Qualitative vs. quantitative Daten: Was ist der Unterschied?

Als Kleinunternehmer können Ihre Augen glasig werden, wenn jemand anfängt, über Daten und verschiedene Arten von Daten zu sprechen. Die richtige Verwendung von Daten kann jedoch über den Erfolg oder Misserfolg Ihres Unternehmens entscheiden. Die Datenanalyse und das Verständnis, was Daten sind – und wie sie hilfreich sein können – sind entscheidend für Ihren Erfolg.

Es gibt viele Arten von Daten, die unterschiedliche Verwendungszwecke haben. Der Unterschied zwischen qualitativen und quantitativen Daten ist ein Beispiel. So können Sie besser untersuchen, wie sich Daten positiv auf Ihre Arbeit auswirken können.

Was sind qualitative Daten?

Qualitative Daten sind ungenaue Daten. Es kann nicht einfach in numerischer Form definiert oder gemessen werden. Stattdessen sind es Daten, die aus Beobachtung und Aufzeichnung stammen. Im Gegensatz zu quantitativen Daten können qualitative Daten nicht genau gemessen werden. Es kommt mit subjektiveren Messungen, wie dem Lesen von Gesichtsausdrücken oder dem Abschätzen der Reaktion einer Person. Auf diese Weise können Sie jedoch die Gedanken einer Person tiefgreifend verstehen.

Damit qualitative Daten eine Bedeutung haben, müssen sie eine vereinbarte Definition und Kriterien haben. Das bedeutet, dass qualitative Daten standardisiert erhoben werden müssen. Es bedeutet auch, dass die zur Ermittlung dieser Daten verwendeten Messungen vereinbart und nachvollziehbar gemacht werden. Dies ist für die Analyse erforderlich.

Beispiele für qualitative Daten

Da qualitative Daten aus Beobachtung oder Befragung abgeleitet werden, werden offene Fragen tendenziell bevorzugt. Beispiele beinhalten:

• Fragen zu Antworten auf Umfragen
• Antworten von Fokusgruppen
• Endergebnisse von Gesprächen mit Kunden
• Feedback nach einem Verkaufsgespräch oder der Verwendung eines Produkts

Was sind quantitative Daten?

Quantitative Daten sind Zahlen oder Antworten, die aus Messung und Beobachtung stammen. Dadurch können die Daten sortiert, analysiert und visuell dargestellt werden. Quantitative Daten sind normalerweise numerisch oder ein Entweder-Oder (wie Ja oder Nein). Als solches wird es in eine Art Diagramm oder Diagramm gerendert.

Arten quantitativer Daten und Beispiele

Es gibt drei Arten von quantitativen Daten:

Diskrete Daten sind Daten, die nur bestimmte Werte annehmen können. Dies sind definitive Werte, die in konkreten Zahlenformen vorliegen.

Beispiele können sein:

• Mitarbeiterzahlen
• Verkaufszahlen
• Antworten auf Ja/Nein-Umfragen

Kontinuierliche Daten sind Daten, die theoretisch überall auf einer Skala existieren könnten. Die einzige Variable, die Ihre Fähigkeit zur Messung kontinuierlicher Daten einschränken würde, wäre die Genauigkeit Ihrer Maßeinheit.

Beispiele können sein:

• Temperatur eines Raumes
• Gewicht einer Person
• Vermessung eines Kleidungsstücks

Intervalldaten sind Daten, die unter Null fallen können. Eine positive oder negative Ganzzahl wird verwendet, um Intervalldaten darzustellen. Verhältnisdaten sind Daten, die niemals unter Null fallen können.

Es gibt einige Beispiele, die auf Ihr Unternehmen zutreffen würden. Verhältnisdaten könnten Verkaufszahlen sein, die null sein können, aber niemals unter null fallen. Intervallzahlen wären Ihre Nettogewinn- und -verlustrechnung. Die Zahl kann positiv oder negativ sein.

