden, um die ITP-Auswirkung auf Ihre Daten zu ermitteln.

ITP Impact Calculator für Google Analytics-Daten

Sie können auch den ITP Impact Calculator verwenden, um zu sehen, wie sich ITP 2.1, 2.2 und 2.3 auf Ihre GA-Daten ausgewirkt haben könnten. Es gibt auch einen Artikel, in dem Sie eine Erläuterung der Ausgabe dieses Tools finden.

Wie sieht der Einfluss von ITP auf A/B-Testergebnisse aus?

Jetzt, da Sie wissen, wie Sie erkennen können, ob Sie von ITP betroffen sind, fragen Sie sich vielleicht, wie ITP Ihre A/B-Testergebnisse beeinflussen kann.

Schauen wir uns also an, wie viel Einfluss ITP auf Ihre A/B-Testergebnisse haben würde, und einige allgemeine Signale, auf die Sie in Ihren A/B-Testberichten achten sollten.

Weniger wiederkehrende Besucher mit Safari 12.1 und höher

Ein verräterisches Zeichen dafür, dass Intelligent Tracking Prevention stattfindet, ist, wenn die Anzahl neuer Benutzer, die Browser verwenden, die ITP-Änderungen erzwingen, zunimmt, während die Anzahl der wiederkehrenden Benutzer abnimmt. Das bedeutet, dass Sie mehr neue Besucher und weniger wiederkehrende Besucher als gewöhnlich erhalten.

Denn wenn ITP auftritt, können Cookies ihre Aufgabe nicht mehr erfüllen. Die 24-Stunden- und 7-Tage-Besucher-Targeting-Beschränkungen von ITP verändern die Bedeutung von „wiederkehrenden Besuchern“.

Diejenigen Besucher, die innerhalb von 7 Tagen nach ihrem letzten Besuch auf Ihre Website zurückkehren, werden genau als „wiederkehrende Besucher“ gemeldet. Während Benutzer, die wiederholt mit Ihrer Website interagiert haben, aber nach 7 Tagen konvertiert oder einen Kauf getätigt haben, fälschlicherweise als „neue Besucher“ eingestuft werden.

Diese Neudefinition von „wiederkehrenden Besuchern“ bedeutet, dass ITP eine ordnungsgemäße Marketingzuordnung sowie Marktsegmentierung und Retargeting verhindert.

Als Nächstes zeigen wir Ihnen genau, wie Sie dieses potenzielle Problem in Ihren Google Analytics-Berichten erkennen können.

Filtern Sie den „Browser“-Bericht nach Browsern, die „Safari“ enthalten. Stellen Sie die im Diagramm angezeigte Metrik auf „Neue Benutzer“ und „Wiederkehrende Benutzer“ und die Granularität auf „Monat“. So können Sie sehen, dass im Laufe der Zeit weniger wiederkehrende Benutzer erfasst werden.

Dazu können Sie auch den ITP Impact Calculator verwenden. Die Tortendiagramme zeigen, wie sich die Anzahl neuer und wiederkehrender Benutzer im Laufe der Zeit verändert hat. In diesem Fall können nur 15,8 % der Benutzer mit ITP 2.1 oder höher als wiederkehrende Benutzer identifiziert werden. 22,4 % der anderen Browser können als wiederkehrende Benutzer identifiziert werden.

Höherer Prozentsatz neuer Sitzungen

Aufgrund der Tatsache, dass wiederkehrende Besucher nicht leicht erkannt werden können, werden Sie außerdem feststellen, dass die Dimension „Anzahl der Sitzungen“ beeinflusst wird.

Dies bedeutet, dass Sie einen höheren Prozentsatz von Safari-Benutzern mit einer einzigen Sitzungsanzahl sehen werden.

Sehen wir uns diese Dimension in Google Analytics an.

Filtern Sie den „Browser“-Bericht nach jedem Browser, der „Safari“ enthält. Stellen Sie die im Diagramm angezeigte Metrik auf „% neue Sitzungen“ und die Granularität auf „Monat“. Dies zeigt Ihnen die „% neue Sitzungen“-Trends im Laufe der Zeit.

