Keynote: Die Zukunft der Suche #SMX

Sie haben den BCI-Blog eingeschaltet, in dem wir die ganze Woche über SMX West livebloggen. Dies ist die Eröffnungs-Keynote der Show, eine Demo-lastige Präsentation von Behshad Behzadi , leitender Ingenieur bei Google Zürich.

Behzadi ist der Leiter der Konversationssuche. Danny Sullivan sagt, dass Behzadi diese Präsentation zuvor auf der SMX London gehalten hat, und es war eine überwältigende Präsentation darüber, was mit Conversational Search möglich ist. Behzadi ist seit 10 Jahren bei Google, die ersten sieben Jahre arbeitete er am Ranking und die letzten drei Jahre an Zukunftstechnologien, einschließlich Now on Tap.

Hier bewegt sich die Suche und Google investiert strategisch mehr. Auf dem Bildschirm ist ein Foto von Captain Kirk zu sehen und dann ein Video, in dem Kirk mit dem Star Trek-Computer spricht. (Das Publikum bricht total aus, wenn vor dem Star Trek-Clip eine nicht überspringbare 15-sekündige YouTube-Werbung abgespielt wird.)

Ein weiterer Videoclip, den Behzadi spielt, stammt aus dem Film „Her“, in dem wir ein Betriebssystem mit künstlicher Intelligenz sehen. Beide Filme stellen sich eine Zukunft vor, in der Sie mit einer Maschine sprechen, um Antworten und Hilfe zu erhalten. Wir bewegen uns in diese Art von KI-Erfahrung, und das wird nicht 20 Jahre oder 200 Jahre in der Zukunft liegen. Das ist die Richtung, in die wir uns jetzt bewegen, und wie wir in seinen Demos sehen werden, sind wir schon ziemlich nah dran.

Wie sich die Suche bis zu diesem Punkt entwickelt hat

Ein früher Durchbruch bei Suchfunktionen war das Verständnis von Synonymen ab 2002. Er zeigt eine Liste von Suchanfragen, die „cs“ enthalten, und wie Google „cs“ anders interpretieren konnte:

• „PhD CS Zulassung in Kalifornien“ -> cs = Informatik (Googles Interpretation)
• „tageskurse für cs-aktienfonds“ —> cs = credit suisse
• „cs bank hayfield“ -> cs = Citizens State
• „cs world cup 2007“ -> cs = counter-strike
• „bus amsterdam cs to airport“ —> Google interpretierte cs = Hauptbahnhof

Ein weiterer großer Fortschritt war Universal Search im Jahr 2007. Das ganze Problem der Ergebnisse wird viel schwieriger, weil wir Äpfel und Birnen vergleichen.

Dann, im Jahr 2012, war das Verständnis von „Dingen, nicht Zeichenketten“ durch den Knowledge Graph und Google der nächste Schritt nach vorne, um die reale Welt zu verstehen. 2 Milliarden Entitäten, 54 Milliarden Fakten, 38.000 Arten von Entitäten – Tendenz steigend. (Behzadi aktualisiert diese Zahlen jedes Mal, wenn er eine Präsentation hält.)

Die Welt ändert sich

Die Welt wird immer mobiler. Im Jahr 2015 führten die Menschen mehr Suchanfragen auf Smartphones und Tablets durch als auf dem Desktop. Wenn Sie also die Zukunft gestalten wollen, denken Sie an Mobilgeräte. Neben Smartphones gibt es andere Geräte, die sich mit dir bewegen und wissen, wo du dich kontextbezogen befindest. Dazu gehören Wearables wie Uhren und sogar intelligente Autos.

In der mobilen Welt verwenden Menschen zunehmend Sprache. Bei neuen Geräten ist Sprache die einfachste und manchmal die einzige Art der Eingabe.

• Der Anteil der Sprachsuche wächst schneller als die Typsprache.
• Der Grund für das Wachstum der Sprachsuche liegt darin, dass die Spracherkennung heute tatsächlich funktioniert.
• Heute liegt die Wortfehlerrate bei der Spracherkennung bei 8 Prozent.

