8 Produktempfehlungsvorlagen für Ihren Online-Shop

Die Empfehlungsfenster gehören immer mehr zum Alltag derjenigen, die über das Internet einkaufen. Finden Sie heraus, welche Produktempfehlungsmodelle in Online-Shops am häufigsten verwendet werden und die Ihnen helfen, den Umsatz Ihres Online-Geschäfts zu steigern.

Ein Empfehlungssystem aktives Produkt im Shop zu haben, ist schon lange kein Unterschied mehr. Amazon zum Beispiel, ein Pionier in der Verwendung von Empfehlungen im E-Commerce, verwendet ein solches System seit mehr als 20 Jahren.

Heute ist diese Technologie eine Notwendigkeit für Online-Shops, da Verbraucher ständig mit Informationen im Internet bombardiert werden. Damit möchten sie während des Kauftages einfach und praktisch sein und Vorschläge für relevante Produkte in intelligenten Empfehlungsschaufenstern erhalten .

Möglicherweise verwenden Sie bereits ein Empfehlungssystem in Ihrem Geschäft oder planen die Verwendung. Aber wissen Sie, welche Empfehlungsvorlagen am häufigsten verwendet werden und am effektivsten sind, um das Einkaufserlebnis und damit die Verkaufskonversion zu steigern ?

Um Ihnen an dieser Stelle zu helfen, haben wir einige der wichtigsten Produktempfehlungsmodelle ausgewählt. Kasse!

• Bestseller
• Meist gesehen
• Freigaben
• BIETET AN
• Zuletzt angesehen
• Wird oft zusammen gekauft
• Ähnliche Produkte
• für dich empfohlen
• Andere Empfehlungsmodelle
• Personalisierte Empfehlungen
• Fazit

1) Bestseller

Ein Empfehlungsmodell, das Benutzern bei der Suche nach Produkten hilft, sind die „Bestseller“, die auf den mentalen Auslöser der sozialen Zustimmung setzen und basierend auf den Verkaufsdaten des Shops zeigen, was die meisten Menschen in einem bestimmten Zeitraum gekauft haben.

Nach dem Pareto-Prinzip im Marketing können wir davon ausgehen, dass fast 80 % des Umsatzes mit 20 % der Produkte erzielt werden. Daran können Sie erkennen, welche es sind und diese in smarten Vitrinen beispielsweise mit dem Titel „Bestseller“ oder „Best Buyers“ präsentieren.

Es ist auch möglich, die meistverkauften Produkte nach Kategorie anzuzeigen, wobei das Verhaltensprofil und das spezifische Interesse jedes Verbrauchers berücksichtigt werden.

Und es gibt auch eine ganz ähnliche Vitrine mit dem Titel „Was andere Kunden kaufen“. Es funktioniert mehr oder weniger auf die gleiche Weise wie die „Bestseller“, aber mit einem kürzeren Zeitraum, der je nach dem Strom der Verbraucher, die den virtuellen Laden durchsuchen, Minuten erreichen kann.

2) Meistgesehen

Auch als „Beliebte Produkte“ bekannt, verwendet das Empfehlungsmodell „Meistgesehen“ eine Logik, die der von „Bestsellern“ sehr ähnlich ist, berücksichtigt jedoch nur die Anzahl der Aufrufe in einem bestimmten Zeitraum und nicht den tatsächlichen Verkauf der Produkte.

Wie bei „Mais selled“ gibt es auch hier die Vitrine „Was andere Kunden sehen“. Es berücksichtigt auch die am häufigsten angesehenen Produkte, jedoch mit einem reduzierten Zeitraum.

3) Startet

Neuheit ist ein Element, das schon immer die Aufmerksamkeit der Verbraucher auf sich gezogen hat, auch in physischen Geschäften. Eine Präsentation von "Launches" oder "News" wird also mit Sicherheit gute Ergebnisse für die Leistung Ihres virtuellen Geschäfts bringen.

