Wie man eine datengesteuerte Entscheidungskultur aufbaut

Viele Organisationen glauben, dass sie eine datengesteuerte Kultur haben, weil sie viele Berichte erstellen oder Dashboards in ihrer gesamten Organisation haben.

Leider ist es nicht so einfach.

Eine datengesteuerte Kultur liegt vor, wenn der Fortschritt eines Unternehmens anhand von Daten und nicht anhand von Intuition (Bauchgefühl) oder vergangenen Beispielen (persönliche Erfahrung) gemessen wird. In der wissenschaftlichen Welt wird dies üblicherweise als evidenzbasierte Entscheidungsfindung bezeichnet.

In einer datengesteuerten Kultur werden Transparenz und Rechenschaftspflicht in Bezug auf Daten gefördert und Teammitglieder werden von Entscheidungen durch Hypothesentests angetrieben, bei denen die Datenergebnisse letztendlich die Entscheidungen beeinflussen.

Viele operative Daten zu haben ist ein guter Anfang, aber um ein wirklich datengesteuertes Unternehmen zu sein, muss man in der Lage sein, strategische Erkenntnisse darüber zu gewinnen, was Ihre Key Performance Indicators (KPIs) beeinflusst.

Ein tiefes Verständnis der Metriken, die diese KPIs beeinflussen, und die Fähigkeit, analytische Berichte zu erstellen, hilft bei der Verarbeitung all Ihrer Daten und beim Aufbau eines datengesteuerten Teams, das Trends untersucht, Ergebnisse vorhersagt und neue Erkenntnisse gewinnt.

Nachfolgend finden Sie spezifische Ratschläge, wie Sie datengesteuerte Entscheidungsfindung in Ihre Belegschaft integrieren können.

Der Trend zur datengetriebenen Entscheidungsfindung

Da Daten immer wichtiger werden, reagieren Unternehmen auf dieses sich verändernde Geschäftsumfeld, indem sie der höchsten Ebene ihrer Führungsteams neue Führungspositionen wie Chief Data Officer oder Chief Analytics Officer hinzufügen.

Shopify hat eine leitende Führungsposition namens Senior Vice President of Data and Analytics unter der Leitung von David Lennie, der zuvor Senior Vice President of Analytics bei LearnVest und Director of Data Science and Engineering bei Netflix war. Diese drei schnell wachsenden Unternehmen machen deutlich, dass es wichtig ist, eine Führungsrolle im Datenbereich zu übernehmen.

Wie man eine datenaffine Belegschaft aufbaut

Für die vielen Organisationen, die keinen zentralen Anlaufpunkt oder kein Team haben, in dem eine Datenfunktion vorhanden ist, sind hier sechs wichtige Dinge, die Sie tun können, um ein datengesteuertes Team aufzubauen:

1. Beginnen Sie ganz oben mit datengesteuerter Führung

Beginnen Sie mit dem Offensichtlichen: Führungskräfte müssen mit gutem Beispiel vorangehen. Die Top-Manager von heute teilen Erkenntnisse mit ihren Teams und nutzen Daten, um ihre Geschichte zu erzählen.

In Ermangelung eines datengesteuerten Führungsteams basieren Entscheidungen oft auf der HiPPO – „Meinung der bestbezahlten Person“. Das ist absolut die Antithese zur datengetriebenen Kultur. Wir alle erkennen sie, wenn sie anfangen, über ihre Erfahrung in Jahren/Jahrzehnten X zu sprechen und zu erzählen, wie sie früher bei Unternehmen Y gearbeitet haben. Diese Erfahrung ist zwar wertvoll, muss aber mit aktuellen Daten kombiniert werden, um gute Entscheidungen treffen zu können .

Dies traf in einem Artikel der Financial Times wirklich zu:

HiPPOs können für Unternehmen tödlich sein, da sie ihre Entscheidungen bestenfalls auf schlecht verstandene Metriken oder auf reine Vermutungen stützen. Ohne intelligente Tools, um aus dem gesamten Spektrum der Kundeninteraktionen Bedeutung abzuleiten und das Wie, Wann, Wo und Warum hinter Aktionen zu bewerten, kann der HiPPO-Ansatz für Unternehmen lähmend sein.

