Entfesseln Sie Automatisierung und Innovation, indem Sie Ihr eigenes GPT erstellen

GPTs spielen eine immer wichtigere Rolle in Marketinginstrumenten, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Indem Sie GPTs (Generative Pre-trained Transformer) mit Informationen und Inhalten versorgen, die für Ihren Zweck relevant sind, können Sie ihnen beibringen, als Antwort auf Fragen und Eingabeaufforderungen menschenähnlichen Text auszugeben.

Erfahren Sie, wie Automatisierungen Sie effizienter machen, Ihre Produktivität steigern und Ihnen helfen, bei lokalen Unternehmen erfolgreich zu sein. Laden Sie „Agenturmarketing durch Automatisierung“ noch heute herunter.

Mit der Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 wurde GPT zu einem alltäglichen Begriff, aber Unternehmen aller Art haben damit begonnen, ihre eigenen GPTs zu entwickeln. Tatsächlich wurden zwischen November 2023 und Januar 2024 mehr als 3 Millionen benutzerdefinierte GPTs erstellt (SEO.ai). Zu wissen, wie man ein GPT erstellt, kann eine wesentliche Fähigkeit für Ihre Agentur für digitales Marketing sein.

Was sind GPTs?

Wie bereits erwähnt, steht GPT für Generative Pre-trained Transformer. GPTs sind eine Art Sprachmodell, das Antworten auf Fragen, Eingabeaufforderungen und Anweisungen generieren kann und dabei häufig menschenähnlichen Text generiert. Die Qualität des von diesen KI-Modellen generierten Textes hängt jedoch von den in sie eingegebenen Daten und der Feinabstimmung und dem Training ab, die hinter den Kulissen stattfinden.

Eines der bekanntesten GPTs ist ChatGPT, das Textantworten bereitstellen und bei einer Vielzahl von Aufgaben helfen kann, darunter Inhaltserstellung, Brainstorming und Gliederung sowie Planung.

Was sind die grundlegenden Mechanismen von GPTs?

Modelle wie ChatGPT basieren auf einer zugrunde liegenden Architektur, die ständig versucht, Daten zu verstehen und das GPT für bessere Ergebnisse zu trainieren. Dazu gehören Transformatormodelle und Selbstaufmerksamkeitsmechanismen.

Transformer-Modelle verarbeiten ganze Datensequenzen gleichzeitig, was zu superschnellen Verarbeitungsgeschwindigkeiten führt. Dies verkürzt die Trainingszeiten und ermöglicht es GPTs, enorme Datenmengen zu verarbeiten und darauf zu reagieren, was zu einer gefühlten Echtzeitkommunikation mit einer menschenähnlichen Schnittstelle führt.

Selbstaufmerksamkeitsmechanismen ermöglichen es Maschinen, die Beziehung zwischen verschiedenen Teilen von Eingaben zu analysieren. Dies verbessert die Fähigkeit eines GPT, die Punkte zwischen Informationen auf menschlichere Weise zu „verknüpfen“, sodass er auf frühere Daten zurückgreifen kann, um neue Antworten zu erstellen.

Vorteile der Erstellung eigener GPTs

Mehr als 180 Millionen Menschen nutzen ChatGPT (Exploding Topics). Wenn Sie sich jedoch nur auf dieses oder andere vorab trainierte Modelle verlassen, schränken Sie möglicherweise den Nutzen von KI-Marketingintegrationen für Ihre Agentur ein.

Vorab trainierte Modelle werden nicht speziell auf Ihre Bedürfnisse trainiert und abgestimmt. Und einige Versionen dieser Modelle können sich nicht an die Schulungen erinnern, die Sie außerhalb bestimmter Gespräche anbieten, was bedeutet, dass Sie jedes Mal, wenn Sie sie verwenden, von vorne beginnen.

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes GPT erstellen, können Sie es mit domänenspezifischen Sprachbeispielen und maßgeschneiderten Lösungen füttern und so die Leistung und Genauigkeit für Ihre Anwendungsfälle verbessern.

Wenn Sie beispielsweise ein GPT verwenden möchten, um Inhalte für KI-gesteuerte Social-Marketing-Kampagnen zu erstellen, können Sie ein ganzes Jahr an von Menschen erstellten Inhalten eingeben. Dadurch entsteht eine Datengrundlage für Ihr GPT, die reich an den von Ihnen gewünschten Markenbotschaften, Ihrem Stil und Ihrer gewünschten Stimme ist. Dies sowie kontinuierliche Feinabstimmung und Schulung tragen dazu bei, dass das GPT Texte für Social-Media-Beiträge generieren kann, die Ihren Anforderungen entsprechen. Das Gleiche können Sie mit bilderzeugenden GPTs tun.

