So wählen Sie 2023 ein A/B-Testing-Tool aus

Wussten Sie, dass es über 50 A/B-Testing-Tools auf dem Markt gibt?

Ja, so viele.

Woher wissen Sie bei so vielen verfügbaren Optionen, welche Ihren Anforderungen im Jahr 2023 entsprechen wird?

Sie müssen nicht die Bank sprengen oder sich für den Kategorieführer entscheiden, wenn Sie möchten, dass Ihre Testanforderungen erfüllt werden. Überlegen Sie, welchen Optimierungsherausforderungen Sie regelmäßig gegenüberstehen – die beste A/B-Testing-Software für Sie sollte Ihren Anforderungen und Ihrem Budget entsprechen.

Wie grenzen Sie „das Eine“ von allen Tools auf dem Markt ein?

In diesem Blogbeitrag skizzieren wir die Faktoren, die Sie bei Ihrer Entscheidung berücksichtigen sollten, und teilen unsere Top-Picks für die besten A/B-Testing-Tools des Jahres 2023.

Lassen Sie uns Ihnen helfen!

Aber zuerst…

Kurze Zusammenfassung: Das Optimierungspuzzle verstehen

Dieser Bericht zum Reifegrad der Experimente identifiziert 4 Säulen der Experimentierreife. Dies sind Kernaspekte des Experimentierens, die Organisationen in verschiedenen Branchen dabei geholfen haben, erfolgreich zu experimentieren und gleichzeitig ihre Programme zu skalieren.

Es ist interessant, was wir hier lernen werden. Diese Säulen sind

1. Prozess und Rechenschaftspflicht: Dazu gehören der Prozess der Ideenfindung und Priorisierung, das Design von Experimenten, die Erfolgsmessung usw.
2. Kultur: Wie ist die allgemeine Einstellung der Organisation zum Experimentieren? Wie viel C-Suite-Unterstützung ist vorhanden?
3. Expertise: Zeit, Ressourcen und Fähigkeiten. Und schlussendlich…
4. Tools und Technologie: Der Tech-Stack, der Ihre Experimente antreibt.

Obwohl diese Forschung vor einigen Jahren durchgeführt wurde, bleiben die Grundlagen unverändert. Tools sind nur ein sehr kleiner Teil Ihres Optimierungspuzzles.

Wenn Sie dies lesen, um das beste A/B-Testing-Tool zu finden, das Ihr Testprogramm im Alleingang von 0 auf 100 oder von OK auf fantastisch bringen kann, dann betrachten Sie dies als Realitätsprüfung.

Was sollte dann Ihr Hauptaugenmerk sein?

Wenn es um den Erfolg von Experimenten geht, sind wohl Menschen und Prozesse entscheidend. Die Marken und Agenturen an der Spitze ihres CRO-Spiels nehmen das Training sehr ernst. Und das sollten Sie auch:

Sie sollten mehr in Ihr Team investieren als nur als Best Practice für A/B-Tests; Dies ist oft eine von Experten vorgeschriebene Priorität für Unternehmen, die ihr Optimierungsspiel auf die nächste Stufe bringen möchten.

Dieses Training geht über grundlegende A/B-Test-Tutorials hinaus und umfasst auch Recherche, Datenerfassung und -analyse, kritisches Denken, Experimentdesign, Statistiken, Qualitätssicherung, Stakeholder-Kommunikation und vieles mehr.

Setzen wir eine Stecknadel auf diese Idee, weil wir sie später wiederbeleben werden.

Ein Stream dieses Bildungsmixes sollte von Ihrem A/B-Testanbieter stammen. Das sollten Sie bei der Suche nach dem richtigen Tool für Ihr Team im Hinterkopf behalten.

Das richtige Tool bietet eine Ausbildung, die dem Verständnis entspricht, welche Praktiken und Frameworks die größte Effizienz für eine hohe Testgeschwindigkeit bieten (was ein Programmziel ist, das viele der klügsten Köpfe im Experimentieren, einschließlich Ronny Kohavi und Lukas Vermeer, empfehlen) in diesem Zusammenhang bestimmte Testplattform.

Da Menschen und Prozesse Ihr Programm stärker beeinflussen als Ihre Wahl der A/B-Testsoftware, wird in der Branche immer beliebter, nur 20 % des Optimierungsbudgets für Tools und das auszugeben ruhen auf Bildung, Rekrutierung und Ops.

Die Agentur WeTeachCRO ist beispielsweise der Ansicht, dass die Ausgaben für Tools weit unter 20 % liegen können und sollten:

Herkömmliche Weisheit besagt, dass Sie nicht mehr als 20 % Ihres gesamten CRO-Budgets für Tools ausgeben und 80 % für die Menschen übrig lassen sollten – schließlich sind es die Menschen, die den wirklichen Unterschied in Ihrem Programm ausmachen, während das Tool nur ein Wegbereiter ist. Aber abgesehen von dieser „Weisheit“ ist unsere Erfahrung, dass die meisten Kunden weit weniger als 20 % ausgeben können (und sollten).

Für die Mehrheit unserer Kunden betragen die Werkzeugkosten < 500 £ / Monat, wobei eine Person das 10-15-fache kostet, was sie eher in die 5-10 %-Klammer bringt. Wenn Sie mit einem kostenlosen Tool wie Google Optimize beginnen, sollten Sie sich auf den Weg machen, um auf ein paar hundert Pfund pro Monat aufzusteigen, sobald Ihre Testkomplexität ihre Möglichkeiten übersteigt

Auszug aus 52 Fragen, die jeder erfahrene CROer einmal stellen musste von WeTeachCRO

Nun, da wir die richtige Denkweise entwickelt haben, kommen wir zum nächsten entscheidenden Aspekt beim Kauf eines A/B-Testing-Tools. Vor allem, wenn dies Ihr erster Kauf eines A/B-Testing-Tools ist.

Wenn nicht, können Sie direkt erläutern, warum Sie ein neues Werkzeug benötigen.

Haben Sie genug Traffic zum Testen?

A/B-Tests funktionieren nicht für Websites mit geringem Traffic. Bevor Sie mit dem Testen beginnen, muss Ihre Website über genügend Traffic verfügen, um sie an jede Variante Ihres A/B-Tests zu senden. Ohne ausreichenden Traffic erreichen Ihre Experimente keine statistische Signifikanz und können lange dauern.

Bei einem typischen A/B-Test müssen Sie Tausende von Besuchern zu jeder Variante führen. Bei Convert empfehlen wir, mindestens 5.000 Besucher zu jeder Variante und etwa 1000 Conversions zu schicken, um schlüssige Ergebnisse darüber zu erzielen, welche Variante der klare Gewinner ist.

