Die 10 wichtigsten Metriken für mobile Apps, die Sie im Hinblick auf Engagement und Bindung verfolgen sollten | Reisen und Gastgewerbe

In den letzten zwanzig Jahren haben wir einen enormen Wandel im Verbraucherverhalten von Reise- und Gastronomiemarken erlebt. Reisende wenden sich zunehmend von traditionellen Reisebüros ab und entscheiden sich stattdessen für Online-Plattformen, die eine einfache Buchung von zu Hause aus und kostensparende Angebote bieten. Statista Mobility Market Insights gibt an, dass im Jahr 2022 unglaubliche zwei Drittel der weltweiten Reise- und Tourismuseinnahmen über Online-Kanäle stammten.
Wie können Sie angesichts dieser Trends sicherstellen, dass Ihre mobile App nicht in der Masse untergeht, sondern im Vordergrund steht und Ihre Marke in diesen schnell wachsenden Markt treibt?

Das Geheimnis liegt darin, die richtigen Kennzahlen für mobile Apps zu verstehen und sich darauf zu konzentrieren. Aber welche sollten Sie priorisieren, um die Benutzereinbindung und -bindung zu verbessern?

Dann sind Sie hier genau richtig!

In diesem Blog stellen wir die zehn wichtigsten Kennzahlen für mobile Apps vor, die für jede Reise- und Gastgewerbemarke von entscheidender Bedeutung sind. Wir liefern klare, leicht verständliche Erkenntnisse, die dazu beitragen können, das Engagement der Benutzer zu steigern, die Bindungsraten zu verbessern und Ihre Marke auf dem dynamischen digitalen Markt zum Erfolg zu führen.

Die Bedeutung von Benutzerengagement und -bindung für Reise- und Gastgewerbemarken

Stellen Sie sich Folgendes vor: Da der weltweite Online-Reisemarkt bis 2028 voraussichtlich auf über 1 Billion US-Dollar ansteigen wird, blickt Ihre Reise- und Gastgewerbemarke auf einen riesigen Ozean voller potenzieller Kunden. Ihre mobile App ist betriebsbereit und Reisende besteigen Ihr digitales Schiff. Aber denken Sie daran, dass die Einbindung dieser Reisenden nur der erste Schritt ist – der eigentliche Weg besteht darin, sie einzubeziehen, sicherzustellen, dass sie an Bord bleiben, und eine starke Bindung aufzubauen, die sie dazu bringt, Sie für ihre zukünftigen Abenteuer auszuwählen.

Da Sie in der Reise- und Gastgewerbebranche tätig sind, verstehen Sie die Bedeutung der Kundenbindung und -bindung wahrscheinlich besser als die meisten anderen Branchen. Und für diejenigen, die das nicht tun: Lassen Sie uns tiefer eintauchen, um zu verstehen, warum die Einbindung und Bindung der Nutzer für Reise- und Gastronomiemarken von entscheidender Bedeutung ist.

Was hat dieses Wachstum mit dem Engagement und der Bindung der Nutzer zu tun? Werfen wir einen Blick.

Benutzerengagement und Benutzerbindung: Eine symbiotische Beziehung

Das Nutzerengagement ist das Maß für den Grad der Interaktion Ihrer Kunden mit Ihrer Marke. Bei Reise- und Gastgewerbemarken könnte dies in Form von App-Downloads, Website-Besuchen, Social-Media-Interaktionen, Kundenbewertungen und Buchungsraten erfolgen.

Der Hauptvorteil eines hohen Benutzerengagements besteht darin, dass es die Bindung der Kunden zu Ihrer Marke fördert, wodurch die Markenbekanntheit gesteigert, das Wachstum vorangetrieben und die Wahrscheinlichkeit erhöht wird, dass aus einmaligen Benutzern Stammkunden werden.

Mit der Benutzerbindung wird hingegen die Fähigkeit einer Marke bewertet, das Kundeninteresse über einen längeren Zeitraum aufrechtzuerhalten. Die Bindung bestehender Kunden ist nicht nur kosteneffektiv; Es schafft auch Markenbotschafter, die Ihre Marke umfassend bewerben können. Gebundene Kunden geben oft mehr aus, sind loyaler und liefern Daten, die zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit beitragen.

