Was ist Post-Segmentierung im A/B-Testing? Und 5 Tipps zur Verwendung der erweiterten Post-Segmentierung, um mehr aus Ihren Testberichten herauszuholen

Die Segmentierung geht über den Rahmen dessen hinaus, was herkömmliche A/B-Tests leisten können, und ermöglicht es Ihnen, Ihr Publikum besser zu verstehen, indem Sie es in bestimmte Zielgruppen segmentieren.

Insbesondere die Nachsegmentierung ermöglicht es Ihnen, nach Abschluss eines Tests Zielgruppensegmente zu definieren, sodass Sie während des Testprozesses nützliche Erkenntnisse über Ihre Zielgruppe gewinnen können.

Convert bietet einige großartige Tools sowohl für die Vor- als auch für die Nachsegmentierung, damit Sie Ihre Preise optimieren, Ihr Publikum besser verstehen, einen höheren ROI erzielen, selbst die subtilsten Probleme identifizieren können, die möglicherweise Probleme für Ihre Website verursachen, und besser informiert sind Schlussfolgerungen insgesamt.

Kürzlich hatte ich einen Anruf zur Fehlerbehebung mit einem Convert-Kunden für eine große multinationale Einzelhandelskette. Ich fragte:

„Wie können Sie feststellen, ob sich die Werbung für ein Produkt positiv auf zukünftige Verkäufe des Produkts oder anderer ähnlicher Produkte ausgewirkt hat?“

Sie antworteten:

„Einfach, indem man allen Website-Besuchern ein A/B-Erlebnis bietet und die Verkäufe vor und nach der Promotion vergleicht.“

Obwohl diese Antwort von einer Reihe von Organisationen eine hohe Punktzahl erhalten kann, würde sie von jeder analytisch entwickelten Organisation als ineffizient oder falsch angesehen werden.

Diese Art der vereinfachten Analyse funktioniert in einem stationären Zustand, in dem es keine Auswirkungen von Änderungen externer Faktoren oder Faktoren gibt, die nicht kontrolliert werden können.

Dies ist jedoch in den meisten praktischen Anwendungen nicht der Fall.

In der heutigen Welt können sich externe Faktoren über Nacht ändern, und die Kosten für das Ziehen falscher Schlussfolgerungen können hoch sein.

Wie also bestimmen Sie die Wirksamkeit einer Verkaufsförderung?

Eine einfache Lösung besteht darin, A/B-Tests oder -Erlebnisse für bestimmte Zielgruppen durchzuführen.

Das Ziel von A/B-Tests oder Split-Tests besteht darin, Ihre Konversionsrate oder die Anzahl der Aktionen zu erhöhen, die Ihre Kunden ausführen, z. B. das Klicken auf eine Call-to-Action-Schaltfläche, einen Textlink oder einen Navigationslink.

Um effektiv zu sein, müssen Sie zuerst Ihr Publikum als Ganzes betrachten. Diese Sichtweise beginnt mit den folgenden Fragen:

• Wer sind meine potenziellen Kunden?
• Was führt sie hierher?
• Was erwarten sie von unserer Marke?

Sobald Sie diese drei wichtigen Fragen beantwortet haben, können Sie mit dem Testen von Zielgruppensegmenten beginnen oder einfach die Segmentierung verwenden.

Beginnen wir mit einigen Definitionen: Was ist Segmentierung?

Besucher Ihrer Website sind nicht alle gleich. Sie können aus verschiedenen Ländern stammen, verschiedene Sprachen sprechen, verschiedene Browser verwenden, über verschiedene Websites auf die Website zugreifen, verschiedene Geräte verwenden und eine Vielzahl anderer subtiler und signifikanter Unterschiede aufweisen.

Was bringt es also, alle Besucher auf einmal A/B-Tests zu unterziehen? Nicht segmentierte A/B-Testergebnisse können illusorisch sein und zu voreingenommenen Handlungen führen.

Sie können jedoch die Zielgruppe, die Sie verstehen möchten, verfeinern, indem Sie sie segmentieren.

Dies ist besonders nützlich, wenn Sie möchten, dass nur eine Teilmenge Ihrer Besucher an einem A/B-Test teilnimmt, damit Sie sehen können, wie sich die Änderungen auf dieses spezifische Ziel auswirken. Möglicherweise möchten Sie einen A/B-Test auf Ihrer Website durchführen, bei dem nur Besucher aus einer bestimmten Region kommen, einen bestimmten Browser verwenden oder am Wochenende auf Ihre Website zugreifen.

Mit der Segmentierung können Sie diese Fragen beantworten:

• Gibt es einen Unterschied, wie dieses Erlebnis für neue Kunden und wiederkehrende Besucher funktioniert?
• Gibt es eine Variante, die für eine bestimmte Art von Verkehr besonders gut funktioniert?
• Gibt es eine Variante, die auf einem bestimmten Browser oder Betriebssystem besonders schlecht abschneidet? Kann es sein, dass ein Mangel vorliegt?
• Gibt es bei jeder Variante einen Trend zwischen Nutzern, die eine Conversion durchführen, und solchen, die keine Conversion durchführen?

