So nutzen Sie personalisierte Produktempfehlungen, um den AOV zu steigern

Stellen Sie sich vor, Sie stöbern auf Rage Coffee, um Ihre Lieblingsmischung zu kaufen, aber diese ist nicht vorrätig. Sie verbringen weitere 18 bis 20 Minuten damit, die Website durchzugehen, benötigen aber Hilfe bei der Entscheidung für die Mischung. Plötzlich erhalten Sie eine Popup-Benachrichtigung mit der Aufschrift:

Du bist neugierig. Dir gefällt die Empfehlung. Es ist wahrscheinlicher, dass Sie kaufen.
Das ist Personalisierung – eine digitale Marketingpraxis, die branchenübergreifend auf dem Vormarsch ist, insbesondere bei Marken, die versuchen, sich das Bein zu brechen.

Personalisierte Produktempfehlungen verstehen

Bei personalisierten Produktempfehlungen handelt es sich um maßgeschneiderte Vorschläge für Kunden, die auf der Browser- und Kaufhistorie basieren. Sie unterscheiden sich von allgemeinen Empfehlungen dadurch, dass sie ein äußerst relevantes und personalisiertes Einkaufserlebnis bieten.
Um diese kontextbezogenen und individuellen Empfehlungen in Echtzeit abzugeben, wird eine Datenbank über Kunden gespeichert und zur Beschleunigung des Kaufprozesses genutzt. Diese Speicherung erfolgt in Katalogen. Kataloge versorgen das System mit Informationen wie Produktmerkmalen, Beschreibungen, Abmessungen, Preis, Verfügbarkeit, Bildern, Links und Bewertungen, wodurch die Empfehlungsmaschine verbessert wird.

Weiterlesen: Verbessern Sie die Personalisierungsstrategie mit Katalog und Empfehlung.

Die Wirksamkeit der Personalisierung ist offensichtlich: Studien zeigen, dass 73 % angaben, dass sie mit dem technologischen Fortschritt ein personalisierteres Erlebnis erwarten. Andererseits äußerten 76 % der Verbraucher ihre Frustration über Unternehmen, die keine personalisierten Erlebnisse bieten.

Heutzutage werden diese Empfehlungen nicht nur in E-Mails oder Push-Benachrichtigungen verwendet, sondern auch auf Kanäle wie SMS und Websites ausgeweitet. Ganz einfach, weil Kunden oft die Zeit- und Arbeitsersparnis zu schätzen wissen, wenn sie relevante Produktempfehlungen erhalten. Es rationalisiert den Entscheidungsprozess und reduziert den Bedarf an ausgiebigem Stöbern, wodurch das Einkaufserlebnis effizienter wird.
Sind Sie neugierig, wie Sie die Bereitstellung durchführen können? Hier sind einige Möglichkeiten, personalisierte Empfehlungen zu verwenden:

1. Produktentdeckung: Marken nutzen das Vorkaufs- oder Browsing-Verhalten der Kunden, um Produkte zu empfehlen und sie so zu weiteren Käufen zu animieren.
2. Erhöhung des durchschnittlichen Bestellwerts: Indem Marken ihren Kunden Produkte empfehlen, die sie mit größerer Wahrscheinlichkeit kaufen, ermutigen sie sie, mehr Artikel in ihren Warenkorb zu legen, wodurch der AOV erhöht wird.
3. Verbesserte Bindung: 60 % der Verbraucher werden aufgrund personalisierter Erlebnisse wahrscheinlich zu Wiederholungskäufern. Wenn sie eine personalisierte Empfehlung erhalten, haben sie das Gefühl, dass die Marke sich um sie kümmert, ihnen zuhört und sie versteht.

Bis zu 89 % der Vermarkter haben einen positiven ROI ihrer Kampagnen festgestellt, wenn sie auf irgendeine Weise Personalisierung einsetzen. Andererseits sagen 60 % der Verbraucher, dass sie nach einem personalisierten Einkaufserlebnis zu Stammkunden werden.

Häufig eingesetzte personalisierte Produktempfehlungen

Produktempfehlungen basieren auf Datenanalysen, die wertvolle Erkenntnisse über das Verhalten und die Vorlieben der Kunden liefern können. Diese Daten können andere Aspekte Ihrer Geschäftsstrategie beeinflussen, von Marketingkampagnen bis hin zur Produktentwicklung.

Um dies richtig zu machen, ist KI im Spiel. Ein Tool wie WebEngage, das eine fortschrittliche Web-Personalisierungs-Engine und einen Marketing-Automatisierungs-Workflow nutzt, kann Ihnen dabei helfen, Ihre gesamte Marketing-Werbung in ein dynamisches Erlebnis umzuwandeln. Es nutzt Daten zum Benutzerverhalten, zu Interessen, demografischen Merkmalen usw., um das Engagement und die Erfahrung der Benutzer zu steigern.

Im Folgenden finden Sie einige Möglichkeiten zur Personalisierung:

1. Basierend auf dem Browserverlauf: Marken, die Produkte anbieten, die mit dem übereinstimmen, was Kunden angeschaut oder gesucht haben. Ein gutes Beispiel ist CaratLane, das historische Daten nutzt, um die Homepage in eine personalisierte Goldgrube für Empfehlungen zu verwandeln und Benutzer zum Kauf zu bewegen.
   Hier erinnerte CaratLane den wiederkehrenden Benutzer an seine vorherige Erkundung der Website und machte ihn über die Produkte und das, wonach er gesucht hatte, auf dem Laufenden.




