MUM: Googles neue Technologie für komplexe Suchanfragen

Veröffentlicht: 2021-10-04

Was ist MUM (Multitask Unified Mode)? Wie funktioniert es? Was sind die Ziele? In diesem Beitrag stelle ich Ihnen die Welt dieser neuen Technologie vor, die auf der künstlichen Intelligenz von Google basiert. Wie wird sich SEO in Zukunft verändern?

Definition von MUM (Multitask Unified Model)

MUM , ein Akronym für Multitask Unified Model , ist eine neue Technologie von Google, um Suchanfragen, die Benutzer in der Suchmaschine stellen, besser zu verstehen , selbst wenn sie präzise und artikulierte Wörter oder Sätze verwenden.

Ziel ist es, die Anzahl der Fragen zu reduzieren, die zur Beantwortung erforderlich sind, den Benutzern leistungsfähigere und zufriedenstellendere Ergebnisse zu liefern und ein umfassenderes Verständnis von Informationen und Weltwissen zu entwickeln als bisherige Modelle.


Prabhakar Raghavan, Senior Vice President bei Google, präsentiert MUM auf der Bühne der Google I/O 2021.

Google gibt diese Definition von MUM:

„Neue Technologien, die Google intern erforscht, um Sprache besser zu verstehen und hilfreiche Antworten auf komplexe Suchanforderungen zu erhalten.“

Die Technologie hinter MUM

Nachdem wir nun die Definition von MUM haben, sehen wir uns einige seiner Funktionen an, um die Technologie daneben besser zu verstehen.

  • MUM ist leistungsfähig: Es verwendet das T5-Text-zu-Text-Framework und basiert auf einer Transformer-Architektur, ist aber 1000-mal leistungsfähiger als BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
  • MUM ist mehrsprachig: Es kann 75 verschiedene Sprachen und viele verschiedene Aufgaben gleichzeitig verstehen, mit einem umfassenderen Verständnis als frühere Modelle.
  • MUM ist multimodal: Das bedeutet, dass es Informationen aus unterschiedlichen Formaten wie Webseite, Text und Bild, zukünftig aber auch aus Video und Audio gleichzeitig verstehen kann.

  • MUM ist ausgeklügelt: Es handelt sich um eine Technologie, die entwickelt wurde, um die komplexesten, präzisesten und artikuliertesten Suchanfragen zu verstehen, die normalerweise durchschnittlich 8 Schritte erfordern, um eine vollständige Antwort zu erhalten. Die neue künstliche Intelligenz wird also den Browsing-Prozess der Benutzer erleichtern.

Die heutigen Suchmaschinen sind nicht ausgereift genug, um so zu antworten, wie es ein Experte tun würde. Aber mit einer neuen Technologie namens Multitask Unified Model oder MUM kommen wir Ihnen bei diesen komplexen Anforderungen näher. In Zukunft werden Sie also weniger Suchvorgänge benötigen, um Dinge zu erledigen.

Google IO'21 – Neu in der Google-Suche – LaMDA | Einheitliches Multitasking-Modell – MUM | Ändert sich dadurch SEO?
Prabhakar Raghavan, Senior Vice President bei Google, Google I/O 2021 – MUM: ändert sich SEO?

Was sind die Vorteile von Google MUM

Einer der wichtigsten Vorteile von MUM ist die Möglichkeit, die Suchsitzung zu verkürzen .

Bei den komplexen Abfragen konnte MUM nicht nur den expliziten Kontext verstehen, sondern sogar den impliziten Kontext und die damit verbundenen Abfragen; Darüber hinaus könnte es Benutzern Informationen geben, die nützlich sein können.

Sehen wir uns ein Beispiel an (dasselbe von Google): Ich klettere gerne auf Berge und bin kürzlich auf einem Berg gewandert, dem Mount Adams. Ich möchte im nächsten Herbst auf den Fuji wandern, also möchte ich wissen, was ich anders machen muss, um mich auf diese neue Erfahrung vorzubereiten. Im Moment muss ich viele Suchen in der Suchmaschine durchführen, wie zum Beispiel:

  • die Höhe jedes Berges;
  • die Durchschnittstemperatur;
  • die Schwierigkeit der Wanderwege;
  • die richtige Ausrüstung;
  • und so weiter.