Sie können auch den ITP Impact Calculator verwenden und sehen, wie sich die „% New Sessions“ nach März 2019 verändert haben, als ITP 2.1 in Kraft trat. Da die Dauer der Cookies verkürzt wurde, sehen Sie mehr „% neue Sitzungen“ für Safari im Vergleich zu Ihrer Website insgesamt, um die Auswirkungen auf Makros und Mikros zu verstehen.

Falsch deklarierte Gewinnvarianten

Das ist die größte Angst eines jeden Testers. Niemand möchte falsche Gewinner ausrufen, aber die Realität ist, dass ITP ein Übeltäter sein könnte. Aufgrund von ITP bemerken Sie möglicherweise einige Unregelmäßigkeiten bei Ihren erklärten A/B-Testsiegern.

Da Besucher nur 7 Tage korrekt als Neu vs. Wiederkehrend klassifiziert werden können, haben Sie mit validen Daten in sehr kurzer Zeit einen Gewinner zu erklären. Wenn Ihre Website jedoch vor dem Ablaufdatum nicht genügend Verkehr erhält, wird möglicherweise der falsche Gewinner oder überhaupt kein Gewinner bekannt gegeben.

Sehen Sie, wie dies in der Convert Experiences-App aussehen würde:

Keine Marketingzuordnung

Einer der größten Alpträume für Vermarkter ist es, Conversions nicht richtig zuordnen zu können. Das bedeutet, dass Sie nicht nachverfolgen können, welche Marketingkampagnen zu Verkäufen führen, und Sie können daher nicht feststellen, in welche es sich lohnt, zu investieren.

Heutzutage verwenden die meisten Vermarkter Abfrageparameter wie UTM-Parameter, um Conversions zuzuordnen.

Diese können jedoch vom ITP gekennzeichnet werden, das relevante Cookies von 7 Tagen auf 1 Tag begrenzt. Dadurch haben Sie ein sehr kurzes Zeitfenster, um Conversions richtig zuzuordnen. Darüber hinaus werden wiederkehrende Besucher, wie wir Ihnen bereits gezeigt haben, nicht zuverlässig über 7 Tage hinaus kategorisiert. Dadurch wird die Anerkennung der Konversion des Besuchers fälschlicherweise auf den letzten Interaktions- oder Transaktionskanal umgeleitet.

In seltenen Fällen kann ITP sogar alle zusätzlichen Informationen aus URLs entfernen. Wenn UTM-Parameter verloren gehen, gibt es keine Möglichkeit, die Conversion mit einem bestimmten Kanal oder einer bestimmten Quelle zu verknüpfen, wodurch Ihre Analysen bedeutungslos werden.

Nehmen wir zwei Beispiele.

Besucher A kommt am Montag von einer Affiliate-Website und kehrt eine Woche später zurück, um Folgendes zu kaufen:

• Vor ITP: Verkauf wird „Affiliate“ zugeschrieben
• Nach ITP: Verkauf wird „Direkt“ zugeschrieben
• Warum: Der 2. Besuch liegt mehr als einen Tag nach dem 1

Besucher B klickt sich von einer Facebook-Werbeanzeige zu Ihrem letzten Blog-Beitrag durch und kauft ein:

• Vor ITP: Verkauf wird „Facebook“ zugeschrieben
• Nach ITP: Verkauf wird „Direkt“ zugeschrieben
• Warum: Der Besuch des Blogs ist nicht mit dem Besuch auf einer anderen Domain verknüpft

Gehen Sie zu Ihrem Google Analytics-Dashboard und wählen Sie Akquisition und dann Alle Zugriffe aus dem Dropdown-Menü aus. Um eine Liste zu sehen, wie Leute Ihre Website finden, gehen Sie zu Quelle/Medium.

Wenn Sie sich auf den Datenverkehr von Affiliates wie Facebook und LinkedIn verlassen, kann ITP Ihr Webanalyseprogramm dazu bringen, überhöhte eindeutige Besucher anzuzeigen. Affiliates wie Facebook und LinkedIn können eindeutigen Besucherverkehr aus diesen Quellen unter normalen, nicht ITP-Bedingungen leicht erkennen. Besucher Ihrer Website bringen über die URL eine eindeutige Besucherkennung mit, die der Partner mit einem zuvor im Browser abgelegten Cookie vergleicht. Der Partner überwacht dann die Besucher domainübergreifend unter Verwendung des Cookies und der Besucheridentifikation.

