Prognosen der Public Health-Informatik für 2018

Wenn es um die öffentliche Gesundheit geht, sind Überraschungen fast nie gut. Wäre es nicht schön, wenn wir eine Kristallkugel hätten, um die Zukunft zu zeigen, damit wir nie überrascht würden?

Wir sind noch nicht da, aber wir kommen von Tag zu Tag näher.

Public Health Informatics (PHI) kommt einer Wahrsagerin im Gesundheitswesen am nächsten. Es ist ein schnell wachsendes und immer wichtigeres Feld für Gesundheitsdienstleister, das sie kennen und an dem sie teilnehmen müssen.

Im Folgenden gebe ich Ihnen einen kurzen Überblick über PHI und die Vorteile der Kombination von EHR-Daten, zeige Ihnen, wie es in der Praxis aussieht und was für PHI 2018 auf uns zukommt, und runde das Ganze mit einigen Tipps ab, wie sich Gesundheitsdienstleister vorbereiten können .

Was ist PHI?

IT-Systeme des öffentlichen Gesundheitswesens erfassen Daten zu Vorfällen und Ereignissen im Gesundheitswesen auf Bevölkerungsbasis, darunter:

• Geburten und Todesfälle
• Meldepflichtige Zustände
• Impfungen
• Krebs
• Angeborene Krankheiten

Wenn IT-Systeme des öffentlichen Gesundheitswesens ihre historischen Bevölkerungsgesundheitsdaten mit aktuellen Bevölkerungsgesundheitsdaten aus anderen Quellen kombinieren, können Forscher zukünftige Ereignisse genau vorhersagen. Dieser Prozess wird als Bevölkerungsgesundheitsinformatik bezeichnet.

Bevölkerungsgesundheitsinformatik ist das, was Sie erhalten, wenn Sie PHI-Daten mit Daten aus Quellen wie EHRs, Schadendaten, Google und sogar Twitter kombinieren.

(Quelle)

Hier ist eine detaillierte Aufschlüsselung der Rollen und Verantwortlichkeiten für die Datenerhebung zwischen Bevölkerungsgesundheitsinformatik, Public-Health-Informatik und klinischer Informatik:

Aufschlüsselung der Datenerfassung (Quelle)

Die Leistungsfähigkeit der Kombination von EHR-Daten mit anderen Datenquellen

Wenn Sie die Zukunft genau vorhersagen, gehen Sie besser vorbereitet in diese Zukunft. PHI kann Gesundheitssystemen helfen, die folgenden Aktivitäten zu optimieren:

• Priorisierung der Pflege
• Überwachung
• Ausbildung
• GIS (Interventionen auf geografischer Ebene)
• Bezahlung für Leistung
• „Lernendes kommunales Gesundheitssystem“

Sehen wir uns einige Möglichkeiten an, wie PHI die öffentliche Gesundheit verbessern.

Vorhersage und Vorbereitung auf die Grippe

Influenza ist eine der häufigsten Todesursachen in den USA Laut Nature sterben jedes Jahr bis zu 50.000 Amerikaner an grippeähnlichen Krankheiten. Predictive-Analytics-Tools sind heute gut genug, um genau vorherzusagen, wann und wo der nächste Grippeausbruch stattfinden wird und wie viele Menschen betroffen sein werden. Dies bedeutet, dass Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens und Krankenhäuser wissen, wann sie Gesichtsmasken und Grippeschutzimpfungen bereithalten müssen, zusammen mit wann und wie viel Personal eingestellt werden muss.

Die Centers for Disease Control and Prevention verfügen über historische Informationen zu früheren Grippeepidemien. Heutzutage haben autoregressive Modelle für Influenza-Prognosen „zufriedenstellende Leistungen gezeigt, wenn sie auf große Populationen angewendet werden“, so das Journal of Medical Internet Research. Diese Systeme „haben das Potenzial, genaue und zuverlässige regionale Schätzungen von Grippeausbrüchen in den Vereinigten Staaten nahezu in Echtzeit zu liefern“, schreiben Forscher in Nature.

Laut JMIR-Forschern ist der Bereich, „in dem der Wissensbedarf derzeit am dringendsten ist, die Erkennung und Vorhersage von Influenza-Aktivitäten auf lokaler Ebene. Solche granularen Ansichten können wiederum einen Beitrag zu groß angelegten Modellen und zur genauen Vorhersage der Ausbreitung der Influenza in weiten geografischen Gebieten leisten.“ Im Jahr 2016 konnten Naturforscher die Grippeaktivität mithilfe von EHR-Daten von athenahealth genau vorhersagen.