Die Beziehung zwischen Benutzerengagement und -bindung ist symbiotisch. Engagierte Benutzer werden oft zu Stammkunden und umgekehrt. Daher kann die Konzentration auf beides einen Zyklus nachhaltigen Wachstums für Ihre Marke etablieren und sicherstellen, dass die Kundeninteraktion nicht mit einer einzigen Transaktion endet.

Die 10 zu verfolgenden Kennzahlen für mobile Apps

Metriken für mobile Apps sind mehr als nur Zahlen. Sie sind die Sprache Ihrer App und erzählen die Geschichte der Erfahrungen Ihrer Benutzer. Sie beleuchten die Gewohnheiten und Vorlieben Ihrer Benutzer und helfen Ihnen, Ihre App besser an deren Bedürfnisse anzupassen, was letztendlich die Kundenbindung und -bindung steigert.

Lassen Sie uns also ohne weitere Umschweife in die 10 wichtigen Kennzahlen für mobile Apps eintauchen, die jede Reise- und Gastgewerbemarke verfolgen muss.

1. Täglich aktive Benutzer (DAU)/Monatlich aktive Benutzer (MAU)

Täglich aktive Benutzer (DAU) und monatlich aktive Benutzer (MAU) sind grundlegende Indikatoren für den allgemeinen Zustand und die Vitalität Ihrer mobilen Anwendung.

Täglich aktive Benutzer (DAU)

DAU bezieht sich auf die Gesamtzahl der einzelnen Benutzer, die innerhalb von 24 Stunden mit Ihrer App interagieren. Unabhängig davon, ob Benutzer nach neuen Reisezielen suchen, Reservierungen vornehmen oder Bewertungen hinterlassen, trägt jede einzelne Benutzerinteraktion zur DAU bei.

Angenommen, am 6. Juli 2023 melden sich 5.000 einzelne Benutzer bei Ihrer App an, um deren Funktionen zu nutzen. Unabhängig von der Häufigkeit seiner Aktivität an diesem Tag zählt jeder Benutzer einmal für die DAU-Zählung (Daily Active Users). Ihr DAU für dieses Datum wäre also 5.000.

Monatlich aktive Benutzer (MAU)

Umgekehrt misst MAU die Anzahl der einzelnen Benutzer, die mindestens einmal innerhalb eines Monats mit Ihrer App interagieren. Diese Metrik bietet einen umfassenderen Überblick über die Nutzungsmuster Ihrer App und hilft bei der Identifizierung langfristiger Trends.

Um den MAU zu berechnen, würden Sie die Anzahl der einzelnen Benutzer zählen, die mindestens einmal im Monat mit Ihrer App interagieren. Betrachten wir den Monat Juli 2023. In diesem Monat erfassen Sie, dass sich 50.000 einzelne Benutzer mindestens einmal bei Ihrer App angemeldet haben.

Auch hier spielt es keine Rolle, ob ein Benutzer einmal oder jeden Tag im Monat mit Ihrer App interagiert; Sie werden als ein monatlich aktiver Benutzer gezählt. Ihr MAU für Juli 2023 würde also 50.000 betragen.

Durch den Vergleich dieser beiden Kennzahlen für mobile Apps erhalten Sie die „Stickiness“ Ihrer App – ein Maß dafür, wie oft Benutzer mit Ihrer App interagieren. In diesem Fall wäre Ihr Klebrigkeitsquotient 5.000 (DAU) geteilt durch 50.000 (MAU) oder 10 %.

Ein höherer Stickiness-Quotient deutet darauf hin, dass Ihre täglichen Benutzer innerhalb eines Monats häufig zu Ihrer App zurückkehren, was ein ansprechenderes App-Erlebnis bedeutet.

Indem Sie Ihre DAU, MAU und den Stickiness-Quotienten genau im Auge behalten, können Sie die Leistung Ihrer App besser verstehen, die Interaktion mit den Verbrauchern verstehen und effektive Marketing- und Bindungsstrategien entwickeln.