Unten sehen Sie die Anzahl der eindeutigen Besucher von Facebook und LinkedIn ohne ITP-Auswirkung:

Bei ITP sind die Dinge etwas anders. ITP verwendet jetzt eine schwarze Liste von Domains, die für Cross-Site-Tracking geeignet sind. Wenn ITP die Websites Ihrer Partner auf die schwarze Liste setzt und diese etwas verwenden, das wie eine Besucherkennung aussieht, haben die von ihnen abgelegten Cookies eine Verfallszeit von 24 Stunden statt der üblichen 7 Tage. Infolgedessen können Sie Benutzer nur innerhalb von 24 Stunden verfolgen.

Wenn Sie denselben Bericht wie zuvor laden würden, der jetzt jedoch eine ITP-Auswirkung zeigt, werden Sie einen Rückgang der „Benutzer“ feststellen:

Keine dauerhafte Erstellung von Benutzerprofilen

Mit ITP ist die Erstellung von Benutzerprofilen nicht mehr verfügbar. Das Benutzerprofil wird auch verschwommen sein. Der Benutzerprofil-Tracker kann Besuchern bei der Verwendung von ITP keine dauerhafte Benutzer- oder Kunden-ID mehr ausstellen. Dies ist eine dynamische Situation. Auch der Mechanismus des „Retargeting“ ist betroffen. Um die am besten geeigneten Inhalte und Anzeigen bereitzustellen, stützt sich das Retargeting weitgehend auf die permanente ID des Benutzers.

Sinnvolle Personalisierungen nur für neue Besucher

Personalisierungen werden abhängig von der ihnen zugrunde liegenden Logik beeinflusst.

Die Echtzeit-Personalisierung, bei der die Erfahrung des Benutzers durch sein Verhalten während dieser bestimmten Sitzung geprägt wird, bleibt davon unberührt. Das Erkennen ihrer Vorlieben und Verhaltensweisen bei der Rückkehr funktioniert jedoch nicht mehr, es sei denn, sie kehren innerhalb von 7 Tagen auf Ihre Website zurück.

Probleme mit der Webfunktionalität

ITP hat auch Auswirkungen auf andere Bereiche, wie z. B. Webfunktionalität und Affiliate-Marketing. Wenn Sie skriptbeschreibbare Cookies oder eine andere Form von skriptbeschreibbarem Speicher verwenden, um Besucherdaten zu speichern, werden Sie die Auswirkungen von ITP wirklich spüren. Ihre Website kann regelmäßig die Zustimmung zu Cookies anfordern, Sprach- und Währungseinstellungen auf die Standardeinstellungen zurücksetzen und so weiter.

End-to-End-Leistung

Aufgrund der Einschränkung von Erstanbieter-Cookies auf Ihrer Website hat ITP Auswirkungen auf Ihr digitales Marketing und folglich auf Ihr Unternehmen als Ganzes. Da sich Werbe- und Analyseplattformen auf diese Cookies zur Nachverfolgung und Berichterstattung verlassen, bedeutet die Implementierung von ITP, dass den Erkenntnissen aus Marketingdaten nicht mehr vollständig vertraut werden kann.

Ein Live-A/B-Test wurde verwendet, um die Auswirkungen von ITP zu simulieren

Stellen Sie sich eine Website vor, die 30 % ihres Datenverkehrs von Safari-Benutzern erhält. Es erhält 200.000 einzelne monatliche Besucher und hat eine Konversionsrate von durchschnittlich 3 %.

Wir haben eine Simulation dessen erstellt, was passieren würde, wenn ein zweiseitiger A/B-Test durchgeführt würde (Original und Variante1). Variante1, so die Theorie, übertrifft das Original.

In unserem Diagramm wird jedoch gezeigt, dass das Original besser abschneidet, wenn ITP nicht entfernt wird.

