So führen Sie A/B-Tests auf Websites mit geringem Datenverkehr durch

Triggerwarnung:

Wir wissen, dass es eine Menge Diskussionen über statistische Signifikanz, die 95 % mythische (oder nicht?) Marke, Tests und Traffic und mehr gibt.

Wenn Sie ein Optimierer sind, dem dieses Zeug sehr am Herzen liegt, könnten Sie getriggert werden. Nun, die Kommentare sind offen und wir können ein wirklich aufschlussreiches Gespräch führen.

Lass uns anfangen!

Das Testen funktioniert nicht für Websites mit geringem Datenverkehr.

Das ist sicher.

Denn um statistisch aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, müssen Sie die Varianten Ihres Experiments (mindestens) Tausenden von Nutzern zeigen.

Tatsächlich empfehlen wir bei Convert Experiences unseren Benutzern oft, A/B-Tests – die einfachsten CRO-Experimente – nur dann durchzuführen, wenn sie etwa 10.000 Besucher zu jeder Variante schicken können.

Außerdem empfehlen wir, etwa 1000 Konvertierungen aufzuzeichnen, um schlüssige Beweise für die Überlegenheit der Kontrolle oder Variante zu erhalten.

Dies erklärt, warum CRO kein Markt mit einer Million Kunden ist, da es nur wenige 100.000 Websites (oder Unternehmen) mit der Besucherfrequenz gibt, die erfolgreich getestet werden kann, und die Budgets für die teuren (schnell wachsenden „Unternehmens-“) Optimierungslösungen !

Sollten Websites mit geringem Datenverkehr Tests ausschließen?

Da ein durchschnittliches kleines Unternehmen nur wenige hundert Besucher pro Tag auf seiner Website hat, sind A/B-Testexperimente für sie nicht sinnvoll.

Aber:

Das bedeutet nicht, dass ein kleines Unternehmen überhaupt keine Experimente durchführen kann.

Tatsächlich gibt es viele Experimente, die sogar ein kleines Unternehmen durchführen kann.

Und es gibt viele Vorteile, sie zu betreiben.

Wenn Sie beispielsweise ein kleines Unternehmen besitzen, werden Ihnen Experimente dabei helfen, sich von einer auf dem Bauchgefühl basierenden hin zu einer datengesteuerten Entscheidungsfindung zu bewegen. Es wird Sie dazu zwingen, sich die Daten anzusehen … und mit unverblümten Zahlen werden Sie aufhören, standardmäßig auf * denke ich * Strategien zu setzen. Allein dieser datengestützte Ansatz wird die Art und Weise, wie Sie Ihr Unternehmen aufbauen und ausbauen, verändern.

Durch das Ausführen von Experimenten lernen Sie auch, durch Ausprobieren zu lernen, anstatt den Status quo zu akzeptieren. Es wird Sie inspirieren zu sehen, ob die Prinzipien, von denen man glaubt, dass sie funktionieren, tatsächlich für Sie funktionieren.

Schließlich werden Sie durch das Ausführen von Experimenten auf ein „echtes“ CRO vorbereitet, wenn Sie „genug“ Traffic haben, da es hilft, die richtige Denkweise für das Testen zu entwickeln – eine Voraussetzung für effektives CRO.

Beginnen Sie also damit, alle möglichen Experimente über die von Ihnen verwendeten Marketingkanäle durchzuführen. Hier sind einige Ihrer Optionen.

Testen mit E-Mail

Überraschenderweise ist E-Mail-Marketing ein Kanal, mit dem Sie mit verschiedenen Ideen experimentieren können, ohne Unmengen von Abonnenten (oder „Kontakten“) zu benötigen.

"Sagt wer?"

Sagt jeder E-Mail-Marketing-Softwareanbieter von MailChimp, ConstantContact und Campaign Monitor bis hin zu HubSpot (das E-Mail-Marketing in seiner Marketing-Automatisierungssoftware unterstützt).

Beginnen wir mit HubSpot.

Wenn Sie also einen A/B-Test mit der E-Mail-Plattform von HubSpot durchführen möchten, benötigen Sie lediglich 1.000 Kontakte: 1.000 Kontakte ist auch unser Maßstab für die Durchführung von A/B-Tests an Stichproben von E-Mail-Versendungen. – HubSpot

Campaign Monitor sagt auch, dass Sie A/B-Tests auch mit kleinen E-Mail-Listen durchführen können. Hier ist die Mathematik dahinter:

Jetzt denkst du vielleicht: „Meine Listengröße beträgt nur 500 Abonnenten, was erwartest du von mir, dass ich einen erfolgreichen Test durchführe?“ Meine Antwort ist, dass Sie ein größeres MDE [Minimum Detectable Effect (MDE)] ins Visier nehmen müssen. Wenn Sie den MDE erhöhen, verringert sich Ihre erforderliche Stichprobengröße. Anstatt also 592 Abonnenten pro Variation zu benötigen, um einen relativen Effekt von 20 % zu erkennen, würden Sie nur 94 Abonnenten pro Variation benötigen, um einen relativen Effekt von 50 % zu erkennen. Beachten Sie, dass die Baseline-Conversion-Rate auch eine Rolle bei Ihrer Stichprobengröße spielt – je niedriger Ihre Conversion-Rate (in diesem Fall offen %), desto mehr Abonnenten benötigen Sie, um einen genauen Test durchzuführen. — Kampagnenmonitor

Wenn Sie also ungefähr 500 oder 1000 Abonnenten haben, sind Sie gut zum Testen, vorausgesetzt, Sie haben eine reaktionsschnelle Datenbank, die sich für das interessiert, was Sie zu sagen haben.

Einige E-Mail-Marketing-Anbieter empfehlen jedoch eine etwas höhere Kontaktbasis.

Der E-Mail-Marketing-Lösungsanbieter ConstantContact empfiehlt beispielsweise eine höhere Stichprobengröße, die doppelt so groß ist wie die von HubSpot zugelassene Mindestgröße. Es schlägt vor, dass für aussagekräftige A/B-Tests die Stichprobengröße mindestens 1.000 Kontakte betragen muss. Wenn Sie also 2000 Abonnenten haben, sollten Sie gut zum Testen geeignet sein (wobei Ihre A- und B-Versionen jeweils 50 % der gesamten Kontakte als Testverkehr erhalten).

Für das Testen von Betreffzeilen empfehlen wir, jede Zeile möglichst mit einer Stichprobengröße von mindestens 1.000 Kontakten zu testen. 1.000 Benutzer für jede Version sind normalerweise ein guter Maßstab für jeden A/B-Test, aber wenn Sie nicht genügend Kontakte oder Besucher haben, um diese Zahlen zu erreichen, lohnt es sich trotzdem, den Test durchzuführen. — Ständiger Kontakt

MailChimp empfiehlt auch etwas größere Listen, um A/B-Tests durchzuführen. Es schlägt vor, dass Sie mindestens 5.000 Kontakte haben müssen, um Tests durchzuführen. Da jedoch so viele Kontaktbasen für kleine Unternehmen viel kleiner sind, empfiehlt es sich, Ideen über die gesamte Liste zu testen:

Wir empfehlen Ihnen, Kombinationen an mindestens 5.000 abonnierte Kontakte zu senden, um die nützlichsten Daten aus Ihrem Test zu erhalten. Wenn die Größe Ihrer Liste oder Ihres Segments keine 5.000 Abonnenten in jeder Kombination zulässt, sollten Sie Ihre gesamte Liste testen und die Kampagnenergebnisse verwenden, um zukünftige Kampagneninhaltsentscheidungen zu treffen. – MailChimp

Es stimmt zwar, dass Sie mit einer großen Stichprobengröße statistische Signifikanz viel früher (und mit viel mehr Vertrauen) erreichen, aber Sie können auch mit Ihrer kleinen Liste mit dem Testen beginnen!

Hier sind über 150 E-Mail-Split-Testing-Ideen für Ihre E-Mail-Kampagnen.

Außerdem finden Sie hier eine Kurzanleitung zum E-Mail-A/B-Testen.

Testen mit Social Media

Soziale Medien sind ein weiterer Kanal, mit dem Sie Ihre Ideen testen können, egal wie klein Ihre soziale Gefolgschaft auch sein mag. Außerdem schränkt in gewisser Weise nichts Ihre Reichweite in den sozialen Medien ein.

So haben zum Beispiel bei Convert Experiences selbst wir nicht Zehntausende von Followern, aber unser großartiger Social Seller experimentiert ständig mit Elementen unserer Social-Media-Kopie wie Hashtags, Bildern und mehr.

Und ihre Tests bringen einige großartige Siege für uns. Zum Beispiel hat uns ihr Experiment mit einem bestimmten Satz von Hashtags einmal einen Retweet von Google Analytics eingebracht!

Nun, das ist eine Social-Media-Präsenz, nicht wahr?

Man könnte sagen, dass es einfach ist, schnelle Erfolge als (vielleicht) Zufall abzutun, ABER wenn Sie sehen, dass eine Reihe von Hashtags routinemäßig mehr Aufmerksamkeit erfährt als die anderen, mit denen Sie sie testen, haben Sie mehr als ein Testergebnis … was Sie haben, ist ein Trend .

Sie können eine Vielzahl von Social-Media-A/B-Tests durchführen, um solche Trends aufzudecken und Ihre Social-Media-Performance zu steigern. Wir haben hier eine großartige Einführung zum A/B-Testen in sozialen Medien veröffentlicht. Lesen Sie es, um zu erfahren, wie Sie mit Social-Media-A/B-Tests beginnen können, welche verschiedenen Social-Media-A/B-Tests Sie durchführen können und welche Best Practices Sie für Social-Media-A/B-Tests beachten müssen.

