Zusammenfassung des Marketo-Webinars: Lernen Sie die 4 wichtigsten Geheimnisse zur Nachfragegenerierung kennen

Ein oberstes Ziel für alle Vermarkter und Werbetreibenden ist es, herauszufinden, wie man bei der Nachfragegenerierung gewinnt. Das Problem ist, dass jeder eine andere Meinung darüber zu haben scheint, wie man Erfolg hat. Auch wie „Gewinnen“ interpretiert wird, hängt von jedem Unternehmen und seinen einzigartigen Zielen ab.

Das Wichtigste ist, eine Strategie zu entwickeln, die skalierbar ist und an Regeln und Methoden gebunden ist.

Unser letztes Marketo-Webinar hat sich dies genauer angesehen und die wichtigsten Geheimnisse der Nachfragegenerierung von Marketo geteilt – in erster Linie Details darüber, wie sie A/B-Tests und Marketingautomatisierung einsetzen, um Ergebnisse wie eine 833-prozentige Steigerung der Klickraten zu erzielen.

Hier ist eine kurze Zusammenfassung:

3 Schlüssel zum Mitnehmen

1. Ein statistischer Signifikanzrechner stellt sicher, dass Sie die Ergebnisse Ihrer A/B-Tests verwenden können

Einer der wichtigsten Aspekte von A/B-Tests ist der Nachweis, dass die Ergebnisse statistisch signifikant sind. Dazu benötigen Sie einen statistischen Signifikanzrechner:

Die linke Spalte enthält die Anzahl der Seitenaufrufe und die rechte Spalte die Anzahl der Conversions. Wenn Sie einen A/B-Test durchführen, zeigen die Ergebnisse, ob Variante A oder Variante B die höhere Conversion-Rate erzielt hat.

Es bietet auch ein Konfidenzintervall, dass sich der Test positiv auf eine Kampagne auswirkt. Der obige statistische Signifikanzrechner zeigt zum Beispiel, dass dieser spezielle Test die Konversionsraten um 33 % beeinflusst, mit 99 % statistischer Signifikanz.

2. Die Verwendung von Triggern zum Senden von E-Mails an Website-Besucher führt zu 3-mal mehr Engagement als E-Mails zu pflegen

Nurture-E-Mails sind Batch-E-Mails, die entwickelt wurden, um im Laufe der Zeit eine Geschichte zu erzählen. Trigger-E-Mails hingegen werden Kunden basierend auf ihrem Verhalten auf Ihrer Website zugestellt. Sie senden Inhalte in Echtzeit, die sowohl personalisiert als auch für ihre Website-Erfahrung relevant sind und 3x mehr Engagement fördern als Nurture- oder Batch-E-Mails.

Beim Vergleich von Trigger-E-Mails mit Batch- und Nurture-E-Mails verzeichnete Marketo 261 % höhere Öffnungsraten, 157 % höhere Click-to-Open-Raten und 833 % höhere Klickraten mit Trigger-E-Mails:

Alle diese Verbesserungen zusammen führen zu einer Hauptidee: Trigger-E-Mails sind 7.675 % effizienter bei der Generierung einer Verkaufsmöglichkeit als jede andere Art von E-Mail.

3. Etwas so Einfaches wie Bounce-Management kann Ihre E-Mail-Öffnungsraten verbessern

In nur 9 Monaten, Januar 2016 bis September 2016, sank die Zustellbarkeitsrate von Marketo von etwa 95,5 % auf etwa 93 % und die Öffnungsrate von fast 16 % auf etwa 13 %:

Im September 2016 startete das Unternehmen zwei Soft-Bounce-Management-Kampagnen, um das Problem anzugehen:

• Eine Batch-Bereinigungskampagne, um E-Mails zu erkennen, die in den letzten 90 Tagen mindestens 10x per Soft Bounce zurückgesendet wurden
• Eine Trigger-Kampagne , um nach E-Mails zu suchen, die in den letzten 30 Tagen mindestens 6x weichgesprungen sind (um die Echtzeit widerzuspiegeln)

Die Ergebnisse von Marketo waren hervorragend, mit einer sofortigen Steigerung sowohl der Zustellbarkeit als auch der Öffnungsraten weltweit. Die Zustellbarkeitsraten stiegen von 93 % auf 99 % und die Öffnungsraten sprangen von weniger als 13 % auf über 17 %:

Der größte Vorteil ist, dass etwas so Einfaches wie Bounce-Management die Zustellbarkeit von E-Mails leicht verbessern, Klicks und Engagement steigern und erhebliche Einnahmen erzielen kann. Die oben genannten Ergebnisse stammen aus der einfachen Ausführung von operativen Trigger-Kampagnen, um Probleme in Echtzeit zu erkennen.