Die Simulation zeigt, dass das Experimentiertool aufgrund von ITP nach 7 Tagen meldet, dass das Original der Gewinner ist.

Dies ist das Gegenteil der Ergebnisse, die erhalten werden, wenn der Einfluss von ITP entfernt wird, was zeigt, dass Variante1 das eigentliche Gewinnergebnis sein sollte.

Im Wesentlichen führt ITP dazu, dass Ihr A/B-Test völlig ungenaue und unzuverlässige Ergebnisse liefert. Es gibt jedoch etwas, was Sie dagegen tun können. Lesen Sie weiter, um zu sehen, was das ist.

Was passiert, wenn Sie die Auswirkungen von ITP in den A/B-Testergebnissen ignorieren?

In ihrer Tracking-Präventionsrichtlinie erklärte Apple:

Das bedeutet, dass Ihre Website, wenn sie versucht, die integrierten Anti-Tracking-Funktionen von Apple zu umgehen, als Malware behandelt wird.

Wenn Sie versuchen, eine Kulanzfrist zu verwenden, sehen Sie möglicherweise nicht sofort eine Auswirkung in Ihren Analytics-Berichten, aber Sie werden eine Inkonsistenz zwischen Google Analytics/Ihrer Experimentierplattform und anderen externen Anbietern feststellen, die ITP-Änderungen berücksichtigen.

Converts Lösung zur Umgehung von ITP

Beginnen wir mit einem Beispiel, um zu verstehen, was ITP mit Ihren Convert-Erfahrungen und -Berichten machen kann (wenn Sie unsere Lösung unten nicht anwenden).

Wenn Ihr Trichter beispielsweise drei Schritte hat und ein Besucher den letzten Schritt am achten Tag abschließt, wird der Fluss des Trichters niemals vollständig sein, selbst wenn der Besucher alle Schritte abschließt. Dies liegt daran, dass die während der Reise des Kunden gesammelten Daten nach 7 Tagen verfallen können.

Darüber hinaus wird der Besucher als neuer Besucher behandelt und der Datenerfassungsprozess beginnt von neuem.

Die Ergebnisse werden unübersichtlich, da derselbe Benutzer viele Male verfolgt wird.

Dies kann auch bedeuten, dass einem Besucher, der nach 7 Tagen auf die Website zurückkehrt, eine andere Version desselben Tests angeboten wird als die, die zuvor angezeigt wurde.

Dies kann dann zu Inkonsistenzen in der Benutzererfahrung führen und die Kampagnengenauigkeit beeinflussen.

Besucher, die von einer Domain mit Cross-Domain-Tracking-Funktionen und einer Abfragezeichenfolge oder einer Fragmentkennung in der URL auf Ihre Website gelangen, werden als neue Besucher erkannt, wenn sie 24 Stunden nach ihrem vorherigen Besuch eintreffen, obwohl sie etwas länger auf der Website gelandet sind davor.

Dies liegt daran, dass Cookies Informationen darüber enthalten, welche Variante dem Benutzer angezeigt wurde.

Was könnte also in Ihren Convert-Erfahrungen und -Berichten schiefgehen?

• Jemand, der während einer Erfahrung mehrmals zurückkommt, kann jedes Mal eine andere Variation haben.
• Aufgrund unterschiedlicher Datenschutzstandards in jedem Browser kann dieselbe Aktivität unterschiedlich ausgeführt werden.
• Conversions werden den Erfahrungen, die über lange Conversion-Fenster (länger als 7 Tage) angeboten werden, möglicherweise nicht angemessen zugeordnet.
• Da eine saubere Trennung des Variationseinflusses schwieriger wird, wird Ihr Optimierungsprogramm mehr „nicht schlüssige“ oder „flache“ Ergebnisse feststellen.
• Da wiederkehrende Besucher fälschlicherweise als neue Besucher gekennzeichnet werden, überschreiten Experimente wahrscheinlich früher als erwartet die vorberechnete Mindeststichprobengröße.
• Benutzer sind über Besuche hinweg nicht identifizierbar.

