Lernen Sie Facebook Graph Search #22B kennen

Hier ist, was gemäß der Agenda der SMX West-Konferenz auf uns zukommt:

„Im Januar hat Facebook einen großen Schritt in den Suchbereich vorgestellt: Facebook Graph Search. Angetrieben von dem, was die Freunde der Leute mögen und teilen, kann Facebook Graph Search Empfehlungen geben, die von Restaurants bis hin zu Produkten reichen. In dieser Sitzung werden wir uns ansehen, wie die Facebook Graph Search funktioniert und wie Suchmaschinenvermarkter diesen sich entwickelnden neuen Service nutzen können.“

Moderator: Danny Sullivan, Gründungsredakteur, Search Engine Land (@dannysullivan)
Referent: Loren Cheng, Produktmanager, Facebook, Suchteam

Danny fragt das Publikum, wer Graph Search hat, und einige heben die Hand. Der Rest hebt die Hand, wenn Danny fragt, ob Sie sich angemeldet haben und auf eine Einladung warten (mich eingeschlossen). Diese Art von Sitzung ist eine Herausforderung für die Programmierung, da so wenige Leute sie tatsächlich gesehen haben. Als Loren das Podium betritt, erklärt er, dass er uns die Graph Search-Erfahrung zeigen wird.

Die Mission von Facebook ist es, die Welt offener und vernetzter zu machen. Bis jetzt haben wir uns mit dem verbunden, was wir bereits wissen. Aber die Karte, die wir bei Facebook führen, ist ein Teil einer riesigen Grafik, und es gibt Teile dieser Grafik, die Sie interessieren könnten – Filme, die Sie sehen möchten, Restaurants, die Sie ausprobieren möchten. Sie wollen Ihnen helfen, diese Dinge zu entdecken.

Der Graph ist groß und verändert sich:

• 1 Milliarde Menschen
• 240 Milliarden Fotos
• 1 Billion Verbindungen

Drei Säulen (Werkzeuge) zur Beantwortung von Fragen, die Menschen zum Social Graph haben:

1. Newsfeed : Was sagen meine Freunde heute und wie kann ich mich mit dem verbinden, was in der Welt passiert?

2. Zeitleiste : Wer ist diese Person, was ist ihre Geschichte und welche Identität hat sie für die Welt kuratiert?

3. Diagrammsuche : Welches Buch sollte ich als nächstes lesen? Oder stellen Sie eine Frage, die Sie möchten, nehmen Sie ein beliebiges Stück oder eine beliebige Ansicht des Diagramms, das ich möchte.

Websuche vs. Graph-Suche: Bei der Websuche liefert Ihnen eine Top-Movies-Abfrage eine Liste mit Ressourcen. Auf Graph Search werden Sie mit Ihren Fragen spezifischer. Filme, die Leuten gefallen, die meine Filme mögen, oder Filme, die Leuten gefallen, die Filme mögen, Filme, die Leuten im Internet-Marketing gefallen!

Wonach können Sie suchen? Menschen, Fotos, Orte, Interessen.

Schauen wir uns die Graph-Suche an. Am oberen Rand befindet sich ein fetter blauer Balken, mit dem Sie nach einem der aufgelisteten Elemente suchen können. Wenn Sie nach „meine Freunde“ suchen, wird eine Liste mit Personen und relevanten Informationen angezeigt, sie sind spezifisch in Bezug auf die darin enthaltenen Informationen, und bei dieser Suche erfahren Sie, wie lange Sie schon Freunde sind und gemeinsame Interessen haben, gemeinsame Freunde, usw. Eine Suche nach „Restaurants“ enthält verschiedene Arten relevanter Informationen, wie Öffnungszeiten, Adresse, Check-ins.