Diese Art von Empfehlungsmodell zeigt normalerweise Produkte, die gerade im System registriert wurden oder die Ersatzbestände hatten.

4) Angebote

Eine andere Sache, die bei den Verbrauchern schon immer erfolgreich war, sind Rabatte und Stellenangebote und daher auch eines der am häufigsten verwendeten Empfehlungsmodelle.

Abgesehen davon, dass es für den Kunden attraktiv ist, ist es eine großartige Möglichkeit, gestoppten Produkten ein Ende zu setzen – die oft sogar Verluste verursachen – und sich positiv auf den Lagerumschlag Ihres Unternehmens auszuwirken.

5) Kürzlich angesehen

Das Zeigen der Artikel, die der Verbraucher kürzlich angesehen hat, ist eine großartige Verkaufsstrategie, um sein Gedächtnis aufzufrischen und das Interesse an Produkten wiederzuerwecken, die er bereits in Erwägung gezogen hatte, zu kaufen, es aber aus irgendeinem Grund nicht zur Kaufentscheidung geschafft hat.

6) Oft zusammen gekauft s

Eine andere Art von super effektiver Empfehlung ist „Oft zusammen gekauft“, besonders wenn sie auf den Seiten der Warenkörbe erscheint. Weil es den Ehekauf oder das Cross-Selling fördert und den Wert des Durchschnittstickets erhöht .

Diese Empfehlungsvorlage besteht aus der Anzeige einer Liste von Produkten, die zusammen mit dem angezeigten Hauptprodukt gekauft werden können.

Um die Zielsetzung zu erfüllen, muss das Empfehlungssystem die komplette Kaufhistorie im Geschäft berücksichtigen, um Produkte anzubieten, die tatsächlich bereits gemeinsam von anderen Verbrauchern gekauft wurden.

Eine wichtige Sorgfalt bei dieser Art von Fenster besteht darin, keine Produkte derselben Kategorie anzubieten, da dies den Kunden verwirren und Zweifel darüber wecken kann, welches Produkt er wählen soll, anstatt den kombinierten Kauf zu fördern.

Eine Variation dieser Art von Empfehlung ist "Das passt zu". Es fördert auch Cross-Buy, berücksichtigt aber auch die Beziehung von einem Produkt zum anderen und nicht nur die Kaufhistorie. Zum Beispiel: jemandem, der eine Hose kauft, einen Gürtel anbieten.

7) Ähnliche Produkte

Die Vitrine ähnlicher Produkte ist für jene Verbraucher interessant, die noch am Anfang des Kauftages stehen und/oder noch nicht genau wissen, was sie wollen.

Stellen Sie sich vor, eine Person braucht eine Sandale, hat aber noch nicht darüber nachgedacht, welche Farbe oder welches Modell sie wählen soll. Sie beginnt also mit der Suche nach diesem Produkt und klickt beispielsweise auf schwarze Sandalen mit einer bestimmten Preisklasse, andere ähnliche Modelle und in der gleichen Preisklasse. Preis kann in virtueller Vitrine präsentiert werden. Somit hat der Kunde mehr Vergleichs- und Entscheidungsmöglichkeiten.

Diese Art von Empfehlungsvorlage berücksichtigt viele Kategorien und erscheint normalerweise auf der Seite des angezeigten Produkts.

8) Empfohlen für Sie

Einige Empfehlungsmodelle sind für jeden Verbraucher ziemlich individuell, dies ist der Fall von „Recommended for you“.

Es zeigt die Produkte gemäß dem Profil jedes Kunden an, aber dafür muss er einige Aktionen innerhalb des virtuellen Ladens ausführen, wie z. B. Klicken und Suchen. Nur dann versteht das System das Profil des Verbrauchers und kann die relevantesten Artikel vorschlagen.

Andere Empfehlungsmodelle

Neben den bisher vorgestellten beliebtesten Empfehlungsmodellen gibt es noch weitere Arten von Modellen, die auf soziale Zustimmung setzen und die auch für Unternehmen durchaus interessant sein können. Online-Verkaufsstrategien Ihres Online-Shops. Schauen Sie es sich unten an.