Herausforderungen beim Erstellen eigener GPTs

Das Erstellen eines benutzerdefinierten GPT bringt Herausforderungen mit sich, darunter:

• Datenanforderungen. Sie benötigen große Mengen vorverarbeiteter Daten, um Ihr GPT zu trainieren. Es kann schwierig und zeitaufwändig sein, diese Daten zu sammeln und sie in Formate umzuwandeln, die zur Versorgung des GPT geeignet sind.
• Anforderungen an die Rechenressourcen. Sie benötigen Zugriff auf Ressourcen, die in der Lage sind, die Daten zu analysieren und darauf zu reagieren. Dieser Herausforderung kann mit Cloud-Lösungen wie einem kostenpflichtigen OpenAI-Konto begegnet werden.
• Der Bedarf an Fachwissen in der Verarbeitung natürlicher Sprache. Die Arbeit mit GPTs ist nicht so einfach wie das Eingeben von Daten und das Stellen von Fragen. Sie müssen Daten sorgfältig auswählen und vorbereiten und das richtige Feedback geben, um die GPT zu optimieren. Dies erfordert fachmännische Fähigkeiten und Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
• Mögliche Verzerrungen im Text. Da GPTs auf der Grundlage der Daten reagieren, auf denen sie trainiert wurden, sind im Text häufig Vorurteile enthalten. Möglicherweise müssen Sie kontinuierlich daran arbeiten, durch menschliches Eingreifen und Feinabstimmung diese Vorurteile zu beseitigen und den GPT so zu trainieren, dass er sie nicht erzeugt.

Agenturen, die an der Bewältigung dieser Art von Herausforderungen arbeiten oder sich nicht sicher sind, ob ein benutzerdefiniertes GPT das Richtige für sie ist, können KI-Lösungen dennoch mit einem White-Label versehen, um die Vorteile künstlicher Intelligenz in ihren Arbeitsabläufen zu nutzen.

So erstellen Sie Ihre eigenen GPTs

Das Wissen, wie ein GPT erstellt wird, ist zwar eine spezifische technische Fähigkeit, Sie müssen jedoch keine Programmierkenntnisse haben oder ein Entwicklungsprofi sein, um die Aufgabe zu erledigen. Sie können die folgenden Schritte ausführen, um an der Erstellung eines benutzerdefinierten GPT für Ihre Marketingagentur zu arbeiten.

1. Setzen Sie sich Ziele für Ihren GPT

Bevor Sie mit der Erstellung eines benutzerdefinierten GPT beginnen, ist es wichtig, Ihre Ziele und Vorgaben für dieses Projekt zu verstehen. Diese Ziele werden jeden weiteren Schritt im Prozess beeinflussen.

Wenn Sie beispielsweise möchten, dass ein GPT bei KI-Social-Media-Kampagnen hilft, unterscheiden sich die Daten, die Sie sammeln, stark von den Daten, die Sie benötigen, um einem GPT beizubringen, SEO-Entwürfe zu erstellen oder kurze Produktbeschreibungen zu schreiben.

Zu den allgemeinen Zielen, bei denen ein benutzerdefiniertes GPT hilfreich sein kann, gehören:

• Ausweitung der Inhaltserstellung. Ein maßgeschneidertes GPT kann bei der Erstellung von Websites, sozialen Medien oder Werbeinhalten hilfreich sein.
• Kunden besser einbinden. Indem Sie einen GPT auf Daten im Zusammenhang mit Kundeninteraktion und -konvertierung schulen, können Sie Hilfe bei der Identifizierung von Inhalten und anderen Marketingstrategien erhalten, die bei zukünftigen Kampagnen wahrscheinlich funktionieren.
• Effiziente Marktforschung. Ein benutzerdefiniertes GPT kann Ihnen dabei helfen, die Daten zur Wettbewerbslandschaft zu analysieren und umsetzbare Informationen bereitzustellen, um Marketingkampagnen voranzutreiben.

2. Sammeln Sie Daten, um Ihr GPT voranzutreiben

Sobald Sie den Zweck Ihres GPT kennen, müssen Sie Daten sammeln, um es zu trainieren. Zu den Datenquellen können Kundeninteraktionen, vorhandene Inhalte auf Ihrer Webseite oder Ihren Social-Media-Profilen, alte E-Mail-Kampagnen und Datendownloads von Ihrer Kundenbeziehungsmanagement-Software gehören.