Vorhersage von Fettleibigkeit bei Veteranen

Veterans' Affairs sammelt Vitaldaten (einschließlich BMI) sowie klinische Risikofaktoren wie Geographie und sozioökonomischen Status für die 30 Millionen Patienten in seinem EHR-System. Mit diesen Daten konnten die Forscher die geografische Verteilung von Fettleibigkeit bei Patienten der Veterans Health Administration abbilden.

Geografische Verteilung von Fettleibigkeit in der VHA-Bevölkerung (Quelle)

Die Verwaltung verwendete dann Vorhersagemodelle, um zu prognostizieren, wann und wo Fettleibigkeit in dieser Bevölkerungsgruppe zunehmen würde.

Weitere Beispiele für Bevölkerungsgesundheitsinformatik in der Praxis

1. In einer anderen Studie kombinierten Forscher Daten von eClinicalWorks mit Daten der öffentlichen Gesundheit, um die Raucher- und Fettleibigkeitsraten unter New Yorkern mit niedrigem Einkommen genau vorherzusagen.
2. Das Johns Hopkins CPHIT arbeitet mit dem Gesundheitsamt der Stadt Baltimore zusammen, um soziale, medizinische und öffentliche Gesundheitsdaten zu kombinieren, um Senioren mit hohem Sturzrisiko genau zu identifizieren und einzugreifen, bevor es zu Verletzungen kommt, um Notaufnahmen zu reduzieren und die öffentliche Gesundheit zu verbessern.

Wie die Nutzung von EHR-Daten für PHI in der Praxis aussieht

Ein Beispiel für die Kombination von EHR-Daten mit Daten der öffentlichen Gesundheit findet sich im Johns Hopkins Center for Population Health Information Technology. Es beherbergt das Softwaresystem JHU ACG Predictive Modeling, das derzeit in mehr als 30 Ländern für über 160 Millionen Patienten eingesetzt wird.

So gliedert sich der Datenaustausch bei CHHIT auf:

Infografik zu CPHIT-Datenaustauschpartnerschaften (Quelle).

Was kommt als nächstes für EHR-Daten für die öffentliche Gesundheitsinformatik?

Fusionen und Partnerschaften

Die Notwendigkeit, individuelle medizinische Versorgungssysteme und IT-Systeme des öffentlichen Gesundheitswesens zu integrieren, nimmt weiter zu. Laut der Columbia University gibt es immer noch nicht genug kommunale Krankenhäuser, die ihre EHR-Daten mit öffentlichen Gesundheitsdatenbanken teilen, um das volle Potenzial der Bevölkerungsgesundheitsinformatik auszuschöpfen.

Für 2018 ist zu erwarten, dass mehr Cloud-basierte elektronische Patientenakten ihre Datenbanken mit IT-Systemen des öffentlichen Gesundheitswesens integrieren werden. Erwarten Sie außerdem mehr Fusionen und Partnerschaften zwischen EHR-Anbietern und anderen Datenquellen, einschließlich Kostenträgern.

Die 77-Milliarden-Dollar-Fusion zwischen CVS und Aetna könnte dazu beitragen, „eine neue Ära in Analytik, Interoperabilität und Bevölkerungsgesundheit“ einzuleiten. CVS hat die meisten Standorte und den höchsten Umsatz aller US-Apothekenketten. Es arbeitet auch mit Epic zusammen, dem weltweit größten EHR-Unternehmen. Epic und CVS arbeiten derzeit daran, die Verschreibungsdaten von CVS mit der Populationsgesundheitsanalyseplattform Healthy Planet von Epic zu kombinieren, um die Medikamenteneinnahme zu verbessern und die Kosten niedrig zu halten.

Für Leute wie Alan Hutchison, Vizepräsident für Bevölkerungsgesundheit bei Epic, ist das Potenzial für PHI-Fortschritte jetzt riesig, da sie Daten mit Aetna teilen. „CVS Health ist einer der führenden Anbieter bei der Nutzung von Daten zur Auflösung von Domänensilos und bietet gleichzeitig neue Quellen für Informationen und Fachwissen, die die Gesundheitsversorgung besser informieren, den Verwaltungsaufwand reduzieren und die Kosten für Patienten senken können“, sagte Hutchison.