Gehen Sie zum A/B-Testrechner von Convert, um herauszufinden, wie viel Traffic, Conversions und durchschnittliche Bestellung pro Umsatz Sie für die Durchführung Ihres A/B-Tests benötigen. Falls Ihnen der erforderliche Traffic für den A/B-Test fehlt, gehen Sie zu unserem Leitfaden zum Testen mit geringem Traffic.

Sobald Sie den erforderlichen Datenverkehr für die erfolgreiche Durchführung eines A/B-Tests aussortiert haben, skizzieren Sie, was Sie dazu veranlasst, sich ein neues A/B-Testtool zu besorgen.

Beginnen Sie mit dem Problem

Finden Sie genau heraus, warum Sie ein neues A/B-Testing-Tool benötigen. Das versteht sich von selbst, aber es ist wichtig, dabei strukturiert vorzugehen. Hier ist wie:

Machen Sie sich klar, warum Sie das vorhandene A/B-Testing-Tool gekauft haben

Wenn Sie bereits ein Testtool in Ihrem Stack haben, was hat Sie dazu geführt?

Beachten Sie dies. Es ist Ihr Punkt A und wird Ihnen helfen, zu Punkt B zu gelangen, der Ihr nächstes ideales Werkzeug ist. Aber unterwegs machen wir ein paar Stopps.

Fügen Sie objektive Elemente wie die Funktionen der Plattform hinzu. Welche haben Sie und Ihr Team daran gereizt? Welche haben Sie als Benutzer gehalten? Was hat Ihnen an diesem Anbieter besonders gefallen?

Scheuen Sie sich nicht, tiefer zu graben. Verständlicherweise gibt es einen starken emotionalen Aspekt in unserem Entscheidungsprozess, aber um ein solides Optimierungsprogramm voranzutreiben, müssen Sie sich mit Ihrem aktuellen Tool vertraut machen.

Wo war Ihr Programm, als Sie anfingen?

Sie haben mit A/B-Testing begonnen und wollten einfach mal reinschnuppern? Haben Sie in einem Wachstumsmarketing-Podcast von Website-Optimierung gehört und Ihnen wurde dieses Tool empfohlen? Oder nutzten Sie ein kostenloses Tool und wollten Ihre Tests über die Grenzen hinaus steigern?

Welche Leitplankenmetriken hofften Sie mit der Tool-Akquisition zu bewegen?

Leitplankenmetriken sollen Sie an Ihren Zielen und Zielen ausrichten. Sie warnen Sie, wenn die Dinge nicht ganz so laufen wie geplant.

Sie haben also definitiv das Tool bekommen, weil Sie geglaubt haben, dass Sie etwas ändern könnten. Was war es? Einnahmen? UX-Metriken wie Absprungrate und Bestellrate?

Hast du am Ende deine Ziele erreicht?

Wenn nicht, warum dann? Hat sich Ihr Testprogramm geschwenkt? Oder war das Tool – GASP – ein Fehlkauf?

Beantworten Sie diese ehrlich und Sie erhalten eine klare Karte des Problems. Das ist dein Punkt A.

Sie haben überhaupt kein Problem gefunden? Oder Sie haben keine Antworten auf einige oder alle dieser Fragen? Wer sind die tatsächlichen Käufer und die Benutzer von schweren Werkzeugen? Ein informelles Gespräch mit ihnen wird Ihnen die Antworten geben, die Sie brauchen.

Weil Sie die Tools nicht ändern möchten, nur weil Sie das Budget haben und jemand ein schickes neues Feature haben möchte.

Funktionen lösen selten Probleme. Sie können bestenfalls bei der Umsetzung von Lösungen helfen. Und die Verschiebung sollte für Sie sinnvoll sein:

• Adoptionstechnisch
• Anbieter-Support – Wenn Sie eine gute Beziehung zu Ihrem bestehenden Anbieter haben, bedeutet dies etwas. Es bedeutet, einen Partner auf der Reise zu haben.
• Zeitweise Rollout und Rampup – Tage, die Sie mit der Anpassung an ein neues Tool verlieren, sind die Tage, an denen Sie weder testen noch mit voller Kapazität testen.

Fazit: Entscheiden Sie sich für einen Wechsel, wenn und nur wenn Sie wissen, dass der Wechsel alle Elemente angeht, die das von Ihnen identifizierte Problem ausmachen, sowie Löcher stopfen und zusätzlichen Wert für Ihre Mitarbeiter und Prozesse bringen wird.

Die Technologie wird alle Schnickschnack einholen, die Sie Ihrer Meinung nach brauchen, wenn diese Schnickschnack eine echte Chance und keine Trends ermöglichen. Schaukeln Sie das Boot nicht wegen einer Funktion.

Fragen Sie die richtigen Leute

Sobald Sie festgestellt haben, dass es sich um ein echtes Problem handelt , das durch Experimentieren oder Plattformwechsel gelöst werden kann, und nicht um etwas Leichtsinniges, das sich nicht lohnt, oder um eine Chimäre (das Gespenst des betrieblichen und verfahrenstechnischen Chaos, das sich als Werkzeugproblem manifestiert), Fahren Sie dann mit dem Erstellen Ihres Erwägungssatzes fort.

Um den Erwägungssatz zu erstellen, müssen wir uns mit den richtigen Daten ausrüsten, um eine fundierte Entscheidung zu treffen, die alle Grundlagen abdeckt. Und wie bei allem sind die richtigen Daten Ihre Probleme, keine Meinungen.

Sie sollten auch einen häufigen Fehler vermeiden, den die meisten Leute machen – den Kategorieführer zu wählen. Kategorieführer sind selten in allem die Besten. Sie sollten auch nicht dieselben Tools verwenden, die Sie beim letzten Mal bewertet haben.

Denn Experimentieren ist komplex. Sie benötigen eine Plattform, die Ihre spezifischen Programmziele und Ihre Experimentierabläufe unterstützt. Dabei passt es perfekt in Ihre Kultur, da alle Säulen der Experimentierreife zusammenwirken müssen.

Seien Sie offen für Entscheidungen. Wie Peep Laja sagt, verbessern sie die Situation sofort.

Also, wo fangen wir an?

Was B2B-Käufer über den Kauf von Tools sagen – hier fangen sie an

Wir haben eine Umfrage auf LinkedIn durchgeführt. Wir haben Käufer von B2B-Software gefragt: „Was ist das Erste, was Sie tun, wenn Sie Software kaufen, die über 5.000 US-Dollar pro Jahr kostet?“

Sie antworteten:

• 57 % führen eine Google-Suche durch
• 21 % recherchieren bekannte Marken
• 14 % starten auf G2 oder TrustRadius und
• 7 % fragen nach Empfehlungen

Zusätzliche Meinungen schlossen diejenigen ein, die eine Kombination aus allen vier machen werden. Obwohl es sich nicht um eine signifikante Stichprobe handelt, ist sie ziemlich repräsentativ und gibt uns einen Einblick in die bevorzugte Methode der Käufer, um ihre Werkzeugsuche zu beginnen.

