Ein renommierter Tech-Futurist erklärt, wie KI das B2B-Marketing durch Deep Learning revolutionieren wird

Strategischer Zukunftsforscher, Autor und Redner Dr. Mark van Rijmenam darüber, wie Sie mit künstlicher Intelligenz Ihr B2B-Marketing verändern können.

Wenn Sie alt genug sind, erinnern Sie sich vielleicht an das erste Mal, als Sie etwas bei Amazon gekauft haben und dann eine E-Mail mit einer Nachricht wie „Basierend auf Ihrem letzten Einkauf dachten wir, dass Sie an diesen Produkten interessiert sein könnten“ oder „Personen, die dieses Produkt gekauft haben, haben auch diese Produkte gekauft“, gefolgt von Empfehlungen für Produkte, die Ihren Vorlieben entsprechen.

Es war fast ein unheimliches Gefühl, denn die Empfehlungen waren Dinge, die man tatsächlich kaufen würde.

Recommender-Systeme, die 1998 vor 25 Jahren von Amazon eingeführt wurden, begannen, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen Kunden vermarkten. Diese Systeme waren eine der ersten Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing und E-Commerce und trugen dazu bei, das Zeitalter der Marketingpersonalisierung einzuläuten.

Wir haben faszinierende Diskussionen über die digitale Zukunft mit Dr. Mark van Rijmenam geführt, einem führenden strategischen Zukunftsforscher, Hauptredner, fünffachen Bestsellerautor und Gründer des Digital Futures Institute. ^{[ 1 ]}

In unserem ersten Gespräch sprachen wir über die Zukunft der Geschäftskundenbeziehung . Schauen wir uns nun speziell die KI an, wie sie das Marketing bereits verändert und wie sie wahrscheinlich Ihre Marketingpraktiken in Zukunft verändern wird.

Recommender-Systeme waren Vorreiter bei der digitalen Personalisierung

„Als Amazon anfing, Empfehlungssysteme zu verwenden“, sagt van Rijmenam, „sahen sie eine Umsatzsteigerung von 30 %.“

Heute tragen Empfehlungsalgorithmen zu etwa 35 % der Transaktionen von Amazon bei. ^{[ 2 ]} Und diese Empfehlungssysteme werden immer besser, sagt van Rijmenam. Mit besseren Daten können Unternehmen bessere Algorithmen erstellen, was bessere Empfehlungssysteme bedeutet.

Kann KI vorhersagen, was wir wollen? Van Rijmenam beobachtet, dass wir denken, dass wir unberechenbar sind und ständig Änderungen an unserem Leben vornehmen, sodass die KI es unmöglich herausfinden kann.

Die Wahrheit ist, dass wir extrem vorhersehbar sind, sagt er. Wir tun immer wieder die gleichen Dinge. „Das ist perfekt für die KI, um herauszufinden, was Sie als Nächstes tun werden“, fügt er hinzu.

Einzelhändler können aufgrund Ihrer Verhaltensmuster wissen, dass Sie bestimmte Artikel bestellen werden. Van Rijmenam stellt fest, dass KI hier äußerst leistungsfähig ist, um diese Muster in riesigen Datenmengen zu entdecken, zu verstehen, was passiert, und die zugrunde liegenden Muster herauszufinden, die uns helfen, unser Leben zu führen.

Und das ist gut. Wir brauchen Struktur, sonst wäre unser Leben viel zu chaotisch. „Denken Sie daran, wie schwierig das Leben wäre, wenn Sie jeden Tag entscheiden müssten, was Sie zum Frühstück essen. Unsere Routinen machen die KI in der Lage, vorherzusagen, was wir als nächstes tun werden.“

Deep Learning macht Hyperpersonalisierung möglich

Wenn wir diese Fähigkeit der KI, unser Verhalten vorherzusagen, auf die nächste Stufe heben, erreichen wir Deep Learning. Van Rfijmenam erklärte Deep Learning in unserem Gespräch: Es ist eine Teilmenge des maschinellen Lernens , und maschinelles Lernen ist einfach das Lernen aus Daten. Je mehr Daten wir haben, desto mehr können wir daraus lernen .