Stellen Sie beim Sammeln von Daten sicher, dass Sie berücksichtigen, ob diese die gewünschte Zielgruppe repräsentieren und Schulungen im Zusammenhang mit Ihren GPT-Zielen unterstützen. Während Sie eine solide Datengrundlage sicherstellen möchten, möchten Sie keine Informationen einbeziehen, die so zusammenhangslos sind, dass sie GPT-Antworten verwirren oder entgleisen lassen könnten.

3. Verarbeiten Sie Daten vor, um die zukünftige GPT-Leistung zu optimieren

Nehmen Sie sich Zeit für die Vorverarbeitung oder „Bereinigung“ der Daten. Wenn Sie Ihr GPT auf „chaotische“ Daten trainieren, können Sie mit chaotischen Antworten rechnen. Das steigert Ihre Effizienz nicht und kann zu Frustrationen mit GPT-generierten Inhalten führen.

Die Vorverarbeitung kann eine Vielzahl von Aufgaben umfassen, wie zum Beispiel:

• Entfernen von Duplikaten aus Ihren Daten
• Entfernen unerwünschter oder nicht zusammenhängender Daten, z. B. Inhalte von geringer Qualität
• Geben Sie fehlende Daten ein oder füllen Sie Lücken in den Daten, die das GPT möglicherweise mangelhaft machen
• Sicherstellen, dass die Formatierung in allen Datensätzen konsistent ist
• Text normalisieren
• Hinzufügen von Anmerkungen wie Stimmungsbezeichnungen oder anderen Tags, die dem GPT helfen können, die Daten zu verstehen
• Unterteilen Sie Daten in Sätze, sodass Sie unterschiedliche Sätze für Trainings- und Testzwecke haben

4. Trainieren Sie Ihr GPT

Beginnen Sie mit dem Training Ihres GPT. Bitten Sie es zunächst, die gewünschten Aufgaben basierend auf den von Ihnen bereitgestellten Daten und seinen ursprünglichen Parametern auszuführen. Bewerten Sie die Ergebnisse dieser Aufgaben, um festzustellen, was funktioniert hat und was nicht, und passen Sie die Parameter entsprechend an.

Wenn Sie beispielsweise möchten, dass ein GPT PPC-Anzeigentexte für Sie schreibt, können Sie ihn bitten, 10 Suchanzeigen für ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung zu schreiben. Stellen Sie eine Eingabeaufforderung bereit, die die Länge der Anzeigen und die Art der in diesen Anzeigen gewünschten Informationen enthält.

Sehen Sie sich die Antworten an und achten Sie auf Trends, die Sie nicht möchten, etwa eine zu förmliche Sprache oder Wörter, die Ihr Publikum abschrecken könnten. Sie können die Parameter des GPT anpassen, um diese Merkmale aus zukünftigen Antworten zu entfernen.

5. Fahren Sie mit der Feinabstimmung Ihres GPT fort

Denken Sie daran, dass die Arbeit mit einem GPT ein fortlaufender und iterativer Prozess ist. Mit der richtigen Schulung und Feinabstimmung sollte Ihr GPT immer besser darin werden, die benutzerdefinierten Aufgaben zu bewältigen, für die Sie ihn entwickelt haben. Betrachten Sie es wie einen Mitarbeiter: Von einem neuen Mitarbeiter erwarten Sie nicht, dass er alles richtig macht. Kontinuierliches Lernen und Üben helfen ihnen, ihre Arbeit besser zu machen.

Es ist auch wichtig zu erkennen, dass Sie KI-generierte Inhalte immer humanisieren müssen. Auch bei einem benutzerdefinierten GPT benötigen Sie immer noch einen menschlichen Redakteur, der den Inhalt überprüft, bevor Sie ihn veröffentlichen.

Wie werden sich GPTs in Zukunft entwickeln?

Die Möglichkeiten für KI im digitalen Marketing entwickeln sich fast täglich, und Sie können davon ausgehen, dass GPT-Fortschritte es einfacher machen, benutzerdefinierte GPTs zu trainieren und in Zukunft die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Diese Tools werden wahrscheinlich effizienter und genauer werden und immer besser in der Lage sein, Nuancen und Zusammenhänge zu verstehen – was sie zu entscheidenden Werkzeugen für Digitalagenturen macht, die ihre Produktivität skalieren und steigern möchten.

Wenn Sie jetzt verstehen, wie Sie ein GPT erstellen, können Sie sicherstellen, dass Ihre Agentur auf dem Laufenden ist, wenn es um zukünftige Fortschritte geht, die sich wahrscheinlich auf Branchen wie das Gesundheitswesen, den Kundenservice und die Erstellung von Inhalten auswirken werden.