Übernehmen Sie die Kontrolle über die Abwanderung mit Retention Analysis

Mobile Marken verstehen die Bedeutung der Benutzerbindung für das Geschäftswachstum. Nach all der Zeit, Mühe und Ressourcen, die Sie für die Erstellung brillanter Akquisekampagnen aufgewendet haben, ist es einfach scheiße, wenn neue Benutzer abwandern.

Der Kampf gegen die Abwanderung kann sich wie ein unmöglicher Kampf anfühlen – einen, den Sie nie wirklich gewinnen können, nur ein bisschen weniger verlieren. Und ohne die richtigen Einsichten ist es, als würde man blind im Dunkeln schießen, in der Hoffnung, etwas zu treffen, das funktioniert.

Aber es muss nicht! Die Bindungsanalyse gibt Ihnen die Macht zurück, damit Sie einen effektiven, datengesteuerten Schlachtplan erstellen können, um der Abwanderung einen Schritt voraus zu sein.

Was ist Retentionsanalyse?

Bei der Retentionsanalyse wird untersucht, wie lange Benutzer in Ihrer App aktiv bleiben . Welche Faktoren tragen dazu bei, dass Kunden bleiben – oder gehen?

Diese Erkenntnisse sind die Grundlage für den Aufbau einer erfolgreichen Retention-Marketing-Strategie und eines nachhaltigen Unternehmenswachstums.

Wie analysieren Sie die Kundenbindung?

Ein Teil dessen, was die Aufbewahrung von Apps zu einem heiklen Thema macht, ist die Tatsache, dass es keine Einheitslösung für die Abwanderung gibt.

Jede App ist anders, jeder Benutzer ist anders und es gibt keine Wunderwaffe, die für alle funktioniert. Jedes Unternehmen muss seine eigene Strategie entwickeln, die auf seinem einzigartigen Kundenstamm und Produkt basiert.

Bevor Sie mit der Kundenbindungsanalyse beginnen , müssen Sie einige Fragen zu Ihrer spezifischen App beantworten.

Erstens: Was zählt als aktiver oder inaktiver Benutzer?

Bevor Sie die Abwanderung messen oder Retention Numbers berechnen können , müssen Sie in der Lage sein zu definieren, welche Benutzer Ihre Kriterien jeweils erfüllt haben.

Einige Apps betrachten jeden, der die App startet, als aktiven Benutzer. Andere zählen einen Benutzer nur dann als aktiv, wenn er ein bestimmtes Ereignis wie das Hochladen eines Fotos, das Durchführen einer Suche oder das Streamen von Inhalten abgeschlossen hat.

Nur Sie können die beste Definition für Ihre App bestimmen – wir empfehlen jedoch, Ihre Kriterien mit wichtigen In-App-Aktionen zu verknüpfen, die in direktem Zusammenhang mit Geschäfts-KPIs stehen.

Zweitens: Was machen Benutzer in Ihrer App?

Schauen Sie über App-Launches hinaus. Wie sinnvoll ist ihr Engagement? Konvertieren Benutzer und wie oft? Welche Aktionen oder Funktionen sind mit einer höheren Kundenbindung verbunden?

Aus diesem Grund sind Echtzeitanalysen für mobile Vermarkter so wichtig.

Sie haben nur wenige Momente, um auf Kundeninteresse und -absicht zu reagieren. Zu verstehen, was Benutzer gerade in Ihrer App tun, ist der Unterschied zwischen zeitnahen Kampagnen, die Benutzer mit tieferem Engagement fesseln – und verpassten Gelegenheiten, die zu Abwanderung führen.

Sobald Sie Antworten auf die obigen Fragen haben, können Sie die Bindungsrate Ihrer App messen.

Wie berechnet man also die Kundenbindungsrate?

Bei der Berechnung der Aufbewahrung wird die Anzahl der Benutzer , die am Ende des Zeitraums verbleiben, mit der Anzahl der Benutzer zu Beginn des Zeitraums verglichen. Dividieren Sie die Differenz durch die Anzahl der Kunden zu Beginn des Zeitraums. Um die Retention in Prozent zu messen, multiplizieren Sie einfach mit 100.

Was ist ein Aufbewahrungsbericht?

Ein Aufbewahrungsbericht ist ein visuelles Diagramm, das Benutzer basierend darauf, wann sie zum ersten Mal eine bestimmte Aktion ausgeführt haben – wie das Starten der App – und wann sie zurückgekommen sind, in Gruppen aufteilt. Es ist eine Möglichkeit für Vermarkter, die Kundenbindung im Laufe der Zeit zu verfolgen , um Trends zu entdecken und festzustellen, wann die meisten neuen Benutzer abspringen.

Hier ist ein Beispiel für ein Kundenbindungsdiagramm , auch als Kohortenbindungsdiagramm bezeichnet :

Dieses Diagramm zeigt eine Reihe von Gruppen (Kohorten) neuer Benutzer, die an einem bestimmten Tag zum ersten Mal eine App heruntergeladen und gestartet haben. Es zeigt dann, wie viele von ihnen in den nächsten 10 Tagen zurückkommen, um die App zu starten.

Eine andere Möglichkeit, diese Informationen zu betrachten, ist in einem Kundenbindungsdiagramm oder einer Kundenbindungskurve.

Mit der Kohortenanalyse können Sie deutlich sehen, wo die größten Rückgänge bei der Benutzerbindung auftreten, sodass Sie Ihren Zeitrahmen kennen, um neue Benutzer zu gewinnen – und worauf in der Customer Journey Sie Ihre Marketingbemühungen konzentrieren müssen, um die Bindung zu verbessern .

