Interne Verlinkung: Wie ermittelt man die wichtigsten zu verlinkenden Seiten?

Veröffentlicht: 2021-05-03

Wenn externe Links (Backlinks) einer der Verbesserungsbereiche sind, der oft erwähnt wird, um Ihr SEO zu verbessern, wird die interne Verlinkung oft übersehen, ist aber auch wichtig. Tatsächlich kann eine gute interne Verlinkungsstruktur in sehr wettbewerbsintensiven Sektoren den Unterschied ausmachen.

Wenn es für eine kleine Site relativ einfach sein kann, die wichtigsten Seiten zu definieren, die zuerst verlinkt werden sollen, was ist dann mit Sites mit Tausenden oder sogar Millionen von Seiten?

Im heutigen Artikel werde ich eine Methodik erläutern, die Sie auf Ihr Projekt anwenden können, um die Prioritätsseiten zu bestimmen.

N-Gramm-Analyse unserer Keywords

Zuerst müssen wir verstehen, welche Schlüsselwörter am häufigsten verwendet werden, um nach unserem Produkt oder unserer Dienstleistung zu suchen. Wenn Sie jemals einen Google Search Console-Bericht geöffnet haben, ist Ihnen wahrscheinlich aufgefallen, dass viele Keyword-Strukturen existieren können. Zum Beispiel für den Kauf eines Fluges zwischen zwei verschiedenen Städten, nehmen wir Lyon und Barcelona, ​​könnten die Suchanfragen lauten:

  • Flug lyon barcelona
  • Flug lyon barcelona
  • Billigflug lyon barcelona
  • Usw.

Diese Art von Vielzahl von Keyword-Strukturen ist nicht spezifisch für die Reisebranche, und Sie haben wahrscheinlich eine ähnliche Situation in Ihrer eigenen Branche.

Es ist jedoch wichtig zu wissen, welche Strukturen am häufigsten verwendet werden, um unsere Analyse korrekt durchführen zu können. Wie können wir das tun? Einfach durch die Durchführung einer N-Gramm-Analyse (Folge von N Wörtern, die als Schlüsselwort verwendet werden) unserer eigenen Google Search Console-Daten.

Bevor ich erkläre, wie das geht, möchte ich eines klarstellen: Leider sind die Daten der Google Search Console nicht perfekt.

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Einschränkungen

Bevor wir mit unserer Analyse beginnen, müssen wir uns darüber im Klaren sein, dass die vom Tool angezeigten Metriken nur 30–50 % (die genaue Zahl hängt von Ihrer Website ab) der angezeigten Gesamtzahl ausmachen, wenn Sie die Dimension „Abfrage“ einbeziehen „Seite“-Dimension, zum Beispiel.

Mit anderen Worten: Das Werkzeug leidet unter Maßabtastung. Das bedeutet, dass die von der Google Search Console zurückgegebenen Metriken unterschiedlich sind, je nachdem, was Sie analysieren (Anfragen, Seiten …). Ich sollte auch darauf hinweisen, dass ich diese Daten über die API erhalten habe, dh durch die Interaktion mit allen verfügbaren Daten, anstatt über die jedem bekannte Schnittstelle, die es nur erlaubt, maximal 1000 Elemente zu analysieren.

Wenn Sie mit Python arbeiten, können Sie die offizielle Google-Dokumentation lesen oder, noch besser, diese Bibliothek verwenden, was Ihnen viel Zeit spart. Ich benutze es selbst regelmäßig.

Davon abgesehen ist die Google Search Console immer noch umfassender als jedes andere Tool von Drittanbietern wie SEMrush, SEObserver, Ahrefs oder Sistrix, um nur die bekanntesten zu nennen.

Methodik, um Ihre N-Gramme zu erhalten

Um Ihre N-Gramme zu erhalten, müssen Sie folgendes Verfahren befolgen:

Laden Sie Ihre Google Search Console-Daten herunter

Es ist wichtig, dass Sie Ihre Daten für eine einzelne Branche herunterladen. Da die N-Gramm eines Flugabschnitts und eines Zugabschnitts Ihrer Website wahrscheinlich unterschiedlich sein werden, erhalten Sie möglicherweise N-Gramm, wenn Sie Ihre Daten mischen, die nur für die am häufigsten gesuchte Branche gültig sind.

Wenn Ihre Website neu ist oder selten auf der ersten Seite erscheint, empfehle ich Ihnen, eine zusätzliche Datenquelle zu verwenden.

