Einzelhandel in der Regenzeit: Enthüllung von 10 Affinitätsmustern für E-Commerce-Kategorien

Das Wetter beeinflusst nicht nur unsere Stimmung, sondern auch unser Kaufverhalten. Im Großen und Ganzen beeinflusst das Wetter unsere Kaufmethoden und die Auswahl der Produkte. Diese Forschungsstudie ergab beispielsweise, dass regnerisches Wetter das Kaufverhalten der Nutzer positiv beeinflusste, was bedeutet, dass E-Commerce-Unternehmen das Potenzial haben, während des Monsuns mehr zu verkaufen. Die Durchführung einer Kategorieaffinitätsanalyse und das Verständnis von Affinitätsmetriken können Marken dabei helfen, auf den Monsun zugeschnittene personalisierte Empfehlungen für bessere Verkaufschancen anzubieten.

Aber was ist Kategorieaffinität?

Wenn Sie regelmäßig bei Amazon einkaufen, ist Ihnen beim Kauf eines Produkts oft die Funktion „Artikel zusammen gekauft“ oder „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, haben diesen Artikel gekauft“ aufgefallen. Während dies allgemein als Produktempfehlungen bezeichnet wird, ist es auch ein klassisches Beispiel für die Affinität zu E-Commerce-Kategorien.

Die Analyse der Kategorienaffinität der Benutzer und die Suche nach Mustern ist eine großartige Strategie, um Kunden anzusprechen und zu segmentieren, neue Käufer zu gewinnen, Vertrauen aufzubauen, die Markenbekanntheit zu fördern und schließlich Cross- und Upselling Ihrer Produkte zu betreiben.

Zu Beginn des Monsuns glauben wir, dass das Eintauchen in die Muster der Kategorienaffinität Ihnen dabei helfen kann, mehr an Verbraucher zu verkaufen, die online einkaufen, da diese mehr Zeit drinnen verbringen. Durch die Analyse des Kaufverhaltens des Kunden können Sie verwandte Produkte gruppieren und die Kunden zum Kauf anregen, um sie an ihre „Monsun“-Bedürfnisse anzupassen.

Wenn Sie mit dem Konzept der Affinität zu E-Commerce-Kategorien noch nicht vertraut sind, bedeutet dies einfach, dass Sie die Interessen eines Verbrauchers in einem bestimmten Zeitraum „im Zusammenhang“ oder „relevant für“ finden. Und diese Muster können anhand Ihrer Online-Shop-Daten festgestellt werden.

10 Affinitätsmuster für E-Commerce-Kategorien für Monsun

Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels erklären. Angenommen, Sie sind ein E-Commerce-Bekleidungsgeschäft für Herren-, Damen- und Kindermode. Hier sind einige Ideen zur Kategorieaffinität, die Sie erkunden sollten:

1. Traffic zu einer Kategorie

Beobachten Sie mehr Traffic-Muster zu einer bestimmten Produktkategorie? Wenn Sie beispielsweise einen Anstieg der Zugriffe auf ein Produkt einer Kategorie feststellen, beispielsweise einen Regenponcho für Damen, besteht eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass der Kunde auch daran interessiert ist, andere Produkte in der Kategorie Damen zu erkunden, beispielsweise Hosen, die mit einem Regenponcho kombiniert werden können. Wenn Sie also einen Anstieg des Traffics in einer bestimmten Produktkategorie feststellen, können Sie dem Kunden ähnliche Produkte aus derselben Kategorie zeigen.

2. Engagement in einer Kategorie

Wenn Sie bemerken, dass ein bestimmter Kunde auf einer Wunschliste steht, Produkte in den Einkaufswagen legt oder Rabattgutscheine für eine bestimmte Produktkategorie abonniert, beispielsweise Monsoon-Kleidung für Kinder, beschäftigt er sich wahrscheinlich mit dieser Produktkategorie. Wenn Sie ihnen andere Produkte aus derselben Kategorie zeigen, erhöhen sich die Chancen auf ein Cross-Selling Ihres Produkts.

3. Kosten, um den Traffic zu einer Kategorie zu lenken

Das Erstellen personalisierter Kategorieseiten auf der Grundlage der Affinität und des Verhaltens der Benutzer kann das Benutzererlebnis verbessern und die Konversionschancen erhöhen. Gleichzeitig werden die Kosten gesenkt, um den Traffic zu einer Kategorie zu lenken, da der Käufer bereits eine ähnliche Absicht hat. Durch die Präsentation der relevantesten Produkte für jeden Besucher können Unternehmen die Konversionschancen erhöhen, was auf lange Sicht zu niedrigeren Kosten führt.