2. Basierend auf der Kaufhistorie: Wenn Marken ergänzende oder ähnliche Produkte basierend auf früheren Käufen der Nutzer vorschlagen, handelt es sich um eine Empfehlung basierend auf der Kaufhistorie. Dabei kann es sich entweder um die Empfehlung desselben Produkts oder eines anderen Produkts über die gesamte Angebotstiefe handeln, um ein Kaufverhalten anzustoßen.
   Wenn jemand beispielsweise eine Kamera kauft, schlägt die App möglicherweise zusätzliche Objektive, Zubehör oder sogar Fotokurse vor.
3. Empfehlungen für benutzergenerierte Inhalte: Eine weitere großartige Möglichkeit, neue Produkte vorzustellen oder Benutzern die Möglichkeit zu geben, Ihre Bestseller zu erkunden, besteht darin, die beliebtesten oder am häufigsten gekauften Artikel zu präsentieren und Benutzerrezensionen und -bewertungen zu nutzen, um Produktvorschläge zu machen.

   Hier ist ein großartiges Beispiel von BlissClub, das seine beliebtesten Produkte auf der Homepage zeigt, um soziale Beweise zu schaffen und das Vertrauen der Käufer zu stärken.

Wie sich Personalisierung auf Ihre Marketingziele auswirkt

1. Cross-Selling- und Upselling-Empfehlungen: Es schafft die Möglichkeit, einen Sprung zu wagen und den Benutzern neue Produkte vorzustellen, von denen sie profitieren und die es dem Unternehmen ermöglichen, gleichzeitig mehr zu verkaufen.

Sie stellen beispielsweise fest, dass ein Benutzer regelmäßig Vitamin-C-Serum über Ihre Website bestellt. Dadurch erkennen Sie, dass Ihre Kunden sich für Hautpflege interessieren. Basierend auf diesen Erkenntnissen, dem Produktpreis, der Kaufhäufigkeit und der Demografie können Sie zusätzliche Produkte wie Gesichtsmasken, Toner und Sonnenschutzmittel vorschlagen.

2. Erhöhter AOV: Durch Fütterungsempfehlungen während oder vor dem Bezahlvorgang bis hin zum Versenden maßgeschneiderter Erinnerungen an Kunden, die ihren Einkaufswagen abgebrochen haben, einschließlich personalisierter Produktempfehlungen oder Rabatte. Dies kann dazu beitragen, potenziell entgangene Umsätze auszugleichen und den AOV zu erhöhen.

Die meisten Experten betrachten Empfehlungen als ihre neue Waffe für Conversions, da sie dazu beitragen, zusätzliche Einnahmen zu generieren und Kunden zu binden und zu konvertieren. Da die Zahl der Online-Käufer weiter wächst, sind Empfehlungen ein Motor, der den Umsatz steigert.

Wir haben kürzlich mit einem Marketingleiter im Modeeinzelhandel, der im Jahr 2022 Waren im Wert von 18,9 Millionen US-Dollar verkaufte, über die Vorteile der Personalisierung gesprochen, und hier ist, was sie zu sagen hatten:

Ein weiteres Beispiel dafür, wie Personalisierung Unternehmen dabei geholfen hat, ihre Umsätze enorm zu steigern, ist Cashify. Ziel der Marke war es, das Erlebnis zu verbessern, den Umsatz zu steigern und die Markentreue zu stärken.

Um dies zu erreichen, hat das Cashify-Team die Kommunikation in jeder Phase des Kauftrichters angepasst. Sie haben außerdem äußerst zielgerichtete Engagement-Kampagnen nur an die Benutzer gesendet, die dreimal oder öfter ein Angebot angefordert haben, um die Chancen von Cashify zur Optimierung von Rückkäufen zu maximieren.

Sind Sie bereit, Ihren AOV zu erhöhen? Lass uns anfangen!

Durch die Einbindung personalisierter Produktempfehlungen in Ihren Marketingplan ergeben sich Umsatzmöglichkeiten. Dies ist der Schlüssel zur strategischen Verbesserung Ihres AOV, Ihres Engagements und des Gesamterlebnisses Ihrer Benutzer.

Wie wir oben besprochen haben, müssen Marketingteams zunächst Daten sammeln, analysieren und damit arbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Wenn Sie über ein Tool oder ein Marketing-Automatisierungssystem verfügen, können diese in der Regel die Daten auswerten, Empfehlungen aussprechen und Ihnen bei der Durchführung der Kampagne helfen.

WebEngage ist mit seiner Spitzentechnologie ein vertrauenswürdiger Partner für über 800 Verbrauchermarken weltweit. Die Lösungen von WebEngage für die Personalisierung von Apps, Websites und Marketingkanälen können Marken an die Spitze der Personalisierung bringen. Das Ergebnis? Ein ganzheitliches und wirklich bereicherndes Erlebnis für Ihre Benutzer.

Sind Sie bereit, die nächsten Schritte in der Personalisierung zu unternehmen und Lösungen freizuschalten, die das Wachstum Ihres Unternehmens steigern können? Buchen Sie noch heute eine Demo mit WebEngage-Experten!