NLP vs. NLU vs. NLG: Ein umfassender Leitfaden für Content-Vermarkter

KI-Technologien wie NLP, NLU und NLG ermöglichen es Benutzern, fortschrittliche Datenverarbeitung zu verwenden, um die relevantesten Informationen für ihre Suchanfrage zu finden.

NLP-Suchalgorithmen werden von Suchmaschinen wie Google und Bing verwendet, um den Inhalt von Websites zu indizieren und zu verstehen. Sie verwenden dieselben Technologien, um zu verstehen, wonach Benutzer wirklich suchen, und sie mit den hilfreichsten Inhalten in ihrem Index abzugleichen.

Für sie geht es darum, zu verstehen, wonach ein Suchender sucht, und die besten Informationsquellen zu diesem Thema bereitzustellen.

Als Vermarkter, der versucht, das Suchmaschinen-Ranking-Spiel zu übertreffen, ist es wichtig, dass Sie diese Technologien und ihre Auswirkungen auf SERPs verstehen. In diesem Blog helfen wir Ihnen zu verstehen, was NLP, NLU und NLG sind und was der Unterschied zwischen diesen Begriffen ist.

Was ist NLP?

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist eine Methode der Computerlinguistik, die sich der Informatik, der Sprachanalyse, der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft bedient. Es schließt die Lücke zwischen Menschen und intelligenten Geräten, indem es letzteren ermöglicht, Textdaten in natürlicher Sprache zu verarbeiten und hilfreiche Ergebnisse zu produzieren.

Ob Sie mit Alexa, Siri oder Ok Google sprechen, die Suche in natürlicher Sprache wird aufgrund des zunehmenden Zugriffs auf intelligente Sprachassistenten immer beliebter. Menschen auf der ganzen Welt suchen in ihrer Muttersprache. Wenn Sie mehr über die Suche in natürlicher Sprache erfahren möchten, lesen Sie diesen Scalenut-Blog „Was ist die Suche in natürlicher Sprache und wie funktioniert sie?“.

Die Suche in natürlicher Sprache funktioniert so, dass alle diese Sprachassistenten NLP verwenden, um unstrukturierte Daten aus unserer natürlichen Sprechweise in strukturierte Daten umzuwandeln, die von Maschinen leicht verstanden werden können.

Nehmen wir zum Beispiel das englische Wort „running“. NLP hilft Computern zu verstehen, dass dieses Wort ein Adjektiv von „laufen“ ist und eine ähnliche Bedeutung hat.

NLP-Programme unterstützen Chatbots, Sprachassistenten und intelligente Autos bei der Arbeit, indem sie komplizierte Deep-Learning-Algorithmen wie versteckte Markov-Ketten, Lemmatisierung, Stemming, Tokenisierung, Entitätserkennung, Wortart-Tagging und N-Gramme verwenden.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache verändert die Art und Weise, wie Computer mit Menschen interagieren, für immer. Es kann beispielsweise herausfinden, zu welchem ​​Teil der Sprache Wörter und Phrasen gehören, und als Antwort logische Textsequenzen erstellen.

Wie wird NLP im Marketing eingesetzt?

Als Vermarkter sind wir immer auf der Suche nach neuen Technologien, um bessere und gezieltere Marketingkampagnen zu erstellen. NLP ist eine Art von Technologie, die Marketingexperten weltweit hilft, ihre Kampagnen effektiver zu gestalten. Es ermöglicht uns, weg von traditionellen Marketingmethoden des „Versuchs und Irrtums“ hin zu gezielteren Kampagnen mit höherem Return on Investment.

NLP kann auf verschiedene Weise eingesetzt werden, um tiefe Einblicke in die Motivationen von Verbrauchern zu gewinnen. Eine gründliche Analyse historischer Kunden-Chats kann beispielsweise Schmerzpunkte aufdecken, die dann für die Erstellung umfassender Content-Marketing-Kampagnen verwendet werden können.

Darüber hinaus kann eine SaaS-Plattform NLP verwenden, um einen intelligenten Chatbot zu erstellen, der die Fragen des Besuchers verstehen und angemessen beantworten kann, wodurch die Konversionsrate von Websites erhöht wird.

Videoanzeigen hingegen können mithilfe von NLP herausfinden, was Kunden brauchen, wollen und über ein Produkt denken, und effektivere Videoanzeigen erstellen, die eine Verbindung zur Zielgruppe herstellen.