Vor- oder Nachsegmentierung?

Eine weitere Überlegung bei der Segmentierung ist, ob ein Erlebnis unter Berücksichtigung der Segmentierung entworfen oder die Segmente definiert werden sollen, nachdem das Erlebnis aktiviert/abgeschlossen wurde.

Wenn das Erlebnis für ein bestimmtes Segment konzipiert wurde, reicht die Stichprobengröße und damit die statistische Signifikanz in der Regel aus, um eine Entscheidung zu ermöglichen.

Wenn Sie andererseits einige Muster durch Slicing und Dicing zufälliger Segmente entdecken, ist es wichtig sicherzustellen, dass eine ausreichende Stichprobengröße verfügbar ist. Wenn dies nicht der Fall ist, müssen Sie entweder die Erfahrungsdauer verlängern oder erneut testen.

Das Segmentieren von Erfahrungen von Anfang an hilft nicht immer im Forschungs-/Hypotheseprozess. Das Ziel einer Erfahrung ist es, zu bestimmen, welche Segmente auf welche Variationen reagieren, und dies kann schwierig sein, wenn sie vor Beginn des Tests geteilt werden. Wenn Sie nicht im Voraus wissen, dass Sie Ihre Ergebnisse segmentieren werden, führen Sie Folgetests für spezifische, leistungsstarke Segmente durch, bis Sie eine ausreichende Stichprobengröße haben.

Die Segmentierung nach dem Test kann bei der Identifizierung dieser Muster und Signale helfen, die dann für die Planung vor dem Test verwendet werden können, sowie möglicherweise bestimmte Bereiche mit entsprechendem Kontext und Stichprobenplanung testen. Sie können dann völlig separate Tests mit gerätespezifischen Hypothesen erstellen und durchführen.

Sie können auch Berichte erstellen, wenn Sie das Experiment von Anfang an segmentiert durchführen (wie dies häufig bei Folgeexperimenten der Fall ist).

Warum ist es wichtig, Ihre A/B-Testergebnisse zu segmentieren?

Herkömmliche A/B-Testtools ermöglichen es Ihnen, Erfahrungen für ein möglichst breites Publikum zu machen, indem Sie eine Original- oder Basisversion Ihrer Website gegen neue Variationen testen.

Die Segmentierung hingegen ermöglicht es Ihnen, sich während des Testprozesses auf die Erwartungen jedes Kunden zu konzentrieren.

Bessere Kenntnis Ihrer Kunden

Die Segmentierung Ihrer Besucher erfordert eine gründliche Untersuchung, wer diese Zielgruppe ausmacht und welche Eigenschaften Sie unter ihnen bemerken. Außerdem können Sie Faktoren bestimmen, z. B. welche Gruppen dem Unternehmen am treuesten sind oder welche Gruppen am meisten ausgeben.

Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, Ihre zukünftigen Marketingbemühungen besser abzustimmen und Ihren Besuchern ein qualitativ hochwertigeres und ansprechenderes Kundenerlebnis zu bieten.

Bessere Preisoptimierung

Es ist notwendig, Recherchen durchzuführen, um sowohl Ihre Kunden als auch Ihre Organisation zu verstehen. Und obwohl es nicht immer einfach ist, ist es nicht unmöglich, den idealen Preis für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung zu bestimmen – insbesondere, wenn Sie über die erforderlichen Tools und ein solides Verständnis grundlegender Preiskonzepte verfügen. Während Sie neue Preise testen, können Sie die Personengruppen identifizieren, die bereit sind, etwas mehr für eine bestimmte Verbesserung Ihrer Produkte oder Dienstleistungen auszugeben, indem Sie eine Segmentierungsstrategie für Ihre A/B-Erfahrungen anwenden.

Größere Wertschöpfung

Sie werden einen signifikanteren ROI Ihrer Marketingkampagnen und -initiativen feststellen, wenn Sie eine Segmentierungsstrategie Ihrer Besucher anstelle eines allgemeinen Ansatzes verwenden.

Die durchschnittliche Erfolgsquote eines ungezielten Erlebnisses, das sich an eine ganze Besuchergruppe richtet, ist niedriger als die eines richtig ausgerichteten, angemessenen und differenzierten Erlebnisses in verschiedenen Segmenten.

Im Wesentlichen ist die Optimierung Segment für Segment effektiver als die Optimierung für die Gesamtbesucher.

Nicht schlüssige Erfahrungen

Nehmen wir an, Sie führen seit langem einen Test oder eine Erfahrung durch und die Ergebnisse zeigen einen kleinen Anstieg, aber es kann keine Schlussfolgerung gezogen werden. Was passiert jetzt?

Kein Grund zur Sorge. Auch wenn es den Anschein haben mag, dass der Test Zeit- und Ressourcenverschwendung war, sind die von Ihnen gesammelten Informationen tatsächlich immer noch unglaublich nützlich!