Das Tool mit dem stärksten SEO gewinnt also? Nicht genau. Wir nehmen diese Daten mit einer massiven Prise Salz. Es verdeutlicht, dass wir, wenn wir von etwas keine Ahnung haben, dazu veranlagt sind, uns zuerst an Google zu wenden.

Während dies ein Sprungbrett für Ihre Suche ist – es gibt Ihnen eine Liste von A/B-Testing-Tools, die Sie in Betracht ziehen sollten – brauchen Sie eine fundiertere Strategie. Einer, der am Ende dieser Umfrage steht: Fragen Sie die richtigen Leute.

Was wir empfehlen

Konsultieren Sie Personen, die A/B-Testing-Tools ausgiebig genutzt haben, Ihr Team und sehen Sie auch, welche Konkurrenten oder andere Akteure in Ihrer Nische sie verwenden.

Fragen Sie Personen in Ihrem Netzwerk, die regelmäßig testen

Beginnen mit

• LinkedIn: Suchen Sie in Gruppen nach Profis für die Conversion-Rate-Optimierung. Einige sind spezifischer für SaaS, Marketingfachleute und Shopify. Oder erstellen Sie einen Post mit den richtigen Hashtags (z. B.: #CRO, #abtesting, #experimentation und #optimization), markieren Sie die häufigen A/B-Tester, die Sie kennen, und fragen Sie öffentlich nach Empfehlungen.
• Slack-Communities: Fordern Sie Empfehlungen zu Slack-Communities für Marketer wie CRO Growth Hacks, Marketers Chat, Growmance und Measure an.

Sie werden vermeiden wollen

• Agenturkontakte: Zumindest in diesem Stadium, da die meisten Verbindungen zu Tools oder ihren Favoriten haben, die möglicherweise finanzielle Schmiergelder und Entschädigungen beinhalten oder nicht. Das ist weder gut noch schlecht. So ist der Platz gerade.
• Google-Ergebnisse: Vermeiden Sie Google-Suchergebnisse für bestimmte A/B-Testplattformen oder um eine Entscheidung zu treffen. Sie wollen ein Tool, das zu Ihnen passt, nicht das Tool mit der besten SEO.

Du kannst auch…

Verwenden Sie BuiltWith, um sich andere Marken in Ihrem Bereich anzusehen

Dies funktioniert gut, wenn Sie in einer Nischenbranche tätig sind. Die oft empfohlenen Plattformen verfügen möglicherweise nicht über Integrationen mit Ihrem Tech-Stack. Oder sie unterstützen das Experimentieren nicht, um Aspekte und Metriken zu verbessern, die Ihnen wichtig sind.

Zum Beispiel gibt es im Shopify-Bereich eine Menge Conversion-Rate-Optimierung, aber die meisten Marken akzeptieren, dass das Kämpfen mit der Umsatzverfolgung ein wesentlicher Bestandteil der Einrichtung eines A/B-Testtools ist.

Möchten Sie sich mit irgendetwas abmühen, das für Ihr Experimentierprogramm wichtig ist?

Aus diesem Grund sollte das A/B-Testing-Tool, das Sie in Betracht ziehen, spezifische Vorkehrungen haben, um Ihren Testanforderungen gerecht zu werden. Zum Beispiel, wie Convert eine benutzerdefinierte Shopify-App anbietet, um das Problem der Umsatzverfolgung zu beseitigen.

Dies ergibt möglicherweise nicht genau das Tool, das Sie benötigen, aber es wird Ihre Überlegungen informieren.

Um herauszufinden, welche Marken in Ihrem Bereich verwendet werden, brauchen Sie nur ihre Website-Adresse, um eine Suche auf BuiltWith durchzuführen.

Oder Sie können die Tools durchsuchen, die Sie in Betracht ziehen, und sehen, wer sie in Ihrem Bereich verwendet. Es gibt Grenzen, wenn Sie ein kostenloses Konto verwenden.

Tippen Sie auf Ihr Team

Wenn Sie ein Team haben, das regelmäßig Tests in Ihrer Organisation durchführt, ist es eines der besten, um Ihre Überlegungen zu informieren. Sie schwimmen bereits im Pool, damit sie die Temperatur kennen.

Holen Sie sich ihre Meinung. Fragen Sie sie, warum sie bestimmte Tools verwenden möchten. Welche Features sind nicht verhandelbar und welche nur Nice-to-haves?

Welche Erfahrungen aus der Vergangenheit übertrumpfen ausgefallene Feature-Releases? Der beste Vertrauensbeweis kommt von einem Tester, der in der Vergangenheit mit einer bestimmten Plattform erfolgreich war.

Sammeln Sie diese Informationen und strukturieren Sie sie. Wenn Sie eine Empfehlung finden, überprüfen Sie Ihr Problem schnell, um sicherzustellen, dass der Vorschlag berechtigt ist.

Erstellen Sie Ihr Berücksichtigungsset

In diesem Stadium haben Sie 3 oder 5 Tools erkannt, an denen Sie ernsthaft interessiert sind. Das ist ein solider Ausgangspunkt. Aber im Moment kann Ihre Entscheidung auf immateriellen Faktoren, Empfehlungen und Markenbekanntheit basieren.

Wenn Sie Ihren Erwägungssatz erstellen, erstellen Sie eine Matrix dieser 3-5 A/B-Testwerkzeuge und vergleichen sie mit den Komponenten eines Problems. Das heißt, wie sie sich bei der Lösung der wichtigsten Probleme messen, die Sie mit dem richtigen A/B-Testtool für Sie beheben möchten.

Lassen Sie uns veranschaulichen:

PROBLEM : Verzögerungen bei der Durchführung des Experiments.

Wenn Sie mehr als ein wesentliches Problem festgestellt haben, sollten Sie auch für diese eine andere Überlegung festlegen. Aber mit den gleichen Tools, nur unterschiedliche Komponenten des Problems.

Die Sache mit mehreren Problemen ist nicht nur, dass die Bewertung komplex wird, sondern eine überraschende Alternative kann sich durchsetzen. So wissen Sie, dass Sie objektive Entscheidungen treffen. Ziemlich ordentlich, oder?

Hinweis: Da alle Probleme unterschiedliche Prioritätsstufen haben, stellen Sie sicher, dass Sie sie entsprechend gewichtet haben.

Woher wissen Sie also, was Sie in einen Betrachtungssatz wie im obigen Beispiel eintragen müssen?

Lücken füllen

• Bewertungen
  
  Beginnen Sie mit beliebten Softwarebewertungsseiten wie G2, Capterra und TrustRadius. Denken Sie daran: Gesponserte Profile werden möglicherweise häufiger angezeigt. Dies hat jedoch nichts damit zu tun, wie gut ein Tool Ihre Probleme löst.

