Integration von Marketingdaten: Was ist das und warum sollten Sie sich darum kümmern?

Wenn Sie Marketingkampagnen auf mehreren Plattformen durchführen – Facebook, Instagram, TikTok usw. – benötigen Sie die Integration von Marketingdaten.

Marketingdatenintegration ist der Prozess der Kombination von Marketingdaten aus verschiedenen Quellen, um eine einheitliche und konsistente Ansicht zu erstellen. Die Möglichkeit, separate Marketingelemente zusammenzustellen, gibt Ihnen Einblick in Ihre Gesamtleistung und wie Marketing zum Geschäftserfolg beiträgt.

In diesem Beitrag besprechen wir, wie Sie mit der Integration von Marketingdaten beginnen und das Beste daraus machen.

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• Warum sollte Ihr Unternehmen in die Integration von Marketingdaten investieren?
• Welche Probleme kann die Datenintegration lösen?
• Wo sollten Sie Ihre Marketingdaten integrieren?
• Wie funktioniert die Datenintegration?
• So erstellen Sie eine Datenintegrationsstrategie
• So wählen Sie die richtige Datenpipeline aus

Da die Implementierung der Marketingdatenintegration ein großes Projekt ist, stellen wir sicher, dass Sie wissen, warum Sie sie überhaupt brauchen.

Warum sollte Ihr Unternehmen in die Integration von Marketingdaten investieren?

Unternehmen brauchen die richtigen Erkenntnisse, um zu wachsen. Ohne die Konsolidierung von Marketingdaten werden Ihre Erkenntnisse für immer unter dem Datenberg begraben. Es gibt viele Möglichkeiten, wie Ihr Unternehmen von einer soliden Strategie zur Integration von Marketingdaten profitieren kann.

Befreien Sie sich von Datensilos

Datensilos sind für viele Marketingteams ein großer Blocker. Verstreute Daten machen es schwierig zu verstehen, wie Ihr Marketing funktioniert und worauf Sie Ihr Budget und Ihre Ressourcen konzentrieren sollten. Darüber hinaus dauert das manuelle Sammeln von Daten von verschiedenen Plattformen Stunden, wenn nicht Tage, sodass wenig Zeit für die Kampagnenoptimierung bleibt.

Das Schlimmste ist, dass Ihr Marketingteam möglicherweise Budget in die falsche Richtung verschwendet hat, wenn Sie diese Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.

Von datengetrieben zu erkenntnisgetrieben

Wenn ein Unternehmen gedeihen soll, müssen Entscheidungsträger in dieser Organisation ein tiefgreifendes Verständnis davon haben. Wenn Marketingdaten an mehreren Orten verstreut sind, kann es schwierig sein, genaue Entscheidungen zu treffen und sich für die beste Vorgehensweise zu entscheiden.

Wie oben erwähnt, kann die Datenintegration einen einzigen Überblick über die Daten einer Organisation geben. Auf diese Weise können Unternehmen Trends und Muster erkennen, die sie nicht erkennen könnten, wenn ihre Daten isoliert wären.

Es gibt zwei Möglichkeiten, wie Marketingdatenintegration Daten und Erkenntnisse für diejenigen zugänglich macht, die sie benötigen.

Sie können Marketingdaten in ein Tabellenkalkulationstool wie Google Sheets oder Excel integrieren, um Ad-hoc-Analysen und tägliche Kampagnenberichte durchzuführen.

Wenn Sie mit großen Datenmengen umgehen, können Sie sie alternativ auch in ein Data Warehouse integrieren, um Ihre Daten zu verwalten und zu transformieren. Dann können Sie diese Daten einfach in ein BI-Tool einspeisen, um es verschiedenen Beteiligten zu erleichtern, den Fortschritt Ihres Marketings zu sehen.