Hutchison ist kaum allein. David Anderson, wissenschaftlicher Mitarbeiter des Duke University Margolis Center, schrieb kürzlich:

„Ich kann mir vorstellen, die CVS-Einzelhandelsdaten als Gesundheitsüberwachungsdienst für die Bevölkerung zu verwenden, ich kann mir vorstellen, die an Einzelpersonen gebundenen Over-the-Counter-Verkaufsdaten zu verwenden, um Vorhersagemodelle für zukünftige Opioidprobleme oder Arthritis-Schübe oder Einweisungen in ein Lungenkrankenhaus oder so etwas zu fördern Hundert andere Dinge. Aus meiner früheren Sichtweise als Versicherungsdaten-Geek bietet diese Fusion also eine unglaublich reichhaltige Datenader, die abgebaut und geprägt werden kann.“

Die Beratungsgruppe Kaufman Hall verfolgt Partnerschaftstransaktionen zwischen Krankenhäusern und Gesundheitssystemen. Bereits im vergangenen November gab es im laufenden Jahr mehr Abschlüsse als im gesamten Jahr 2016, und 2017 sollte das geschäftigste Jahr aller Zeiten werden. Erwarten Sie weitere dieser Fusionen und Partnerschaften im Jahr 2018.

Die Blockchain

Ein weiterer großer Trend in der EHR-Interoperabilität für PHI, von dem wir 2018 mehr sehen werden, ist die Blockchain-Nutzung.

In Südkorea ist es eine nationale Richtlinie für den Korea National Health Insurance Service, Krankenakten für alle Koreaner zu sammeln. Durch den Zugriff auf wirklich repräsentative Daten konnten die Forscher mit einer Genauigkeit von 80 % vorhersagen, welche Bürger an Demenz erkranken würden.

Ohne diese Art des landesweiten Datenaustauschs könnte die Blockchain-Nutzung die Interoperabilität erleichtern. Auf der Blockchain gespeicherte Informationen sind extrem einfach zu teilen und schwer zu fälschen, ein offensichtlicher Segen für PHI. Crypt Bytes Tech stellt fest, dass „anstatt sich auf einen designierten Vermittler für den Informationsaustausch zu verlassen, wie z. B. ein staatlich benanntes HIE oder ein privates Netzwerk, das zwischen lokalen Krankenhäusern eingerichtet wurde, würde die dezentrale Natur der Blockchain es allen zugelassenen Teilnehmern ermöglichen, einer Austauschgemeinschaft beizutreten, ohne die Notwendigkeit, Datenaustauschleitungen zwischen bestimmten Organisationen zu bauen.“

Experten wie Maria Palombini – Director of Emerging Communities and Initiatives Development bei der IEEE Standards Association – und Kate Monica von EHR Intelligence sehen, dass Blockchain zunehmend zur Standardisierung und Sicherung von Gesundheitsdaten eingesetzt wird.

Bruce Broussard, CEO von Humana, beschrieb Blockchain als die nächste große Innovation in der Gesundheitstechnologie.

So machen Sie Ihre EHR-Daten fit für die Public-Health-Informatik im Jahr 2018

Wenn Sie nach einem neuen EHR suchen, sollte die Interoperabilität eine Ihrer Hauptüberlegungen sein.

Eine Voraussetzung für die Interoperabilität sind gut entwickelte Dokumentationsstandards für EHR-Systeme. Bei Medikamenten sprechen die meisten EHRs dieselbe Sprache. Bei Allergien ist das nicht immer der Fall. Ein neuer Bericht des Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA) schlägt Änderungen in der Art und Weise vor, wie EHRs unerwünschte Arzneimittelwirkungen dokumentieren, um die allergiebezogene klinische Entscheidungsunterstützung zu verbessern. Fragen Sie beim Vergleich von Anbietern, wie die EHR eine Vielzahl von Informationen dokumentiert, einschließlich unerwünschter Arzneimittelwirkungen.

Schauen Sie sich auch Unternehmen an, die mit Healthcare-Blockchains experimentieren. Beispielsweise hat die FDA 2017 eine Forschungspartnerschaft mit IBM Watson begonnen, um mithilfe von Blockchain EHR-, klinische Studien-, Gensequenzierungs- und sogar mobile Wearable-Daten sicher auszutauschen.

Weitere Tipps zum Kauf einer neuen EHR finden Sie in diesen Beiträgen:

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