• Nachteile
  
  Streben Sie nach diesen 2-4-Sterne-Bewertungen. Die Nachteile dort sind in der Regel gut durchdacht. Durchsuchen Sie sie nach Problemen, die für Ihre Ziele verheerend sein könnten. Sehen Sie etwas, das Sie vermeiden möchten? Setzen Sie dort ein „X“ auf den Betrachtungssatz.

Nehmen Sie kritische Kritiken jedoch mit einer Prise Salz. Was für jemand anderen schief gelaufen ist, muss nicht sicher auch für Sie schief gehen. Aber wenn Sie bei 3-4 Bewertungen einen gemeinsamen Nenner bemerken, dann gibt es ein Muster, auf das es sich zu achten lohnt.

• Vergleichstabellen
  
  Ein Teil der Arbeit ist bereits für Sie erledigt. Sehen Sie sich Vergleichstabellen an – sowohl von Anbietern als auch von unvoreingenommenen Drittanbieterquellen wie HubSpot und CXL.

Wir haben ein Tool, mit dem Sie Convert Experiences, Google Optimize, Optimizely, VWO, AB Tasty, Qubit und mehr vergleichen und gegenüberstellen können.

Möchten Sie CRO-Experten darüber lesen, wie sie A/B-Test-Tools kaufen?

Hier ist, was Ruben De Boer über die Wahl eines A/B-Testing-Tools zu sagen hat:

Zunächst müssen Sie natürlich sicherstellen, dass Sie ausreichend Traffic für A/B-Tests haben, dass zumindest ein Teil Ihres Unternehmens Tests unterstützt und dass die Entwicklung über genügend Ressourcen verfügt, um erfolgreiche Experimente umzusetzen.

Berücksichtigen Sie als Nächstes Ihre aktuellen und zukünftigen Bedürfnisse. Beginnen Sie damit, die aktuelle Situation zu bewerten, z. B. Ihre Ziele, Bedürfnisse und die Beteiligten. Wenn die IT beispielsweise vollständig involviert ist, könnten Sie eine serverseitige Lösung wählen. Wenn dagegen nur Vermarkter beteiligt sind, ist die Kundenseite höchstwahrscheinlich der richtige Weg.

Überlegen Sie dann, anstatt nur auf die aktuelle Situation zu schauen, wo Sie in ein paar Jahren stehen möchten. Welche Bedürfnisse haben Sie denn? Werden Sie die Anzahl der Experimente erhöhen? Sollen mehr Teammitglieder das Tool verwenden? Verschiedene Arten von Experimenten durchführen? Besprechen Sie die Möglichkeiten zum Hochfahren mit Vertriebsmitarbeitern der verschiedenen Anbieter.

Führen Sie abschließend eine kostenlose Testversion mit den zwei bis drei Tools durch, die Ihren aktuellen und zukünftigen Anforderungen am besten entsprechen. Prüfen Sie während der kostenlosen Testphase die Benutzerfreundlichkeit des Tools, die (Targeting-)Optionen und andere Dinge, die auf Ihr Unternehmen zutreffen (z. B. ob es mit Ihrer Single-Page-Anwendung funktioniert).

Außerdem ist eine persönliche Verbindung wichtig, da Sie möglicherweise deren Kundensupport benötigen. Gibt es zum Beispiel Hilfe beim Onboarding? Wenn ja, wie zufrieden bist du damit? Wenden Sie sich auch an den Kundendienst. Überprüfen Sie nicht nur die verfügbaren Kanäle (Chat, E-Mail, Telefon), sondern sehen Sie auch, wie schnell sie antworten (befinden sie sich in derselben Zeitzone?) und wie hilfreich sie sind. Erkundigen Sie sich abschließend bei der IT nach den Auswirkungen des Tools auf die Leistung Ihrer Website .

Ruben De Boer, Lead Conversion Manager bei Online Dialogue

Und das ist die Einstellung von Max Whiteside. Max ist der Content Lead bei Breaking Muscle:

Definieren Sie den Testumfang, da Sie dadurch die Testmöglichkeiten Ihres A/B-Testtools einschränken können. Beabsichtigen Sie, nur A/B-Tests durchzuführen, oder benötigen Sie ein Tool, das auch mehrseitige und multivariate Tests bewältigen kann?

Jedes Tool arbeitet auf einzigartige Weise und bietet unterschiedliche Testtypen. Suchen Sie also nach einem, das über alle Funktionen verfügt, die Sie benötigen, damit Sie die Tools nicht wechseln müssen, wenn Ihre Testkapazität wächst.

Zweitens ist das Budget für A/B-Tests ein iterativer Prozess, was das Budget zu einem entscheidenden Faktor bei der Implementierung einer Testumgebung macht. Möglicherweise müssen Sie einen Test mehrmals wiederholen, bevor Sie das gewünschte Ergebnis erzielen. An diesem Punkt können Sie mit der nächsten Iteration fortfahren. Es erfordert sowohl Zeit als auch Ressourcen, und Ihr Budget bestimmt die Obergrenzen. Finden Sie ein Werkzeug, das Ihre Brieftasche nicht wesentlich belastet.

Einige Testtools können sich während der Durchführung eines Tests negativ auf die Geschwindigkeit Ihrer Website auswirken. Eine langsam ladende Seite kann die Absprungrate erhöhen und Benutzer irritieren, was zu weniger Conversions führt. In einem solchen Szenario würden weder die Kontrolle noch die Variation optimal funktionieren, wodurch die A/B-Testergebnisse unzuverlässig werden, selbst wenn die Mindeststichprobengröße erreicht wird.

Außerdem ist der Flimmereffekt minimal. Der Flimmereffekt tritt auf, wenn ein Benutzer kurz die ursprüngliche Webseite betrachtet, bevor er auf die Variante umgeleitet wird. Flimmern kann die Benutzererfahrung beeinträchtigen und Testergebnisse verfälschen. Um die Zuverlässigkeit Ihrer A/B-Tests zu erhalten, wählen Sie am besten ein Tool aus, das keinen Flimmereffekt erzeugt. Daher ist es wichtig festzustellen, ob das A/B-Testing-Tool Ihre Website verlangsamt.

Max Whiteside, Content Lead bei Breaking Muscle

Nehmen Sie Kontakt mit dem Tool auf

Bis zu diesem Punkt waren Sie ein heimlicher Bewunderer der Tools, die Sie in Betracht ziehen. Jetzt ist es an der Zeit, deine Schüchternheit zu überwinden und Kontakt aufzunehmen.

Und der beste Ausgangspunkt ist eine kostenlose Testversion oder Demo.

Starten Sie eine kostenlose Testversion und buchen Sie eine Demo

Sie müssen das Tool in Aktion sehen.