Wer dieses Produkt gesehen hat, hat es letztendlich gekauft

Diese Art der Empfehlung berücksichtigt das Verhalten anderer ähnlicher Verbraucher gegenüber dem Produkt, das der Kunde gerade ansieht.

Zum Beispiel: Einige Kunden, die eine rote Jacke sehen, kaufen normalerweise das gleiche Modell, aber in Schwarz. Wenn dann ein anderer Verbraucher mit einem ähnlichen Profil die roten Jacken sieht, zeigt diese Vitrine die schwarzen Jacken, die zuvor von anderen Verbrauchern gekauft wurden.

Wer dieses Produkt gesehen hat, interessiert sich auch dafür

Wie das Vorgängermodell berücksichtigt auch diese Art der Vitrine das Verhalten anderer gleichartiger Verbraucher. Aber in diesem Fall identifiziert es die Produkte, für die diese Verbraucher ein gewisses Interesse gezeigt haben, wie z. B. Klicks, aber nicht unbedingt den Kaufpunkt erreicht haben.

Personen, die dieses Produkt gekauft haben, kauften auch

Diese Art von Showcase zeigt eine Zusammenstellung von Produkten, die von Kundenprofilen gekauft wurden, die Kaufinteresse in anderen Profilen mit ähnlichem Verhalten wecken können.

In einigen Fällen zeigt es den Prozentsatz des Anteils historischer Käufe des im Fenster aufgelisteten Produkts im Verhältnis zu dem Produkt an, das ursprünglich vom Kunden angesehen wurde.

Personalisierte Empfehlungen

Wenn das Empfehlungssystem freistehende Vitrinen auf Basis künstlicher Intelligenz (IA) verwendet, ist es möglich, dass alle Vitrinen personalisiert sind, selbst die allgemeinsten wie Produkteinführungen und Bestseller.

Denn die KI erkennt, welche dieser Produkte mehr mit dem Konsumprofil und Interesse des jeweiligen Verbrauchers zu tun haben und wählt diese automatisch in den Fenstern aus, während sie im Geschäft stöbern.

Erfahren Sie mehr in diesem Text: Eigenständiger virtueller Showcase: Automatische Anpassung .

Fazit

Wie Sie gesehen haben, gibt es viele Produktempfehlungsvorlagen, die unterschiedliche Verkaufsstrategien verwenden und sehr nützlich sein können, um das Einkaufserlebnis Ihrer Kunden zu steigern und die E-Commerce-Conversion-Rate zu verbessern.

Sie können diese Empfehlungsvorlagen mit einem maßgeschneiderten System in Ihrem Geschäft haben, mit Ihrem eigenen oder einem ausgelagerten Team; ein spezialisiertes System mit bereits standardisierten und gebrauchsfertigen Vitrinen; und Sie können sogar eine gemischte Methode verwenden, bei der die nativen Fenster Ihres Geschäfts, die vom Team selbst oder von der Plattform erstellt wurden, mit den Fenstern des gemieteten Empfehlungssystems koexistieren.

Das SmartHint-Empfehlungssystem verfügt über all diese Modelle und mehr, die auf einfache Weise aktiviert werden können und wenig Zeit für die Implementierung benötigen.

Sind mehr als 16 Showcases autonom , die künstliche Intelligenz nutzen, um personalisierte Empfehlungen auszusprechen. Und sie können in Verbindung mit anderen interessanten nativen Showcases verwendet werden. Darüber hinaus ist es möglich, die Position jedes einzelnen innerhalb des Geschäfts einfach zu konfigurieren und seinen Namen zu ändern, wodurch das Gesicht der Marke stärker erhalten bleibt, wie zum Beispiel Stoned Shop .

Fordern Sie eine kostenlose Demo an!

Geschrieben von: Tania d’Arc