Das ist nicht alles. Auch im Content Marketing und SEO spielt NLP eine wichtige Rolle. NLP-Algorithmen werden von Suchmaschinen verwendet, um herauszufinden, wie gut ein Inhalt ist und wie relevant er für die Suchanfrage eines Benutzers ist. Es ist die neueste disruptive Technologie im SEO-Universum.

In diesem ausführlichen Scalenut-Blogbeitrag „NLP-SEO: Was ist es und wie wird es für die Inhaltsoptimierung verwendet“ erfahren Sie mehr darüber, wie sich NLP auf die Suchmaschinenoptimierung auswirkt.

Was ist NLU?

Das Verstehen natürlicher Sprache ist eine Teiltechnologie des NLP, die sich auf das Verstehen der menschlichen Sprache konzentriert. Die Art, wie wir sprechen, sind unstrukturierte Daten. Menschen können unterschiedliche Wörter oder Fachsprache verwenden, um dasselbe in derselben Sprache zu sagen. NLU hilft Computerprogrammen, den Kontext, die Absicht, die Semantik und das Gefühl der menschlichen Sprache zu verstehen, indem sie unsere Sprache in eine computerfreundliche Datenstruktur umwandelt.

Die Syntaxanalyse konzentriert sich auf die Satzstruktur, um die Grammatik und andere Aspekte eines Eingabetexts zu verstehen. Darauf baut die semantische Analyse auf, die auf die Bedeutung der Eingabedaten im gegebenen Kontext eingeht. Und die Stimmungsanalyse hilft ihnen, den gesamten emotionalen Quotienten in Beziehung zu den im Inhalt erwähnten Entitäten zu verstehen.

Wenn Sie beispielsweise Ihren Sprachassistenten fragen: „Wie ist das Wetter? NLU hilft der Maschine zu verstehen, dass Sie nach dem Wetter an Ihrem angegebenen Ort fragen. Oder wenn Sie fragen: „Wie ist es heute?“ Es hilft dem Assistenten zu verstehen, dass Sie über das Wetter an diesem Ort sprechen.

Wie wird NLU im Marketing verwendet?

Als Teilmenge von NLP spielt das Verstehen natürlicher Sprache eine wichtige Rolle in allen Anwendungsfällen von NLP im Marketing.

Beispielsweise hilft NLU Unternehmen, Chats mit Kunden zu analysieren, um mehr darüber zu erfahren, wie Menschen über ein Produkt oder eine Dienstleistung denken. Wenn Sie einen Chatbot erstellen, wird NLU auch verwendet, um Besuchernachrichten zu lesen und herauszufinden, was ihre Wörter und Sätze im Kontext bedeuten.

Oder, wenn Sie viele Informationen aus einer Marktumfrage haben, können Sie NLU verwenden, um statistische Informationen herauszuziehen und ein Gefühl dafür zu bekommen, was alle Antworten bedeuten. Diese Erkenntnisse können dann zur Feinabstimmung Ihrer Marketingstrategie verwendet werden.

Was ist NLG?

NLG-Systeme sind eine weitere Untergruppe von NLP, die bei der Zusammenfassung von Texten und der Erstellung angemessener Antworten helfen. Die Beziehung zwischen NLU und NLG besteht darin, dass Sie mit NLU verstehen, wonach der Besucher, Benutzer oder Kunde fragt, und mit NLG-Systemen eine Antwort generieren.

Wenn wir unseren Sprachassistenten fragen: „Wie ist das Wetter? Es analysiert die Bedeutung und sammelt Informationen über das Wetter an unserem Standort und antwortet mit ein paar Sätzen über das Wetter. Die Erzeugung natürlicher Sprache ist die letzte Stufe in NLP-Programmen, die menschlich klingende Sätze mit genau den Informationen bildet, nach denen wir fragen.

Wie wird NLG im Marketing eingesetzt?

Vermarkter verwenden NLG, um Maschinen zu programmieren, um als Reaktion auf das Ergebnis der NLU-Prozesse menschlich klingenden Text zu generieren. Wenn wir beispielsweise einen eigenen Sprachassistenten entwickeln, möchten Sie, dass er spricht, und dabei hilft Ihnen NLG.