4. Anzahl der Conversions/Verkäufe in einer Kategorie

Wenn Sie in einer bestimmten Kategorie, beispielsweise Regenmäntel für Kinder, mehr Konvertierungen oder Verkäufe feststellen, möchten Sie möglicherweise ähnliche Produkte wie eine Regenmantel-Kombination für die Familie, eine Regenmantel-Kombination aus Mutter und Tochter oder eine Regenmantel-Kombination aus Vater und Sohn anzeigen, um die Konvertierungen und Verkäufe in der Kategorie zu steigern.

5. Kosten, um einen Verkauf voranzutreiben

Retargeting-/Remarketing-Anzeigen sind aufgrund ihrer einzigartigen Targeting-Methode in der Regel am kostengünstigsten, um den Umsatz zu steigern. Die Kosten für Retargeting/Remarketing können je nach verwendeter Plattform und Gebotsstrategie variieren. Durch die Identifizierung der Kategorieaffinität und die gezielte Ansprache von Kunden auf granularer Ebene mit hyperzielgerichteten Nachrichten können die Kosten für die Verkaufsförderung gesenkt werden, da der Kunde bereits nach dem Produkt sucht und eine hohe Kaufabsicht hat.

Um dies effektiv zu tun, müssen Sie die Kennzahlen zur Produktaffinität verstehen, die zur Bestimmung des Kaufverhaltens beitragen. Es verwendet eine bedingte Regel wie:

WENN (Regenschirm) DANN (Regenmantel, Regenstiefel)

Das Verständnis der Kennzahlen zur Produktaffinität kann Ihnen helfen, bessere Produktpakete zu erstellen, die sich besser verkaufen, und die Steigerung des Verkaufswerts zu berechnen.

Der Anstieg wird berechnet, indem die Gesamtzahl der Transaktionen einer Artikelmenge ermittelt wird und ermittelt wird, welcher Prozentsatz dieser Zahl auf welche Elemente in der Affinitätskategorie entfällt.

6. Generierter Umsatz pro Kategorie

Welche Kategorie generiert mehr Umsatz als andere Kategorien? Das Identifizieren dieser Kategorien und das Kombinieren von Produkten ähnlicher Kategorien kann Ihnen dabei helfen, mehr Umsatz zu erzielen.

7. Kundenservice

Welche Produktkategorie erhält pro Kategorie mehr Kundendienstanfragen und Supportanfragen? Wenden Sie sich an Ihr Kundenservice-Team, um Antworten auf diese Fragen zu finden und die richtigen Produktempfehlungen für Ihre Kunden zu erstellen.

8. Warenkorbabbruchrate pro Kategorie

Die Warenkorbabbruchrate pro Kategorie ist eine wichtige Kennzahl, die E-Commerce-Unternehmen überwachen und optimieren müssen, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Konversionsraten zu erhöhen. Die Abbruchraten von Einkaufswagen können je nach Kategorie, Gerät, Standort und Kundenverhalten variieren. Durch die Kombination der richtigen Produkte und das Anbieten lukrativer Rabatte können Sie die Warenkorbabbruchrate pro Kategorie senken.

9. Absprungrate pro Kategorie

Eine hohe Absprungrate für Ihren E-Commerce bedeutet, dass etwas nicht stimmt. Während eine durchschnittliche E-Commerce-Absprungrate zwischen 20 % und 40 % liegt, gilt eine Absprungrate von weniger als 20 % als außergewöhnlich. Durch die Analyse von Kategorieaffinitätsdaten können Sie hochwertige Kunden identifizieren und sie mit personalisierten Kampagnen gezielt ansprechen, da diese Kunden wahrscheinlich mit Ihrer Website interagieren und dort kaufen. Dadurch wird Ihre Absprungrate minimiert.

10. Zeit vor Ort pro Kategorie

Die Kategorieaffinität hat großen Einfluss darauf, wie viel Zeit ein Kunde auf Ihrer Website verbringt. Durch die Analyse von Kategorieaffinitätsdaten können Unternehmen Benutzer mit hoher Affinität identifizieren, die eher mit der Website interagieren und mehr Zeit darauf verbringen. Unternehmen können die Verweildauer vor Ort verlängern und das Engagement verbessern, indem sie diese Benutzer mit personalisierten Inhalten und Angeboten ansprechen.

Wie können Marken die Kategorieaffinität nutzen?

Schauen wir uns nun an, welche Einblicke in die Kategorienaffinität E-Commerce-Unternehmen während des Monsuns und zu anderen Jahreszeiten dabei helfen können:

1. Bessere Personalisierung der Kommunikation

Wenn Sie wissen, wonach Ihre Zielgruppe sucht, können Sie Ihre Kommunikationsbotschaft besser gestalten. Sie können sie beispielsweise direkt ansprechen, wenn sie nach einer Monsoon-Outfit-Kollektion suchen. Wenn Sie sagen: „Kombinieren Sie Ihr Monsun-Outfit mit diesen Regenstiefeln, um Ihre Füße trocken zu halten“, kann dies schnell Aufmerksamkeit erregen.