Wenn der DAU Ihrer App beispielsweise an Wochenenden ständig seinen Höhepunkt erreicht, bedeutet das, dass Benutzer Reisen in ihrer Freizeit planen und buchen. Anhand dieser Informationen können Sie Ihre Marketingstrategien – wie die Einführung von Werbeangeboten – so anpassen, dass sie mit diesen Spitzennutzungszeiten übereinstimmen, die Benutzereinbindung optimieren und das Wachstum vorantreiben. Somit kann Ihnen die Verfolgung und Interpretation von DAU und MAU dabei helfen, ein personalisiertes Benutzererlebnis zu bieten und die Gesamtleistung Ihrer App zu verbessern.

2. Sitzungsdauer

Die Sitzungslänge ist die Zeit vom Öffnen Ihrer App durch einen Benutzer bis zum Beenden. Es zeigt an, wie lange Benutzer bei einer einzigen Nutzung mit Ihrer App verbringen.

Wenn ein Benutzer beispielsweise Ihre App um 20:00 Uhr öffnet und um 20:30 Uhr verlässt, beträgt seine Sitzungsdauer 30 Minuten.

Durchschnittliche Sitzungsdauer

Um einen umfassenderen Überblick über das Benutzerengagement zu erhalten, würden Sie sich die durchschnittliche Sitzungsdauer aller Benutzer ansehen.

Die durchschnittliche Sitzungsdauer wird berechnet, indem die insgesamt mit der App verbrachte Zeit durch die Anzahl der Sitzungen in einem bestimmten Zeitraum dividiert wird. Wenn Ihre App beispielsweise 200 Sitzungen an einem Tag mit einer Gesamtdauer von 5.000 Minuten hatte, beträgt die durchschnittliche Sitzungsdauer 25 Minuten (5.000 Minuten/200 Sitzungen).

Diese Zahl kann unschätzbare Einblicke in die allgemeine Kundenbindung und die Wirksamkeit verschiedener Funktionen in Ihrer App bieten. Wenn Ihre App beispielsweise eine neue Funktion mit personalisierten Empfehlungen hinzugefügt hat und die durchschnittliche Sitzungsdauer erheblich zugenommen hat, können sie daraus schließen, dass diese Funktion die Benutzerinteraktion erfolgreich gesteigert hat.

Wenn die Sitzungsdauer Ihrer Reise-App außerdem kurz ist, könnte dies bedeuten, dass die Benutzer Schwierigkeiten haben, relevante Informationen schnell zu finden, was darauf hindeutet, dass eine verbesserte Navigation oder Suchfunktion erforderlich ist. Im Gegensatz dazu können lange Sitzungen auf ein umfangreiches Engagement oder eine mögliche Entscheidungslähmung aufgrund zahlreicher Optionen hinweisen. Daher kann das Verständnis der Sitzungsdauer zu Verbesserungen des Benutzererlebnisses führen und die Effektivität und das Engagement der App steigern.

3. Bildschirmfluss

Die Bildschirmflussverfolgung folgt den Pfaden Ihrer Benutzer durch Ihre App und liefert Einblicke in deren Verhalten und Vorlieben.

Angenommen, Ihr Benutzer beginnt seine Reise auf dem Startbildschirm Ihrer App, wechselt zur Seite „Ziele erkunden“, besucht einige spezifische Zielseiten, geht dann zum Abschnitt „Hotels“ über, überprüft einige Hoteloptionen und landet schließlich auf der Seite Seite „Buchung“, auf der sie ihre Transaktion abschließt.

Wenn Sie den Bildschirmfluss des Benutzers darstellen würden, würde das etwa so aussehen:

Startseite –> Reiseziele erkunden –> Reisezieldetails –> Hotels –> Hoteldetails –> Buchung

Wenn Sie jetzt die Bildschirmflüsse bei vielen Benutzern im Laufe der Zeit verfolgen, erhalten Sie wertvolle Daten. Wenn beispielsweise 1.000 Benutzer die Seite „Ziele erkunden“ erreichen und 700 zu „Zieldetails“ wechseln, liegt die Übergangsrate bei 70 %.