Wie schneidet es in Ihren verschiedenen A/B-Testanwendungen ab? Als CRO für einen Shopify-Shop (oder einen anderen E-Commerce-Shop) möchten Sie beispielsweise wissen, wie er vom Testen der CTA-Kopie für Popup-Angebote bis hin zur Platzierung von Produktbildern abschneidet.

Eine Demo zeigt Ihnen, wie das Tool Ihr Problem löst, während eine kostenlose Testversion zeigt, ob die Plattform die Behauptungen mit den Waren unterstützt (dh Funktionen, Preise, Service, Roadmap).

Hinweis: Die meisten A/B-Testing-Tools auf Unternehmensebene erhalten keine Demo mit Ihnen, bevor sie Sie vorab qualifiziert haben. Und sie bieten keine kostenlosen Testversionen an. Dies kann ein blinder Fleck in Ihrem Bewertungsprozess sein.

Messen Sie die Kultur

Sie fragen sich vielleicht: „Warum spielt Kultur bei dem Tool, das ich kaufe, überhaupt eine Rolle?“

Wenn Sie ein A/B-Testing-Tool verwenden, wird der Anbieter Teil Ihrer Experimentierkultur. Diese Beziehung funktioniert am besten, wenn Sie ähnliche Geschäftspraktiken und Werte haben.

Keine Sorge, dies wird Ihre Suche nicht auf 1 oder 2 Tools einschränken, die Sie in Betracht ziehen müssen. Eine gute Kultur ist eigentlich nicht selten. Sie möchten nur Reibung vermeiden, die zu unangenehm werden und zu früh einen Werkzeugwechsel erforderlich machen kann.

Wie misst man also die Kultur eines A/B-Testing-Tools? Sie können sich Glassdoor-Bewertungen ansehen. Menschen, die dort arbeiten oder gearbeitet haben, können einen recht transparenten (wenn auch anonymen) Einblick in die Kultur geben.

Eine andere Möglichkeit, den Anbieter eines A/B-Testtools zu bewerten, ist seine Interaktion mit der Branche. Bilden sie wirklich den Raum?

Welche Art von Inhalten finden Sie auf ihren Blog- und Social-Media-Seiten? Wie interagieren andere Akteure der Branche mit ihnen?

über GIPHY

Suchen sie über ihr Tool hinaus, um Ihnen bei der Verbesserung Ihrer Prozesse zu helfen? Es ist mehr als nur „unser Tool ist großartig“-Content zu posten. Sie können eine Marke, die in den Erfolg ihres Publikums investiert, deutlich erkennen. Es ist schwer, ein so helles Licht zu verbergen.

Fordern Sie Informationen an, die Ihnen fehlen

Ja, Sie können den Anbieter des A/B-Testtools bitten, die Lücken für Sie mit Request for Information-Dokumenten zu füllen.

RFI-Dokumente sind ähnlich, daher würde eine Vorlage wie diese funktionieren. Was an Ihrem einzigartig sein wird, sind neben den einleitenden Informationen über Ihre Organisation und die Ziele, die Sie erreichen möchten, die Fragen, die Sie stellen. Sie werden es wissen wollen

• Die Erfolgsbilanz des Anbieters
• Die Erfolgsgeschichte von Kunden, die Ihrer Organisation ähnlich sind
• Preisgestaltung
• Referenzen und mehr

Aber auch wichtig: Holen Sie sich den Namen und die Kontaktinformationen der Person, die für die Beantwortung der RFI verantwortlich ist.

Ausrüstung vor dem Kauf

Ein Teil des Aufwands für den erfolgreichen Kauf eines A/B-Testtools besteht in der Vorbereitung vor dem Kauf – dem Übergang von keinem Tool oder einem aktuellen Tool zu frischer Software in Ihrem Tech-Stack. Was müssen Sie tun, um reibungslos zu migrieren?

Zeigen Sie zuerst Ihrem Team Ihre Wahl und erhalten Sie Buy-In. Wenn Sie bisher nicht alleine gearbeitet haben und das neue Tool als Team verwenden werden, müssen sie mit Ihnen auf derselben Seite stehen. Teilen Sie ihnen den Anbieter mit, den Sie ausgewählt haben. Und zeig ihnen warum.

Deshalb hilft ein strukturierter Ansatz wirklich. Jetzt können Sie zeigen, welche akribischen Überlegungen Sie zu dieser Entscheidung geführt haben, sodass es absolut sinnvoll ist, sich für dieses Tool zu entscheiden. Da bisher alles richtig gemacht wurde, ist der Buy-in an dieser Stelle einfach.

Besprechen Sie Ihre Entscheidung im Team. Wie hängt es mit den aktuellen Problemen auf Ihrer Experimentierreise zusammen? Wie unterstützt es Ihre Wachstumsziele? Was sagen andere Benutzer über das Tool? Was haben Sie aus Ihrer Forschung gelernt? Und wie hat es sich in Ihrem Betrachtungssatz gehalten?

Konzentrieren Sie sich auch auf das „Warum“ hinter der Auswahl des Anbieters. Werden Sie über die reinen Möglichkeiten des Tools hinaus mit einem Anbieter zusammenarbeiten, der Ihre Testziele unterstützt? Bieten sie die pädagogische Unterstützung, die Ihr Team benötigt, um das neue A/B-Testing-Tool optimal zu nutzen? Was sind die Ziele des Anbieters für seine Benutzer?

Erstellen Sie dann einen Zeitplan für den Übergang und bereiten Sie die Einführung vor. Die Migration muss sorgfältig geplant werden, um Schluckauf und kostspielige Verzögerungen zu vermeiden.

Aus diesem Grund sollten Sie mit einem Anbieter zusammenarbeiten, der Sie unterstützt. Wird der Anbieter bei der Migration behilflich sein? Können Sie Ihre Daten auf den neuen Anbieter umstellen? Gibt es einen robusten Onboarding-Prozess? Finden Sie heraus, welches Fachwissen Sie benötigen, um dies zu erreichen, und wie lange es für jede Phase dauern wird.

Bestimmen Sie schließlich Ihre Ziele für das Optimierungsprogramm, aufgeschlüsselt nach 3-6-9 Monaten. Auf diese Weise haben Sie vierteljährliche Kontrollpunkte, um die von Ihnen getroffene Entscheidung zu bewerten. Entspricht das gewählte A/B-Testing-Tool und der Anbieter den Erwartungen, mit denen Sie begonnen haben?

Vorsicht hier: Erwartungen müssen realistisch sein. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren Anbieter nicht an Ergebnissen messen, die er nicht beeinflussen kann.

Lassen Sie uns dies zu einer umsetzbaren Checkliste machen, die Sie mitnehmen können.