2 Tolle Fragen & Antworten

F: Warum sind A/B-Tests so wichtig?

A: Es erhöht die Interaktion mit Ihren Käufern, verbessert die Kampagneneffektivität und macht Sie zu einem besseren Vermarkter.

Erstens erhöhen A/B-Tests die Interaktion mit Ihren Käufern. Durch die Einführung von Split-Variation-Tests Ihrer Google Ads, Post-Click-Landingpages, E-Mails oder anderer Kampagnenkomponenten können Sie feststellen, auf welche Kampagnen Kunden positiver reagieren. Indem Sie dann Ihre Strategie ändern, um diese Ergebnisse widerzuspiegeln, können Sie ansprechendere Inhalte erstellen, um Zielkunden anzuziehen.

A/B-Tests verbessern auch die Effektivität Ihrer gesamten Kampagne, unabhängig davon, ob Sie am Ende niedrigere Absprungraten, höhere Konversionsraten, weniger Warenkorbabbrüche oder höhere Verkäufe erzielen. Keine Kampagne ist perfekt und es gibt immer Raum für Verbesserungen durch Split-Tests.

A/B-Tests machen Sie vor allem zu einem besseren Vermarkter. Indem Sie mehr über Ihr Publikum erfahren – was die Leute in jeder Kampagne bevorzugen, wann sie ihnen am besten eine E-Mail senden usw. – werden Sie besser auf ihre Bedürfnisse abgestimmt, was Sie letztendlich zu einem effektiveren Vermarkter macht.

F: Wird ein MQL-Modell einfach eingestellt und vergessen?

A: Nein. Sie sollten mit Ihrem Team kontinuierlich überarbeiten, um sicherzustellen, dass Ihr MQL-Modell auf dem neuesten Stand und für Ihr Unternehmen effektiv ist.

Das MQL-Modell von Marketo ist in drei verschiedene Anforderungen unterteilt, die erfüllt sein müssen, um als Marketing-qualifizierter Lead zu gelten:

Der erste ist der Zielstatus, d. h. der Lead hat die richtige Berufsbezeichnung, einen bekannten Vor- und Nachnamen sowie eine gültige E-Mail-Adresse, Telefonnummer und einen Firmennamen.

Die zweite ist die Verhaltensbewertung, die Aspekte umfasst, über die Vermarkter mehr Kontrolle haben: E-Mail-Klicks, ausgefüllte Formulare, Demo-Ansichten, Berichtdownloads, besuchte Veranstaltungen usw. Es gibt auch eine Bewertungsverfallskomponente mit der Verhaltensbewertung. Wenn ein Lead für eine bestimmte Zeit inaktiv ist, wird die Verhaltensbewertung entsprechend reduziert.

Drittens ist der Kontostand. Diese Zahl betrachtet alle Konten in der Datenbank von Marketo, berücksichtigt bis zu 5.000 verschiedene Signale auf Kontoebene (Jahresumsatz, Finanzierung, Einstellungstrends, Mitarbeitergröße, verwendete Technologien usw.) und gibt jedem Konto eine Punktzahl von 1 bis 100 nach Kaufbereitschaft.

Keine dieser MQL-Komponenten oder -Bewertungen sollte in Stein gemeißelt sein. Sie sollten mit Ihrem Team kontinuierlich überarbeiten, um sicherzustellen, dass Ihr MQL-Modell – insbesondere die Verhaltensbewertungsqualifikationen, da sie die größte Kontrolle ermöglichen – auf dem neuesten Stand und für Ihr Unternehmen effektiv ist.

1 Zitat

Michael Madden, Direktor, Kommerzielle Nachfragegenerierung, Marketo:

Bei Inhalten dreht sich alles um Investitionen. Geben Sie den Menschen, was sie wollen, wann sie es wollen.

Erfahren Sie mehr im Marketo-Webinar

Jede Strategie zur Nachfragegenerierung ist unterschiedlich, da keine zwei Unternehmensziele identisch sind. Eine Strategie, die skalierbar ist und an Regeln und Methoden gebunden ist, kann jedoch dazu beitragen, die Ziele jedes Unternehmens zu erreichen.

Sehen Sie sich die Aufzeichnung des Marketo-Webinars an, um mehr Taktiken wie A/B-Tests und triggerbasiertes E-Mail-Versenden zu erfahren, um bessere Klickraten, Konversionsraten und mehr zu erzielen.