Angenommen, Sie bemerken einen Trend, bei dem Benutzer häufig nach dem Bildschirm „Zieldetails“ abbrechen und bevor sie den Bildschirm „Buchung“ erreichen. Dieses Muster könnte auf die Notwendigkeit eines optimierten Navigationssystems oder überzeugenderer Handlungsaufforderungen hinweisen.

Mit dem Verständnis des Bildschirmflusses können Sie Benutzerreisen optimieren, Engpässe beheben und einen effizienten, intuitiven Weg vom Startbildschirm bis zur Buchung entwerfen.

4. Akquisekanäle

Akquisitionskanäle sind die Wege, über die Benutzer Ihre App entdecken und herunterladen. Sie können von organischen App-Store-Suchen über Social-Media-Anzeigen und Empfehlungslinks bis hin zu Blogbeiträgen von Influencern reichen. Es ist wichtig, diese Kanäle zu kennen, um die Leistung Ihrer Marketingbemühungen zu messen und herauszufinden, woher wertvolle Nutzer kommen.

Stellen Sie sich beispielsweise vor, dass die Akquisekanäle Ihrer App organische Suche, Social-Media-Anzeigen, Influencer-Marketing, E-Mail-Marketing und Benutzerempfehlungen sind. Am Monatsende finden Sie:

• Organische Suche: 2.000 Benutzer
• Bezahlte Social-Media-Anzeigen: 3.000 Nutzer
• Influencer-Marketing: 1.000 Nutzer
• E-Mail-Marketing: 2.500 Benutzer
• Benutzerempfehlungen: 1.500 Benutzer

Insgesamt haben Sie 10.000 neue Benutzer gewonnen. Um den Prozentsatz für jeden Kanal zu berechnen, teilen Sie die Benutzer durch die Gesamtbenutzerzahl und multiplizieren Sie mit 100. Der Prozentsatz der organischen Suche wäre beispielsweise (2.000 / 10.000) * 100 = 20 %.

Nehmen wir zum Beispiel an, dass Influencer-Marketing weniger Nutzer (1.000) bringt als bezahlte Social-Media-Anzeigen (3.000). Wenn jedoch ein höherer Prozentsatz der Nutzer aus dem Influencer-Marketing Buchungen abschließt, deutet dies darauf hin, dass zwar das Volumen geringer, aber die Qualität der Nutzer höher ist.

Diese Erkenntnis impliziert, dass die Bereitstellung von mehr Ressourcen für Influencer-Partnerschaften möglicherweise zu einer höheren Kapitalrendite führen könnte.

Darüber hinaus können Sie durch die Auswertung der Akquisitionskanäle zusammen mit Metriken wie dem Bildschirmfluss nicht nur verstehen, woher Ihre Benutzer kommen, sondern auch, was sie tun, sobald sie in Ihrer App sind.

5. Umrechnungskurse

Ihr Ziel besteht nicht nur darin, Benutzer für Ihre App zu gewinnen; Sie möchten, dass sie bestimmte Aktionen ausführen, z. B. eine Reise buchen, eine Bewertung schreiben oder einen Freund weiterempfehlen. Diese Aktionen werden als Conversions bezeichnet und die Conversion-Rate ist der Prozentsatz der Benutzer, die eine gewünschte Aktion ausführen.

Beispielsweise haben Sie über einen Monat hinweg 5.000 über Facebook akquirierte Nutzer und 4.000 über Instagram akquirierte Nutzer. Wenn 500 Facebook-Nutzer und 320 Instagram-Nutzer eine Buchung vornehmen, können Sie die Conversion-Raten wie folgt berechnen:

• Facebook: (500 / 5000) * 100 = 10 %
• Instagram: (320 / 4000) * 100 = 8 %

Erinnern Sie sich an unsere Screen Flow-Diskussion? Sie haben festgestellt, dass die meisten Benutzer über den „Startbildschirm“ -> „Zielsuche“ -> „Reisedetails“ -> „Buchung“ navigieren. Nachdem Sie nun die Conversion-Rate berechnet haben, können Sie Ihrer Analyse eine weitere Datenebene hinzufügen.