Variablen entfernen

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise einige der Elemente in diesen Schlüsselwörtern entfernen. Nehmen wir zum Beispiel an, dass meine Liste nur 4 Keywords enthält:

  • Flug paris rom
  • Billigflug paris rom
  • Flug lyon barcelona
  • Billigflug lyon barcelona

Ich möchte N-Gramme in Form von Strukturen erhalten, die Variablen enthalten. Hier möchte ich zum Beispiel nur behalten: Flug {{origin}} {{destination}} und Billigflug {{origin}} {{destination}} , ohne die Städte. In Ihrem Fall müssen Sie möglicherweise den Namen Ihrer Produkte, die Größe usw. ersetzen. Dies hängt von Ihrer Branche ab.

Berechnen Sie N-Gramm und rufen Sie Suchvolumina ab

Sie können jedes System verwenden, das Sie bevorzugen: In meinem Fall verwende ich Python, das den Vorteil hat, dass es einfach ist und die Datenmenge verarbeiten kann, die wir auf einem normalen Computer haben (ohne dass es abstürzt).

 #Bibliotheken importieren
Sammlungen importieren
nltk importieren
importiere numpy als np
pandas als pd importieren

#Erstellen Sie eine Liste eindeutiger Schlüsselwörter
list_of_keywords = report['query'].tolist()

# Erstellen Sie eine Liste mit Wörtern, die in diesen Schlüsselwörtern enthalten sind
list_of_words_in_keywords = [x.split(" ") für x in list_of_keywords]

#Zähle die häufigsten
counts = Sammlungen.Counter()
für Phrase in list_of_words_in_keywords:
  counts.update(nltk.ngrams(phrase, 1))
  counts.update(nltk.ngrams(phrase, 2))

Sie können auch die native Funktion von Oncrawl verwenden, um Ihre Inhalte zu analysieren und einige N-Gramme zu entdecken, die (noch) nicht in der Google Search Console erscheinen.

Dann müssen Sie die Suchvolumina für jede dieser Strukturen abrufen, um eine Tabelle wie die folgende zu erhalten. Diese Tabelle zeigt die gängigsten Strukturen: diejenigen, die die höchste Anzahl an Impressionen für unsere Branche haben.

Anfrage zählen Eindrücke
Flug {Ursprung} {Ziel} 50 167000
Billigflug {Ursprung} {Ziel} 676 30000
Ticket {Ursprung} {Ziel} 300 97000

Gute Arbeit, um es bis zu diesem Stadium zu schaffen. Ich kann Ihnen sagen, dass Sie wissen möchten, wofür wir diese Informationen verwenden werden. Die Antwort ist im nächsten Teil

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Suchvolumina extrahieren

Erinnern wir uns daran, dass unser Ziel darin besteht, die wichtigsten Seiten zu definieren, auf die zuerst verlinkt werden soll.

Um zu verstehen, welche Seiten den höchsten potenziellen Traffic haben, müssen wir für jede Seite die Suchvolumina der verschiedenen häufigsten Keyword-Strukturen abrufen. Wir werden hier nur das Suchvolumen berücksichtigen; der Begriff CTR kommt später!

Fangen Sie an zu verstehen, wofür der vorherige Schritt war? Um an Effizienz zu gewinnen, ist die Verwendung einer API zwingend erforderlich. Es gibt viele Lösungen, von denen die meisten kostenpflichtig sind. Wenn Sie DataForSEO verwenden, kostet Sie das Erhalten von Volumina für 350.000 Keywords weniger als 40 €, also sprechen wir auch nicht von einer signifikanten Investition.

Am Ende dieses Schrittes haben Sie eine Datei mit dem potenziellen Volumen pro URL. Dies ist die Summe der Volumina der häufigsten n-Gramme, die im vorherigen Schritt berechnet wurden.

Zusammenführen der Daten

Zu diesem Zeitpunkt können wir diese Daten natürlich nicht verwenden, um die wichtigsten Seiten unserer Website zu priorisieren. Warum nicht?

Lassen Sie uns Volumen und Verkehr nicht mischen!

In einigen Fällen kann Ihre CTR selbst dann noch niedrig sein, wenn Sie sich an erster Stelle befinden. Dies liegt häufig an der Anzahl der Anzeigen und SERP-Funktionen, die von Google über Ihrer Seite angezeigt werden. Hier ist ein Beispiel für eine Wetterabfrage, bei der das erste Google-Element die Aufmerksamkeit des Benutzers stark auf sich zieht, lange bevor der Benutzer das erste organische Ergebnis erreichen kann.

Einschränkungen von n-Gramm

Die Bedeutung von Long-Tail-Keywords kann je nach Branche variieren. Die Strukturen, die im ersten Schritt nicht erhalten geblieben wären (oder von der Google Search Console ausgeblendet werden), könnten dennoch einen interessanten Teil des Potenzials darstellen. Deshalb müssen wir sie einbeziehen.