Die Segmentierung der gesammelten Daten ist der erste Schritt zur Analyse.

Wenn Sie Ihre Daten basierend auf unterschiedlichen Segmenten untersuchen, erhalten Sie weitere Informationen, um Iterationen zu generieren.

Wenn Sie einen Test durchgeführt haben, der die Anzeige einer Produktdetailseite geändert hat, versuchen Sie, die Daten nach Gerät zu segmentieren . Auf diese Weise finden Sie möglicherweise einen klaren Gewinner mit statistisch signifikanten Ergebnissen.

Identifizierung von Fehlern und defekten Elementen

Selbst wenn Sie Ihren Code so vollständig wie möglich getestet haben, haben Sie möglicherweise wichtige Reaktionsprobleme auf bestimmten Geräten übersehen (entweder aufgrund der Betriebssystemversion, der Internetverbindung an bestimmten Orten oder des Geräts selbst).

Der aktuelle Stand der Fragmentierung im Smartphone-Geschäft kann Entwicklern große Kopfschmerzen bereiten. Kunden geben oft negatives Feedback zu Designs und Funktionen, die sie sonst lieben würden, aufgrund von Ladezeit, Reaktionsfähigkeit und Abstürzen (eher als der Nützlichkeit des ursprünglichen Konzepts).

Angenommen, Sie testen ein neues Banner für Ihre Homepage oder Zielseite und stellen fest, dass es im Vergleich zur ursprünglichen Version nicht leistungsfähig ist. Dies könnte daran liegen, dass die Originalversion benutzerfreundlicher ist. Aber vielleicht glauben Sie immer noch, dass die neue Version besser ist, basierend auf Ihrer Intuition und Kundeneingaben. Dies wäre ein guter Zeitpunkt, um segmentierte Daten zu verwenden, um zu sehen, ob noch etwas anderes vor sich geht.

Die segmentierten Daten zeigen, dass die ungünstigen Bewertungen mit Leistungsproblemen bei einer Untergruppe von Android-Versionen mobiler Apps zusammenhängen. Das Design des neuen Flusses muss nicht abgelehnt werden; dennoch muss der Code für weitere Tests aktualisiert werden.

Gemeinsame Segmente, die Sie in Ihren A/B-Erfahrungen verwenden können

Hier sind einige Beispiele für allgemeine Segmente, die bei der Durchführung von Experimenten berücksichtigt werden sollten:

Geografische Segmentierung

Der geografische Standort ist eine wichtige Komponente bei der Definition der Marktposition und des Produktverkaufs, da die Menschen je nach Wohnort unterschiedliche Wünsche und Anforderungen haben und unterschiedliche Merkmale aufweisen.

Dies ist etwas, worüber Sie nachdenken sollten, wenn Sie Ihre A/B-Erfahrungen ausführen. Aus diesem Grund sollten Sie die geografische Segmentierung in Ihre Werbe- und Marketingkampagnen einbeziehen.

Wettersegmentierung

Das Wetter kann auch verwendet werden, um Zielgruppen zu segmentieren und E-Commerce-Unternehmen mit saisonalen Produktkatalogen dabei zu helfen, relevante Kleidung und andere Waren zu verkaufen.

Das Wetter hat einen enormen Einfluss auf das Kundenverhalten und bietet Unternehmen eine wertvolle Gelegenheit, die Entscheidungsfindung zu beeinflussen und die Conversions zu steigern.

Wetter-Targeting gibt Websites ein besseres Verständnis für die Bedürfnisse ihrer Kunden sowie eine Erfolgsbilanz bei der Erfüllung dieser Anforderungen.

Mit Wettermarketing können Sie so kreativ sein, wie Sie möchten, und Unternehmen jeder Größe sollten es als Teil ihrer gesamten Marketingstrategie nutzen.

Sobald Sie erkennen, wie sich Temperaturschwankungen auf Ihr Unternehmen auswirken, können Sie Ihre Unternehmensabläufe anpassen und optimieren.

• Anzeigen-Targeting: Verwenden Sie Wetterdaten als Targeting-Signale in Ihrer Anzeigenlogik (z. B. Anzeige einer Anzeigenvariation bei Regen, Anzeige einer anderen bei klaren Bedingungen).
• Anzeigeninhalte: Verwenden Sie Wetterdaten als Inhalt innerhalb der Anzeigen (z. B. aktuelle Bedingungen / Temperaturwerte anzeigen).
• Sowohl Anzeigen-Targeting als auch Inhalt: Kombinieren Sie sowohl Wetter-Targeting als auch Inhalt für eine leistungsstarke Benutzererfahrung.

Die Wettersegmentierung sollte sinnvollerweise mit der Geolokalisierung des Kunden kombiniert werden. Beispielsweise würde eine Temperatur von 20 °C in Norditalien die Menschen dazu veranlassen, neue T-Shirts zu kaufen, während die gleiche Temperatur im Süden sie dazu veranlassen könnte, einen leichten Pullover oder ein langärmliges Hemd zu kaufen.