Erfahren Sie mehr über Datenzugriffsmodelle

in Supermetrics vs. – Warum Datenzugriffsmodelle wichtig sind von Evan Kaeding

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Erstellen Sie ein personalisiertes Marketingerlebnis

Sie sind wahrscheinlich mit dem klassischen, heiligen Gral des Marketings vertraut – erreichen Sie die richtigen Leute mit der richtigen Botschaft und zur richtigen Zeit und am richtigen Ort. Egal, wie Sie es schneiden, Unternehmen, die ihre Kunden kennen, gewinnen. Dazu müssen Sie Marketingdaten mit anderen Kundendaten verknüpfen, um Muster oder Korrelationen im Kundenverhalten zu erkennen.

Indem Sie Ihre Kunden besser verstehen, können Sie ihnen den bestmöglichen Service und das bestmögliche Erlebnis bieten.

Betriebseffizienz

Die Datenintegration kann Unternehmen dabei helfen, ihre betriebliche Effizienz zu verbessern. Die alte Methode, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in eine Tabelle zu laden, ist zeitaufwändig und fehleranfällig.

Indem Sie Daten an einen zentralen Ort bringen, können Sie dem Team Zeit verschaffen, damit es sich auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren kann.

„Ich sage meinem Team immer, konzentriere dich 90 % deines Tages in irgendeiner Weise auf die Fahrleistung. Wenn nicht, warum tun wir es dann?“

Sam Lloyd, Direktor für globale Medien, Groupon

Welche Probleme kann die Datenintegration lösen?

Unabhängig von der Branche löst die Datenintegration Marketingdatenprobleme – Sie verwenden keine Daten, Sie haben zu viele Daten an zu vielen Stellen oder Sie können die vorhandenen Daten nicht mit den vorhandenen Ressourcen verwalten – und sie hilft Unternehmen erhalten Sie die Einblicke, die sie benötigen.

Sehen wir uns die Vorteile einheitlicher Daten für verschiedene Branchen an.

E-Commerce

Typischerweise verfügt ein E-Commerce-Unternehmen über verstreute Daten über:

• Bezahlte Plattformen – wie Facebook Ads, Instagram Ads oder TikTok Ads
• Webanalyseplattformen – wie Google Analytics oder Adobe Analytics
• E-Commerce-Plattformen – wie Shopify

Die Zusammenführung dieser Daten hilft ihnen, den Return on Ad Spend (ROAS) ihrer Kampagnen zu verstehen, verborgene Chancen aufzudecken und das Inventar zu überwachen.

Juha Saarinen, Head of Traffic and Analytics, Bygghemma Finland, sagt: „Der Vergleich von Marketingdaten mit endgültigen Verkaufsdaten hilft uns, die Kosten eines Verkaufs zu sehen. Wir sehen, wie oft ein bestimmtes Produkt angesehen wird, da wir unsere Marketingmetriken mit Dimensionen und Metriken auf Geschäftsebene kombinieren können. Wir können sofort Erkenntnisse darüber gewinnen, wo wir mit der Verbesserung unserer digitalen Werbemaßnahmen beginnen können, und unsere Bemühungen bis hin zum tatsächlichen Gewinn analysieren und optimieren.“

Unternehmen

Für große Unternehmen hilft die Marketingdatenintegration dabei, ihre kanalübergreifenden Daten zu verstehen und den Menschen, die sie benötigen, Erkenntnisse zu liefern. Insbesondere die Schaffung einer Single Source of Truth ermöglicht es ihnen, ihre Daten auf einer detaillierteren Ebene zu betrachten. Zum Beispiel, welche Kundensegmente oder Länder die meisten Gewinne bringen.

„Wenn Sie keine zentralisierten und sauberen Daten haben, fliegen Sie blind, was bei der Optimierung Ihrer Kampagnen gefährlich ist.“

Sam Lloyd, Direktor für globale Medien, Groupon

Kleine und mittlere Unternehmen

Angesichts begrenzter Budgets und Ressourcen müssen KMU in die Kanäle und Aktivitäten investieren, die sich auszahlen. Die Integration von Marketingdaten hilft KMUs zu wissen, was bei ihren Marketingaktivitäten funktioniert und was nicht, und ungenutzte Möglichkeiten aufzudecken.