Eine praktische Checkliste mit Faktoren, die Sie bei der Migration beachten sollten

Sie wollen vom Guten zum Besseren migrieren; schlau bis genial; erstaunlich bis glückselig. Das passiert nicht zufällig.

Aktivieren Sie alle Kontrollkästchen unten, damit Sie sicher sein können, dass das A/B-Testtool, zu dem Sie migrieren, Ihre Erwartungen übertrifft und Ihnen hilft, Ihre Experimentierziele zu erreichen.

• Kosten – Rechtfertigen die Kosten des A/B-Testing-Tools die von Ihnen erwarteten Ergebnisse? Wie verhält sich die kumulierte Investition in das Tool zu Ihrem erwarteten ROI?

• Die Lernkurve – Sie möchten keine wertvollen Experimentierstunden damit verbringen, herauszufinden, wie Sie grundlegende Aufgaben mit dem von Ihnen gewählten Testtool erledigen können, weil die Benutzeroberfläche mit unzähligen Funktionen überladen ist, die Sie nie verwenden werden. Lesen Sie Rezensionen, um mehr über die Lernkurve des Tools zu erfahren.

• Flimmern – Flimmern tritt auf, wenn Benutzer die Originalversion einer Seite auf ihrem Bildschirm aufblitzen sehen, bevor ihnen die A/B-Testsoftware die Variante präsentiert. Dies kann die Ergebnisse Ihres Tests verfälschen.
  
  Einige Tools wie Convert Experiences haben eine Anti-Flimmer-Technologie entwickelt, sodass dies nicht passiert. Aber viele kostenlose und Open-Source-A/B-Testtools haben diese Fähigkeit noch nicht.

• Sofort einsatzbereite Integrationen – Ihr A/B-Testtool ist kein Einzelgänger. Es muss mit anderen Tools in Ihrem Tech-Stack zusammenarbeiten, um Ihnen maximalen Nutzen zu bringen. Sehen Sie sich die Anzahl der sofort einsatzbereiten Integrationen Ihres CRO-Tools an. Lässt es sich in wichtige Dienste integrieren, mit denen Sie es benötigen?

• Google Analytics – Stellen Sie sicher, dass Ihr Tool reibungslos in Google Analytics integriert ist. Bei der Einrichtung ist dies eine der ersten Aufgaben, die Sie erledigen müssen. Finden Sie heraus, ob Sie möglicherweise einen Entwickler benötigen, der Ihnen bei diesem Tool hilft.

• Ziele – Das Setzen von Zielen ist ein wesentlicher Bestandteil Ihres A/B-Tests. Es fügt Ihren Tests Kontext hinzu und veranschaulicht die Auswirkungen Ihrer Testergebnisse. Wie geht Ihr neues Tool damit um? Können Sie Ziele aus Google Analytics importieren?

• Umsatzverfolgung – Bei der Migration möchten Sie sicherstellen, dass Ihre Umsatzverfolgung sowohl für einmalige als auch für Mehrfachumsatzereignisse richtig konfiguriert ist. Einige Tools erfordern eine manuelle Einrichtung. Das willst du nicht.
  
  Convert Experiences stellt automatisch eine Verbindung zu Google Analytics Universal und Classic her, um Werte von Transaktionen, Einnahmen und bestellten Artikeln abzurufen, um die Tests zu informieren.

• A/A-Test – Besteht das neue Tool A/A-Tests? Wenn Sie kostenlosen Testzugriff auf eine A/B-Testplattform haben, führen Sie diesen Test durch. So wissen Sie, dass Ihr Tool darauf vorbereitet ist, A/B-Tests ohne Vorurteile zu handhaben – oder auch nicht.

• Mitarbeitereinstellungen – Besonders wichtig, wenn Sie in einem Team arbeiten. Können Sie den Zugriff auf das steuern, was Ihre Mitarbeiter anzeigen und ändern können?

Und diese 2 zusätzlichen Überlegungen, die Sie sich merken sollten:

1. Welchen Grad an Kundensupport bietet das A/B-Testing-Tool?

Ein weiterer Punkt, der bei Ihrer Bewertung berücksichtigt werden sollte, ist der Umfang des technischen Supports, der Ihnen als Kunde zur Verfügung steht.

Der Kauf eines A/B-Testing-Tools kann eine enorme Verpflichtung darstellen. Sie müssen sicher sein, dass das Tool Ihrem Team im Falle von Schwierigkeiten ausreichend technische Unterstützung bietet.

Das Maß an Support, das von den besten A/B-Testing-Tools auf dem Markt angeboten wird, ist unterschiedlich. Mit etwas Recherche können Sie herausfinden, ob die Testtools, die Sie in Betracht ziehen, alle oder eine Kombination der folgenden bieten:

• Live-Support: per Telefon oder Videoanruf angeboten
• E- Mail-Support: Wird von einer dedizierten E-Mail-Adresse angeboten.
• Live-Chat: Verwendung einer integrierten Messaging-App
• Dokumentation: Ein Online-Repository mit Artikeln, die Lösungen für häufig auftretende Probleme bieten.
• Automatisierter Support: eine Reihe vorab aufgezeichneter Antworten.

Nachdem Sie das verfügbare Support-Level bestätigt haben, müssen Sie herausfinden, ob die in den verschiedenen Support-Kanälen stationierten Personen CRO-Experten sind. Es ist besonders wichtig, dass Sie sich für ein Tool mit CRO-Experten für Support-Mitarbeiter entscheiden, da diese Ihnen bei technischen Problemen besser in Echtzeit helfen können.

Es ist auch erwähnenswert, dass einige A/B-Testtools einen dedizierten Kundensupport als Add-on anbieten, für den Sie bezahlen oder auf einen höheren Plan upgraden müssen, um kostenlos darauf zugreifen zu können. Die Zahlung für dedizierten technischen Support oder das Upgrade auf einen Plan, der Ihre Testanforderungen bei weitem übersteigt, um auf besseren Support zuzugreifen, erhöht die Gesamtkosten des A/B-Testtools.

Bei Convert bietet unser Team aus Entwicklern und CRO-Experten unseren Kunden kostenlosen technischen Support. Unser Support erfolgt in Form von Live-Chat, Online-Dokumentation, E-Mail-Support und Live-Support.

2. Wirkt sich das A/B-Testtool auf die Geschwindigkeit Ihrer Website aus?

Eine weitere wichtige Überlegung beim Kauf von A/B-Testing-Tools ist ihre Auswirkung auf die Website-Geschwindigkeit. Einige A/B-Testtools können die Geschwindigkeit Ihrer Website um Sekunden erhöhen und die Ladezeit verlängern. Eine langsame Ladezeit der Website beeinträchtigt die Benutzererfahrung und kann Ihren Datenverkehr beeinträchtigen.