Verhaltenssegmentierung

Vermarkter benötigen eine Verhaltenssegmentierung, um das Verhalten vor Ort zu verstehen und darauf zu reagieren, z. B. das Interesse einer Zielgruppe an Ihren Inhalten oder die Häufigkeit, mit der sie mit bestimmten Aspekten Ihrer Website interagieren.

Die Verhaltenssegmentierung ist auch wichtig, um die Benutzer zu identifizieren und anzusprechen, die das meiste Einkommen pro Benutzer generieren, was normalerweise einen kleinen Prozentsatz der Gesamtbesuche einer Website ausmacht. Dies ist besonders wichtig bei A/B-Tests, da Sie mit segmentierten Tests erfahren können, wie hochwertige Kunden auf die Erfahrungen reagieren, die Sie auf Ihrer Website erstellt haben.

Die unten aufgeführten Segmente helfen Ihnen zu verstehen, wie Sie mit einer Reihe von spezifischen Anforderungen oder Bestrebungen von Kunden umgehen, Wege finden, ihre Customer Journeys zu verbessern und ihren potenziellen Wert für Ihr Unternehmen zu bewerten.

• Letzte Käufe
• Neue vs. wiederkehrende Besucher
• Neu- vs. Wiederholungskäufe
• Angemeldete vs. abgemeldete Besucher
• Plantypen oder Stufen des Treueprogramms

Technografische Segmentierung

Kunden werden weitgehend anhand der Anwendungen und Geräte, die sie für Online-Einkäufe verwenden, in eine technografische Segmentierung eingeteilt.

Dazu können gehören:

• Internetbrowser, mit denen Verbraucher auf Unternehmenswebsites zugreifen
• E-Mail-Anwendungen zum Öffnen von Marketingmitteilungen
• Geräte, die zum Abschließen von Einkäufen verwendet werden
• Betriebssysteme
• Benutzeragenten

Die technografische Segmentierung sollte verwendet werden, um die Erfahrungen Ihrer Kunden auf allen Plattformen und Geräten besser zu verstehen und zu optimieren. Mit dieser Art der Segmentierung können Sie Fragen beantworten wie:

Interessieren sich die Benutzer mobiler Apps für längere oder kürzere Zeiträume mit meinen Inhalten?

Selbst bei Verwendung eines responsiven Designs können sich die mobilen und Desktop-Erfahrungen einer Website oft erheblich unterscheiden. Dies kann sich auf das Erscheinungsbild Ihrer Inhalte sowie auf das Engagement auswirken, das sie erhalten.

Konvertieren meine mobilen App-Besucher mit der gleichen Rate wie meine Desktop-Besucher (Verkäufe oder Leads)?

Auch wenn Ihre Geschäftsziele dieselben bleiben, stellen Sie möglicherweise fest, dass einige Ziele leichter von mobilen Besuchern konvertiert werden als andere. Dies könnte sich auf Ihre plattformübergreifende Strategie und Ihr Funnel-Design auswirken.

Bieten alle Browser meinen Besuchern das gleiche UX-Erlebnis?

Wenn Sie feststellen, dass die Conversions in einem Browser – sagen wir Safari – ungewöhnlich niedrig sind, können Sie versuchen, dies weiter zu untersuchen. Möglicherweise stellen Sie fest, dass die Checkout-Schaltfläche auf Ihrer Einkaufswagenseite bei der Anzeige auf Safari nicht korrekt angezeigt wird und dass einige einfache Optimierungen die Conversions auf dieser Plattform erheblich steigern könnten.

Die 3 häufigsten Probleme, die Ihre Segmentierung ungültig machen

Sie haben also Ihre Segmente definiert, starke Hypothesen aufgestellt und alles scheint in Ordnung zu sein … bis Sie die Erfahrungsberichte überprüft haben. Ihre Ergebnisse sind nicht das, was Sie erwartet haben, und Sie fragen sich, warum ?

Lass es uns herausfinden!

1. Segmente mit kleiner Stichprobengröße

Die Segmente, die Sie verwenden, um Ihre Erfahrungsergebnisse zu verfeinern, können am Ende sehr klein sein. Möglicherweise vergleichen Sie verschiedene Segmente der von Ihnen getesteten Variationen, nur um herauszufinden, dass Ihre geschäftlichen Erkenntnisse wenig statistische Bedeutung haben.

Statistische Signifikanz sollte nicht verwendet werden, um zu bestimmen, wann eine Erfahrung abgeschlossen werden sollte. Es informiert Sie nur darüber, ob zwischen Ihrem Original und Ihren Variationen unterschieden wird. Aus diesem Grund sollten Sie nicht warten, bis ein Test signifikant ist (was möglicherweise nie der Fall ist), oder eine Erfahrung abbrechen, sobald sie signifikant wird.

Stattdessen müssen Sie vor dem Stoppen eines Erlebnisses warten, bis die berechnete Stichprobengröße erreicht ist. Um besser zu verstehen, wann Sie das Erlebnis beenden sollten, verwenden Sie einen Testzeitrechner wie den A/B-Test-Signifikanzrechner von Convert.