Glücklicherweise muss Ihnen nichts davon passieren.

Um die oben genannten Probleme zu lösen, haben wir zahlreiche Techniken untersucht, um die Auswirkungen von ITP zu mindern, bevor wir uns entschieden haben, den Cookie-Erzeugungsprozess vom Browser auf den Server zu verlagern.

Da die neuen Beschränkungen der Cookie-Dauer nur für vom Browser erstellte Cookies gelten, haben wir den Cookie-Ausstellungsteil auf Ihren Webserver verschoben, was bedeutet, dass die Cookies von Ihrem Server und nicht von den Browsern der Benutzer erstellt werden.

Für Benutzer, die unsere ITP-Lösung nicht anwenden können

Wenn die obige Lösung auf Ihrer Seite nicht möglich ist, bietet Convert das Filtern Ihrer Erfahrungsergebnisse nach einem Standardsatz von Benutzersegmenten, einschließlich Browser, direkt aus der Box.

Verwenden Sie die Option Browser-Segment, um Ergebnisse anzuzeigen, die Safari ein- und ausschließen, um die browserübergreifende Konsistenz der Ergebnisse eines Experiments zu prüfen.

Hier ist wie:

Gehen Sie zur Registerkarte „Bericht“ Ihrer Erfahrung:

Verwenden Sie im Dropdown-Menü „Segment“ die Kontrollkästchen „Nach Browser filtern“:

Wählen Sie alle im Menü aufgeführten Browser aus, außer Safari.

Auf diese Weise können Sie Ergebnisse mit allen typischen Berichtszahlen und statistischen Signifikanzberechnungen anzeigen, mit und ohne Besucherpopulation, die möglicherweise von ITP betroffen sind.

Denken Sie nur daran, dass andere Browser diese Datenschutzänderungen möglicherweise standardmäßig erzwingen, sodass diese Problemumgehung nur anwendbar ist, bis ITP für alle anderen Browser erzwungen wird (ähnlich wie bei Safari).

Abschließende Gedanken

Wie sollen Unternehmen dieses Terrain angesichts der sich ständig ändernden Datenschutzanforderungen bewältigen und gleichzeitig die Marketinganstrengungen verbessern, einen Wettbewerbsvorteil bewahren und eine wachsende Nachfrage nach individualisierten Verbrauchererlebnissen befriedigen?

Leider gibt es keine einfache Lösung.

Das Wichtigste, woran Sie denken sollten, ist, dass es wichtig ist, sicherzustellen, dass Ihre Teams sich der Datenschutzbedenken und der möglichen Folgen der Datenerfassung, Ergebnisanalyse und Optimierung bewusst sind, falls Ihr Unternehmen dies noch nicht getan hat.

Es wäre ein kritischer Fehler, ein Auge zuzudrücken oder die potenziellen Auswirkungen außer Acht zu lassen, nur weil Safari möglicherweise einen kleinen Teil Ihres Datenverkehrs ausmacht.

Während Safari bei der Erhöhung des Datenschutzes an vorderster Front steht, unternehmen auch Firefox und Chrome Schritte, um ihre Privatsphäre zu verbessern. Daher können diese Beschränkungen eine größere Anzahl von Benutzern Ihrer Website betreffen.

Wenn Ihre Teams Schwierigkeiten haben, mit all den neuen Datenschutzaktualisierungen Schritt zu halten und festzustellen, wie sie sich auf das Geschäft auswirken werden, rufen Sie uns an.

Die drei wichtigsten strategischen Lösungen von Convert konzentrieren sich auf die Aktualisierung wichtiger Aspekte des Unternehmens, die von sich ändernden Datenschutzbestimmungen betroffen sein können, wie z.

• Verbesserung der Kundenerfahrung
• Steigern Sie Ihre Marketingergebnisse
• Gewinnen Sie einen Wettbewerbsvorteil

Wir unterstützen unsere Kunden jetzt bei der Navigation durch die ITP-Updates und stellen sicher, dass die wesentlichen Problemumgehungen in ihren verschiedenen Systemen vorhanden sind. Lassen Sie uns wissen, ob wir dasselbe für Sie tun können.