Wie Daten Ihnen helfen können, Ihren Customer Lifetime Value zu verbessern

Veröffentlicht: 2022-09-14

Es ist genauso wichtig, Ihre bestehenden Kunden zu halten, wie neue zu gewinnen. Tatsächlich argumentieren einige Marktführer, dass die Kundenbindung sogar noch wichtiger ist, da dies eine kostengünstige Möglichkeit ist, das Geschäftswachstum voranzutreiben und Markentreue aufzubauen. Daher sollten Sie sich auf Ihren Customer Lifetime Value (CLTV) konzentrieren.

Hier werden Daten unverzichtbar.

Sie können die Kundenbindung optimieren, indem Sie Daten sammeln und vereinheitlichen und diese Informationen dann verwenden, um ein maßgeschneidertes Kundenerlebnis zu orchestrieren. Dies kann letztendlich dazu beitragen, die Ausgaben Ihrer bestehenden Kunden für Ihr Unternehmen zu maximieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Daten Ihren CLTV steigern können, und darüber werden wir hier sprechen. Lass uns anfangen.

Verschiedene Möglichkeiten, wie Daten Ihren CLTV verbessern können


Priorisieren Sie Ihre hochwertigen Kunden

Ihre hochwertigen Kunden sind diejenigen, die Ihre Produkte zum vollen Preis kaufen. Sie tätigen mehrere Einkäufe über einen bestimmten Zeitraum. Und ihr durchschnittlicher Bestellwert ist höher als Ihr Median. Einfach gesagt – sie bringen langfristig mehr Geschäft. Sie haben von Natur aus einen hohen CLTV.

Indem Sie Ihre wertvollen Kunden und ihr Verhalten während des gesamten Verkaufszyklus verstehen, können Sie auch Attribute bestimmen, die auf ein ähnliches Verhalten Ihrer potenziellen Kunden hinweisen.

Sie können hochwertige Kunden identifizieren, indem Sie sich verschiedene Arten von Daten ansehen, darunter:

  • Historische Verkäufe
  • Kundenfeedback
  • Marktforschung

Datengesteuerte Personalisierung: Geheimnis der Kundenbindung

Was haben die größten Unternehmen wie Amazon und Netflix gemeinsam? Sie sind kundenorientierte Marken. Sie wissen im Laufe der Zeit alles über ihre Kunden und passen ihre Dienstleistungen und ihren Support entsprechend an. Das nennt man Personalisierung.

74 % der Vermarkter sagen, dass sie wissen, dass ein ultimatives personalisiertes Erlebnis die Kundenbindung erhöht und Loyalität schafft. Und Daten sind die Grundlage der Personalisierung .

Vollständige und umfassende Daten spiegeln den gesamten Kundenlebenszyklus während des gesamten Verkaufszyklus und von allen Kontaktpunkten wider. Sie müssen also jede Interaktion verfolgen, wie zum Beispiel:

  • Wie Kunden Ihre Produkte oder Dienstleistungen nutzen
  • Wenn ein Kunde Ihr Support-Team kontaktiert
  • Wenn ein Kunde an einem Live-Chat oder über soziale Medien teilnimmt

Ein vollständiger Datensatz liefert das Gesamtbild und legt damit den Grundstein für eine effektive Personalisierung.

Umfangreiche Kundendaten sagen mehr über Ihre Zielgruppe aus, und Sie können diese Informationen nutzen, um sie mit personalisierten Inhalten zu erreichen. Diese Daten können grob in vier Kategorien unterteilt werden:

  • Demografische Daten: Alter, Einkommen, Geschlecht, Wohnort, Interessen etc.
  • Verhaltensdaten : Das Verhalten der Kunden gegenüber Unternehmen in Ihrer Branche und ihre Reaktionen auf Ihre Marketinganzeigen
  • Transaktionsdaten: Kaufhistorie, wie viel sie wahrscheinlich ausgeben werden, Faktoren, die ihre Kaufentscheidung beeinflussen
  • Finanzdaten: Investitions- und Verkaufskosten, einschließlich Kundenrentabilität und Kapitalrendite (ROI)

Indem Sie diese Informationen nutzen, können Sie ihre Erfahrung mit Ihrer Marke bereichern und sie zu langfristigen treuen Kunden machen.