Eine der besten Möglichkeiten, eine Verringerung der Stichprobengröße bei der Segmentierung Ihrer Berichtsdaten zu berücksichtigen, besteht darin, Ihren ursprünglichen A/B-Test doppelt so lange wie normalerweise durchzuführen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie im Voraus wissen, dass Sie Ihre Ergebnisse segmentieren werden.

2. Problem des Vergleichs mehrerer Segmente

Denken Sie immer daran, dass Sie, wenn Sie einen Hypothesentest mit einer großen Anzahl von Segmenten durchführen, das Risiko eingehen, einen Fehler 1. Art zu machen (bekannt als falsch positiv).

Wenn Sie in Ihren Experimentiertechniken ein Konfidenzniveau von 95 % ausgewählt haben, haben Sie eine falsch positive Rate von 5 % für eine einzelne Metrik akzeptiert. Wenn Sie sich jedoch mehr als einen Indikator ansehen, steigen Ihre Chancen, ein falsch positives Ergebnis zu entdecken. Je größer die Anzahl der Vergleiche ist, desto größer ist die Anzahl falsch positiver Ergebnisse.

Dieses Konzept einer erhöhten Falsch-Positiv-Rate ist auch bei multivariaten Tests (MVT) zu sehen, bei denen viele Bedingungen getestet werden. Auch die nachträgliche Segmentierung kann Ihre False-Positive-Rate erhöhen, indem die Berichtsergebnisse in Geräte-, Plattform-, regionale und/oder demografische Unterteilungen unterteilt werden.

Glücklicherweise gibt es eine Reihe von statistischen Methoden, um das Problem des Vergleichs mehrerer Segmente zu entschärfen. Diese Methoden umfassen in der Regel die Anpassung des Signifikanzschwellenwerts, den Sie vor der Durchführung Ihrer Analyse ausgewählt haben, sodass der p-Wert (erforderlich, um festzustellen, ob ein Testergebnis positiv ist) eine Funktion der Anzahl der Vergleiche ist, die das Experiment berücksichtigt.

3. Konzentration auf die falschen Segmente

Bei der Segmentierung Ihrer Zielgruppe können bestimmte potenziell lukrative Kategorien leicht ignoriert werden. Beispielsweise konzentrieren Sie sich möglicherweise unverhältnismäßig auf eine Kategorie Ihrer Besucher (z. B. Ihre Neukunden), obwohl eine andere Untergruppe möglicherweise besser zu Ihrem Produkt passt.

Denken Sie daran, dass die Segmentierung den Vorteil hat, dass Sie in Ihrem Ansatz äußerst spezifisch und personalisiert sein können. Das bedeutet, dass Sie selbst dann, wenn Sie auf Segmente abzielen, die einen geringeren Prozentsatz des Marktes ausmachen, große Ergebnisse erwarten können.

Es ist wichtig, sich die Zeit zu nehmen, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Kundensegmente identifizieren, sonst riskieren Sie, Wachstumschancen zu verpassen.

Wie handhabt Convert die Vor- und Nachsegmentierung?

Die Segmentierung in Convert kann entweder vor oder nach der Aktivierung der Erlebnisse erfolgen:

• Zuvor kann dies durch die Definition von Zielgruppen erfolgen,
• Danach können Sie die Berichtsstatistiken in Abhängigkeit von den während der Erfahrung erhaltenen Metriken segmentieren.

Das Anwenden von Segmenten vor oder nach dem Test im Convert Experiences-Tool ist so einfach wie die Verwendung von Filtern oder das Einschließen/Ausschließen bestimmter Zielgruppen in einem Bericht.

Die Stärke der Segmentierung kann besonders nützlich bei der Entwicklung von A/B-Testerfahrungen sein.

Unter den grundlegendsten Umständen verschafft es Unternehmen ein besseres Verständnis für die unterschiedlichen Vorlieben und Verhaltensweisen ihrer Kunden.

In komplexeren Szenarien können Unternehmen als Reaktion auf Auslöser wie Kundenanmeldung, Region oder Tageszeit völlig neue Online-Erlebnisse schaffen. Diese Änderungen können unterschiedlich komplex sein und können so einfach sein wie das Variieren von Handlungsaufforderungen oder so kompliziert wie das Aktualisieren von Komponenten der Website.

Vorsegmentierung mit Zielgruppen

Eine Gruppe von Personen, die Sie als Teil Ihrer Erfahrung haben möchten, wird als Publikum bezeichnet. Bevor das Erlebnis aktiviert werden kann, muss die Zielgruppe hinzugefügt werden, damit die von Convert erfassten Daten nur diese Personen betreffen.

Nur diejenigen Besucher, die diese Qualifikationen erfüllen, sind zur Teilnahme berechtigt. Sie können eine Zielgruppe einrichten, die diese Informationen über Ihre Besucher erfasst und auf ein Erlebnis anwendet. Sie können auch verschiedene Zielgruppen mit UND/ODER-Bedingungen mischen, um präzisere Targeting-Parameter in einem bestimmten Erlebnis zu erhalten.