Eine andere zu beachtende Sache ist, dass die Sprachsuche normal ist. Niemand findet es seltsam, wenn Sie heute in Ihr Telefon suchen. Daher verwenden die Leute natürlichere Sätze anstelle der Abfragesprache.

„Wie ist das Wetter in Paris?“ vs. „Wetter Paris“

In dieser mobilen Welt finden Menschen die Antworten auf ihre Bedürfnisse sowohl in Apps als auch im Web.

Was ist dann die Zukunft der Suche?

Um den ultimativen Assistenten zu bauen.

Der ultimative Assistent sollte Folgendes verstehen:

• Die Welt
• Du und deine Welt
• Ihr aktueller Kontext

Demos!

• Antworten rund um die Welt
• Antworten über dich
• Anwendungen
• Aktionen
• Kontexte und Gespräche
• Jetzt auf Tap

Antworten rund um die Welt

Zum Beispiel: „Zeigen Sie mir eine Liste mit Wodka-Cocktails?“

Antworten über dich

Zum Beispiel: „Wann geht mein nächster Flug?“ oder "Wie lautet die Adresse meiner Arbeit?"

Neben dem Durchsuchen Ihrer E-Mail können Sie Ihren Kalender nach Ereignissen durchsuchen, Sie können Ihre Fotos nach Delfinen durchsuchen, und die Fotoerkennung ist ziemlich stark.

Anwendungen

Er bittet Google, einen Song nach Titel abzuspielen.

Aktionen

Sie können jederzeit einen Wecker stellen, indem Sie einfach danach fragen.

Kontexte und Gespräche

Von der Spracherkennung zum Verstehen – die erste Sprachsuche, die er fragt, lautet: „Wie hoch ist Rigi?“ Google versteht die Frage nicht. Dann sagt er „Berge in den Alpen“, was Google dann auflistet. Und dann fragt er: «Wie hoch ist die Rigi?» und jetzt kann Google mit der Höhe des Berges Rigi antworten.

Stimmkorrektur: Sie könnten fragen: „Zeigen Sie mir Bilder von Wales“ , und Sie erhalten Bilder von Walen zurück. Dann sagen Sie „wales“ und Google versteht, dass es sich um eine Korrektur handelt und zeigt Bilder von Wales.

Jetzt auf Tap

Von dem Moment an, in dem er in einem Chat war und über eine Restaurantreservierung sprach, bis zu dem Moment, in dem die Reservierung vorgenommen wird, sind das zwei Klicks.

Ist der ultimative Assistent noch Science-Fiction? Es wird immer glaubwürdiger. Etwas, das der Erfahrung des Star Trek-Computers oder „ihres“ Betriebssystems sehr ähnlich ist, ist fast hier. Behzadi würde diese Filme nicht als Science-Fiction bezeichnen.

Die Zukunft der Suche ist der ultimative Assistent, der Ihnen bei Ihrem täglichen Leben hilft, damit Sie sich auf die wichtigen Dinge konzentrieren können.

Fragen und Antworten

Frage : Im B2B wird das Gespräch mit dem Laptop immer noch nicht akzeptiert. Können Sie etwas zum Stellenwert dieser Technologie im B2B sagen?

In Bezug auf die Fähigkeiten zum Antworten und Erledigen von Dingen für B2B ist es dasselbe, die Technologie ist immer noch dieselbe, wenn die nächste Suche auf der Grundlage dessen durchgeführt wird, wonach zuvor gesucht wurde.

Frage : Wie hoch ist die Erfolgsrate der Sprachsuche auf Mobilgeräten im Vergleich zu Desktop-Computern? Wie messen Sie diesen Erfolg?

Das ist eine schwer zu beantwortende Frage, da die Arten von Abfragen unterschiedlich sind.

Frage : Viele von uns und unseren Kunden haben Apple-Produkte. Wie können Sie diese Google-Technologien auf Apple-Produkte ausdehnen?

Apple-Telefone sind gute Telefone, und wir möchten alle Benutzer erreichen. Vielleicht 80 Prozent von dem, was er heute gezeigt hat, funktioniert auf Apple-Handys. Die gesamte App-Integration ist der schwierigere Teil.