Wie man KI in kleinen Unternehmen einsetzt

Wenn Sie an „künstliche Intelligenz“ denken, denken Sie im Allgemeinen vielleicht an Roboter, die Menschen nachahmen. Aber KI ist viel mehr als nur Robotik. Der gemeinsame Einsatz von KI in kleinen Unternehmen und Unternehmen ist in mehreren Geschäftsabläufen weit verbreitet, darunter Marketing, Vertrieb, Personalwesen, Logistik usw.

Und während Sie vielleicht denken, dass der Fortschritt in der KI noch weit entfernt ist, gibt es mehrere Plattformen, die sie bereits nutzen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Lassen Sie uns also die beliebtesten Möglichkeiten diskutieren, wie KI von kleinen Unternehmen genutzt werden kann.

Einsatz von KI in kleinen Unternehmen: Ein Leitfaden

Unternehmen können jetzt alle Arten von Datensätzen (wie unter anderem Kundendemografie, Standort, Kaufverhalten und häufig gesuchte Schlüsselwörter) nutzen, um ihre Arbeitsabläufe zu vereinfachen und zu verbessern, um:

1. Marketing und Vertrieb

Die Erweiterung Ihres Marketingbudgets ist großartig, aber als Kleinunternehmer müssen Sie in moderne Tools und Taktiken investieren, um sich von den anderen abzuheben und Ihre Marke auszubauen.

Der Schlüssel zum Erfolg im Jahr 2022 liegt darin, KI und ML in den Marketing-Mix zu bringen.

Hier ist wie:

Einsatz von KI in der E-Mail-Personalisierung

Die Personalisierung von E-Mails kann erheblich dazu beitragen, die Öffnungs- und Klickraten zu erhöhen. Die Verwendung von KI zur Erstellung ansprechender Inhalte auf der Grundlage des bisherigen Kundenverhaltens ist eine Möglichkeit, dies zu erreichen.

Sie können E-Mail-Erinnerungen, Betreffzeilen, Handlungsaufforderungen und Produktempfehlungen personalisieren und mithilfe von KI sogar Drip-Kampagnen einrichten.

Dynamische Produktpreise

Der Einsatz von KI zur Ermöglichung dynamischer Preisgestaltung ist der neueste Trend im Marketing.

Vermarkter untersuchen die persönlichen und Nachfragedaten von Kunden sowie Bestandsabweichungen, um das individuelle Wertversprechen zu bestimmen, das ein Produkt oder eine Dienstleistung liefert. Anhand dieser Erkenntnisse entscheiden sie über die Preise.

Ubers Surge Pricing ist eines der besten Beispiele für diesen Ansatz, bei dem die Preise der Taxis je nach Nachfrage in einer bestimmten Region dynamisch ansteigen.

Bild über Thrillist

Verkäufer unterstützen

Eine der anderen Möglichkeiten, wie kleine Unternehmen KI im Vertrieb einsetzen können, sind Chatbots. Diese Chatbots können Ihnen helfen, Ihre Website-Besucher in Echtzeit einzubinden und bei der Lead-Generierung und dem Qualifizierungsprozess zu helfen.

Was ist mehr?

Sie können Chatbots auch für Marketingzwecke verwenden. Sie können Ihren Besuchern neue Produkte oder Dienstleistungen vorstellen, die Sie anbieten, und Ihre Markenbekanntheit steigern.

Beispielsweise konnte die Online-Bildungsplattform Udacity den Umsatz erheblich steigern, indem sie mithilfe von KI bestimmte Wortgruppen und Kundengespräche erkannte, die zu Verkäufen führten. Den Verkäufern wurde dann geraten, die entsprechenden Dialoge oder Anweisungen basierend auf den identifizierten Wörtern zu verwenden, um den Verkauf zu verbessern.

2. Kundendienst

Kleine Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen KI, um Leads in ihrer Vertriebspipeline zu verfolgen, damit sie ihre Kunden, ihre Herkunft und die direkten finanziellen Auswirkungen bestimmter Marketinginitiativen richtig verstehen können.

KI leistet auch einen wesentlichen Beitrag zum Kundenservice. Hier sind die häufigsten Anwendungen von KI im Kundenservice:

Terminplanung

Viele Berater und Unternehmen verlassen sich auf Kundentermine, um die Lead-Generierung und den Verkauf voranzutreiben.

Trotzdem vernachlässigen viele von ihnen, sie in den richtigen Abständen zu planen. Dies war bereits ein Problem vor dem Aufkommen von Technologien wie KI zur Unterstützung bei der Planung.

Mit KI können Sie automatisch Termine mit Ihren Kunden vereinbaren. Sie können auch im Voraus Planungsregeln erstellen, damit die Software die besten Zeiten für die Planung Ihrer Anrufe lernt.

Kundenservice-Personalisierung

Vorbei sind die Märkte, in denen das Anbieten von Produkten/Dienstleistungen ausreichte, um Kunden und Einnahmen zu erzielen. Wir schreiben das Jahr 2022 und Kunden erwarten von Marken, dass sie ihre Bedürfnisse verstehen und Produkte und damit verbundene Dienstleistungen entsprechend anbieten. Die Erfahrung beim Kauf bei der Marke ist gleichermaßen wichtig.