„Obwohl der nordische Markt für Online-Geschäftskredite nicht riesig ist, spielen große Banken auf diesem Gebiet mit. Sie haben mehr Mittel und Fachleute an Bord. Wir wissen, dass wir Daten zu unserer Geheimwaffe machen müssen, um das Spiel zu gewinnen.“

Robert Karjalainen, Marketingleiter, CrediNord

Agentur

Agenturen müssen Anzeigenkonten für mehrere Kunden verwalten. Die Integration von Marketingdaten ermöglicht es Agenturen, Kampagnen besser zu optimieren, mehr Zeit für die Arbeit an Kundenkonten zu haben und den Wert ihrer Arbeit zu beweisen.

Jarle Alvheim, Head of Data Technology, dentsu Norway, sagt: „Ich denke, eines der größten Verkaufsargumente bei mehreren Kundengesprächen ist jetzt, dass die Kunden sich die Dashboards ansehen können, und wenn sie etwas ändern möchten, können wir das tun Nehmen Sie die Änderungen im laufenden Betrieb vor.

Früher brauchte ein Spezialist eine Woche, um solche Berichte zu erstellen. Jetzt können wir die Berichte in den Meetings einfach anpassen und anpassen. Die Kunden müssen nicht mehr lange auf die Ergebnisse warten, was ein Wow-Effekt ist. Diese Aufgaben gemeinsam mit den Kunden zu lösen, hilft uns auch dabei, eine bessere Beziehung zu ihnen aufzubauen.“

Wo sollten Sie Ihre Daten integrieren – eine Bewertung Ihrer Marketinganalysereife

Jedes Unternehmen befindet sich auf einer Datenreise. Je nachdem, wo Sie sich auf Ihrer Reise befinden, können Sie Ihre Marketingdaten in eine geeignete Plattform integrieren.

Lassen Sie uns nun die nächsten Minuten damit verbringen, den Reifegrad Ihrer Marketinganalyse zu bewerten. Bei Supermetrics sehen wir oft, dass Unternehmen in eine dieser vier Phasen fallen.

• Stufe 1: Verzögerung – oder restriktive Analytik, Mangel an Analysefähigkeiten und Mangel an relevanter Technologie
• Stufe 2: Entwicklung – oder deskriptive Analysen, isolierte Marketingdaten und begrenzte Technologie
• Stufe 3: Erweiterung – oder Predictive Analytics und zentralisierte Marketing- und Geschäftsdaten
• Stufe 4: Führend – oder präskriptive Analytik und erweiterte Dateninfrastruktur und -funktionen

Wenn Sie sich beispielsweise irgendwo zwischen Stufe 1 und 2 befinden, werden Sie wahrscheinlich mit einer überschaubaren Datenmenge zu tun haben. In diesem Fall können Sie Ihre Marketingdaten zur Analyse in ein Tabellenkalkulationstool wie Google Sheets oder Excel übertragen. Oder Sie können Ihre Daten auch in ein BI-Tool einspeisen – wie Google Data Studio zur Datenvisualisierung.

Wenn Ihre Marketinganalysen hingegen ausgereifter sind und Sie sich in den Phasen 3 und 4 befinden, können Sie darüber nachdenken, Ihre Marketingdaten in einem Data Warehouse zu zentralisieren. Dadurch haben Sie mehr Möglichkeiten, Ihre Daten zu analysieren.

Ein weiteres Szenario für Unternehmen mit ausgereifter Analytik ist die Kombination von Data Warehouses und Tabellenkalkulationen für die Integration von Marketingdaten. Während Data Warehouses hervorragend zum Speichern und Verarbeiten von Daten geeignet sind, eignen sich Tabellenkalkulationen am besten für Ad-hoc-Analysen.