Sie sehen, dass 10 % der über Facebook gewonnenen Nutzer die Conversion-Aktion abgeschlossen haben. Dies zeigt, dass sie erfolgreich durch die Bildschirme navigiert sind und den Wert Ihrer App erkannt haben. Allerdings liegt die Conversion Rate für Instagram-Nutzer mit 8 % etwas niedriger.

Diese Entdeckung kann Anlass für weitere Analysen sein. Brechen über Instagram gewonnene Nutzer bei einem bestimmten Bildschirm ab? Gibt es etwas an der Benutzeroberfläche „Zielsuche“ oder „Reisedetails“, das sie nicht anspricht? Oder erscheint Ihnen der Buchungsprozess vielleicht zu kompliziert?

Indem Sie die Conversion-Raten zusammen mit dem Bildschirmfluss und den Akquisekanälen untersuchen, können Sie genau feststellen, wo die User Journey für verschiedene Benutzergruppen ins Stocken gerät. Mit diesem Ansatz können Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen, um das App-Erlebnis für Benutzer aus verschiedenen Kanälen zu verbessern.

Nehmen wir an, Sie beobachten die Benutzerreise von der „Reisezielsuche“ bis zur „Buchung“. Wenn die Conversion-Rate zu irgendeinem Zeitpunkt erheblich sinkt, kann dies auf ein potenzielles Hindernis für die Benutzererfahrung hinweisen. Ein starker Abfall zwischen den Phasen „Reisedetails“ und „Buchung“ könnte beispielsweise auf einen komplexen Buchungsprozess hinweisen, der Benutzer davon abhält, ihre Pläne abzuschließen.

Durch die Identifizierung und Behebung dieser Reibungspunkte kann die Reise-App die User Journey optimieren und so das Benutzererlebnis verbessern und die Konversionsraten insgesamt steigern.

6. Bindungsrate

In einem stetig wachsenden Meer an Reise-Apps ist es kein Kinderspiel, Ihre Benutzer an Ihre Marke zu binden. Hier kommt die Retention Rate ins Spiel, die als entscheidender Barometer für die Nutzertreue und die Bindungsfähigkeit Ihrer App fungiert. Es misst den Prozentsatz der Benutzer, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums, beispielsweise 30 Tage nach ihrem ersten Besuch, zu Ihrer App zurückkehren.

Stellen Sie sich vor, Sie haben Anfang Juni 5.000 neue Benutzer gewonnen und 1.000 davon sind innerhalb von 30 Tagen zurückgekehrt. Die Bindungsrate für Juni kann wie folgt berechnet werden:

Bindungsrate = (1.000 / 5.000) * 100 = 20 %

Während die Conversion-Rate bewertet, wie gut Ihre App Benutzer in Kunden verwandelt, bewertet die Retention-Rate, wie effektiv diese Kunden zur Rückkehr ermutigt werden.

Für eine Reise-App ist die Retention-Rate eine entscheidende Kennzahl, die die Loyalität der Nutzer und die „Stickiness“ der App widerspiegelt. Eine hohe Bindungsrate bedeutet, dass Benutzer die App nicht nur heruntergeladen und genutzt haben, sondern auch genug Wert gefunden haben, um wiederzukommen und sich weiter zu engagieren.

Wenn Ihre Reise-App eine hohe Bindungsrate aufweist, bedeutet dies, dass Benutzer sie weiterhin für zukünftige Reiseplanungen und -buchungen nutzen und so zu Stammkunden werden. Dieses Muster weist auf ein erfolgreiches Benutzererlebnis hin, das ein kontinuierliches Engagement fördert und die Loyalität fördert.

Allerdings könnten hohe Conversion-Raten bei niedrigen Retention-Raten auf ein Problem hinweisen; Vielleicht finden Benutzer nicht genug Wert, um wiederzukommen, oder eine zunächst ansprechende Funktion verliert mit der Zeit ihren Charme.