Deep Learning verwendet mehrere neuronale Deep-Learning-Netze. Sie haben verschiedene Techniken, um aus diesen Daten ein besseres Verständnis zu gewinnen. Es kann technischer werden, aber van Rijmenam sagt: „Die Hauptsache ist, dass wir diese Techniken verwenden, um zu verstehen und aus den Daten zu lernen, was in der realen Welt passiert.“

Er teilte das folgende Beispiel, um uns zu zeigen, was Deep Learning bewirkt.

Wenn Sie möchten, dass die KI versteht, was eine Katze ist, muss sie Millionen von Katzenbildern sehen, da die KI nicht von Natur aus intelligent ist. Menschen müssten nur ein oder zwei Bilder einer Katze sehen, um eine Katze aus 1.000 verschiedenen Tieren herauszupicken. KI kann das nicht mit nur zwei Bildern. Es muss also große Datenmengen verwenden, um zu verstehen, was passiert und was erforderlich ist.

Neuronale Netze und Deep Learning ahmen nach, wie das menschliche Gehirn arbeitet, um diese Verbindungen herzustellen und einen Algorithmus zu erstellen, der wiederum die KI erstellt, um Vorhersagen und Identifizierungen zu treffen.

"Dann kann ein Bilderkennungssystem sagen: 'Mit 80-prozentiger oder 90-prozentiger Sicherheit ist dieses Bild X, Y, Z.' Und genau das passiert: Allein aus den Daten weiß es, was passiert.“

Was können Marketer heute für die Hyperpersonalisierung nutzen?

In unserem vorherigen Gespräch über Technologien, die die Beziehung zwischen Unternehmen und Kunden verändern, sprachen wir über moderne Konversations -KI-Chatbots , die die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und das Verständnis natürlicher Sprache (NLU) verwenden, um eine menschenähnliche Kommunikation zu schaffen. Vermarkter können diese Tools verwenden, um Käufern die Antworten zu geben, die sie benötigen, bevor sie bereit sind, mit einem Verkäufer zu sprechen.

Wir haben auch über generative KI gesprochen, die Ihnen helfen kann, die Erstellung von E-Mails, Blog-Posts und anderen Arten von Marketinginhalten in großem Umfang zu automatisieren .

Um die Leistungsfähigkeit dieser Technologien zu demonstrieren, schrieb van Rijmenam nach unserem Gespräch ein ganzes Buch in nur fünf Tagen mit Hilfe einer neuen generativen KI, die das Internet im Sturm erobert. Sein Buch „Future Visions“ wurde von KI als Experiment geschrieben, herausgegeben und gestaltet, um zu zeigen, was heute mit handelsüblicher KI möglich ist.

Unternehmen können Predictive Analytics mithilfe von KI nutzen, um das richtige Produkt für den richtigen Moment, für den richtigen Käufer zum richtigen Preis und über den richtigen Kanal zu erstellen. Van Rijmenam betonte, dass alles mit Daten beginne. Sie können nicht hyperpersonalisieren, wenn Sie Ihre Kunden nicht kennen, wissen, wo sie sich im Kaufzyklus befinden und was sie als Nächstes tun könnten.

Wenn Sie wissen, was der Kunde tun wird, können Sie die richtige Botschaft oder das richtige Produkt zum richtigen Preis erstellen. Passen mein Angebot und die Bedürfnisse des Kunden zusammen, habe ich eine hohe Konversionsrate.

Dr. Mark van Rijmenam

Führender Tech-Stratege

Wie sieht die Zukunft des Marketings aus?

In dem Wissen, dass KI hier bleiben wird, teilte van Rijmenam seine Vorhersagen über die Zukunft des Marketings mit: „Ich denke, es wird viel personalisierter und viel automatisierter.“

Er fuhr fort, eine Zukunft mit einem immersiven Internet zu beschreiben, das es Vermarktern ermöglichen wird, Käufer in noch größerem Umfang zu kennen und zu beeinflussen. In der B2C-Welt führte van Rijmenam die Modebranche als Beispiel an und stellte fest, dass die Branche jährlich einigeMilliarden an zurückgegebener Kleidung entsorgt.„An diesen Klamotten ist nichts auszusetzen. Jemand bestellt einen Pullover in drei Größen, probiert alle an, schickt zwei zurück, behält einen. Die beiden, die zurückgeschickt wurden, landen auf der Mülldeponie, weil es billiger ist, sie wegzuwerfen, als sie zu reinigen und weiterzuverkaufen. Wenn Bekleidungseinzelhändler immersive Technologie einsetzen können, können Kunden sehen, wie sie in diesem Pullover aussehen und wie sich dieser Pullover beim Gehen oder Laufen mit ihnen bewegt. Dann kann der Käufer eine Größe bestellen und weiß, dass sie passt. Das ist nicht nur kostengünstig, sondern kann sich auch massiv auf die Nachhaltigkeit auswirken.“