Messungen und Beobachtungen vs. Beschreibungen und offene Fragen

Es gibt große Unterschiede, wenn es darum geht, quantitative vs. qualitative Forschung zu nutzen oder durchzuführen. Beide können Ihnen interessante Geschichten erzählen. Sie haben jedoch unterschiedliche Anwendungen, die Sie bei der Verwendung der beiden berücksichtigen müssen.

Kleine Unternehmen werden unterschiedliche Gründe haben, diese beiden Forschungsansätze zu untersuchen, da beide Daten unterschiedliche Informationen preisgeben können. Quantitative Daten können möglicherweise Fragen beantworten und die Stimmung genau einschätzen, aber qualitative Daten können Ihnen möglicherweise spezifische Einblicke und Ratschläge geben, die Sie sonst nicht erhalten könnten.

Wie Ihr Unternehmen quantitative Daten nutzen kann

Grafiken oder Diagramme werden verwendet, um quantitative Daten anzuzeigen. Die Daten werden Zahlen verwenden und aus diesen Zahlen umfassende Schlussfolgerungen ziehen. Als Kleinunternehmer können Sie mit qualitativer Forschung Verkaufszahlen oder die Kundenstimmung ermitteln.

Beispielsweise könnten Sie Kunden eine Reihe von Fragen zu ihrer Bereitschaft stellen, an einem neuen Standort Ihres Geschäfts einzukaufen, wenn dieser näher bei ihnen liegt. Fragen könnten lauten: „ Ich würde mehr Geld ausgeben, wenn ein Geschäft näher wäre“ oder „ Ich würde häufiger einkaufen, wenn ein Geschäft näher wäre “. Diese Antworten könnten auf einer Skala von 1-5 dargestellt werden. Eine andere Möglichkeit besteht darin, eine Reihe von Antworten zu verwenden. Diese Antworten reichen von „ stimme stark zu “ bis „ stimme überhaupt nicht zu“.

Wie Ihr Unternehmen von qualitativen Daten profitieren kann

Wörter oder Beobachtungen sind in der Regel die bevorzugte Methode zur Darstellung qualitativer Daten. Dies kann die Quantifizierung qualitativer Forschung erschweren. Glücklicherweise können es immer noch aufschlussreiche Informationen sein.

Qualitative Forschung wäre, wie Kunden auf offene Fragen geantwortet haben. Beispiele sind: „ Wie umständlich ist es, zu unserem aktuellen Standort zu fahren? “ oder „ Hält Sie die Entfernung zu unserem Standort davon ab, unser Geschäft zu nutzen? “ Aus diesem Grund sind Fokusgruppen eine Form der qualitativen Forschung.

Beobachtung und Analyse

Qualitative Daten erfordern mehr Analyse und Interpretation. Aus diesem Grund neigen viele Unternehmen dazu, quantitative Forschung zu betreiben. In der quantitativen Forschung sprechen die Zahlen für sich. In der qualitativen Forschung müssen Sie möglicherweise mehr über die Interpretation und Untersuchung der gesammelten Daten nachdenken.

Sie können Ihre eigene qualitative Forschung durchführen. Dies kann durch die Sichtung relevanter Literatur in Ihrem Geschäftsfeld geschehen. Dies kann Ihnen einen offenen Einblick in ein Gebiet geben, indem Sie die von anderen zusammengestellten Informationen zusammenfassen können.

Qualitative Forschung eignet sich hervorragend, um Trends zu erkennen. Es kann auch sehr aufschlussreich sein und möglicherweise Vorschläge für Ihr Unternehmen machen, an die Sie nicht einmal gedacht haben.

Nutzung von Forschungsergebnissen zur Verbesserung der Leistung kleiner Unternehmen

Kleinunternehmer können qualitative und quantitative Daten nutzen, um ihre Leistung zu steigern. Beispielsweise könnten Geschäftsinhaber Kunden befragen, um deren Zufriedenheit zu ermitteln. Das wäre quantitative Forschung. Gleichzeitig könnten KMUs ihre Mitarbeiter bitten, die Reaktionen der Kunden, die sie bedienen, einzuschätzen. Dies würde als qualitative Forschung angesehen werden.