Wichtigkeit jeder Seite

Als SEO-Experte ist es unser Ziel, nicht Traffic zu generieren, sondern Verkäufe über Suchmaschinen zu generieren. Daher ist es wichtig, diese Analyse nach Möglichkeit mit Daten aus Ihrer Vertriebsabteilung zu vervollständigen. Beispielsweise könnten Ihnen Daten zur Verkaufsmarge dabei helfen, festzulegen, welche URLs Sie priorisieren sollten.

Nehmen wir die Tabelle vom Ende des vorherigen Schritts und fügen andere Daten hinzu, deren Messung nützlich sein kann:

  • Potenzielle Präsenz (Volumen/Impressionen)
  • Tatsächlicher Traffic (Sitzungen / Klicks)
  • Umsatz (Conversion Rate / Marge / Umsatz)

Hier ist ein Beispiel für die Darstellung dieser Tabelle:

Gewichtung der Daten

Um jeden einzelnen Inhalt nach seiner potenziellen Präsenz, potenziellen Zugriffszahlen und Einnahmen zu klassifizieren, müssen Sie entscheiden, wie stark jedes dieser Elemente gewichtet werden soll.

Ich kann keine Standardprozentsätze vorschlagen; Es liegt an Ihnen, die Prozentsätze zu definieren, die Ihrer eigenen Situation entsprechen.

Standardisierung

Bitte beachten Sie, dass wir die Wichtigkeit jeder unserer Seiten noch nicht definieren können. Das Ergebnis, das wir durch Gewichtung der zuvor erhaltenen Daten erhalten, ist noch nicht gültig.

Erläuterung: Per Definition sind Impressionen höher als Klicks und Sitzungen. Dies gilt insbesondere für Branchen mit niedrigen CTRs. Ohne vorherige Verarbeitung unserer Daten riskieren wir eine Übergewichtung von Impressionen (und eine Untergewichtung von Sitzungen).

Wie lösen wir dieses Problem? Indem wir unsere Daten standardisieren! Dieser Prozess ermöglicht es uns, die numerischen Variablen so zu skalieren, dass sie auf einer gemeinsamen Skala vergleichbar sind (Quelle). Durch mathematische Manipulation hat unsere quantitative Datenverteilung einen Mittelwert von 0 und eine Standardabweichung von 1.

Wenn Sie neugierig sind, lautet die mathematische Formel wie folgt:

X_standard = standardisierter Wert
X = Anfangswert
μ = Mittelwert (Durchschnitt) unserer Verteilung
σ = Standardabweichung unserer Verteilung

Es ist sehr einfach, diese Formel auf Ihre Daten anzuwenden:

Wenden Sie diese Formel auf alle Daten an, die Sie in Ihrer Berechnung berücksichtigen möchten. Dadurch wird das Problem der Übergewichtung einer Metrik definitiv beseitigt.

Berechnung der Punktzahl

Nachdem Sie Ihre Gewichtungen definiert und Ihre standardisierten Werte berechnet haben, können Sie jeder Ihrer URLs eine Punktzahl zuweisen, um ihre Wichtigkeit zu bestimmen. In diesem Beispiel haben wir 4 Metriken, die jeweils mit 25 % gleich gewichtet sind, aber Sie können natürlich auch andere Zahlen verwenden.

Diese Methodik ermöglicht es Ihnen daher, eine objektiv beste URL an erster Stelle zu platzieren: ein geringeres Suchvolumen, aber hohe Impressions und vor allem eine beeindruckende CTR.

Mit diesen Informationen können Sie Ihre interne Verlinkungsstruktur viel umfassender und relevanter definieren, als wenn Sie sie auf einem einzigen Kriterium wie dem Suchvolumen basieren würden. Es liegt an Ihnen zu verlinken:

  • Von der Startseite: die wichtigsten Seiten
  • Aus einer Kategorie: die wichtigsten Seiten der jeweiligen Kategorie
  • Usw.

Fazit

Die N-Gramm-Methodik ist effizient und hat den Vorteil, dass sie auf viele Projekte anwendbar ist. Sie müssen es nur anpassen, indem Sie die wichtigsten Daten Ihrer Branche verwenden. Trotz der Verwendung eines mathematischen Konzepts, das für manche vielleicht neu ist (Standardisierung), ist es auch einfach zu erklären und mit den Ihnen zur Verfügung stehenden Werkzeugen in die Praxis umzusetzen.

Es liefert Ihnen die notwendigen Informationen, um Ihr internes Netz basierend auf dem Potenzial und den Ergebnissen Ihrer Seiten aufzubauen. Eine Aufgabe, die für große Standorte manchmal komplex zu bewältigen ist.

Alles, was Sie tun müssen, ist es anzuwenden!