Absichtsbasiertes Marketing 101: Vorhersagen können Ihnen Zeit, Geld und Leads sparen

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Recherchen zum Käuferverhalten nutzen können, um eine erfolgreiche Marketingstrategie zu entwickeln.

Dies ist der letzte Teil unserer Serie über absichtsbasiertes Marketing. Lesen Sie hier Teil eins und hier Teil zwei.

Es ist Zeit für unseren letzten Serieneintrag, und wir werden alles, was wir gelernt haben, um eine Zehnerpotenz steigern.

Sie verstehen jetzt, wer Ihre Leads sind und wie sie bisher gedacht und gehandelt haben. Jetzt ist es an der Zeit herauszufinden, wie sie in Zukunft denken und handeln werden. Hier zeigt absichtsbasiertes Marketing, was es kann, und beginnt, Ihnen Zeit, Geld und Leads zu sparen.

Eine effektive absichtsbasierte Marketingstrategie kombiniert Vorhersagealgorithmen und Profilmodellierung, die mit künstlicher Intelligenz (KI) für eine effektive automatisierte Marketingstrategie integriert werden können.

Aufbau einer absichtsbasierten Marketingstrategie, die Ihre Daten mit Softwareinvestitionen nutzt

Sie haben Daten. Sie haben Trends. Jetzt ist es an der Zeit, all dies in die Tat umzusetzen.

Sie wissen, wer normalerweise Interesse an Ihrem Produkt zeigt, nach welchen Inhalten sie sich wann sehnen und wie sie sich verhalten, wenn sie dort sind.

Hier sind drei Schritte, um dieses Wissen umsetzbar zu machen.

1. Berücksichtigen Sie die Suchabsicht in Ihren Inhalten

Dazu benötigen Sie ein umfassendes Verständnis dafür, wie die Rankings von Google- und Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERP) funktionieren.

Es gibt zwei Arten von Suchanfragen:

• Informationsfragen (z. B. „Was ist eine ERP-Software“) werden am besten mit Inhalten beantwortet , die sich auf das Bewusstsein konzentrieren.
• Transaktionsabfragen (z. B. „Wo kann ich ERP-Software kaufen“) werden am besten mit Inhalten beantwortet, die sich weiter hinten im Trichter an Verbraucher richten.

Stellen Sie sicher, dass Sie unterschiedliche Inhalte produzieren, die Keywords für diese beiden Arten von Suchanfragen treffen, und die Trichterphasen, die sie ansprechen.

2. Verwenden Sie Ihr Verständnis der Benutzerabsicht, um die Suche Ihrer Leads zu leiten

Wenn ich hier einen Link zu einer Kunstgalerie-Software platzieren würde, würde ich technisch gesehen Backlinks aufbauen. Aber hast du darauf geklickt? Höchst wahrscheinlich nicht. Dies vereitelt den Zweck des Backlinks, der darin besteht, Ihre Benutzer und ihre Suche zu leiten.

Wenn ich einen Link zu einer Datenverwaltungssoftware einfügen würde, würden Sie viel wahrscheinlicher darauf klicken, da er für diesen Artikel und das, wonach Sie suchen, relevanter ist.

Wie können Sie jedoch die richtigen Backlinks auf Ihre eigene Marketingstrategie anwenden?

Angenommen, Sie stellen fest, dass Ihre Benutzer zwischen zwei verschiedenen Softwaretypen hin und her klicken und viel Zeit mit jedem verbringen. Wahrscheinlich versuchen sie, die Unterschiede zwischen ihnen besser zu verstehen.

Sie können Inhalte bereitstellen, die verdeutlichen, was für welche Anwendungsfälle besser ist, und dann auf beide Softwaretypen verlinken. Dies ist sowohl für den Leser nützlich (da es ihm hilft, Klarheit zu gewinnen) als auch für Sie (da es hilft, Leads näher an die Konvertierung heranzuführen).

3. Bringen Sie es mit Personalisierung auf die nächste Stufe

Die Kombination von Personalisierungssoftware mit KI, die darauf ausgelegt ist, Ihr Verständnis der tiefen Verhaltensmuster Ihrer Leads einzubeziehen, macht den Unterschied zwischen gutem und außergewöhnlichem absichtsbasiertem Marketing.

