5 häufige Fallstricke bei der Kundenanalyse: Lassen Sie Ihre Marketingstrategie nicht von ihnen bestimmen

Sie haben unzählige Stunden damit verbracht, die perfekte Marketingstrategie zu entwickeln und alle Tricks des Buchs anzuwenden, um Kunden zu gewinnen und zu binden. Sie haben fortschrittliche Algorithmen implementiert und modernste Technologien genutzt, um Ihr Publikum besser zu verstehen. Aber trotz all Ihrer Bemühungen sehen Sie einfach nicht, dass sich die Zahlen in die richtige Richtung entwickeln.

Wenn ja, könnten Sie ein Opfer der fünf häufigsten Fallstricke bei der Kundenanalyse sein. Kundenanalysen sind ein leistungsstarkes Werkzeug im Marketing-Arsenal, vorausgesetzt, Sie wissen, wie man es richtig einsetzt. Es ermöglicht Ihnen, Kunden auf Verhaltensebene besser zu verstehen, nicht nur auf demografischer Ebene. Es reicht jedoch nicht aus, nur Daten zu sammeln; Es muss eine sorgfältige Methode gegen Ihren Wahnsinn geben, um häufige Fehler zu vermeiden, die zu einseitigen Erkenntnissen und schlechten Marketingentscheidungen führen können.

Und darauf gehen wir jetzt näher ein: einige der häufigsten Fehler, die Ihre Marketingstrategie bei der Analyse gefährden können. Aber zuerst…

Was ist Customer Analytics und warum ist es wichtig?

Ihre Marke braucht ein starkes Verständnis Ihrer Kunden, um Ihre Konkurrenz auszustechen. Wenn man sie nicht kennt, kann man sie nicht engagieren. Hier kommt die Kundenanalyse ins Spiel.

Bei der Kundenanalyse werden Daten über Ihre Kunden gesammelt und analysiert, um Einblicke in deren Verhalten, Vorlieben und Bedürfnisse zu gewinnen. Diese Daten können verwendet werden, um gezielte Marketingkampagnen zu erstellen, Produkte und Dienstleistungen zu verbessern und – was am besten ist – das Kundenerlebnis zu verbessern, sodass es personalisiert und auf jeden Kunden zugeschnitten ist.

Kundenanalysen sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie es Ihnen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Ohne Kundenanalysen entgehen Ihnen möglicherweise wertvolle Erkenntnisse, die Ihnen helfen könnten, Ihr Publikum zu vergrößern. Kurz gesagt: Kundenanalysen sind ein unverzichtbares Werkzeug in jedem Tech-Stack und die geheime Zutat zur Marktbeherrschung.

5 häufige Fallstricke bei der Kundenanalyse

Das einfache Hinzufügen eines Kundenanalysetools zu Ihrem Tech-Stack ist jedoch keine Erfolgsgarantie. Wenn es um Analysen geht, gibt es einige häufige Fehler, die viele Marken weiterhin machen. Vermeiden Sie diese unbedingt!

Sie wissen nicht, welche Daten Sie benötigen

Jedes Unternehmen sammelt Daten. Keine Überraschung. Vielen von ihnen fehlt jedoch ein klares Verständnis darüber, welche Daten sie genau sammeln müssen. Sie müssen Daten sammeln, die sich auf Ihre eigenen Geschäftsziele beziehen; Andernfalls sind die von Ihnen erfassten Daten für Sie nicht von Nutzen.

Wenn die Konversionsraten für Ihre Streaming-App davon abhängen, dass Benutzer eine Sendung zu ihrer Favoritenliste hinzufügen, benötigen Sie eine Verhaltensanalyse dazu, wie viele und wie oft Ihre Benutzer eine Sendung favorisieren. Wenn das kritischste Ereignis in Ihrer Casino-Gaming-App darin besteht, wie oft ein Spieler den Arm zum Spielautomaten zieht, dann benötigen Sie mindestens Daten darüber, wie oft Ihr Spieler diesen Arm in den letzten drei Monaten gezogen hat! Wissen Sie, welche Daten Sie benötigen.