Lassen Sie uns auf den Mechanismus eingehen, wie einige der besten A/B-Test-Tools auf dem Markt Ihre Website-Geschwindigkeit beeinflussen können. A/B-Testing-Tools fallen normalerweise in zwei Kategorien:

1. Clientseitige A/B-Testtools
2. Serverseitige A/B-Testtools

Clientseitige A/B-Testtools verwenden ein JavaScript-Snippet, das im Browser eines Besuchers gespeichert ist, um den Inhalt zu ändern, den Ihr Server dem Besucher basierend auf Ihren Targeting-Anweisungen anzeigt. Serverseitige A/B-Testing-Tools liefern den genauen Inhalt mit Änderungen vom Server an den Benutzer, ohne den Browser des Benutzers zu berühren.

Serverseitige Testtools scheinen die beste Option zu sein, aber sie können teuer und für viele Anwendungsfälle nicht relevant sein. Weitere Informationen zu den Unterschieden finden Sie in unserem Artikel clientseitige vs. serverseitige Tests.

Viele der besten A/B-Testtools da draußen sind clientseitige Testtools. Clientseitige A/B-Testtools werden auf zwei Arten geladen:

1. Synchron

This is when the JavaScript snippet of your A/B testing software loads fully before your web page loads. This way of loading the scripts prevents flickering. But may cause your page speed to slow down, as the code snippet from your A/B testing solution load time adds to your overall page speed.

2. Asynchronously

This is when the code snippet from your A/B testing platform of choice and web page loads simultaneously. Tools that use this method of loading may be fast but are prone to flickering.

As I mentioned earlier, flickering occurs when the visitor sees the original content before the variation loads.

Convert is one of the fastest A/B testing software on the market. This is thanks to its Smart Insert Technology ^TM which reduces its impact on your site speed.

5 A/B Testing Tools We Like

Where do you start in your search for the perfect A/B testing tool to buy? Right here with our top 5 favorites.

We've considered everything we talked about above and created a list based on what we know about our audience.

Tauchen wir ein!

1. Convert Experiences

Convert Experiences is for companies and teams looking to scale up their testing program with a mid-level testing platform that comes at a great price. You get fantastic support through your experimentation growth while staying ahead of privacy and data protection requirements.

Convert seamlessly integrates with over 100 tools in your MarTech stack and frees you from testing limitations you might've experienced with free tools and even some paid testing tools.

What we like about the tool: Everything! We built it

TrustRadius Rating: 9.4 out of 10 (18 reviews)

Pricing: Starts at $699/mo, then $199 for every 100k visitors after that

Free plan or trial? Yes, for 14 days with no credit card info needed to start

Cost per 100k visitors: $199

Vorteile:

• Stable, flicker-free testing
• 3rd-party cookie-free testing with no limits
• Over 100 integrations with other marketing tools (Shopify, WordPress, HubSpot)

Cons:

• Only basic post segmentation is enabled on the kickstart plan

Client-side or server-side tool? Both. You can use a client-side visual editor as well as set up to run custom JS on the server side.

Integration with Google Analytics? Ja.

Core Web Vitals ready? Ja. You get fast page loading, flicker-free, and minimal effect on CLS. So, your SEO isn't affected.

Frequentist or Bayesian stats? Frequentist two-tailed z tests.

Enterprise Support? Ja. We serve companies like Sony, Unicef, and Jabra.

Customer Support? Yes, including live chat and a support center. And there's more coming.

Consciousness Quotient (CQ): We're an outspoken campaigner for user privacy and have environmental consciousness deeply embedded in our DNA. We are fully GDPR compliant and don't use tools that aren't GDPR compliant. And we're proudly 15x carbon negative.

Fair TrustRadius review:

2. Kameleon

Kameleoon ist heute eine der beliebtesten A/B-Testplattformen der Welt und ein Favorit von Gesundheits- und Fintech-Unternehmen. Es bringt zusätzliche Vorteile mit besserer Funktionalität als die meisten Tools. Es kommt auch mit einer großartigen Benutzeroberfläche und hervorragenden Personalisierungseinstellungen und Integrationen.

Warum uns dieses Tool gefällt: KI-gestützte Besuchersegmentierung mit umfassenden Personalisierungsoptionen

TrustRadius Bewertung: 8,9 von 10 (70 Bewertungen)

Preise: Angepasst, was wir gehört haben, kostet etwa 35.000 US-Dollar pro Jahr, abhängig von Ihrem Datenverkehr

Kostenloser Plan oder Testversion? Ja

Kosten pro 100.000 Besucher: Nicht anwendbar

Vorteile:

• Fortschrittliche Anti-Flimmer-Technologie
• Einfach zu bedienender WYSIWYG-Editor
• Lässt sich nahtlos in andere Marketing-Apps integrieren

Nachteile:

• Das Laden des WYSIWYG-Editors dauert eine Weile
• Tests können nicht archiviert werden

Clientseitiges oder serverseitiges Tool? Beide

Integration mit Google Analytics? Ja

Core Web Vitals bereit? Ja.

Frequentistische oder bayessche Statistik? Es gibt keine leicht zugänglichen Informationen darüber.

Enterprise-Support? Ja. Zu ihren Unternehmenskunden gehören Toyota, Rakuten und Lexus.

Kundendienst? Ja. Sie können auch einen Account Manager bekommen.

Consciousness Quotient (CQ): Sie sind HIPAA-, GDPR- und CCPA-konform und verfügen außerdem über eine flexible Einwilligungsverwaltungsfunktion für jeden von Ihnen durchgeführten A/B-Test.

Fair TrustRadius-Überprüfung:

3. AB Lecker

Wenn Sie die besten A/B-Test-Tools auflisten, die Sie in Betracht ziehen sollten, möchten Sie auf jeden Fall AB Tasty auf dieser Liste haben. Es ist ein Mittelklasse-Tool, das sich hervorragend für Unternehmen eignet, die über einfache Webexperimente hinausgehen und ein respektables Testprogramm durchführen möchten.

Obwohl es solide ist, hat es eine relativ einfache Benutzeroberfläche, die Funktionen wie maschinelles Lernen enthält, sodass Ihre Website eine ausgefeiltere Personalisierung und Datenverfolgung bei großem Datenverkehr ausführen kann.

Warum uns dieses Tool gefällt: Saubere und einfache Benutzeroberfläche, ideal für gezieltes Testen

TrustRadius Bewertung: 8,7 von 10 (78 Bewertungen)

Preise: Beginnt bei 1.900 $/Monat für 400.000 Besucher

Kostenloser Plan oder Testversion? Nein, aber Sie können eine Demo anfordern.

Kosten pro 100.000 Besucher: ~475 $

Vorteile:

• Dynamische Widgets
• Mittelklasse-Preise für Nicht-Unternehmensteams
• Umfangreiche Analyseberichte

Nachteile:

• Der statistische Signifikanzrechner ist einfach

Clientseitiges oder serverseitiges Tool? Beide

Integration mit Google Analytics? Ja.