Finde mehr heraus

über das Reifegradmodell der Marketinganalyse in unserem Leitfaden zur Marketinganalyse

Lesen Sie die Anleitung

Wie funktioniert die Datenintegration?

Die Datenintegration funktioniert im Allgemeinen, indem Daten aus mehreren Quellen oder Datenbanken extrahiert und dann in eine zentrale Zieldatenbank geladen werden. Die Daten können aus verschiedenen Quellen extrahiert werden, einschließlich Datenbanken, Flatfiles und Webdiensten.

Nachdem die Daten extrahiert wurden, müssen sie in ein Format umgewandelt werden, das in die Zieldatenbank geladen werden kann. Dieser Vorgang wird als Datentransformation bezeichnet. Sobald die Daten transformiert wurden, können sie mit einem Prozess, der als Datenladen bezeichnet wird, in die Zieldatenbank geladen werden.

Tools zur Datenintegration

Für die Integration von Marketingdaten können verschiedene Tools verwendet werden. Diese beinhalten:

1. Datenpipelines, die Ihre Marketingdaten an ein zentrales Ziel bringen. Diese Pipelines sollten zuverlässig sein und können Ihre Datenintegration automatisieren – ein Beispiel ist Supermetrics.

2. Datenverwaltungsplattformen bieten Unternehmen einen zentralen Ort zum Speichern, Verwalten und Analysieren ihrer Daten. Abhängig von Ihrer Marketinganalyse-Reife können Sie wählen:

• Tabellen – Google Sheets oder Excel
• Data Warehouses – BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse
• Data Lakes – Amazon S3, Azure Storage, Google Cloud Storage

3. Datenvisualisierungstools helfen Ihnen, ihre Daten zu sehen und zu verstehen, indem sie sie in einem visuellen Format darstellen – Beispiele sind Google Data Studio, PowerBI, Tableau.

4. Datentransformationstools transformieren Ihre Daten und bereiten sie für die Analyse vor – Beispiele sind dbt, Airflow, Dataform.

Was sind die Schritte zum Erstellen einer Strategie zur Integration von Marketingdaten?

Wenn Sie eine Strategie zur Integration von Marketingdaten für Ihr Team erstellen möchten, müssen Sie einige Schritte ausführen. Werfen wir einen Blick darauf, was diese Schritte sind.

1. Entscheiden Sie, was die langfristigen Ziele für Ihre Organisation sind

Der erste Schritt besteht darin, die langfristigen Ziele Ihrer Organisation festzulegen. Auf diese Weise können Sie bestimmen, welche Art von Daten Sie sammeln und wie Sie sie integrieren müssen.

Wenn Ihr Ziel beispielsweise darin besteht, den Kundenservice zu verbessern, müssen Sie Daten über Kundeninteraktionen und -verhalten sammeln. Sie müssen diese Daten dann integrieren, um sie zu verstehen und entsprechende Entscheidungen zu treffen.

Sie müssen die langfristigen Ziele für Ihr Unternehmen berücksichtigen, die weit über das anfängliche Datenintegrationsprojekt hinausgehen.

2. Wie werden Sie neue Technologien nutzen?

Der nächste Schritt besteht darin, darüber nachzudenken, wie Sie neue Technologien nutzen werden.

Sie müssen überlegen, wie diese Technologien zum Sammeln und Speichern von Daten verwendet werden können. Sie müssen auch über den Einsatz dieser Technologien nachdenken, um Ihren Datenintegrationsprozess effizienter zu gestalten. Schließlich müssen Sie eine Technologie in Betracht ziehen, die es noch nicht einmal gibt.

Möglicherweise ist eine gewisse Flexibilität in Ihren Datenumgebungen erforderlich, damit Sie problemlos mit Änderungen umgehen können. Unternehmen suchen oft nach Open-Source-Integrationstechnologie, da sie im Allgemeinen ziemlich anpassungsfähig an neue Datentechnologien sind.