Sich auf unvollständige oder ungenaue Daten verlassen

Datenqualität und -vollständigkeit können sich auf die Gültigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Kundenanalyseergebnisse auswirken. Verwenden Sie Datenvalidierungstools, um Inkonsistenzen in Ihren Daten zu finden. Dann standardisieren Sie Ihre Daten. Dazu gehört das Identifizieren und Korrigieren von Fehlern, das Entfernen von Duplikaten, sogar das Ausfüllen fehlender Werte sowie das Beheben von Rechtschreib- oder Formatierungsfehlern. Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten konsistent strukturiert sind, damit sie einfacher analysiert werden können, egal woher sie stammen. Ein Teil dieses Prozesses besteht darin, Datenqualitätsstandards zu definieren und Ihr Team zu schulen, diese einzuhalten. Skizzieren Sie Ihre Prozesse zum Bereinigen von Daten und zum Integrieren von Daten aus Quellen.

Mehr Daten sammeln als nötig

Die andere Gefahr bei der Leichtigkeit, mit der wir heutzutage Daten sammeln, besteht darin, zu viel davon zu sammeln. Wie bei der realen, nicht-digitalen Hortung, die Marie Kondo verabscheuen würde, kann das Sammeln von mehr Daten als nötig überwältigend und zeitaufwändig für die Analyse sein. Haben Sie Mitleid mit Ihrem schlechten Data-Science-Team (oder dem Praktikanten, den Sie mit der Erstellung der Tabellenkalkulationen beauftragt haben). Konzentrieren Sie sich einfach auf die Daten, die für Ihre Geschäftsziele relevant sind, und vergessen Sie unnötige Informationen.

Ethische und rechtliche Fragen ignorieren

Kundenanalysen können auf verschiedene Weise ethische und rechtliche Bedenken aufwerfen. Vergessen Sie nicht, dass Sie viele persönliche Daten und Verhaltensdaten von Nutzern mobiler Apps sammeln und analysieren – nicht nur Namen und Adressen, sondern auch Kaufhistorien und In-App-Klicks. Privatsphäre und der Schutz dieser persönlichen Daten sind ein entscheidender Bestandteil Ihrer Arbeit als mobiler Vermarkter. Stellen Sie sicher, dass Sie deren Einwilligung haben, und seien Sie transparent darüber, wie Sie die erfassten und genutzten Daten verwenden.

Dann gibt es Voreingenommenheit und Diskriminierung. Kundenanalysen können durch Voreingenommenheit beeinflusst werden, beispielsweise wenn Daten aus einer nicht repräsentativen Stichprobe gesammelt werden oder wenn bestimmten Variablen mehr Gewicht beigemessen wird als anderen. Analysen können auch dazu verwendet werden, bestimmte Kundengruppen zu diskriminieren, beispielsweise aufgrund ihrer Rasse, ihres Geschlechts oder ihres Alters. Seien Sie sich dieser Probleme bewusst, damit Ihre Analysen nicht zu unfairen Ergebnissen führen.

Nicht auf Grundlage der Erkenntnisse handeln

Der Sinn der Kundenanalyse besteht darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie zur Verbesserung Ihres Geschäfts nutzen können. Wenn Sie die gewonnenen Erkenntnisse nicht in die Tat umsetzen, verschwenden Sie Ihre Zeit.

Mit Handeln meinen wir, dass wir uns die Zeit nehmen, die Daten zu überprüfen, um Trends und Kundenverhalten aufzudecken, die Sie nutzen und darauf basierend Kampagnen erstellen können. Es bedeutet, Pläne zu entwickeln und diese Kampagnen umzusetzen und dann Ihre Strategie regelmäßig zu überprüfen und zu aktualisieren. Es bedeutet, den Erfolg Ihrer Marketingbemühungen mit den richtigen Kennzahlen und KPIs zu messen.

Vermeiden Sie diese häufigen Fallstricke bei der Kundenanalyse

Kundenanalysen werden immer ein wesentlicher Aspekt jeder erfolgreichen Marketingstrategie sein. Denken Sie daran, dass es ganz einfach ist, diese fünf häufigen Fallstricke zu vermeiden. Denken Sie daran, sich immer über Ihre Ziele im Klaren zu sein, Daten aus mehreren Quellen zu nutzen und Ihre Strategie kontinuierlich zu bewerten und bei Bedarf anzupassen. Mit diesen Tipps im Hinterkopf können Sie Kundenanalysen nutzen, um Ihre Zielgruppe besser zu verstehen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die letztendlich zu mehr Erfolg für Ihre Marke und Ihr Unternehmen führen.