RFM-Modellierung: Lehren, die die Gaming-Branche aus dem E-Commerce ziehen kann

Egal, ob wir auf einen Zug warten, eine Pause bei der Arbeit machen oder einfach nur die Zeit totschlagen, die Chancen stehen gut, dass wir ein Handyspiel spielen. Mit der zunehmenden Beliebtheit mobiler Spiele ist der Wettbewerb zwischen Apps immer härter geworden. Eine weitere Branche, die von dieser Art von Wettbewerb lebt, ist der E-Commerce. Was kann E-Commerce also Gaming lehren?

Gaming-Apps und E-Commerce-Apps weisen viele Gemeinsamkeiten auf, wenn es um Marketingstrategien geht. Insbesondere Gaming-Apps können viel von E-Commerce-Apps lernen, was RFM-Analyse, Personalisierung, Segmentierung und die „Spezialität“, die alles einfach und effizient macht – Marketingautomatisierung – betrifft.

Lesen Sie weiter, um einige Möglichkeiten zu entdecken, wie Sie Ihr Marketingspiel (Wortspiel beabsichtigt) mithilfe von Tipps erfolgreicher globaler E-Commerce-Apps verbessern können.

RFM-Analyse: Wen sollten Sie ansprechen und wie

RFM-Analyse steht für Aktualität, Häufigkeit und Monetarisierung. Das ist eine schicke Art zu sagen: „Wer nutzt unsere App am häufigsten und gibt das meiste Geld aus?“

E-Commerce-Apps nutzen seit langem die RFM-Analyse, um ihre wertvollsten Kunden zu identifizieren und Strategien zu entwickeln, um sie zu binden. Gaming-Apps können das Gleiche tun, indem sie Benutzerdaten analysieren, um ihre engagiertesten Benutzer zu identifizieren und personalisierte Belohnungen oder Anreize zu schaffen, damit sie immer wieder zurückkommen. Es ist, als würden Sie eine VIP-Lounge für Ihre treuesten Benutzer einrichten, aber ohne Samtseile oder Türsteher.

Ihre wertvollsten Spieler sind natürlich Ihre „Wale“ – Ihre größten Geldgeber – und Sie sollten den Funken unbedingt mit Treueangeboten am Leben erhalten, damit sie weiterhin Geld für Ihre App ausgeben. „Delfine“ und „Elritzen“ geben weniger aus, brauchen aber dennoch Aufmerksamkeit und Ermutigung. Natürlich sollten auch Ihre im Winterschlaf befindlichen oder gefährdeten Spieler ins Visier genommen werden, nur mit unterschiedlichen Anreizen. In jedem Fall müssen Sie den Fortschritt eines Spielers in Ihrer App kennen, um ihm die richtigen Inhalte zu senden.

Mobile-Games-EntwicklerKing nutzt die RFM-Analyse, um Candy Crush-Spieler anhand ihres Verhaltens im Spiel zu segmentieren, beispielsweise nach abgeschlossenen Levels und wie viel sie für In-App-Käufe ausgegeben haben.Durch die Analyse dieser Daten kann das King-Team dann bestimmte Spielersegmente mit maßgeschneiderten Werbeaktionen oder In-Game-Erlebnissen ansprechen, was das Spielerengagement und den Umsatz erhöht.

Amazon ist immer ein gutes Beispiel für ein Unternehmen, das RFM-Analysen nutzt, um seine Monetarisierungsstrategien zu optimieren und das Kundenerlebnis durch die Funktion „Kunden, die dies gekauft haben, haben auch gekauft“ zu personalisieren.Warum versuchen Sie es nicht mit der Aktion „Spieler haben auch Spaß an diesem Spiel?“, indem Sie Spieler dazu anregen, ein neues Spiel in der gleichen Kategorie zu spielen wie das, das ihnen bisher Spaß gemacht hat.

Wenn Sie wissen, welche Spiele Ihre Spieler spielen und wofür sie Geld ausgeben, können Sie verwandte Spiele empfehlen. Ihre Nutzer werden die personalisierte und relevante Empfehlung zu schätzen wissen!

Maßgeschneiderte und zielgerichtete Erlebnisse mit Personalisierung

Wir alle fühlen uns gerne besonders. E-Commerce-Apps geben ihren Kunden seit Jahren durch Personalisierung das Gefühl , etwas Besonderes zu sein und ein maßgeschneidertes Einkaufserlebnis zu schaffen. Gaming-Apps können dasselbe tun, indem sie Benutzerdaten analysieren, um das Spielerlebnis zu personalisieren.

