Power BI beherrschen: Eine Pflichtlektüre für alle, die eine Datenstrategie implementieren

Das Datenanalysetool von Microsoft, Power BI, bietet Unternehmen einen enormen Mehrwert. Dank seiner herausragenden Erfolgsbilanz in der Technologiebranche. Seit seiner Veröffentlichung hat es die Art und Weise verändert, wie Unternehmen ihre Geschäftstätigkeit wahrnehmen und Veränderungen in ihnen vorantreiben. Business Intelligence oder BI ist in der Lage, jeden Aspekt des Betriebs eines Unternehmens fehlerfrei zu verwalten .

Es gibt eine Reihe von Dingen, die Sie verstehen müssen, wenn Sie BI als Analysetool einsetzen möchten. Um alles zu erfahren, was Sie jemals brauchen werden, lesen Sie unten weiter.

Was ist BI?

BI ist eine intelligenzgesteuerte Technologie. Es wird von Geschäftsführern und Führungskräften von Unternehmen verwendet, um Daten zu bewerten und hilfreiche Informationen für die Entscheidungsfindung bereitzustellen.

In seiner einfachsten Form ist Business Intelligence (BI) eine Reihe von Konzepten, Tools und Technologien, die Rohdaten in Informationen umwandeln. Es handelt sich um eine Gruppe von Programmen und Diensten, die dabei helfen, Daten in nützliches Wissen und Informationen umzuwandeln.

Power BI-Schulung: Wo bekommt man sie?

Eine der besten Business-Intelligence- und Datenanalyselösungen der Welt ist Microsoft Power BI. Der Power BI-Schulungskurs von Acuity Training kann Ihnen helfen, die Verwendung von Power BI zu beherrschen.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie nützliche Rezepte für die zahlreichen Operationen erstellen, die Sie mit Microsoft Power BI ausführen können. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Erstellung von Dashboards aus veröffentlichten Berichten beherrschen. Sie erhalten auch ein besseres Verständnis der gesammelten Daten.

Die strategischen Beurteilungen und operativen Entscheidungen, die ein Unternehmen trifft, werden von BI beeinflusst. Indem historische Daten durch Hypothesen und Intuition ersetzt werden, fördert es eine faktenbasierte Entscheidungsfindung.

Verwendung von Power BI

Power BI ist eine dateninteraktive Software, die sich hauptsächlich auf Business Intelligence konzentriert. Es funktioniert wie ein ausgeklügeltes CRM.

Im Wesentlichen ist Power BI eine Sammlung von Softwarediensten, Programmen und Verbindungen, die zusammenarbeiten, um verschiedene Datenquellen in interaktive Erkenntnisse umzuwandeln. Daten können in diesen Situationen direkt aus einer Datenbank, Website oder strukturierten Dateien wie Tabellenkalkulationen importiert werden.

BI-Tools werden zur Datenanalyse und -verwaltung eingesetzt. Sie erstellen Berichte, Dashboards, Karten und Diagramme, die den Benutzern angemessene Informationen über die Art des Unternehmens liefern.

Es ist für den reibungslosen Betrieb des Unternehmens in allen Aspekten seiner Geschäftstätigkeit von wesentlicher Bedeutung. Sowohl kleine als auch große Unternehmen können BI verwenden, da es unabhängig von der Größe des Unternehmens die gleiche Funktion erfüllt

Für die Verwendung von Power BI sind nur sehr wenige Engineering-Ressourcen erforderlich. In einigen Situationen sind Engineering-Ressourcen nicht einmal erforderlich.

Manager müssen nur einen API-Schlüssel generieren und in das Programm eingeben. Für diejenigen, die mit Microsoft Excel vertraut sind, hat Microsoft Power BI eine relativ einfache Benutzeroberfläche. Es ist auch ein vielseitiges Self-Service-Tool mit minimaler Erstschulung. Dies liegt daran, dass es mit anderen Microsoft-Apps verbunden ist.

Der Hauptzweck von Power BI besteht darin, Daten aus externen Quellen in interaktive Analyseberichte umzuwandeln. Darüber hinaus bietet es benutzerfreundliche Cloud-basierte Funktionen. Mit diesen Funktionen können Benutzer benutzerdefinierte Dashboards und Berichte erstellen.

So implementieren Sie Datenstrategien

Sie müssen sich mit Datenanalyse auskennen, wenn Sie im Geschäft erfolgreich sein wollen. Es ist ein fantastisches Tool, das Sie dabei unterstützt, alles Wissenswerte über Ihr Unternehmen zu erfahren.

Datenorganisation und -analyse sind Bereiche, in denen viele Unternehmen versagen. Ein Unternehmen kann Daten sammeln, ohne sich dessen bewusst zu sein, oder die Daten liegen einfach da, ohne verwendet zu werden.

Glücklicherweise kann jeder lernen, wie man Daten analysiert. Datenanalysen können heute schnell und kostengünstig durchgeführt werden. Dies liegt an dem einfachen Zugriff auf diese Analysetools. Sie können einige grundlegende Datenanalysetechniken erlernen, indem Sie die folgenden Informationen lesen.

