So verwenden Sie Statistiken im digitalen Marketing

Veröffentlicht: 2022-11-15

Marketing, traditionell oder digital, stützt sich hauptsächlich auf die menschliche Psychologie. Als Vermarkter können Sie sich an einige grundlegende Gewohnheiten halten, die in der Vergangenheit für ähnliche Unternehmen funktioniert haben, können sich aber ihres Erfolgs nie sicher sein, bis sie funktionieren. Dies gilt insbesondere im Fall des traditionellen Marketings, wo ein Mangel an Metriken offensichtlich ist.

Mit dem Aufkommen von Analytics spielen Zahlen jedoch eine wichtige Rolle für den Erfolg digitaler Marketingansätze. Jetzt, wo Marketer E-Mail-Marketing kennen, erhalten sie beispielsweise eine Rendite von 36 US-Dollar für jeden investierten US-Dollar, und sie können viel mehr Ressourcen dafür aufwenden.

Statistiken bieten die dringend benötigte Unterstützung, die Marketingstrategien benötigen, um die Zielgruppe und ihre Schmerzpunkte genau zu treffen. In diesem Artikel besprechen wir die Verwendung von Statistiken in verschiedenen digitalen Marketingstrategien.

1. Verwendung von Statistiken im Content Marketing

Content-Marketing umfasst die Produktion und Verbreitung von Inhalten in Form von Videos, Blogs und Social-Media-Beiträgen, um das Interesse an dem Produkt oder der Dienstleistung zu wecken. Obwohl das Ziel darin besteht, Verkäufe zu generieren, bewirbt Content Marketing die Produkte nicht explizit beim Publikum.

Wenn Sie Ihre erste Reihe von Inhalten veröffentlichen, sollten Sie kein großes Engagement und keine große Konversion erwarten. Während Sie weitere Inhalte hochladen, beginnen Sie zu verstehen, wer Ihre ideale Zielgruppe ist und was Sie tun können, um Ihren Ansatz mit Content-Marketing-Statistiken zu verfeinern. Wenn Sie sich als Geschäftsinhaber fragen, wie Sie Ihr Geschäft online ausbauen können, kann Ihnen die genaue Überwachung der Marketingstatistiken mit statistischen Datenanalysemethoden dabei helfen, Trends frühzeitig zu erkennen, um sie optimal zu nutzen.

Ein praktisches Tool zum Tracking von Inhalten ist Google Analytics. Es bietet eine breite Palette von Metriken, darunter:

  • Verkehr,
  • Absprungrate,
  • Durchschnittliche Sitzungsdauer und
  • Demografie.

Wenn Ihre Inhalte indexiert sind, sehen Sie auf diesen Seiten Zahlen. Wenn eine nicht überzeugende Leistung wahrgenommen wird, müssen Sie Ihren Ansatz optimieren, um die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe zu erfüllen.

Angenommen, die Sitzungsdauer ist kürzer als erwartet, ohne dass dies ein Fehler der Website ist. In diesem Fall teilt es einem Content-Vermarkter mit, dass die Benutzer den Inhalt nicht als wertvoll ansehen und früher als beabsichtigt zurückkehren. Es gibt dem Vermarkter die Möglichkeit, daran zu arbeiten und etwas auszuprobieren, das möglicherweise besser funktioniert – wie ein langer Blog-Post.

Eine weitere Verwendung von Statistiken im Content Marketing ist die Keyword-Recherche. Inhalte sind kostspielig und Ressourcen und Geld werden verschwendet, wenn Sie sich nicht genügend Mühe geben, die Schlüsselwörter zu recherchieren, auf denen Ihre Inhalte ranken können. Das Suchvolumen, die Veränderung im Jahresvergleich und andere Attribute werden bei der Recherche nach Schlüsselwörtern berücksichtigt. Je nach Branche und Ranking können Sie entweder Short-Tail-Keywords oder längere verwenden.

2. Verwendung von Statistiken in bezahlten Anzeigen

Es ist ziemlich schwierig, ohne bezahlte Werbung Leads zu generieren und Kunden zu gewinnen. Obwohl Content-Marketing-Strategien großartig für langfristige Renditen sind, funktionieren sie nicht so gut, um schnelle Renditen zu erzielen, wie es bezahlte Anzeigen tun. Social-Media-Plattformen, Suchmaschinen und mobile Apps sind wichtige Quellen für bezahlte Anzeigen.

Statistiken und bezahlte Anzeigen sind weitgehend miteinander verknüpft. Auch wenn es den Anschein haben mag, dass Sie höhere Renditen erzielen können, indem Sie mehr für Anzeigen ausgeben, ist dies oft nicht der Fall. Selbst wenn Ihre Anzeigen optimiert sind, bedarf es einer gründlichen Datenanalyse, um einen zufriedenstellenden ROI zu erzielen.