Große Führungskräfte fördern ein Umfeld zum Aufstellen und Testen von Hypothesen. Diese Art von Kultur ist die Grundlage für Wachstum. Die Verwendung eines einfachen A/B-Tests oder eines Experiments zum Teilen von Erkenntnissen wird beginnen, das richtige Verhalten im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Vergessen Sie als Führungskraft auch nicht, sowohl Misserfolge als auch Erfolge zu feiern. Laut Harvard Business Review scheitern über 80 bis 90 % der Experimente. Diese fehlgeschlagenen Experimente sollten als Lernmöglichkeiten betrachtet werden, die dazu beitragen werden, zukünftige Schlüsselhypothesen zu formen.

2. Stellen Sie datengesteuerte Teammitglieder ein

Ermutigen und befähigen Sie Ihr HR-Team, jeden Kandidaten für jede Rolle im Unternehmen mit einer datengesteuerten Denkweise zu prüfen.

Obwohl Ihr Endziel möglicherweise darin besteht, ein vollständiges Datenanalyseteam zu haben, treiben Sie mit jeder neuen Einstellung eine Kulturübernahme im gesamten Unternehmen voran.

Wenn Sie beispielsweise einen neuen Marketingprogramm-Manager einstellen, enthält der Lebenslauf Leistungsmetriken und echte Beispiele dafür, wie diese Person das Unternehmen von einem großen Ganzen bis hinunter zur Programmebene beeinflusst hat? Wenn nicht, dann pass.

3. Schauen Sie in Ihren bestehenden Reihen nach

Die Einstellung von Stellen für Data Analytics und Data Science wird immer schwieriger. Da diese Rolle von vielen Organisationen anerkannt wurde, ist sie zu einer sehr gefragten Fähigkeit mit einem Mangel an Talenten geworden.

Laut MIT Sloan Management Review hatten 40 % der von ihnen befragten Unternehmen Schwierigkeiten, Talente für die Datenanalyse zu finden und zu halten. Die gute Nachricht ist, dass viele Ihrer anderen technischen Ressourcen großartige Kandidaten für den Anfang sein könnten.

Finden Sie heraus, wer in Ihren IT-, Finanz- und Marketingteams datenbesessen ist. Diese Teams beherbergen oft Personen, die ihre Karriere und Wirkung innerhalb der Organisation mithilfe von Daten vorangetrieben haben.

Einige Teams haben bereits Datenspezialisten. Jemand aus Ihrem IT-Team hat Möglichkeiten geschaffen, Daten aus verschiedenen Unternehmensgründen zu pushen, abzurufen und zu aggregieren, um allgemeine Fragen von Führungskräften zu beantworten. Ihr Finanzteam hat großartige Einblicke und Daten zu früheren Ergebnissen. Ihr Marketingteam sollte datengesteuert sein, wenn es versucht, neue Wege zur Optimierung, Ausrichtung und Segmentierung seiner Marketingprogramme zu finden, um das Wachstum voranzutreiben.

Wie Vermarkter datengesteuertes Marketing erweitern (Quelle)

Das obige Diagramm zeigt, wie sich die Datenreise der meisten Marketingteams von der Datenerfassung (CRM) und Berichterstattung (Analysen und Visualisierungen) zu handlungsorientierteren Vorteilen verlagert, einschließlich der Personalisierung der Marketingbemühungen, der Verwendung von maschinellem Lernen und KI für vorhersagbare Ergebnisse basierend auf vergangene Trends.

Wenn Sie sie also nicht einstellen können, beginnen Sie damit, Ihre Talente zu fördern, und helfen Sie ihnen, neue Fähigkeiten und Möglichkeiten zu entdecken, um zu lernen und ihre Fähigkeiten auszubauen.

4. Verwenden Sie Daten überall und betten Sie sie in Ihre Kultur ein

Eine datengetriebene Kultur ist normalerweise leicht zu erkennen, insbesondere in Teambesprechungen und vierteljährlichen Town Halls.

Bei Klipfolio zum Beispiel konzentrieren sich viele unserer monatlichen Teammeetings auf ein Dashboard, das speziell auf das jeweilige Thema ausgerichtet ist. Ob es sich um ein wöchentliches Sales Huddle, ein monatliches Kundenbindungsmeeting oder eine vom UX-Team geleitete Onboarding-Überprüfung der Benutzererfahrung handelt, jede Diskussion beginnt mit einer Überprüfung der Daten, die auf einem großen Fernsehbildschirm im Raum geteilt werden.