Besucher, die Ihre Zielgruppenbedingungen nicht erfüllen, werden nicht in das Erlebnis aufgenommen. Sie sind von Ihrer Erfahrung ausgeschlossen und sehen nur die Originalversion Ihrer Website. Sie werden auch nicht in die Zählung der eindeutigen Besucher des Erlebnisses auf der Seite „Bericht“ aufgenommen.

Sie können eine Zielgruppe für Ihr Erlebnis erstellen, indem Sie zu Ihrer Erfahrungszusammenfassung gehen und den Abschnitt „Zielgruppe“ suchen. Wenn Sie auf das Dropdown-Menü „Neue Zielgruppe“ klicken, erhalten Sie die folgenden Optionen:

1. Voreinstellungen , mit denen Sie aus 111 vorgefertigten Zielgruppen auswählen können und die die Konfiguration Ihrer Erlebniszielgruppen beschleunigen.
   

   

2. Unter Gespeicherte Zielgruppen finden Sie Zielgruppen, die Sie zuvor erstellt haben und die für das aktuelle Erlebnis nicht verwendet werden.
3. Unter „ Neue Zielgruppen “ können Sie Ihre eigenen Zielgruppen erstellen, wenn keine der Voreinstellungen Ihren Anforderungen entspricht.

Wenn Sie eine neue Zielgruppe erstellen, müssen Sie aus drei verschiedenen Arten von Zielgruppen wählen: Permanent Audience, Segmentation und Transient.

Ständiges Publikum

Diese Art von Zielgruppe wird nur zum Bucket-Zeitpunkt des Besuchers (erster Seitenaufruf) und nicht erneut überprüft.

Wenn die Publikumsbedingungen vom Besucher erfüllt werden, wird das Erlebnis ausgeführt.

Wenn die Publikumsbedingungen vom Besucher bei nachfolgenden Besuchen nicht erfüllt werden, läuft das Erlebnis für diesen Besucher weiter.

Segmentierung

Segmente sind eine Gruppe von Besuchern, die sich für bestimmte Zielgruppenbedingungen qualifizieren (z. B. Standort, das für den Zugriff auf die Website verwendete Gerät, Tageszeit und sonstiges Benutzerverhalten) und zu einem späteren Zeitpunkt für das Targeting verwendet werden können.

Besucher in einem bestimmten Segment werden sich wahrscheinlich genauso verhalten oder kaufen.

Sie können Segmente erstellen, indem Sie Zielgruppenbedingungen definieren, die es Convert Experiences ermöglichen, zu bestimmen, für welches Segment sich ein Besucher qualifiziert, und die entsprechende Variante auszuführen.

Wenn diese Option ausgewählt ist, werden inhaltsbezogene Bedingungen im Konditionsgenerator verfügbar, sodass Sie Segmente basierend auf der URL erstellen können (z. B. ein Segment von Benutzern, die die Preisseite erreichen).

Vorübergehende Zielgruppen

Bei einer vorübergehenden Zielgruppe wird das Erlebnis nur ausgeführt, wenn ein Besucher die Zielgruppenbedingungen erfüllt. Wenn ein Besucher jedoch die Publikumsbedingungen nicht erfüllt, sieht der Besucher das Erlebnis nicht mehr. Die Zielgruppenbedingungen werden bei jedem Seitenaufruf geprüft, nicht nur beim ersten.

Nachdem Sie den Zielgruppentyp ausgewählt haben, werden Ihnen die Zielgruppenbedingungen angezeigt, die je nach Ihren Anforderungen variieren können. Wir haben in einem anderen Artikel mitgeteilt, wie Sie Zielgruppen basierend auf Details wie Besucherquelle, Zielen und Geolokalisierung ansprechen können, um nur einige zu nennen.

Nachsegmentierung mit einfachen Filtern

Wenn Sie Ihrem Erlebnis bei der Aktivierung keine Zielgruppe hinzugefügt haben, haben Sie dennoch die Möglichkeit, Ihre Daten zu segmentieren, während das Erlebnis ausgeführt wird oder wenn es abgeschlossen ist.

Gehen Sie einfach zu Ihrem Erfahrungsbericht und wählen Sie die Segment-Option aus dem oberen Menü:

Standardmäßig zeigt Convert Ergebnisse für alle Besucher an, die Ihre Entdeckung betreten haben. Mit Convert können Sie dann Ihre Ergebnisse filtern, um zu sehen, ob sich bestimmte Besuchergruppen anders verhalten als Ihre Besucher insgesamt. Dies wird als Post-Test-Segmentierung bezeichnet.