Die Untersuchung Ihrer Akquisekanäle kann hier hilfreich sein. Möglicherweise haben die Nutzer eines bestimmten Kanals trotz hoher Konvertierung eine geringe Bindung. Diese Erkenntnisse können Ihre Marketingbemühungen auf fruchtbarere Benutzersegmente ausrichten.

Haftungsausschluss: Die Bindungsraten hängen von verschiedenen anderen Kennzahlen und Faktoren für mobile Apps ab und sind keine einzelne unabhängige Kennzahl.

7. Abwanderungsrate

Die Abwanderungsrate stellt den Prozentsatz der Benutzer dar, die Ihre App innerhalb eines bestimmten Zeitraums nicht mehr verwenden.

Wenn Sie den Juli mit 15.000 aktiven Nutzern begonnen haben und 3.000 Ihre App bis zum Monatsende nicht mehr nutzen, wäre Ihre Abwanderungsrate:

Abwanderungsrate = (3.000 / 15.000) * 100 = 20 %

Eine hohe Abwanderungsrate könnte auf verschiedene Probleme hindeuten, etwa eine schwierige Navigation, die zu kurzen Sitzungsdauern führt, ein Mangel an wahrgenommenem Mehrwert, der dazu führt, dass Benutzer nicht wiederkommen, oder ein Akquisekanal, der eine hohe Anzahl von Benutzern liefert, die schnell abwandern.

Um dieses Problem umgehend anzugehen, könnte es bedeuten, die Benutzeroberfläche anzupassen, personalisierte Empfehlungen bereitzustellen oder Push-Benachrichtigungen zu senden, um eine erneute Interaktion zu fördern.

Tools wie die Marketingautomatisierung von WebEngage eignen sich hervorragend zum Experimentieren und Optimieren Ihrer In-App-Benachrichtigungen. Mit diesen Tools können Sie Daten in Maßnahmen umwandeln und die Benutzereinbindung schnell maximieren.

8. Customer Lifetime Value (CLTV)

Der Customer Lifetime Value (CLTV) schätzt den Gesamtumsatz, den ein Kunde im Laufe seiner Beziehung mit Ihrer App voraussichtlich generieren wird. Es stellt den Nettogewinn aus allen künftigen Käufen eines Kunden dar, was für Branchen wie den Reisesektor von entscheidender Bedeutung ist, in denen wiederholte Kundeninteraktionen und Benutzerbindung nachhaltiges Wachstum vorantreiben.

Wenn der durchschnittliche monatliche Einkaufswert eines Benutzers beispielsweise 5.000 INR beträgt und er alle drei Monate Einkäufe tätigt, beträgt sein Jahreswert 20.000 INR. Bei einer durchschnittlichen Kundenlebensdauer von drei Jahren beträgt der CLTV:

CLTV = ₹5000 * 4 * 3 = ₹60000

Dies bedeutet, dass ein durchschnittlicher Kunde im Laufe seiner Beziehung mit der App voraussichtlich einen Umsatz von 60.000 ₹ erzielen wird.

Durch die Auswertung des CLTV kann Ihre Reise-App das anhaltende Umsatzpotenzial ihrer Kunden vorhersehen. Diese Analyse kann zur Formulierung effektiver Strategien führen, wie etwa der Einführung personalisierter Angebote, der Einführung von Treueprogrammen oder sogar der Durchführung gezielter Marketingkampagnen, die alle auf die Steigerung des Kundennutzens zugeschnitten sind.

Beispielsweise könnte ein einzelner Benutzer alle paar Monate eine Neigung zu Wochenendausflügen zeigen. Durch die Analyse dieses Nutzerverhaltens können Sie personalisierte Angebote wie Rabatte auf ihre bevorzugten Reiseziele oder Angebote für Wochenendpakete bereitstellen und so zu Wiederholungskäufen animieren und den CLTV erhöhen.