Personensuche

Wenn Sie einen Star Wars-Filmabend veranstalten möchten, suchen Sie nach „Freunden, die Star Wars mögen“. Die Ergebnisse haben Freunde, die etwas zu weit weg wohnen. Also ändert er die Abfrage in „Freunde, die Star Wars mögen und in SF leben“ und die Freundesliste ändert sich. Beachten Sie auch, dass sie unterschiedliche Eingaben akzeptieren, sodass „SF“ für San Francisco funktioniert. Er fügt vor der letzten Abfrage „movies like by“ hinzu und sieht, dass diese Freunde auch The Matrix mögen, also hat er jetzt seine Doppelkopfzeile.

Es ist schnell, wie von einer Population von Menschen, zu Filmen zu wechseln. Sie haben es in einer natürlichen Sprachschnittstelle aufgebaut, um diese Flexibilität bei der Verwendung zu ermöglichen und sich für die gewünschten Informationen zu drehen.

„Produktmanager, die Gründer waren und nicht meine Freunde sind“ ist eine Suche, die ihm Leute außerhalb seines Diagramms finden wird.

Fotos

Früher mussten Sie zur Chronik eines Benutzers gehen, um Fotos eines Benutzers zu finden. Jetzt können Sie „Fotos meiner Freunde“ eingeben und das Ergebnis ist eine Collage aus tollen Fotos von guten Freunden. „Fotos meiner Freunde in Nationalparks“, was durch Check-Ins sowie die Beschreibung des Fotos signalisiert wird; sie tasten verschiedene verfügbare Signale ein. „Fotos meiner Freunde vor 1990“ ist eine sehr niedliche Ergebnismenge. Und natürlich kann man nach Fotos von Orten suchen, „photos made in berlin, germany in 1989“ zeigt den Fall der Berliner Mauer.

Interessen

„Fernsehsendungen, die meine Freunde sehen“ oder „Musik, die Leuten gefällt, die die Beatles mögen“. „Bücher, die von Softwareentwicklern auf Facebook gelesen wurden“ ist eine Suche, die Sie durchführen können, um sich mit der Kultur und Denkweise eines neuen Unternehmens vertraut zu machen, bei dem Sie anfangen.

Setzt

„Restaurants in San Francisco“ und Sie sehen 3 Informationen, aus denen sie stammen.

1. Ein Geschäftsinhaber, der die Adresse, Öffnungszeiten und eine Beschreibung des Geschäfts bereitstellt.
2. Facebook-Informationen im Allgemeinen, wie die Gesamtzahl der Check-ins, Sternebewertungen
3. Soziale Informationen wie „Gefällt mir“

Diese Ergebnisse wirken irgendwie touristisch. Wie wäre es mit der Suche nach mehr lokalen trendigen Hotspots? Finden Sie die Restaurants heraus, die bei Mitarbeitern von elf Madison Park (einem trendigen, aufstrebenden Restaurant) beliebt sind.

„Restaurants, die meine Freunde mögen“ erscheint Baretta und es hat hochkarätige Kritiken und er sieht, dass seine Freunde dort waren. Als er klickt, um zu sehen, welche Freunde von ihm dort waren, sieht er seinen Freund Mike und erinnert sich, dass er und Mike einen ähnlichen Essensgeschmack haben. In Mikes Info hier werden andere Checkins angezeigt, also klickt er darauf und sieht alle Orte, an denen er eingecheckt hat. Von hier aus gibt er auf der rechten Seite an, nur Restaurants anzuzeigen, und jetzt ist Mike sein virtueller Reiseleiter für Restaurants in SF .

Dies ist nur ein Beispiel, mit dem wir uns intensiv befasst haben. Es gibt nichts über diese Informationen, die Ihnen hier zur Verfügung stehen, was es vorher nicht gab, aber es macht es einfacher, darauf zuzugreifen.

Datenschutz bei der Graph-Suche

Jeder Inhalt hat sein eigenes Publikum.
Die meisten Inhalte sind nicht öffentlich.
Sie können nur nach Daten suchen, die Ihnen offen stehen, und nur nach Personen, Orten und Interessen.

Marketing mit Graph Search: Neue Wege entdecken

Mehr Wege gefunden zu werden, nach Ort, Kategorien, Fotos, Videos, Verbindungen und Interessen. Verbesserte Ergebnisse, wie größere Fotos und sozialer Kontext.