Beispielsweise kann unsere Empfehlungs- und Katalog-Engine für Ihre Monsoon-Marketingkampagnen verwendet werden, um Personalisierung über alle Kundenkontaktpunkte hinweg zu ermöglichen. Unabhängig davon, ob es sich um Push-Benachrichtigungen oder Textnachrichten handelt, kann die Engine historische und Echtzeit-Interaktionsdaten nutzen, um sicherzustellen, dass alle Werbeaktionen kontextbezogen bleiben.

2. Bessere Ausrichtung von Werbekampagnen

Da die Kategorie Ihnen hilft zu verstehen, welche Produkte bei Ihren Kunden beliebter sind, können Sie Ihre Anzeigen auf einer detaillierten Ebene ausrichten. Dies kann erheblich dazu beitragen, den CAC zu senken und die Conversions zu steigern, da Sie gezielte Produktempfehlungen anzeigen, für die Ihre Zielgruppe bereits eine Affinität gezeigt hat.

3. Bessere Empfehlungen

Sie können ähnliche Produkte empfehlen, indem Sie die Affinität des Käufers zu einer bestimmten Kategorie berechnen. Dies kann anhand der Stilprofile des Käufers erfolgen. Das Stilprofil gibt einen Einblick in das Online-Verhalten der Käufer, z. B. welche Produkte sie sich ansehen (wenn sie beispielsweise Regenschirme betrachten, werden ihnen verschiedene Farben und Optionen für Regenschirme empfohlen), das Transaktionsverhalten des Käufers (z. B. was sie in der Vergangenheit gekauft und zurückgegeben haben) sowie ihre demografischen Merkmale. Wenn Sie all diese Details kennen, können Sie Empfehlungen über Website-Inhalte, App-Inhalte oder E-Mails präsentieren.

4. Produktplatzierung

Wenn Sie wissen, welche zwei Produkte gut zusammenpassen und welche Produkte eine geringe Affinität haben, können Sie Ihren Kunden Produkte empfehlen, um den Umsatz zu steigern. Das bedeutet, dass ein Regenschirm und ein Regenmantel zwar gut zusammenpassen, eine Sonnenbrille und ein Regenmantel jedoch möglicherweise nicht gut zusammenpassen. Ein Kunde mit einer starken Affinität zu Monsun-Produkten wird daher wahrscheinlich eher eine Kombination aus Regenmantel und Regenschirm kaufen als eine Kombination aus Sonnenbrille und Regenmantel. Durch die gute Kenntnis der Kundendaten können Sie Ihre Produkte strategisch platzieren.

5. Produktbündelung

Analysieren Sie das Kaufverhalten Ihrer Kunden. Welche ähnlichen Produkte kaufen sie? Welche Produktkombination können Sie kombinieren, um Ihren Customer Lifetime Value (CLV) zu steigern? Wenn Sie Stammkunden haben, die über einen längeren Zeitraum ähnliche Produkte kaufen, können Sie für sie ein Produktpaket erstellen und dieses mit einem kleinen Rabatt verknüpfen. Dies kann Ihnen helfen, mehr zu verkaufen und die Kundenbindung zu steigern.

Abschluss

Die Nutzung von Kategorienaffinitätsmustern kann für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein, nicht nur für eine saisonale Marketingkampagne, sondern auch für die Steigerung des Gesamtumsatzes und der Interaktion mit Ihrem Unternehmen.

Sie müssen jedoch tief in die Daten eintauchen, um einen umfassenden Überblick über Ihre Marketingkampagnen zu erhalten, wie sie Menschen auf die Website führen und wo und wie sie sich auf Ihr Endergebnis auswirken.

Eine Plattform wie Webengage kann Ihnen einen ganzheitlichen Überblick verschaffen und Ihnen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, basierend darauf, wie Verbraucher mit Ihren Kampagnen interagieren und welche davon zu tatsächlichen Verkäufen führen. Seine leistungsstarke Empfehlungs- und Katalog-Engine kann Ihnen darüber hinaus dabei helfen, Monsun-Kampagnen in großem Maßstab über alle Kanäle hinweg zu personalisieren und Saisonalität in Ihre Botschaften neben zuvor aufgezeichnetem Verbraucherverhalten einzubringen – eine Mischung, die Ihnen mit Sicherheit ein besseres Engagement und mehr Conversions bei Kampagnen beschert.

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