Kleine Unternehmen können die Leistungsfähigkeit von KI nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern. KI-gestützte Softwareanwendungen sind vollgepackt mit Kundeninformationen und Kommunikationsdaten, die es ihnen ermöglichen, das Kundenserviceerlebnis zu personalisieren.

Beispielsweise können kleine Unternehmen einen KI-gestützten Chatbot wie Tidio einsetzen, um auf Kundenanfragen zu antworten.

Bild über Tidio

Der Chatbot kann die Kaufhistorie und die Markenkommunikation des Kunden nutzen, um die Interaktion mit dem Kunden personalisiert zu halten. Es kann auch neue Produkte basierend auf ihren Vorlieben vorschlagen.

Um Ihrem Team zu helfen, die Verwendung dieser Lösungen zu verstehen, können Sie Videoerstellungssoftware verwenden, um Videos für sie zu erstellen, die den Prozess der Verwendung dieser KI-gestützten Lösungen für den Kundenservice erklären.

3. Personalbeschaffung

Die Zeit, die HR-Mitarbeiter mit der Sichtung von Lebensläufen verbringen, kann durch den Einsatz von KI-Tools erheblich verringert werden, die Bewerbern, die den Anforderungen oder Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen, mehr Zeit für die Konzentration geben.

KI kann während der Interviewphase sowie beim Kandidatenscreening eingesetzt werden, um die Kommunikation mit Bewerbern zu automatisieren, Informationen aus Referenzen zu sammeln und Leistungsaufgaben zu bewerten.

Im Folgenden sind die häufigsten Anwendungen von KI im Personalwesen aufgeführt:

Überprüfung des Kandidatenhintergrunds

Die Überprüfung des Hintergrunds eines Kandidaten ist mühsam und zeitaufwändig, aber es ist eine wichtige Aktivität, um seine Qualitäten festzustellen.

Mithilfe von KI kann das Verfahren schneller, einfacher und effizienter als die herkömmliche Methode sein. Die KI kann auch tiefer in das Profil des Kandidaten eintauchen, um Ihnen dabei zu helfen, Details zu entdecken, die Sie manuell möglicherweise nicht finden können.

Erleichterung der internen Einstellung

Die Einstellung innerhalb des Unternehmens spart Zeit und Geld.

Diese Mitarbeiter sind bereits mit dem Unternehmen vertraut und können sofort mit der Arbeit beginnen, wodurch Sie sich die Kosten für die Einarbeitung ersparen. Interne Mobilität ist daher für Unternehmen von Vorteil, und Personalvermittler sind sich dieser Tatsache bewusst.

IBM schlägt vor, dass ein KI-gesteuerter interner Mobilitätsprozess der beste Weg ist, um talentierte interne Kandidaten zu finden, da er Daten, Mustererkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet, um Informationen über Ihre Mitarbeiter und ihre Rollen zu sammeln. Dadurch kann besser festgestellt werden, wer für eine andere Rolle geeignet ist.

Mitarbeiter-Onboarding

Da KI zum Mainstream wird, nutzen Unternehmen sie, um die Zeit und die Ressourcen zu reduzieren, die für die Einarbeitung neuer Mitarbeiter erforderlich sind, sogar virtuell.

Kleine Unternehmen können KI-ausgestattete Chatbots verwenden, um die Fragen der Mitarbeiter zum Unternehmen zu beantworten und sie durch andere wichtige Aspekte des Onboarding-Verfahrens zu führen, damit sie sich schneller an ihren Arbeitsplatz gewöhnen können.

4. Logistik und Lieferkette

Dank der leistungsstarken Optimierungsmöglichkeiten, die KI in Lieferketten bietet, können kleine Unternehmen eine präzise Kapazitätsplanung, höhere Produktivität, niedrigere Kosten und einen höheren Output erreichen.

Hier sind einige Anwendungsfälle von KI in der Lieferkette:

Nachfragevorhersage

Zukünftige Nachfrage, Markttrends und andere Bedenken in der Lieferkette können besser vorhergesagt werden, wenn kleine Unternehmen KI verwenden, um sie vorherzusagen.

Selbst wenn Sie sie bereits gut vorhersagen, kann KI Ihnen dabei helfen, diese Vorhersagen weiter zu verfeinern.

Verbesserung der Lieferantenbeziehungen

Mit einer KI-fähigen Lieferantenbeziehungsmanagement-Software können kleine Unternehmen die Lieferantenauswahl konsistenter und effizienter gestalten, indem sie Faktoren wie Preisgestaltung, historische Kaufhistorie, Nachhaltigkeit usw. berücksichtigen.

KI kann auch verwendet werden, um die Lieferantenleistung zu bewerten, damit Sie den richtigen auswählen können. Dies ist der Schlüssel zum Aufbau einer zuverlässigen Lieferantenbeziehung, da Sie dank KI einen guten Lieferanten gefunden hätten.

Abschluss – Umsetzung ist der Schlüssel

Es war noch nie einfacher, KI und ähnliche Technologien in kleinen und mittelständischen Unternehmen zu implementieren.

Mit marktüblichen KI-Lösungen, die zu Nominalpreisen angeboten werden, können kleine Unternehmen die Vorteile der Technologie nutzen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und mehr Geschäfte zu erzielen.