In Convert können Sie Ergebnisse immer mit Standardsegmenten filtern, die automatisch erfasst und in allen Preisplänen enthalten sind:

• Segmentieren Sie nach Browser
• Nach Gerätetyp segmentieren
• Segmentieren Sie nach Benutzertyp
• Nach Ländern segmentieren

Sehen wir uns ein Beispiel dafür an, wie es in Ihrem Bericht aussieht. Hier ist ein Bericht ohne aktivierte Segmentierung nach dem Test:

Hier ist derselbe Bericht mit aktivierter Segmentierung nach dem Test:

Nachsegmentierung mit erweiterten Filtern

Sie können Ihren Erlebnissen auch erweiterte benutzerdefinierte Segmente hinzufügen. Die folgenden Attribute sind nur in bestimmten Preisplänen enthalten:

• Segmentieren Sie nach Traffic-Quelle
• Nach Kontinenten segmentieren
• Segmentieren nach 10 benutzerdefinierten Segmenten (Zielgruppen)

Für die letzte Option müssen Sie zunächst eine Zielgruppe mit dem Zielgruppentyp „Segmentierung“ erstellen (wie bereits erwähnt).

Später im Bericht können Sie diese Zielgruppe verwenden, um Ihre Daten wie folgt zu segmentieren:

Sie können diese Attribute für eine benutzerdefinierte Segmentierung verwenden, die Ihnen eine detailliertere Ansicht der Besucher gibt, die für Ihr Unternehmen wichtig sind.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie führen ein Erlebnis durch, bei dem ein Pop-up-Werbeangebot getestet wird, wodurch eine insgesamt positive Steigerung erzielt wird. Wenn Sie jedoch nach Besuchern auf Mobilgeräten segmentieren, sehen Sie einen statistisch signifikanten Verlust. Es kann sein, dass das Pop-up auf Mobilgeräten stört oder sich nur schwer schließen lässt. Basierend auf dem, was Sie gelernt haben, können Sie in Betracht ziehen, mobile Besucher auszuschließen, wenn Sie die Änderung vornehmen oder in Zukunft eine ähnliche Erfahrung machen.

Das Segmentieren Ihrer Ergebnisse ist eine der effektivsten Methoden, um tiefes Wissen (über die Aktivität des gewöhnlichen Besuchers hinaus) zu erwerben und Ihre Experimentierbemühungen zu steigern.

Folgendes können Sie mit diesen erweiterten Segmenten tun:

Tipp 1: Erstellen Sie erweiterte Segmente basierend auf Hubspot-Listen

Sie können Besucher, die Mitglieder von Hubspot-Listen oder Hubspot-Kampagnen sind, ansprechen und postsegmentieren, indem Sie Erlebnisse auf Hubspot-Webseiten konvertieren.

Auf diese Weise können Sie die Investition einer Organisation in eine bestimmte Hubspot-Liste nutzen.

Um dies zu erreichen, ändern Sie die Hubspot-Vorlagen, indem Sie die Hubspot-Vorlagen-Variablenliste einem benutzerdefinierten Konvertierungsseiten-Tag zuweisen. Auf diese Weise können Sie das benutzerdefinierte Seiten-Tag verwenden, um auf Erlebnisse abzuzielen oder Segmente nach der Segmentierung zu erstellen.

Beginnen Sie mit der Änderung der Hubspot-Vorlage und fügen Sie den folgenden Code am Anfang und innerhalb des HEAD-Tags ein:

 <!--begin Code zum Konvertieren von Erfahrungen-->
<script type="text/javascript">
// In der folgenden Zeile weisen Sie die Tag-Variable „Convert page“ der Hubspot-Vorlagenvariable zu
let _conv_custom_v1 = {request_contact.list_memberships};
let _conv_custom_v2 = {content.campaign_name};
</script>
<script type="text/javascript" src="//cdn-3.convertexperiments.com/js/123456789-123456789.js"></script>
<!-- end Konvertierungscode für Erfahrungen →

Erstellen Sie ein Segment im erweiterten Zielgruppen-Editor. Wählen Sie eine benutzerdefinierte Seiten-Tag-Bedingung aus und vergleichen Sie sie mit der Hubspot-Liste oder Hubspot-Kampagne, auf die Sie abzielen möchten.

Tipp 2: Erstellen Sie erweiterte Segmente basierend auf Zielabschlüssen („ausgelöstes Ziel“)

Wussten Sie, dass Sie Zielvervollständigungen verwenden können, um Ihre erweiterten benutzerdefinierten Segmente einzurichten?

Diese leistungsstarke Funktion bietet neue Methoden zum Filtern Ihrer Besucher. Das Erstellen von Erlebnissen basierend auf dem Abschluss des Ziels „Bestätigte Bestellungen“ kann die Conversions für wiederkehrende Käufer steigern (indem ein neues Erlebnis für ihre zukünftigen Einkäufe geschaffen wird).

Gehen Sie zu Zielgruppen und ziehen Sie die Bedingung „Ausgelöstes Ziel“ aus der linken Liste auf die rechte Seite. Erstellen Sie die Zielgruppe, um Benutzer zu identifizieren, die Ziele erreicht haben:

Später können Sie dieses benutzerdefinierte Segment verwenden, um Ihre Besucher im Erfahrungsbericht zu filtern.