Jedes Teammitglied wird ermutigt, Fragen zu stellen und das Gezeigte genauer zu untersuchen. Von den Menschen wird erwartet, dass sie die Daten hinterfragen – was sie bedeuten, was wir daraus extrahieren können und was uns fehlt, um das Bild zu vervollständigen. Diese Treffen sind ein wertvolles Forum, um uns ständig selbst in Frage zu stellen, wie wir denken, welche neuen Daten wir sammeln sollten und welche Zuordnungen vs. Korrelationen wir aus den Daten ziehen können.

Sie können schnell erkennen, wie datengetrieben eine Kultur ist, weil es keinen Endpunkt gibt. Idealerweise sollten Sie nur sehr wenige statische Dashboards haben. Das Dashboard der wichtigsten KPIs kann sich von Jahr zu Jahr ein wenig ändern, aber alles andere wird ständig hinterfragt, verfeinert und umgerüstet, damit wir besser verstehen, was sich ändert.

5. Erstellen Sie Ihr eigenes Datenwörterbuch und Ihre eigene Werkzeugstrategie

Daten werden in der Regel bei einigen wenigen Personen innerhalb eines Unternehmens zentralisiert, die Datenexperten sind.

Transformationsorganisationen sind jedoch solche, die es ermöglichen, dass Daten für jeden in der gesamten Organisation verfügbar sind. Da die Daten freier zugänglich werden, ist ein zentraler Ort zum Teilen dieser Erkenntnisse, ein Datenwörterbuch zum Definieren der Schlüsselmetriken und ein Inventar der verfügbaren Tools der Schlüssel zu Ihrem datengesteuerten kulturellen Erfolg.

Die Anzahl und Vielfalt der Tools, die Unternehmen nutzen können, explodiert, und die Daten, die diese Tools erstellen, wachsen exponentiell.

Die meisten kleinen Unternehmen verfügen über eine CRM-Softwarelösung, eine E-Mail-Plattform, eine Website und digitale Anzeigen. Im Segment Marketing Technology gab es 2011 nur 150 Marketingtools – heute sind es fast 5.000! Das ist eine Steigerung von mehr als 3.200 % in nur sechs Jahren. Und es geht nicht nur um Marketing – der Marktplatz für HR-Software und -Plattformen wird auf über 14 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Daher besteht die Herausforderung für die führenden Organisationen von heute darin, all diese Daten aus all diesen erstaunlichen Tools strategisch zu nutzen.

6. Denken Sie daran, dass Daten nicht alles sind

Eine datengetriebene Kultur kann eine Organisation nur so weit bringen. Manchmal sehen Sie, dass Organisationen so tief in Berichte, Analysen und Tests einsteigen, dass sie gelähmt werden. Wenn Sie sich auf das Falsche konzentrieren, verpassen Sie möglicherweise die große Welle, die um Sie herum passiert.

Jeff Bezos, CEO von Amazon, warnt in seinem jährlichen Brief an die Aktionäre:

Die meisten Entscheidungen sollten wahrscheinlich mit etwa 70 % der Informationen getroffen werden, die Sie gerne hätten. Wenn Sie auf 90 % warten, sind Sie in den meisten Fällen wahrscheinlich zu langsam.

Der Aufbau einer datengesteuerten Kultur braucht Zeit

Die Kultur einer Organisation zu ändern geschieht nie über Nacht, also seien Sie geduldig, nehmen Sie sich Zeit und fangen Sie klein an.

Bauen Sie auf Erfolgen auf, ermutigen Sie andere, Ihnen zu folgen, und investieren Sie in einige Tools, die Ihnen dabei helfen. Die meisten datengesteuerten Organisationen neigen dazu, mehrere Tools zu nutzen, da die Datenquellen in den meisten Organisationen verteilt sind.

Das Aufbrechen von Datensilos ist normalerweise ein großes Hindernis bei der Veränderung der datengesteuerten Kultur. Helfen Sie also mit, ein Umfeld zu schaffen, in dem Metriken intern klar definiert sind und den Teams regelmäßig klar kommuniziert werden. Stellen Sie schließlich sicher, dass es eine Person gibt, die die Anlaufstelle ist und das Projekt intern leitet.

Ich bin seit über 15 Jahren im Bereich Business Intelligence tätig und es ist mir zur zweiten Natur geworden, Daten bei allem, was ich tue, zu nutzen. Es macht tatsächlich süchtig, nachdem Sie Ihren ersten „Aha“-Moment entdeckt haben, der eine neue Einsicht generiert. Alles, was ich tue, wird gemessen, sei es das Testen einer Hypothese, das Starten eines neuen Partnerprogramms oder das Experimentieren mit Blogposts, um zu sehen, was die besten Ergebnisse erzielt.