Teilen Sie Ihre Informationen. Erstellen Sie eine Seite und vergewissern Sie sich, dass sie richtig kategorisiert ist und die Informationen über die Seite vollständig sind. Fügen Sie Name, Vanity-URL, Kategorie und Informationen im Abschnitt „Info“ hinzu. Fügen Sie ein Profilfoto mit 620 × 620 Pixeln hinzu. Teilen Sie Ihre Adresse mit. Fügen Sie Standorte für jede Filiale und Öffnungszeiten hinzu.

Stärken Sie Ihre Verbindungen zur Verbesserung des Rankings. Suchergebnisse basieren auf Verbindungen der suchenden Person. Es ist nicht die Anzahl der Verbindungen, sondern die Stärke dieser Beziehungen, die wichtig sind.

Derzeit können keine Anzeigen in der Graph-Suche gekauft werden. Gesponserte Ergebnisse sind weiterhin in der Suchleiste verfügbar.

Melden Sie sich unter facebook.com/graphsearch für die Beta an

Fragen und Antworten

F: Was ist mit den Leuten, die nicht viele Informationen auf Facebook teilen?

LC: Wir haben festgestellt, dass dies die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die Leute einchecken und Facebook so nutzen, da sie wissen, dass ihre Freunde davon profitieren werden.

DS: Ich habe 3 Bücher auf Facebook geliked und 500 auf Good Reads.

LC: Good Reads hat eine Open Graph-Integration, und wir arbeiten daran, diese jetzt in Graph Search einzuspeisen. Wir glauben nicht, dass wir eine Anwendung zum Lesen von Büchern erstellen müssen. Dafür wollen wir das soziale Gefüge schaffen. Die Integration von Open Graph wird definitiv in zukünftigen Versionen kommen.

DS: Was ist mit dem reinen Online-Geschäft, Ratschläge für sie?

LC: Informationen über eine Seite, auch wenn sie nur online sind, sind wichtig. Sie können online nur so reichhaltige Gespräche führen wie ein lokales Unternehmen. Mehr Informationen online bedeuten mehr Push-Ergebnisse der Graph-Suche.

F: Verwenden Sie Informationen mit Geotags in einem Foto, um es in der Ortssuche anzuzeigen?

LC: Sie verwenden keine eingebetteten Daten in einem Foto, sondern nur das, was der Benutzer zum Geotaggen ausgewählt hat, denn auch hier geht es darum, was der Benutzer gerne teilen möchte.

DS: Was ist mit der Suche nach Beiträgen?

LC: Posts, Open Graph und andere Sprachen sind das, woran sie jetzt hart arbeiten.

F: Können Sie Marken eine Möglichkeit bieten, zu überwachen, was andere über ihre Marke oder in ihrem Netzwerk sagen, was für sie schlecht aussehen könnte?

LC: Sie suchen nach Bereichen des Diagramms, die nicht sauber sind, und haben Möglichkeiten, diese Ausreißer zu finden. Das Diagramm ist nicht so nützlich, wenn es nicht sauber ist.

Vor einiger Zeit wurden viele unangemessene Bilder gemeldet. Sie hatten ein Team von Menschen, die sie überprüften, und es stellte sich heraus, dass viele dieser Bilder überhaupt nicht zu beanstanden waren (Gewalt, Urheberrechtsverletzung usw.). Es waren Leute, denen das Foto, das ein Freund gepostet hatte, nicht gefiel. Das ist der Fluss, der dazu führte, dass Menschen sich selbst entmarkieren konnten.

DS: Dislike-Button? Oder folgen ohne zu liken?

LC: Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass diejenigen, mit denen Sie es teilen, es im Kontext verstehen, wenn Leute es teilen. Wenn sie öffentlich oder mit einem eingeschränkteren Publikum teilen, respektieren sie das auch. Wenn Sie Mitt Romney „mögen“, wissen alle Ihre Freunde, dass Sie Pres unterstützt haben. Obama, sie verstehen, dass Like eher wie ein „ironischer Knopf“ gemeint war.