Analytics + Action = Die Formel für mehr Kundenbindung

Die Bindungsanalyse ist ein wichtiger Schritt, um Benutzer zu halten und Ihre App zu erweitern. Aber es ist nur der erste Schritt.

Die nachträgliche Analyse der Kundenbindung ist nur eine Aufholjagd. Und es ist ein verlorenes Spiel. Mit den richtigen Data-Science-Tools können Sie der Abwanderung einen Schritt voraus sein, anstatt darauf zu reagieren .

Retention-Marketing-Lösungen wie CleverTap geben Ihnen die Antworten auf diese Schlüsselfragen:

Wie oft kehren neue Benutzer zurück?

Mit Retention Cohorts können Sie genau sehen, wann und wie oft neue Benutzer zu Ihrer App zurückkehren.

Gehen Sie über Basiszahlen hinaus, um zu verfolgen, wie sich verschiedene Benutzergruppen im Laufe des gesamten Kundenlebenszyklus verhalten, vom Onboarding bis zum Kauf oder der Deinstallation. Vergleichen Sie Kohorten nach Akquisitionsquelle, Region, Kundentyp, In-App-Verhalten usw., um zu sehen, wie sich Ihre Retention-Marketing-Strategien auf verschiedene Kunden auswirken.

Mit diesen Erkenntnissen können Sie Omnichannel-Onboarding-Kampagnen erstellen, die neue Benutzer wieder in Ihre App bringen, ihnen helfen, den Wert Ihrer App zu erleben, und sie auf Conversions vorbereiten.

Wo steigen Benutzer aus?

Die Trichteranalyse hilft Ihnen, genau zu verstehen, wie Menschen mit Ihrer App interagieren. Es visualisiert die Benutzerreise, um zu zeigen, wie viele Personen wichtige In-App-Aktivitäten ausführen, die die Kundenbindung fördern – und wo sie abbrechen.

Es ist ein leistungsstarkes Tool, um herauszufinden, was Benutzer von Ihrer App erwarten und wo Sie es bereitstellen müssen.

Vergleichen Sie Trichter, um sich auf Benutzertrends in verschiedenen Regionen, Technografiken, Produktkategorien und mehr zu konzentrieren.

Hat Ihr Anmeldeprozess zu viele Schritte? Bleiben über Instagram akquirierte Nutzer länger aktiv und geben mehr aus als über Facebook akquirierte Nutzer? Haben Benutzer, die eine bestimmte Funktion bevorzugen oder ein bestimmtes Produkt kaufen, einen höheren Customer Lifetime Value ?

Diese Informationen sind entscheidend für Ihre Wachstumsstrategie. Sobald Sie die Antworten haben, können Sie Kampagnen perfekt ausrichten und zeitlich planen, um ein besseres Engagement, einen höheren ROI und eine größere Kundenbindung zu erzielen.

Welche Aktionen sind mit einer höheren Bindung und einer höheren Abwanderung verbunden?

Flows ist ein leistungsstarkes Analysetool, das Ihnen zeigt, was Benutzer vor oder nach der Ausführung eines bestimmten In-App-Ereignisses tun, z. B. das Anzeigen eines Produkts, das Öffnen einer Push-Benachrichtigung oder das Deinstallieren Ihrer App.

Mit diesen Erkenntnissen sehen Sie genau, welche Aktionen direkt mit der Abwanderung verbunden sind, um Benutzer, die diesen Weg einschlagen, erneut anzusprechen, bevor es zu spät ist. Und Sie verbessern die Benutzererfahrung und ermutigen neue Benutzer, in die Fußstapfen Ihrer Champions zu treten.

Welche Benutzer sind abwanderungsgefährdet?

Die RFM-Analyse segmentiert Ihre Benutzer automatisch danach, wie oft und in letzter Zeit sie mit Ihrer App interagiert haben. Erhalten Sie sofortige Einblicke in Ihre Champion-Benutzer, um sie als Stammkunden und Markenbotschafter zu binden. Und identifizieren und binden Sie inaktive Benutzer schnell ein, um sie davon abzuhalten, Ihre App zu deinstallieren.

Mithilfe der Erreichbarkeitsmetriken von RFM sehen Sie auch, welche Kanäle am effektivsten sind, um Ihre inaktiven Benutzer zu erreichen und sie zu Ihrer App zurückzubringen.

RFM-Analyse in CleverTap

Von der Analyse zum Handeln

Die Retention-Analyse ist ein entscheidender erster Schritt, um zu verstehen, wie viele Personen Ihre App wirklich nutzen und ihren Wert erfahren. Aber Sie können hier nicht aufhören.

Mit den richtigen Data-Science-Tools erhalten Marketingspezialisten aussagekräftige Einblicke in die zugrunde liegenden Ursachen der Abwanderung – und, was noch wichtiger ist, können sie vorhersagen, welche Benutzer gefährdet sind. Dieses tiefere Verständnis ist die Grundlage für effektive Engagement-Kampagnen, die sinnvolle Kundenbeziehungen aufbauen, die Loyalität vertiefen und dafür sorgen, dass sich Benutzer in Ihre App verlieben.

Sehen Sie, wie die branchenweit ersten Data-Science-Tools von CleverTap das Geheimnis einer besseren Kundenbindung für Ihre App aufdecken können. Vereinbaren Sie einen Anruf mit unseren Experten für mobiles Marketing für eine personalisierte Demo.