Unabhängig von der Plattform benötigen Sie umfassende Einblicke, um Ihre Anzeigen zu optimieren. Aber lassen Sie uns die Diskussion auf Google Ads beschränken, denn sie sind so effektiv und komplex, wie Sie es brauchen würden.

Wenn Sie mit Google Ads für jedes Unternehmen beginnen, verfolgen verschiedene Werbetreibende unterschiedliche Ansätze. Aber alle verlassen sich auf Anzeigenstatistiken. Eine gängige Strategie besteht darin, mit dem PPC-Modell zu beginnen. Bei diesem Modell nimmt der Vermarkter die erforderlichen Schlüsselwörter und produziert Anzeigen, die auf einem Pay-per-Click-Abrechnungssystem laufen. Dies führt oft zu großem Engagement und liefert dem Vermarkter Einblicke in die idealen Kunden und Demografien. Sie können Ihre Anzeigen abhängig von diesen Informationssätzen optimieren.

Nach dem Erfolg der PPC-Kampagne können Sie entweder das Conversion- oder das ROAS-Modell wählen. Wenn Ihr Ziel jedoch darin besteht, Leads zu generieren oder die Markenbekanntheit zu steigern, können Sie je nach Ihren Anforderungen und Ihrer Branche einen anderen Weg gehen.

3. Verwendung von Statistiken im Social Media Marketing

Soziale Medien sind für die meisten B2B- und B2C-Unternehmen zu einem festen Bestandteil von Marketingkampagnen geworden. Obwohl die durchschnittliche Konversionsrate von Social Media ziemlich begrenzt ist, eignen sie sich hervorragend für Kampagnen zur Markenbekanntheit, da sie kostenlos sind. Je nach Plattform müssen Sie jedoch möglicherweise Ihren Ansatz und Inhalt anpassen.

Diese ständigen „Optimierungen“, die Sie in Ihrem Social-Media-Marketing implementieren müssen, stützen sich auf Statistiken. Obwohl einige Plattformen mehr Benutzer haben als andere, sind sie möglicherweise nicht die besten für Ihr Unternehmen und Ihre Branche.

Wenn Sie beispielsweise ein HR-SaaS-Anbieter sind, finden Sie auf LinkedIn möglicherweise ein besseres Engagement als auf TikTok. Wenn Sie andererseits Kosmetika verkaufen, ist Instagram möglicherweise der beste Ort. Vermarkter sollten anhand von Statistiken ermitteln, welche Plattform ihre Zeit und Ressourcen verdient.

Statistiken werden auch im Social Media Marketing verwendet, um das ideale Kundenprofil zu ermitteln. Da Social-Media-Nutzer in Bezug auf ihre Interessen und demografischen Merkmale vielfältig sind, bieten die gesammelten Daten aus früheren Post-Engagements einen großartigen Einblick, wer Ihr bester Kunde sein könnte. Sie können Ihren Verkaufstrichter um ihre demografischen Merkmale, Interessen und ihr Verhalten herum aufbauen, um die Interaktionen und Conversions zu maximieren.

Soziale Medien eignen sich auch hervorragend, um Kundenzufriedenheit, Markentreue und Feedback zu verstehen. Die homogenen Daten von den Plattformen ermöglichen es Social-Media-Vermarktern, ihre Interessenten besser zu verstehen und zu analysieren, was getan werden kann, um unglückliche Situationen zu verbessern.

4. Verwendung von Statistiken in der Suchmaschinenoptimierung

Bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO) geht es nicht nur um die Indexierung einer Seite und die Verlinkung. Es dreht sich auch um:

  • Mobile Optimierung
  • Benutzererfahrung
  • Interne Links
  • Domänenautorität
  • URLs
  • Relevanz
  • Schlüsselwörter
  • Und natürlich – Inhalt!

Als Vermarkter liegt es in Ihrer Verantwortung, sich statistisch um diese Elemente zu kümmern, bevor Sie sich auf andere Marketingansätze einlassen.

Google Search Console und Analytics sind hierfür besonders kompetente Tools. Von der Bereitstellung von Daten zur Suchleistung bis hin zur Information über die Reaktionsfähigkeit Ihrer Website erleichtern sie es Marketingfachleuten, Statistiken zu ihrem Vorteil zu nutzen. Sie helfen Ihnen auch dabei, die Website-Geschwindigkeit und Schlüsselwörter zu überprüfen. Indem Sie den Empfehlungen der Tools folgen, können Sie in den SERPs einen höheren Rang einnehmen. Sie können PageSpeed ​​Insights auch verwenden, um detaillierte Statistiken zur Leistung und Benutzererfahrung zu erhalten.