A/B-Tests mit bezahlten Anzeigen (PPC)

Genau wie E-Mail- und Social-Media-Marketingkanäle können Sie auch mit dem PPC-Marketingkanal mit Ihren Anzeigenkopien und allen anderen Elementen Ihrer Werbekampagnen experimentieren.

Ob Google Adwords oder Facebook-Anzeigen, die meisten bezahlten Netzwerke unterstützen Experimente, damit Sie den höchsten ROI erzielen können.

Aber um statistisch signifikante Ergebnisse aus Ihren PPC-Experimenten zu erhalten, benötigen Sie einige tausend Impressionen von jeder Anzeigenkopie. Google empfiehlt, Anzeigengruppen zu testen, die mindestens 5000 Impressionen/Woche erzielen.

Wie viel kosten also ein paar tausend Anzeigenimpressionen?

Es hängt sehr von der Plattform und der Branche ab (neben anderen Faktoren), aber es gibt Daten, die Ihnen bei der Budgetierung helfen.

Beispielsweise analysierte AdStage im ersten Quartal 2018 über 110 Millionen Anzeigenimpressionen (bei Google Adwords) und stellte fest, dass Sie im Durchschnitt 116,91 $ benötigen, um tausend Impressionen (CPM) bei Google Ads zu erzielen. Im vergangenen Jahr war es etwa 13 % billiger .

Soziale Mediennetzwerke wie Facebook bieten ebenfalls zugängliche CPM-Optionen.

Daten aus der Statista-Forschung besagen, dass der durchschnittliche CPM (Cost-per-Mille oder Kosten pro 1.000 Impressionen) für Facebook 1,26 USD beträgt. Andere Schätzungen der durchschnittlichen Facebook-CPM-Kosten von AdExpresso und WordStream liegen im Bereich von 7 bis 10 US-Dollar.

Die Sache ist, dass Sie Anzeigenkopien auch mit einem begrenzten Budget testen können.

Eine (fast) „verkehrssichere“ Art zu experimentieren: Personalisierung

Die Personalisierung oder Personalisierung der Website-Erfahrung eines Besuchers basierend auf dem, was Sie über ihn wissen, ist eine weitere gängige Form des Experimentierens.

Das Beste an der Personalisierung ist, dass selbst Websites mit geringem Traffic damit arbeiten können, da die Traffic-Einschränkungen, die für CRO-Tests gelten, nicht für die Personalisierung gelten.

Der Grund dafür ist, dass das Endziel der Personalisierung nicht darin besteht, die Konversionsraten zu optimieren. Stattdessen ist es das Ziel, ein relevanteres Benutzererlebnis zu bieten, das zu mehr Conversions oder einer höheren Kundenzufriedenheit und -bindung führt.

Beispielsweise könnten Sie verschiedene Versionen Ihrer Produktseite erstellen, um sie Ihren Kunden und Nichtkunden (oder Leads) zu zeigen.

Auf Ihrer Produktseite für Ihre Kunden könnten Sie Inhalte wie Produktleitfäden und Videos, Quicklinks zum Zugriff auf den Support und mehr anzeigen, damit sie ein lohnenderes Produkterlebnis erhalten. Während die Version, die Sie Ihren Leads zeigen – zum Beispiel denjenigen, die sich für eine Testversion angemeldet haben – sich auf die Funktionen oder Fallstudien Ihres Produkts konzentrieren könnte, um ihnen bei der Konvertierung zu helfen.

Etwa 93 % der Unternehmen erzielen mit Personalisierung bessere Conversions.

Und Sie können sofort mit der Personalisierung beginnen.

Außerdem können Sie mit einem Tool wie Convert Experiences innerhalb weniger Minuten personalisierte Website-Erlebnisse einrichten. Legen Sie einfach die Targeting-Regeln fest, und Sie können Ihren verschiedenen Zielgruppensegmenten personalisierte Botschaften zeigen – wodurch jedes Segment aufgefordert wird, zur nächsten Phase seiner Kaufreise überzugehen.

Verpacken …

Während ein geringer Website-Traffic Sie daran hindern kann, substanzielle CRO-Experimente durchzuführen, kann es Sie nicht davon abhalten, zu „lernen“.

Und das ist wichtig – denn sobald Sie Ihren Fokus auf das Lernen verlagern, indem Sie versuchen, anstatt die Norm zu akzeptieren, werden Sie anfangen, eine Kultur des Experimentierens zu entwickeln, eine Voraussetzung für eine effektive CRO.

Es spielt keine Rolle, in welcher Wachstumsphase Sie sich befinden, Sie können in die Entwicklung einer Testkultur investieren. Es wird sich als nützlich erweisen, wenn Sie tatsächlich genug Traffic auf Ihrer Website haben, um echte Hardcore-CRO-Experimente durchzuführen.