9. In-App-Feedback

Beim In-App-Feedback äußern Benutzer ihre Meinung zu Ihrer App direkt in der App-Umgebung. Es bietet Benutzern eine schnelle und bequeme Plattform, um ihre Gedanken, Vorschläge und Erfahrungen mitzuteilen. Diese Art von Feedback kann von einfachen Sternebewertungen bis hin zu detaillierten Kommentaren zu verschiedenen Aspekten der App reichen.

Angenommen, die Benutzer Ihrer Reise-App melden häufig Probleme mit der Hotelbuchungsfunktion, wie z. B. langsame Verarbeitung oder Abstürze. Sie können dieses Feedback nutzen, um die Funktionen der App zu verbessern, das Benutzererlebnis zu verbessern und Frustrationen zu reduzieren. Diese Maßnahme erhöht die Zufriedenheit der Nutzer, regt zu Wiederholungsbuchungen an und steigert so den Customer Lifetime Value (CLTV).

Darüber hinaus kann die Anforderung von In-App-Feedback selbst zur Kundenbindung beitragen. Indem Sie um Feedback bitten, vermitteln Sie Ihren Nutzern, dass ihre Meinung wichtig und ein wesentlicher Bestandteil der Reise Ihrer Marke ist.

10. Net Promoter Score (NPS)

Der Net Promoter Score (NPS) ist eine wichtige Kennzahl zur Messung der Kundentreue und -zufriedenheit innerhalb Ihrer App. Dies wird ermittelt, indem Sie Ihren Benutzern eine einfache Frage stellen: „Auf einer Skala von 0 bis 10, wie wahrscheinlich ist es, dass Sie unsere App einem Freund oder Kollegen weiterempfehlen?“

Basierend auf den Antworten werden die Benutzer in drei Kategorien eingeteilt:

• Promoter (Punktzahl 9–10): Hierbei handelt es sich um treue Benutzer, die Ihre App wahrscheinlich weiterhin nutzen und anderen empfehlen und so zum Wachstum Ihrer App beitragen.
• Passive (Wertung 7–8): Hierbei handelt es sich um zufriedene, aber wenig begeisterte Benutzer, die möglicherweise von den Angeboten der Wettbewerber beeinflusst werden könnten.
• Kritiker (Punktzahl 0–6): Dabei handelt es sich um unzufriedene Nutzer, die möglicherweise durch negative Mundpropaganda den Ruf Ihrer Marke schädigen könnten.

Um Ihren NPS zu berechnen, subtrahieren Sie den Prozentsatz der Kritiker vom Prozentsatz der Befürworter. Wenn beispielsweise aus einer Stichprobe von 200 Benutzern 100 Promoter, 50 Passive und 50 Kritiker sind, wäre Ihr NPS:

NPS = 50 % (Prozentsatz der Befürworter) – 25 % (Prozentsatz der Kritiker) = 25

Der NPS reicht von -100 (wenn jeder Benutzer ein Kritiker ist) bis 100 (wenn jeder Benutzer ein Promoter ist).

Indem Sie Ihren NPS zusammen mit anderen Kennzahlen für mobile Apps verfolgen, können Sie ein tieferes Verständnis Ihrer Benutzerbasis erlangen. Dies hilft Ihnen zu verstehen, wo Sie aus der Sicht eines Benutzers stehen, und ermöglicht es Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, um Ihre Strategien zu optimieren und die Kundenbindung und -bindung zu verbessern.

Bonuspunkt: Kohortenanalyse

Die Kohortenanalyse ist ein leistungsstarkes Tool, das Reise- und Gastronomiemarken dabei helfen kann, das Verhalten, das Engagement und die Bindung der Nutzer zu verstehen. Dabei handelt es sich um eine Art Verhaltensanalyse, die es Ihnen ermöglicht, Muster im gesamten Lebenszyklus Ihrer Kunden (der Kohorte) deutlich zu erkennen. Diese Analyse kann wertvolle Einblicke in Abbrüche liefern, die für die Verbesserung der Benutzereinbindung und -bindung von entscheidender Bedeutung sind.