Nach vielen Suchen schaffe ich es, alle Informationen zu erhalten, die ich brauche.

Mal sehen, was mit MUM passieren kann.

MUM konnte verstehen, was ich getan habe und was ich tun muss.


MUM könnte verstehen, dass ich zwei Berge vergleiche, und vermuten, dass die Höhen- und Weginformationen relevant sein könnten.

Es könnte auch verstehen, dass „Vorbereitung“ im Kontext des Wanderns Aspekte wie das Training sowie die richtige Ausrüstung umfassen könnte. Es könnte auch relevante Informationen extrahieren, die nützlich sind, und diese vorschlagen.

Da MUM auf der Grundlage seines tiefen Wissens über die Welt Einblicke gewinnen kann, könnte es hervorheben, dass, obwohl beide Berge ungefähr die gleiche Höhe haben, der Herbst die Regenzeit auf dem Berg Fuji ist, sodass Sie möglicherweise eine wasserdichte Jacke benötigen. MUM könnte auch hilfreiche Unterthemen für tiefere Erkundungen hervorheben – wie die am besten bewertete Ausrüstung oder die besten Trainingsübungen – mit Hinweisen auf hilfreiche Artikel, Videos und Bilder aus dem gesamten Internet.

Ein weiterer wichtiger Vorteil ist die Beseitigung von Sprachbarrieren .

Sprache ist eine erhebliche Barriere für den Zugang zu Informationen. MUM kann diese Barrieren abbauen, indem sie Wissen unabhängig von der Sprache vermittelt .

Es kann aus Quellen „lernen“, die nicht in derselben Sprache wie die Suchanfrage verfasst sind, und den Benutzern helfen, Antworten zu erhalten.

Nehmen wir am gleichen Beispiel des Fuji an, dass es im Internet nützliche Informationen über den Fuji gibt, die auf Japanisch geschrieben sind; Inzwischen werde ich sie wahrscheinlich nicht finden, wenn ich in anderen Sprachen suche.

MUM konnte Wissen aus Quellen in allen Sprachen übertragen und die Informationen nutzen, um die relevantesten Ergebnisse in meiner Sprache zu finden.

Wenn Sie also in Zukunft nach Informationen zum Besuch des Berges Fuji suchen, werden Sie möglicherweise Ergebnisse sehen, wie z Japanisch.

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MUM und Impfstoffforschung

Die erste Anwendung von MUM ist die Verbesserung der Impfstoffforschung .

Wir alle wissen, dass oft ein und dasselbe Konzept mit unterschiedlichen Begriffen definiert werden kann . Dies kann von der Sprache, der Kultur oder dem geografischen Gebiet oder einer Kombination von Faktoren abhängen.

Während der Pandemie begannen die Menschen, auf Google nach Informationen zu COVID-19 zu suchen, und Google musste lernen, Nutzerausdrücke zu identifizieren, um sicherzustellen, dass es qualitativ hochwertige Informationen von vertrauenswürdigen Gesundheitsbehörden (wie der Weltgesundheitsorganisation) liefert.

AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik und andere Impfstoffe haben möglicherweise weltweit unterschiedliche Namen – laut Googles Analyse über 800. Personen, die Informationen zu Impfstoffen suchen, können beispielsweise nach „Coronavaccin Pfizer“, „mRNA-1273“, „CoVaccine“ usw. suchen.

Die Fähigkeit, alle Namen korrekt zu identifizieren, ist wichtig, um den Menschen Ergebnisse mit den neuesten zuverlässigen Informationen zu liefern, aber dieser Vorgang dauert normalerweise sehr lange (Stunden oder Wochen). Dank MUM war es möglich, in wenigen Sekunden über 800 Varianten von Impfstoffnamen in mehr als 50 Sprachen zu identifizieren . Mit nur einer kleinen Auswahl offizieller Impfstoffnamen identifizierte MUM schnell Unterschiede zwischen den Sprachen.

Es war ein großartiger Test, um das Potenzial des neuen Algorithmus zu zeigen. Es ist leicht vorstellbar, dass die neue Technologie von MUM in sehr naher Zukunft in der Lage sein wird, die Relevanz der Benutzersuchen in vielen Sprachen für alle Suchanfragen zu verbessern .