Nur 34 % der Befragten einer Gartner-Umfrage aus dem Jahr 2018 gaben an, dass sie KI in ihrem digitalen Handel einsetzen oder testen.

Da Ihre Konkurrenten diese Technologie noch nicht übernehmen (obwohl sie dies tun werden), ist dies Ihre Chance, dem Spiel einen Schritt voraus zu sein, indem Sie nicht nur personalisierte Inhalte kuratieren, sondern dies auf eine Weise tun, die zu einer höheren Konversionsrate, einem höheren ROI und mehr führt höhere Kundenzufriedenheit. Tatsächlich gaben 70 % der Befragten an, dass KI zur Steigerung der Kundenzufriedenheit beigetragen hat.

Fangen Sie an, in Software zu investieren

Bisher waren Ihre nächsten Schritte in dieser Serie das zusätzliche Lesen und Überarbeiten Ihrer Personas und Customer Journey Maps.

Jetzt ist es an der Zeit, große Maßnahmen zu ergreifen. Es ist an der Zeit, in Software zu investieren, die Sie auf Ihrem Vorhersagepfad unterstützen kann.

Aber in was investieren? Probieren Sie diese vier Softwaretypen aus, ermitteln Sie Ihr Budget und beginnen Sie mit dem Marketing mit Absicht:

• Personalisierungssoftware
• Software für künstliche Intelligenz
• Wissensmanagement-Software
• Predictive-Analytics-Software

METHODIK

Die präsentierten Ergebnisse basieren auf einer Gartner-Studie, die durchgeführt wurde, um die Einführungs- und Investitionspläne von KI im digitalen Handel zu verstehen. Diese Studie versuchte auch, den Wert, den Erfolg von KI im digitalen Handel und seine Herausforderungen zu verstehen.

Die Primärforschung wurde online vom 4. Juni bis 17. Juli 2018 unter 307 Befragten in Nordamerika, Lateinamerika, Westeuropa und Asien/Pazifik durchgeführt.

Qualifizierte Organisationen umfassen verschiedene Branchen mit Ausnahme des Gesundheitswesens. Unternehmen mussten einen primären Technologieansatz für den digitalen Handel als „maßgeschneiderte Handelsplattform“ oder „verpackte Handelssoftwarelösung“ mit einigen (> 0 USD) Einnahmen aus digitalen Kanälen im Geschäftsjahr 2017 haben. Unternehmen mussten sie auch derzeit nutzen oder die Pilotierung von KI in seinem digitalen Handel. Die Stichprobe repräsentiert Organisationen in den USA/Kanada (n=86), Brasilien (n=35), Frankreich (n=30), Deutschland (n=31), Großbritannien (n=30), Australien/Neuseeland (n=30). ), Indien (n=33) und China (n=32).

Alle Befragten wurden auf ihre Beteiligung an strategischen Entscheidungen für den digitalen Handel innerhalb ihrer Organisation überprüft. Quoten wurden für Länder, Branchen und unternehmensweite Umsätze aus digitalen Kanälen für das Geschäftsjahr 2017 beantragt.

Künstliche Intelligenz: KI ist eine Kombination fortschrittlicher Technologien, die das Verhalten ändern, ohne explizit programmiert zu werden, basierend auf gesammelten Daten, Nutzungsanalysen und anderen Beobachtungen. Maschinelles Lernen ist eine Schlüsseltechnologiekategorie, die KI vorantreibt, und umfasst Techniken wie lineare Regression, Entscheidungsbaum, Bayes'sche Netze und tiefe neuronale Netze.

Die Studie wurde gemeinsam von Gartner Analysten und dem Primary Research Team entwickelt, das Commerce Technologies & Experiences folgt.

Haftungsausschluss: „Die Ergebnisse stellen keine „globalen“ Ergebnisse oder den Markt als Ganzes dar, sondern spiegeln die Stimmung der befragten Befragten und Unternehmen wider.