3. Überlegen Sie, welchen quantifizierbaren Geschäftswert Ihre Datenintegrationsstrategie Ihrem Unternehmen bringen wird

Der dritte Schritt besteht darin, darüber nachzudenken, was Ihre Datenintegrationsstrategie Ihrem Unternehmen in Bezug auf den Geschäftswert bringen wird. Das bedeutet, dass Sie überlegen müssen, wie die von Ihnen gesammelten und integrierten Daten zur Verbesserung Ihres Geschäfts verwendet werden können.

Es ist wichtig, den Geschäftswert zu quantifizieren, den Ihre Datenintegrationsstrategie bringen wird. Dies wird Ihnen helfen, die Investition zu rechtfertigen und sicherzustellen, dass sie sich lohnt. Sie müssen die Auswirkungen einer Integrationsstrategie auf Ihr Unternehmen darstellen.

4. Stellen Sie sicher, dass Sie über die technischen Ressourcen und die richtigen Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen verfügen

Um sicherzustellen, dass Sie die Umstellung auf die Integration von Marketingdaten in Ihrem Unternehmen umsetzen können, benötigen Sie die technischen Ressourcen und die Mitarbeiter.

Sie müssen sicherstellen, dass Sie über die richtige Technologie verfügen. Dazu gehören Dinge wie Datenintegrationstools, Datenbanken und Speicherlösungen. Sie müssen auch sicherstellen, dass Sie die richtigen Leute in Ihrem Team haben. Dazu gehören Personen mit den erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnissen zur Durchführung des Projekts.

Sie sollten eine Partnerschaft mit den Experten hier in Betracht ziehen, da Sie auf lange Sicht die Belohnung ernten werden.

Evan Kaeding, Lead Sales Engineer, Supermetrics, sagt: „Wenn es um die Integration Ihrer Daten geht, sollten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams verstehen. Ein Data Lake wird viel mehr Arbeit in der Wartung bedeuten als ein Data Warehouse. Wenn Ihr Team also weiß, wie man mit Data Lakes arbeitet, Aufnahme erstellt und all diese Daten in ein separates Data Warehouse bringt oder eine Abfrage-Engine auf diesen Data Lake setzt, ist das ein Erfolgsrezept.“

„Wenn Sie eine Situation haben, in der das Team weiß, wie man SQL schreibt, aber vielleicht nicht alles über Data Engineering weiß, dann ist in diesem Fall ein Data Warehouse besser geeignet.“

Evan Kaeding, Lead Sales Engineer, Supermetrics

Auswahl der richtigen Datenpipeline

Ein wichtiger Bestandteil Ihrer Datenintegrationsstrategie ist die Auswahl der richtigen Datenpipeline. Aber wie sollten Sie angesichts einer Vielzahl von Produkten und Anbietern vorgehen, um das richtige Datenintegrationstool für Ihr Unternehmen auszuwählen?

Hier sind einige Kriterien, die Sie berücksichtigen sollten.

Benutzerfreundlichkeit

Ihr Datenintegrationstool sollte einfach zu bedienen und intuitiv sein, da es darauf abzielt, Zeit bei der zuvor manuell durchgeführten Arbeit zu sparen. Seine Fähigkeit, einfache und klare Visualisierungen zu erstellen, die die Daten greifbarer und leichter verständlich machen. Sie wollen herausfinden:

• Wie einfach ist das Tool zu bedienen?
• Welche Art von Support bietet der Anbieter?
• Wie ist die Lernkurve für die Verwendung des Tools?

Sicherheit

Bei der Suche nach Anbietern ist Sicherheit ein wichtiger Faktor. Sie möchten verstehen, wie Ihre Daten gehandhabt und verarbeitet werden. Einige gute Fragen sind:

• Speichert der Anbieter Ihre Daten?
• Wo speichern sie es?
• Wie sicher ist es?