1. Definieren Sie Ihre Ziele

Sie müssen bestimmte Ziele festlegen, bevor Sie eine Analyse durchführen. Sie können viele Stunden damit verschwenden, Tabellenkalkulationen zu durchsuchen, wenn Sie nicht wissen, wonach Sie suchen. Ihre Ziele ändern sich abhängig von Ihrer Position im Unternehmen und den von Ihnen gesammelten Informationen.

Ihre Datenerfassung, Analysemethoden und datengesteuerten Schlussfolgerungen werden alle von diesen Zielen geleitet.

2. Bereinigen Sie Ihre Daten

Ihr Ausgangsdatensatz bestimmt, wie gut Ihre Datenanalyse ausfällt. Wenn die Ihnen vorliegenden Daten ungenau oder widersprüchlich sind, sind die Schlussfolgerungen, die Sie aus Ihrer Forschung ziehen, unzureichend oder falsch.

Nachdem Sie Ihre Daten gesammelt haben, nehmen Sie sich etwas Zeit, um sie aufzuräumen, indem Sie sicherstellen, dass keine Duplikate vorhanden sind. Vor der Datenanalyse ist die Organisation und Bereinigung der Daten unerlässlich. Dadurch ist es wahrscheinlicher, dass Sie aufschlussreiche Informationen entdecken, anstatt aus widersprüchlichen Beweisen falsche Schlussfolgerungen zu ziehen.

3. Erstellen Sie ein Toolkit für die Datenanalyse

Für die Auswertung Ihrer Daten stehen verschiedene Plattformen zur Verfügung. Viele Unternehmen verwenden jedoch Tabellenkalkulationsprogramme wie Excel, um ihre Daten zu speichern und zu analysieren. Bei der Auswahl eines Datenanalyse-Tools sollten Sie die folgenden zwei Dinge berücksichtigen:

• Art von Daten
• Datenmenge

Sie können Software und Tools auswählen, die Ihnen helfen, die Aufgabe genau auszuführen. Berücksichtigen Sie diese beiden Faktoren:

• Suche nach Trends

Wenn Sie wissen, dass Ihre Daten sauber sind und Sie Zugriff auf eine große Auswahl an Tools haben, kann Ihre Analyse beginnen.

Suchen Sie zunächst nach Mustern in Ihrem Datensatz. Wenn die Mehrheit Ihrer Daten numerisch ist, ist das Zeichnen von Mustern in Diagrammen und anderen Visualisierungen recht einfach. Wenn Sie über unstrukturierte Daten wie E-Mails oder Support-Tickets verfügen, benötigen Sie möglicherweise einen anderen Ansatz.

Die Vorstellung, dass eine Sache eine andere verursacht, wenn es eine Korrelation zwischen zwei anderen Dingen gibt, wird als falsche Kausalität bezeichnet. Dies ist einer der häufigsten Fehler, die Menschen bei der Untersuchung von Daten machen.

Nehmen Sie sich Zeit, um genügend Informationen zu sammeln, und stellen Sie sicher, dass Ihre Ergebnisse korrekt sind. Denn häufig spielt noch ein anderer Faktor eine Rolle, der für den Trend verantwortlich ist, den Sie bemerkt haben.

• Vergleichen Sie frühere Trends

Wenn Sie Probleme haben, Trends und Muster in Ihren Daten zu erkennen, übersehen Sie möglicherweise andere relevante Faktoren. Sie können nur eine Momentaufnahme Ihrer Leistung sehen. Aus diesem Grund können Sie Änderungen im Laufe der Zeit nicht nachverfolgen. Was Ihnen fehlt, ist der Kontext – wie Ihre aktuellen Daten im Vergleich zu vergangenen Zeiträumen abschneiden.

Sie sollten Ihre aktuellen Statistiken mit früheren Leistungen vergleichen, um Ihre Ergebnisse in einen Kontext zu setzen. Wenn dies jedoch nicht möglich ist, finden Sie es möglicherweise hilfreich, sich Branchen-Benchmarks anzusehen.

1. Interpretieren Sie Ihr Ergebnis

Es ist manchmal einfacher, Daten zu verstehen und zu bewerten, wenn sie grafisch statt in einer Tabelle dargestellt werden. Vermeiden Sie bei der Arbeit mit großen Datensätzen den Versuch, zu viele Informationen in einer einzigen Visualisierung darzustellen. Das Publikum kann Ihren Standpunkt und die Ergebnisse Ihrer Datenanalyse leicht verstehen, wenn Sie einfache Diagramme verwenden.

Fazit

Auch wenn die Datenanalyse zeitaufwändig sein kann, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass dies nicht das Hauptziel ist. Sie analysieren Daten, um in Zukunft fundierte Entscheidungen treffen zu können.

Die Datenanalyse kann Sie auch bei Aufgaben wie Buchhaltung und Kundenzufriedenheit unterstützen, da es bei der Führung eines Unternehmens um mehr als nur diese Aufgaben geht.

Microsoft Power BI ist ein Analysetool, das die Datenanalyse und den Wissensaustausch für Organisationen jeder Größe unterstützt. Mit Hilfe dieser Technologie können Unternehmen ihre Abläufe besser im Auge behalten und schnelle Antworten erhalten. Möglich machen dies umfangreiche Dashboards, die auf allen Geräten zugänglich sind.