Core Web Vitals bereit? Ja, es ist ein schnelles Tool.

Frequentistische oder bayessche Statistik? Bayesianisch.

Enterprise-Support? Ja, sie bieten Enterprise Customer Experience. Unternehmen wie Disney, L'Oreal und Klaviyo verwenden AB Tasty.

Kundendienst? Ja, mit Live-Chat und Wissensdatenbank.

Bewusstseinsquotient (CQ): AB Tasty ist eine datenschutzbewusste Marke, die auch eine positive soziale Wirkung erzielt, indem sie direkt an NGOs spendet, recycelt und Bienenstöcke sponsert.

Fair TrustRadius-Überprüfung:

4. Optimiert

Optimizely ist eine der Pionierplattformen für Webexperimente und hat sich einen hervorragenden Ruf als solides Tool erworben, auf das man sich verlassen kann. Die Preisgestaltung kann jedoch für das durchschnittliche CRO-Team ziemlich unerschwinglich sein, da sie sehr unternehmensorientiert sind.

Darüber hinaus leisten sie hervorragende Arbeit, indem sie es CRO-Teams ermöglichen, fortschrittliche Experimentierprogramme und personalisierte Weberlebnisse durchzuführen.

Warum uns dieses Tool gefällt: Leistungsstarkes Tool zum Experimentieren kombiniert mit KI-gestützter Personalisierung

TrustRadius Bewertung: 8,7 von 10 (3 Bewertungen)

Preise: Versteckt, angeblich etwa 36.000 US-Dollar pro Jahr.

Kostenloser Plan oder Testversion? Nein, seit 2018 nicht mehr

Kosten pro 100.000 Besucher: Bei diesem Tool nicht anwendbar

Vorteile:

• Große Auswahl an Targeting-Optionen verfügbar
• Einfach zu bedienende Widget-Funktion
• Übersichtliche Benutzeroberfläche

Nachteile:

• Die Integration mit Google Analytics kann für Nicht-Entwickler komplex sein
• Sehr teuer

Clientseitiges oder serverseitiges Tool? Beide. Clientseitiges Experimentieren funktioniert mit einem JS-Snippet und serverseitig mit Entwickler-SDKs.

Integration mit Google Analytics? Ja.

Core Web Vitals bereit? Ja.

Frequentistische oder bayessche Statistik? Optimizely verwendet sequentielles Experimentieren, nicht die Experimente mit festem Horizont, die Sie auf anderen Plattformen sehen würden.

Enterprise-Support? Aufgrund der Preisgestaltung stark auf Unternehmenskunden ausgerichtet. Zu den Kunden gehören HP, IBM und Microsoft.

Kundendienst? Ja, einschließlich 24/7-Rufnummern und Hilferessourcen.

Consciousness Quotient (CQ): Sie achten auf den Datenschutz und bringen ihre neuen Mitarbeiter traditionell am zweiten Tag in die Freiwilligenarbeit in der Gemeinde ein.

Fair TrustRadius-Überprüfung:

5. Google Optimize (und Optimize 360)

Google Optimize (GO) ist ein kostenloses Website-Optimierungs- und Experimentiertool. Früher waren es Inhaltsexperimente in Google Analytics, aber jetzt ist es ein eigenständiger Dienst zum Ausführen von A/B-, Weiterleitungs-, Personalisierungs-, multivariaten und Bannertests.

Die Premium-Version von Google Optimize ist Optimize 360. Es ist eine leistungsstärkere, unbegrenzte Version von GO. GO eignet sich hervorragend für den Einstieg in A/B-Tests. Mit der Erfahrung, die Sie bei der Verwendung von GO sammeln, wird es einfach sein, in ein Mittelklasse-Tool zu gleiten.

Warum uns dieses Tool gefällt: Das beste kostenlose A/B-Testtool, ideal für den Start Ihrer CRO-Reise

TrustRadius Bewertung: 7,9 von 10 (43 Bewertungen)

Preise: Google Optimize ist kostenlos, aber seine Premium-Version, Optimize 360, hat benutzerdefinierte Preise – Gerüchten zufolge liegen sie bei etwa 150.000 US-Dollar pro Jahr.

Kostenloser Plan oder Testversion? Ja, für Optimize.

Kosten pro 100.000 Besucher: Gilt nicht für GO

Vorteile:

• Das einfachste Tool für den Einstieg – anfängerfreundliche Benutzeroberfläche
• Reibungslose Integration mit Google Analytics
• Detaillierte Zielgruppensegmentierung dank der riesigen Datenressourcen von Google

Nachteile:

• Begrenzt auf 5 Tests gleichzeitig
• Flimmert manchmal
• Eine mobile App kann nicht getestet werden

Clientseitiges oder serverseitiges Tool? Beide

Integration mit Google Analytics? Natürlich ja.

Core Web Vitals bereit? Sie haben möglicherweise mit Flimmern und CLS-Auswirkungen zu kämpfen, aber es ist überschaubar.

Frequentistische oder bayessche Statistik? Bayes'scher Testansatz.

Enterprise-Support? Dies ist nur in Optimize 360 ​​verfügbar

Kundendienst? Für das kostenlose Tool stehen eine Community und andere Hilferessourcen zur Verfügung. Optimize 360-Kunden erhalten die volle Bandbreite an Kundensupport.

Consciousness Quotient (CQ): Optimize ist eines der vielen Produkte von Google und fällt unter die CO2-Neutralität und milliardenschwere Philanthropie von Google.

Fair TrustRadius-Überprüfung:

Die zentralen Thesen

Die richtige A/B-Testing-Software für Ihre Bedürfnisse zu finden, ist nicht so einfach, wie es scheint. Komplexe Faktoren wie Ihre Testanforderungen, Preise, Integrationen, verfügbare Fähigkeiten, Einrichtung, Schulung und mehr müssen berücksichtigt werden.

Wenn Sie mit dem Problem beginnen, fragen Sie die richtigen Leute, erstellen Sie Ihre Liste mit Überlegungen und erstellen Sie einen Satz an Überlegungen, der auf einer sorgfältigen Analyse der entscheidenden Faktoren basiert, die Ihre Erfahrung mit Ihrem A/B-Testtool beeinträchtigen oder beeinträchtigen können auf halbem Wege.

Sie können Ihren Test mit den 5 oben aufgeführten Tools beginnen. Aber wenn das nicht Ihr Ding ist, dann haben wir Ihnen alles gegeben, was Sie brauchen, um rauszugehen, über 50 A/B-Test-Tools zu recherchieren und das richtige für Ihre individuellen Bedürfnisse zu finden.

Denn die endgültige Entscheidung liegt bei Ihnen.