Besonders wenn Sie als Werbeagentur mit Kundendaten arbeiten, möchten Sie wissen, ob Ihr Kunde damit einverstanden ist, dass seine Daten an anderer Stelle gespeichert werden.

Einige Anbieter speichern Ihre Daten auf ihren Servern, bevor sie sie in Ihre Umgebung übertragen, um die Datenübertragung zu beschleunigen.

Auf der anderen Seite verwendet Supermetrics vollständig verschlüsselte Caches, um die Leistung der Datenbereitstellung von der Quelle bis zum Ziel zu optimieren. Wir nehmen keine Stichproben, ändern oder benennen Ihre Daten nicht um. Supermetrics ist SOC 2 Typ II, DSGVO und CCPA-konform. Daten rein, Daten raus.

Spezialisierung

Wenn Sie Marketingdaten vereinheitlichen möchten, ist die Wahl eines auf Marketingdaten spezialisierten Datenintegrationstools wichtig. Denn neben der Fähigkeit zur Integration mit verschiedenen Marketingplattformen möchten Sie auch möglichst detaillierte Daten erhalten. Stellen Sie sich vor, Sie verwenden ein Datenintegrationstool, das nur an der Oberfläche kratzt und Ihnen nicht die Daten liefert, die Sie benötigen.

Stellen Sie sicher, dass Sie sich für ein etabliertes Tool entscheiden, das es schon eine Weile gibt. Einige gute Fragen, die Sie sich stellen sollten, sind:

• Ist der Anbieter auf die für Ihr Unternehmen relevanten Daten spezialisiert?
• Wie lange gibt es sie schon?

Skalierbarkeit

Je stärker ein Unternehmen wächst, desto wahrscheinlicher ist es, dass es neue und andere Datenquellen nutzt. Ihre Datenpipeline sollte über die Integration mit Facebook, Twitter oder LinkedIn hinausgehen.

Darüber hinaus können Sie von einer Tabellenkalkulation auf ein Data Warehouse upgraden, wenn Sie Ihre Datenreise vorantreiben. Oder Sie können auch Ihr Data Warehouse ändern. Wenn dies der Fall ist, müssen Sie auch sicherstellen, dass sich Ihr Datenintegrationstool gut in die neue Plattform integriert. Sie müssen herausfinden:

• Welche Datenverwaltungsplattformen unterstützt das Tool?
• Welche Datenformate unterstützt das Tool?
• Wie skalierbar ist das Tool?

Kosten

Schließlich sollten Sie sich die Kosten ansehen. Es ist wichtig zu verstehen, ob das Preismodell auf feste oder variable Preise eingestellt ist. Stellen Sie sicher, dass sie Ihnen einen Plan geben, der mit Ihrem Wachstum skaliert werden kann.

Beginnen Sie mit der Integration Ihrer Marketingdaten

Wie Sie sehen können, ist die Integration von Marketingdaten für das Wachstum und den Erfolg jeder Organisation von entscheidender Bedeutung. Es ist ein großes Projekt, also ist es wichtig, Spezialisten hinzuzuziehen.

Supermetrics bietet vollständig verwaltete Datenpipelines, um Unternehmen jeder Größe dabei zu helfen, ihre Daten zu verstehen. Mit mehr als 17.000 Kunden in über 120 Ländern und 15 % der weltweiten Online-Werbeausgaben werden über unsere Produkte gemeldet. Wir verfügen über das Wissen und die Erfahrung, um Ihnen dabei zu helfen, Ihr Geschäft mit Daten auszubauen.

Wann immer Sie Hilfe beim Verschieben Ihrer Daten benötigen, wenden Sie sich an unser Team oder starten Sie eine 14-tägige kostenlose Testversion.

Über den Autor

Joy ist Demand Gen Coordinator bei Supermetrics. Zusammen mit internen und externen Experten hilft Joy Unternehmen, das Datenchaos zu beseitigen und Marketingdaten in Chancen zu verwandeln.