Eine Kohorte ist eine Gruppe von Benutzern, die über einen bestimmten Zeitraum ein gemeinsames Merkmal aufweisen. Bei Reise- und Gastronomie-Apps könnten Kohorten Benutzer sein, die die App im selben Monat installiert haben, Benutzer aus demselben geografischen Standort oder Benutzer, die ihre erste Reise oder ihr erstes Hotel im selben Zeitraum gebucht haben.

Um Drop-Offs mithilfe einer Kohortenanalyse zu verstehen, müssen diese Benutzergruppen im Laufe der Zeit verfolgt und ermittelt werden, wann und warum sie die App nicht mehr nutzen. Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass eine erhebliche Anzahl von Benutzern nach ihrer ersten Buchung abbricht. Dies könnte auf ein Problem mit der Benutzererfahrung während oder nach dem Buchungsvorgang hinweisen.

Mithilfe einer Kohortenanalyse können Sie auch Trends und Muster erkennen, die nicht sofort erkennbar sind. Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass Benutzer von einem bestimmten Standort eine höhere Abbruchrate haben. Dies könnte darauf hindeuten, dass lokalisierte Marketingmaßnahmen oder App-Funktionen erforderlich sind.

Hier sind einige Schritte zur Durchführung einer Kohortenanalyse:

• Definieren Sie die Kohorte: Eine Kohorte könnte aus Benutzern bestehen, die die App im selben Monat am selben geografischen Standort installiert haben oder die ihre erste Reise oder ihr erstes Hotel im selben Zeitraum gebucht haben.
• Definieren Sie das Ereignis: Das Ereignis kann alles sein, von der App-Installation, der ersten Buchung oder sogar einer bestimmten Funktionsnutzung innerhalb der App.
• Definieren Sie den Zeitrahmen: Der Zeitrahmen kann täglich, wöchentlich oder monatlich sein. Dies hängt von der Art Ihrer App und dem spezifischen Benutzerverhalten ab, an dem Sie interessiert sind.
• Verfolgen Sie das Benutzerverhalten im Zeitverlauf: Verwenden Sie ein Analysetool, um das Verhalten jeder Kohorte im Zeitverlauf zu verfolgen.
• Analysieren Sie die Ergebnisse: Suchen Sie nach Mustern und Trends. Brechen Benutzer nach einem bestimmten Punkt ab? Gibt es eine Kohorte mit einer höheren Bindungsrate?

Indem Sie verstehen, wann und warum Benutzer abbrechen, können Sie Strategien zur Verbesserung der Benutzereinbindung und -bindung umsetzen. Dies könnte darin bestehen, das Benutzererlebnis zu verbessern, Anreize zur erneuten Einbindung von Benutzern zu bieten oder das App-Erlebnis basierend auf dem Benutzerverhalten zu personalisieren.

Wie in der obigen Grafik dargestellt, ist die Kundenbindung im Reise- und Gastgewerbesektor im Vergleich zu anderen Branchen tendenziell geringer. Dies unterstreicht die Bedeutung und Dringlichkeit, sich in diesem Sektor auf Strategien zur Benutzereinbindung und -bindung zu konzentrieren. Durch die Verfolgung mobiler App-Metriken wie Abbrüche mittels Kohortenanalyse können Marken das Nutzerverhalten und die Interaktionsmuster besser verstehen.

Die folgende Infografik vermittelt ein klares Bild davon, wie sich die Verfolgung dieser Kennzahlen positiv auf Ihre Kundenbindung und -bindung auswirken kann.

10 wichtige Kennzahlen für mobile Apps zur Steigerung des Engagements und der Kundenbindung in der Reise- und Hotelbranche

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Das Verfolgen der richtigen Kennzahlen für mobile Apps kann wertvolle Einblicke in das Benutzerverhalten liefern und den Weg für eine verbesserte Benutzerinteraktion und -bindung ebnen. Das Verständnis Ihrer Benutzer ist der erste Schritt, um ihnen ein unvergessliches und vorteilhaftes App-Erlebnis zu bieten.

Allerdings sind die richtigen Kennzahlen für mobile Apps nur die halbe Miete. Um diese Erkenntnisse in umsetzbare Strategien umzusetzen, benötigen Sie die richtigen Tools.

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