Profitieren Sie von der Subscription Economy

Fast 70 % der Führungskräfte sind der Meinung, dass Abonnement-Geschäftsmodelle der Schlüssel zum Erfolg ihres Unternehmens sind. Dieses trendige und scheinbar ewige Geschäftsmodell generiert vorhersehbare, wiederkehrende Einnahmen. Und wenn Sie Kunden lange binden, können Sie mit jedem einzelnen riesige Gewinne erzielen als mit einem einmaligen Verkauf.

Und Daten sind für das Abonnement-Geschäftsmodell von zentraler Bedeutung. Hier ist wie:

Im Gegensatz zum traditionellen Geschäftsmodell verwendet das Abonnement-Geschäftsmodell andere Metriken. Diese beinhalten:

  • Monatlich wiederkehrender Umsatz (MRR) : Wiederkehrende Gebühren werden auf einen monatlichen Wert normalisiert. Es hilft Ihnen zu sehen, wo Sie die Basisabonnementpreise anpassen können.
  • Jährlich wiederkehrender Umsatz (ARR): Verwenden Sie diese Kennzahl, um Trends im Jahresvergleich zu sehen und Ihre Wachstumsziele festzulegen.
  • Abwanderungsrate : Die Anzahl der Kunden, die ein Abonnement in einem bestimmten Abrechnungszeitraum kündigen. Stellen Sie sicher, dass Sie Datenpunkte darüber sammeln, warum sie sich abgemeldet haben.
  • Umsatzabwanderung: Dies ist der Prozentsatz der entgangenen Einnahmen von aktuellen Abonnenten in einem bestimmten Zeitraum.
  • Verlängerungsrate : Dies ist die Gesamtzahl der verlängerten Abonnements geteilt durch die Gesamtzahl der Abonnements, die in einem bestimmten Zeitraum verlängert werden müssen. Eine Verlängerungsrate ist ein Zeichen für ein wachsendes Geschäft.

Durch das Verfolgen und Analysieren dieser Daten können Sie Strategien zur Verbesserung Ihres Abonnementmodells entwickeln, um mehr Umsatz zu erzielen.

Sorgen Sie für einen besseren Kundenservice

Ein weiterer Schlüssel zur Verbesserung Ihres CLTV ist ein außergewöhnlicher Kundenservice. Etwa 90 % der Käufer weltweit geben an, dass Kundenservice für ihre Markenwahl wichtig ist. Daher ist es wichtig, zuverlässige Kundendienstmitarbeiter zu haben, und nützliche Daten können dabei helfen.

Um Ihren Kundenservice zu verbessern, müssen Sie Daten effektiv nutzen. Bei richtiger Analyse können Sie anhand von Daten vorhersagen, was Kunden wollen, noch bevor sie es tatsächlich wollen.

Wenn sich ein Kunde mit Ihrem Serviceagenten verbindet, kann der Agent schnell auf das Profil des Kunden zugreifen und relevanten Support leisten. Daten tragen auch dazu bei, fehlende Kundenkommunikation zu verhindern, und ermöglichen Ihrem Team, jedes Problem schnell zu lösen.

Außerdem können Ihre Kunden zu jeder Tageszeit mit Problemen konfrontiert werden. Sie möchten Sie möglicherweise zu ungewöhnlichen Zeiten wie dem frühen Morgen oder sogar Mitternacht erreichen. Daher sollten Sie natürlich versuchen, rund um die Uhr Support zu leisten und so schnell wie möglich auf Kundenanfragen zu reagieren. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie über ein gut ausgebildetes, engagiertes und reaktionsschnelles Kundensupport-Team verfügen, insbesondere für die meisten stark frequentierten Kanäle.

Wenn Sie in der Lage sind, Kundenanfragen schnell und effektiv zu lösen, werden Sie zu einer zuverlässigen Marke auf dem Markt. Dies führt weiter zu einem verbesserten CLTV.

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Wie Sie sehen, sind Daten der Schlüssel zum Erfolg Ihres Unternehmens. Der Umgang mit einer großen Menge unorganisierter Rohdaten kann jedoch überwältigend sein.

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