Neueste Nachrichten von Search On 2021

Google kündigte während eines Live-Streaming-Events namens Search On einige Innovationen an – ermöglicht durch künstliche Intelligenz – die wir in den kommenden Monaten auf den Google-Produkten sehen werden.
Die erste Neuigkeit betrifft eine neue Art der Bildsuche und wird direkt in Google Lens integriert . Es ermöglicht Benutzern, nach etwas über das zu suchen, was sie sehen, nicht nur durch eine Suche auf der Grundlage von Google Images, sondern auch durch das Stellen von Fragen zu etwas, das mit Google Lens fotografiert wurde.

Mit dieser neuen Funktion ist es möglich, beim Betrachten eines Fotos eines T-Shirts das Linsensymbol zu berühren und Google zu bitten, dasselbe Modell oder Design auf einem anderen Kleidungsstück wie Socken zu finden. Dies ist nützlich, wenn Sie nach etwas suchen, das mit Worten nur schwer genau zu beschreiben ist: Durch die Kombination von Bildern und Text in einer einzigen Suchanfrage wird es einfacher, nach Bildern zu suchen und eine präzise Frage zu stellen.

Ein weiteres Beispiel wäre, einen Vogel zu fotografieren und Lens dann zu fragen: „Was frisst er?“ oder die Kette eines Fahrrads fotografieren und fragen: „Wie repariere ich das?“

Die zweite Neuigkeit handelt von den „Dingen, die Sie wissen sollten“, den verwandten Themen, die sich unter einer Suche verstecken.

Wenn Sie beispielsweise nach „Acrylfarbe“ gesucht haben, analysiert Google die Herangehensweise der Nutzer an dieses Thema und korreliert die Suchanfragen miteinander, wobei bis zu 350 Themen zum Thema Acrylfarbe bereitgestellt werden.

So können Sie zum Beispiel Themen wie „Acrylfarbe mit Haushaltswerkzeugen herstellen“ durchstöbern und entdecken und so tiefer in das Thema eintauchen. Sie können dann hinein- oder herauszoomen, um mehr darüber zu erfahren, wo Sie das Malen lernen können, oder verschiedene Malmethoden oder berühmte Maler.

Die dritte Neuigkeit befasst sich mit den Videos und der Analyse der Videothemen.

Google analysiert die Videos nicht nur, um die Highlights zu entdecken (was es bereits tut), sondern bietet jetzt eine neue Erfahrung, die die Themen des Videos identifiziert und Links bereitstellt, mit denen Sie tiefer navigieren und mehr erfahren können.

Dank MUM werden dank des fortgeschrittenen Verständnisses der Informationen auch verwandte Themen gezeigt, die im Video nicht ausdrücklich erwähnt werden.

Diese Nachrichten werden in den kommenden Wochen eintreffen und sich in den folgenden Monaten verbessern.

Schlussfolgerungen

Das System wird in den nächsten Monaten oder Jahren in verschiedene Produkte integriert.

MUM wird wahrscheinlich nicht nur in der Lage sein, viele Aspekte bestehender Systeme zu verbessern, sondern auch völlig neue Wege zum Suchen und Erkunden von Informationen schaffen.

Es ist ein großer Schritt nach vorne in eine Zukunft, in der Google all die verschiedenen Arten verstehen kann, wie Menschen kommunizieren und Informationen auf natürliche Weise interpretieren.

Was ich am unglaublichsten finde, ist die Fähigkeit, unabhängig von der Sprache nach Konzepten zu suchen. Ich glaube, dass sich die Qualität der Antworten, insbesondere bei sehr spezifischen Anfragen, dramatisch verbessern wird.

Wie wird sich die SEO-Arbeit verändern? Viele Menschen fragen sich, ob SEO angesichts eines immer stärkeren Verständnisses von Inhalten durch Algorithmen noch Sinn macht. Ich glaube, je besser die KI das Textverständnis verbessert, desto mehr werden SEOs in der Lage sein, sich von der Last grenzwertiger Techniken zu befreien und sich auf die Produktion außergewöhnlicher Ressourcen zu konzentrieren, die auf präzise Einheiten definiert und perfekt kohärent und miteinander verbunden sind.

Und das ist die SEO, auf die ich mich freue.