Beispielsweise könnte ein Benutzer, der mit einem bestimmten Level zu kämpfen hat, von einem personalisierten Tipp oder einem Power-Up profitieren, das auf seinen Spielstil zugeschnitten ist. Ebenso kann die Möglichkeit, dass Benutzer ihren Avatar oder ihre Spielumgebung im Spiel anpassen können, ein Gefühl der Eigenverantwortung und der Investition in das Spiel schaffen. Es ist, als hätte man ein virtuelles Haustier, das man verkleiden und zu seinem eigenen machen kann.

Alles, was Sie an Ihre Spieler senden, kann personalisiert werden. Ganz gleich, ob es sich um eine Push-Benachrichtigung, den Inhalt und die Bilder in einer E-Mail oder ein Angebot zur Bindung des Spielers handelt: Das Verständnis des Interesses des Spielers an Ihrer App und seiner eigenen Vorlieben sollte dabei helfen, die Art von Nachrichten zu erstellen, die ihn ansprechen und ihm ein Gefühl vermitteln besonders und verständlich.

Die Segmentierung zieht sie zurück

Genau wie im E-Commerce gibt es Gaming-App-Nutzer in allen Formen und Größen. Einige Benutzer sind Neulinge, die einen sanften Anstoß brauchen, um weiterzuspielen, während andere Hardcore-Spieler sind, die das Spiel leben und atmen – und die Segmentierung ist eine Möglichkeit, all diese verschiedenen Arten von Spielern zu beschäftigen.

Beispielsweise könnte ein Gelegenheitsspieler, der nur ein paar Mal gespielt hat, von einem Tutorial oder einem kostenlosen Power-Up profitieren, während ein erfahrener Spieler möglicherweise ein anspruchsvolleres Level zu schätzen weiß. Durch die Berücksichtigung verschiedener Benutzergruppen können Gaming-Apps ein personalisierteres und angenehmeres Erlebnis für alle schaffen und das Engagement steigern.

Marketing-Automatisierung macht es möglich

Wir verstehen, dass die Verwaltung und Vermarktung einer Gaming-App überwältigend sein kann. Sie müssen Benutzer einbeziehen, Funktionen aktualisieren, Fehler beheben und KPI-Berichte einreichen. Wer hat Zeit für Marketing? Hier kommt die Marketingautomatisierung ins Spiel. E-Commerce-Apps nutzen Marketingautomatisierung seit Jahren, um gezielte Kampagnen zu erstellen und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren.

Bei Gaming-Apps kann dies bedeuten, Push-Benachrichtigungen für Benutzer zu planen, die sich längere Zeit nicht angemeldet haben, oder personalisierte In-Game-Nachrichten basierend auf dem Benutzerverhalten auszulösen. Mit Marketing-Automatisierung können sich Spiele-App-Entwickler auf das konzentrieren, was sie am besten können: tolle Spiele zu entwickeln, die die Leute lieben.

Vom E-Commerce die Führung übernehmen

Zusammengenommen sind diese vier Taktiken – RFM-Analyse, Personalisierung, Segmentierung und Marketingautomatisierung – die bewährten Methoden, um Ihre Kunden zufrieden zustellen. Und sie sollten unbedingt das Arbeitstier Ihrer Marketingstrategie sein.

Indem Sie sich auf hochwertige Benutzer konzentrieren und das Benutzererlebnis personalisieren, schaffen Sie eine loyalere und profitablere Benutzerbasis und fördern gleichzeitig die Nachzügler. Und indem Sie erfolgreiche Unternehmen in beiden Branchen studieren, erhalten Sie Einblicke in Best Practices, die Sie auf Ihre eigene App anwenden können.

Und während Sie lernen, schauen Sie sich doch mal CleverTap an – die einzige Lösung, die das Echtzeit-Verstehen der Spieleraktionen unterstützt und Lifecycle-Marketing integriert. Wir ermöglichen außerdem LiveOps und Remote-Konfiguration für ein wirklich ganzheitliches und fantastisches Spielerlebnis. Fordern Sie eine Demo an und überzeugen Sie sich selbst, wie wir Ihrer App dabei helfen können, den größten Preis von allen zu gewinnen: glückliche und engagierte Benutzer.