Tipp 3: Erstellen Sie erweiterte Segmente basierend auf Besucher-Cookies

Sie können Ihre Erfahrung nur für Besucher segmentieren, die auf einer bestimmten Seite Ihrer Website waren, indem Sie ein Cookie schreiben, wenn sie diese Seite besuchen, und eine Zielgruppe einrichten, um die Besucher mit diesem Wert anzusprechen.

Tipp 4: Erstellen Sie erweiterte Segmente basierend auf Ihrer Datenschicht

Dies ist ein sehr häufiges Beispiel für Webanalyse-Tracking. Möglicherweise haben Sie eine Datenschicht, die Daten über jeden Besucher an Ihr Analysetool weiterleitet, z. B. Anmeldestatus, Benutzer-ID, Geolokalisierung oder Metadaten über die Seite (optimale Auflösung, Bildurheberrechte). Oft sind diese Daten nicht in der Präsentationsebene oder im Markup verfügbar.

Sie können diesen Data Layer verwenden, um Sitzungsbesucherdaten zu speichern und später einer bestimmten Besuchergruppe ein bestimmtes Erlebnis zu präsentieren.

Dazu müssen Sie das Erlebnis erstellen, das Sie dieser Zielgruppe zeigen möchten, und das Segment über den erweiterten Zielgruppen-Editor konfigurieren.

Geben Sie den folgenden JS-Code ein:

 "medizinisch" == dataLayer[0].industrie;

Jetzt können Sie Ihre Erfahrungsergebnisse nur für diejenigen Besucher segmentieren, deren Branchenwert der Datenschicht „medizinisch“ ist.

Tipp 5: Erstellen Sie erweiterte Segmente mit der 6Sense-API

Die Predictive Prospect Analysis- und Lead-Scoring-Plattform 6sense kann die Anforderungen potenzieller Kunden identifizieren und analysieren und ihr Verhalten in verschiedenen Phasen der Buyer Journey vorhersagen.

Mit Convert Experiences können Sie die von 6sense aggregierten Daten abfragen und darauf aufbauend segmentieren.

Wenn Sie beispielsweise Ihre Erlebnisergebnisse nur für Besucher in der Kaufphase „Bewusstsein“ segmentieren möchten, müssen Sie eine Zielgruppe namens „Bewusstseinsphase“ erstellen.

Dazu fügen Sie eine JS-Bedingung mit dem folgenden Code hinzu:

 (Funktion() {
var VisitorsData = JSON.parse(localStorage._6senseCompanyDetails);
if(typeof(visitorData)=="undefiniert") {
convert_recheck_experiment(); falsch zurückgeben;}
sonst return (visitorData.scores[0].buying_stage == "Awareness");
})()

Die Zielgruppe sollte wie folgt konfiguriert werden:

Externe Segmentierung mit benutzerdefinierten GA-Segmenten

Neben der integrierten Vor- und Nachsegmentierung bietet Convert auch eine Möglichkeit, Daten an Google Analytics zu senden und Ihre Besucher dort zu segmentieren.

Mit Google Analytics können Sie Ihre Website-Besucher nach gemeinsamen Merkmalen und Anforderungen segmentieren. Die Google-Suchmaschine erfasst standardmäßig eine Vielzahl von Benutzerdetails, darunter Bildschirmgrößen, Internetbrowser, verweisende Websites und besuchte Seitentypen. Diese Attribute können dann verwendet werden, um Ihre Besucher zu kategorisieren.

Um mit der Segmentierung in Google Analytics zu beginnen, gehen Sie zum Tab „Anpassung“ und wählen Sie den benutzerdefinierten Bericht aus, den Sie erstellt haben, um Ihre Conversion-Daten zu senden. Sie können jetzt den Prozentsatz der Benutzer und Sitzungen sehen, die den Segmentfiltern entsprechen.

Wenn Sie auf „Neues Segment“ klicken, können Sie Ihr eigenes Segment mit den von Ihnen gewählten Filtern entwerfen. Mit Google Analytics können Sie jetzt bis zu 1.000 Segmente pro Konto haben, aber nur 100 Segmente pro Ansicht.

Das folgende Bild zeigt die verschiedenen Möglichkeiten zur Konfiguration der Filter für jedes Segment.

Nachdem Sie ein neues Segment erstellt haben, klicken Sie auf „Vorschau“, um zu sehen, wie es den vorhandenen Bericht ändert.

Fazit

Die Segmentierung bringt A/B-Tests auf eine ganz neue Ebene und ermöglicht eine bessere Conversion-Rate-Optimierung (CRO) für Ihre Zielgruppe. In a world of haphazard A/B testing, segmenting your testing efforts adds a layer of accuracy and completeness that is simply not otherwise achievable.

When testing new features, segmentation ensures that your experiences will have a better probability of declaring a winner.

You'll have a good knowledge of where the visitor comes from, what their intentions are, and how to test their behavior.

Your A/B testing will become exponentially more beneficial, thanks to the wide range of secondary insights created by every experience, which can be used for follow-up tests, identifying pain points, and gaining a deeper understanding of how customers interact with your products.