5. Verwendung von Statistiken im E-Mail-Marketing

Wir haben bereits besprochen, wie effektiv E-Mail-Marketing in Bezug auf die ROI-Generierung ist. Aber um diese Art von Rendite zu erzielen, greifen Vermarkter in hohem Maße auf Statistiken zurück. Da E-Mails von der Mehrheit der E-Mail-Clients und -Benutzer stark gefiltert und vernachlässigt werden, sind umfangreiche statistische Datenanalysemethoden unerlässlich, damit sie annähernd so effektiv sind. Lassen Sie uns einige davon besprechen:

  • Klickrate

Es ist der gebräuchlichste Tracking-Mechanismus für jeden E-Mail-Vermarkter. Die Clickthrough-Rate (CTR) errechnet sich daraus, wie viele Empfänger auf einen oder mehrere Links in der E-Mail geklickt haben. Sie können die Daten verwenden, um A/B-Tests durchzuführen und Ihre zukünftigen E-Mails zu optimieren, um mehr Kunden zu gewinnen.

  • Wechselkurs

Die Konversionsrate wird durch den Prozentsatz der Benutzer bestimmt, die eine bestimmte Aktion ausführen, nachdem sie auf einen Link geklickt haben. Dies kann der Kauf eines Produkts oder das Ausfüllen eines Formulars zur Lead-Generierung sein. Diese Statistiken sind sehr effektiv, um Vermarkter über die Lebensfähigkeit ihrer E-Mails und die Optimierung der Konversionsrate zu informieren.

  • Absprungrate

Anders als die zuvor erwähnte Absprungrate ist die E-Mail-Absprungrate der Prozentsatz der E-Mails, die nicht an den Posteingang des Empfängers zugestellt werden konnten. Es könnte sich um ein technisches Problem oder einen Tippfehler handeln, aber Sie müssen erwägen, die hart zurückgesendeten E-Mails sofort zu entfernen. Wenn Sie dies nicht tun, kann dies Ihre anderen Metriken negativ beeinflussen.

  • Weiterleitungsrate

Die Anzahl der Empfänger, die auf die Schaltfläche „Teilen“ oder „Weiterleiten“ in der Box geklickt haben, bestimmt die Weiterleitungsrate. Diese Tracking-Maßnahmen werden hauptsächlich für E-Mail-Newsletter und -Inhalte verwendet. Sie können es jedoch verwenden, um neuere inaktive Interessenten dazu zu bringen, einen Verkauf zu tätigen und bisherige Gebiete zu erreichen.

  • Abmelderate

Obwohl es sich nicht um eine zuverlässige Statistik handelt, können Sie anhand der Abmelderaten oft nachvollziehen, wie die Empfänger auf Ihre E-Mails reagieren. Wenn Sie viele Abmeldeanfragen erhalten, sollten Sie Ihre E-Mail-Marketingstrategie ändern, bevor sie mehr Schaden anrichtet.

FAQ

1. Welche Rolle spielen Statistiken im digitalen Marketing?

Im Marketing werden Statistiken verwendet, um Markttrends zu erkennen, Marketingprogramme zu messen und zu bewerten und ihre Wirksamkeit zu beurteilen. Um in einer Kampagne erfolgreich zu sein, ist es wichtig, den Zielmarkt genau zu identifizieren und effektive Marketing-Kommunikationskanäle zu nutzen.

2. Wie analysiert man Daten im digitalen Marketing am besten?

Hier sind einige Möglichkeiten, Daten zu analysieren:

  • Site-Traffic
  • Engagement in den sozialen Medien
  • ROAS
  • CTR

3. Wie funktioniert die digitale Datenanalyse?

Der Zweck der digitalen Analyse besteht darin, Ihnen ein besseres Verständnis dafür zu vermitteln, was und wie Benutzer nach Produkten und Dienstleistungen suchen , und wie Sie Ihr Kundenerlebnis und Ihre Strategien verbessern können, indem Sie digitale quantitative und qualitative Daten von allen digitalen Plattformen analysieren.

4. Was passiert, wenn ich Statistiken ignoriere und an der Intuition arbeite?

Wenn Sie sich ganz Ihren Intuitionen widmen, indem Sie auf Statistiken verzichten, werden Sie vielleicht ein paar Mal Erfolg haben, aber Sie werden nicht in der Lage sein, konsistente Ergebnisse zu liefern.

5. Was sind einige wirksame Tools zur Beschaffung von Marketingstatistiken?

Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, PageSpeed ​​Insights, Google Keyword Planner usw. sind großartige Tools, um Daten für Marketingzwecke zu generieren.

Das Endergebnis

Hoffentlich haben Sie verstanden, wie digitale Vermarkter Statistiken zu ihrem Vorteil nutzen. Wenn Sie jemals an digitalen Marketingbemühungen beteiligt waren, haben Sie möglicherweise Statistiken verwendet, um Ihre Ansätze zu verfeinern. Statistiken helfen digitalen Vermarktern, fundierte Entscheidungen zu treffen, um ihre Strategien zu maximieren.