Da es sich um eine Teilmenge von NLP handelt, wird die Generierung natürlicher Sprache in fast jedem Anwendungsfall von NLP verwendet. Wenn wir beispielsweise einen Chatbot entwickeln, hilft uns NLG dabei, den Chatbot so zu programmieren, dass er auf eine bestimmte Weise antwortet. Wenn unser Chatbot gesprächig und freundlich ist, kann er einen informellen Tonfall mit einer freundlichen Wortwahl wie „Hey!“ haben. statt „Hallo“.

Unterschied zwischen NLP, NLU und NLG?

Obwohl sie verwandt sind, weisen NLP, NLU und NLG einige wichtige Unterschiede auf. Der wichtigste ist der Unterschied im Arbeitsumfang der Technologie. NLU arbeitet mit den Eingabedaten, NLG mit den Ausgabedaten und NLP umfasst beide Aspekte und konzentriert sich auf die Bereitstellung der Ergebnisse von NLU und NLG.

Wenn wir über die Verarbeitung natürlicher Sprache sprechen, spielen NLU und NLG eine entscheidende Rolle in diesem Prozess. NLU hilft Computern, den ihnen gegebenen Text und seine Nuancen zu verstehen, und NLG hilft ihnen, nützliche Ergebnisse zu erzeugen. Zusammen bilden sie NLP, ein künstlich intelligentes Computersystem, das Menschen und das Wesentliche der menschlichen Sprache versteht.

Von Suchmaschinen, die versuchen, Suchanfragen zu verstehen, bis hin zu Chatbots, die wie Menschen sprechen, sind NLU, NLP und NLG technologische Durchbrüche, die die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren, für immer verändern werden.

Nutzen Sie die NLP-Technologie in Ihrem Content-Marketing mit Scalenut

Scalenut ist eine All-in-One-Content-Marketing- und SEO-Plattform, mit der Sie NLP, NLU und NLG zum Erstellen von Inhalten verwenden können. Sie müssen lediglich Ihr primäres Keyword und den Zielort eingeben.

Scalenut wird die hochrangigsten Inhalte im Internet analysieren und einen umfassenden Forschungsbericht erstellen. In diesem Bericht finden Sie eine Liste mit NLP-Schlüsselwörtern, die Ihre Konkurrenten verwenden, die Sie in Ihren Inhalten verwenden können, um einen höheren Rang zu erreichen.

Sobald Sie eine Inhaltsangabe für Ihr Thema erstellt haben, können Sie außerdem NLG-Funktionen wie „Schreiben“, „Instruieren“ und KI-Vorlagen verwenden, um menschlich klingenden Text zu generieren. Sie können auch die KI-Ausgabeeinstellungen wie Ausgabelänge und Kreativität ändern.

Während des gesamten Prozesses der Inhaltserstellung hilft Ihnen Scalenut, die Qualität Ihrer Inhalte mit Hilfe unserer proprietären Inhaltsbewertung zu beurteilen, die Text basierend auf den NLP-Begriffen und der Qualität des Inhalts analysiert.

Wenn Ihre Kunden NLP verwenden, um Informationen zu Ihren Produkten zu finden, ist es sinnvoll, einen Marketingplan mit NLP-Begriffen zu erstellen. Es hilft Ihren Inhalten, das richtige Publikum mit der richtigen Suchabsicht zu erreichen.

Unabhängig davon, ob Sie Ihre Produkte über Blogs oder Beiträge in sozialen Medien vermarkten, ist ein Verständnis von NLP und seinen Teilbereichen in Kombination mit einem Tool wie Scalenut ein sicheres Erfolgsrezept.

Wir hoffen, dass dieser Blog Ihnen dabei hilft, das Innenleben einer NLP-basierten Suchmaschine zu verstehen. Um mehr über die Auswirkungen von NLP auf SEO zu erfahren, lesen Sie diesen ausführlichen Scalenut-Blog mit 12 realen Beispielen für Natural Language Processing (NLP).

Über Scalenut

Scalenut ist eine All-in-One-SEO- und Content-Marketing-Plattform, die von KI unterstützt wird und es Marketern auf der ganzen Welt ermöglicht, qualitativ hochwertige, wettbewerbsfähige Inhalte in großem Maßstab zu erstellen. Von der Recherche, Planung und Skizzen bis hin zur Qualitätssicherung hilft Ihnen Scalenut dabei, in allem das Beste zu erreichen.

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