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass es auch in Zukunft um menschliche Beziehungen gehen wird. Vor der heutigen Technologie haben sich Unternehmen auf den persönlichen Verkauf verlassen. Sie kannten ihre Kunden und ihre Bedürfnisse durch eine Eins-zu-Eins-Beziehung. Mit KI können wir jetzt Eins-zu-Millionen-Beziehungen haben – mit der gleichen personalisierten Erfahrung.

Ratschläge für Vermarkter, die gerade erst mit KI beginnen

Van Rijmenams Ratschlag für Vermarkter, die zum ersten Mal KI-Lösungen einsetzen, ist einfach: Bilden Sie sich weiter, experimentieren Sie und nehmen Sie eine langfristige Perspektive ein.

Er warnt auch davor, dass es viele Tools auf dem Markt gibt, die KI versprechen, sie aber nicht wirklich nutzen, also machen Sie Ihre Hausaufgaben.

„Wenn Sie verstehen, was KI ist, wenn Sie verstehen, welche Technologien es aus Marketingsicht gibt und wie sie Ihre Arbeit beeinflussen können, dann fangen Sie an, damit zu experimentieren“, rät van Rijmenam. „Und wenn Sie mit dem Experimentieren fertig sind, beginnen Sie mit der Umsetzung mit einem langfristigen Fokus.“

Er teilte noch einen Ratschlag aus seiner persönlichen Erfahrung mit:

Sie müssen dies nicht selbst übernehmen. Lassen Sie sich von jemandem in Ihrem Team helfen, der sich entwickelnden Technologie immer einen Schritt voraus zu sein, oder wenden Sie sich an einen vertrauenswürdigen externen Berater.

Denken Sie daran: Ihre Konkurrenten implementieren diese neuen Technologien ebenfalls, und es ist ein wesentlicher Bestandteil jeder Marketingfunktion, die richtige Technologie zu integrieren.

KI sollte Ihre Arbeit nicht komplizierter machen. Es soll helfen, Ihre Arbeit einfacher und besser zu machen.

Wie van Rijmenam rät: „Experimentieren. Wenn es nicht funktioniert, haben Sie etwas gelernt. Machen Sie kleine Schritte. Es muss nicht einschüchternd sein.“

Achten Sie auf personalisierte Marketingtaktiken und relevante Vorschriften

Technologie kann immer für gute oder schlechte Zwecke eingesetzt werden. Als Empfehlungssysteme allgegenwärtig wurden, begannen sie auch, in unseren freien Willen einzugreifen, bemerkt van Rijmenam; Diese Systeme lenken die Leute auf einen bestimmten Weg, durch den Filter der Verkäufer.

Wenn Menschen in eine bestimmte Richtung gelenkt werden, ohne es zu merken; sie sehen es nicht.. Aus diesem Grund konzentriert sich das Digital Futures Institute von van Rijmenam darauf, eine erfolgreiche digitale Zukunft für Unternehmen und Gesellschaft zu gewährleisten. Und eine der Komponenten dieser blühenden Zukunft ist Bildung.

„Menschen können Digital Natives sein, ohne notwendigerweise digital gebildet zu sein, und es gibt einen großen Unterschied zwischen den beiden. Die Menschen nutzen die Tools, sprechen aber nicht unbedingt die Sprache der digitalen Welt. Sie sehen die Gefahren nicht, weil sie die Gefahren nicht verstehen.“

Das Fazit hier ist, dass Käufer, ob B2B oder B2C, wachsam bleiben müssen, damit sie sich bei ihren Kaufentscheidungen nicht ausschließlich auf Vermarkter verlassen, und Vermarkter müssen sicherstellen, dass sie die sich ständig weiterentwickelnden Vorschriften in Bezug auf Kundendaten einhalten.