So verbessern Sie Ihre Marketing Analytics-Fähigkeiten

Möchten Sie Ihre Karriere voranbringen? Oder vielleicht möchten Sie einfach nur in einem anfangen. In jedem Fall benötigen Sie Erfahrung und einige Marketinganalysefähigkeiten, um dorthin zu gelangen.

In der Tat jede Menge Fähigkeiten. Vermarkter sind jetzt Multitasker, sowohl in Bezug auf ihre Verantwortlichkeiten als auch in Bezug darauf, wie viele verschiedene Arten von Aufgaben sie erledigen. Sie verwenden eine Mischung von Fähigkeiten.

„Soft Skills“ (Kommunikation, Managementfähigkeiten, emotionale Intelligenz und ähnliche Fähigkeiten) stehen an erster Stelle, gefolgt von Schreib- und Content-Marketing-Fähigkeiten. Aber ganz oben auf der Liste – noch vor E-Mail-Marketing oder Suchmaschinenoptimierung – steht die Datenanalyse.

Wenn Sie im Marketing tätig sind, ist dies keine Überraschung. Marketingfachleute sehen sich vielleicht nicht sofort als Daten-Winks, aber unsere Jobs sind von Anfang bis Ende mit Daten durchtränkt.

Daten fließen in jede Entscheidung ein, die wir treffen. Sie entscheidet, ob eine Kampagne erfolgreich war oder nicht; Es ist das, was wir verwenden, um unsere Argumente zu beweisen, um Budgets und Gehaltserhöhungen zu bitten und sogar um unsere Jobs zu rechtfertigen.

Wir kommunizieren über Daten, was heute alles andere als die Lingua Franca des Marketings ist.

Wenn Sie also Ihre Arbeit besser machen wollen, wollen Sie Ihre Daten besser verwalten. Es analysieren. Kommunikation damit. Teilen. Sauber halten.

Aber leider scheinen viele von uns noch einen langen Weg vor sich zu haben. Etwa die Hälfte der Vermarkter gibt an, dass das Datenmanagement eine große Herausforderung darstellt. Wenn Sie bereit sein wollen für den Job, den Sie in drei Jahren haben (um dort zu „laufen, wo der Puck sein wird“, wie Wayne Gretzky sagen würde), müssen Sie jetzt Ihre Marketinganalyse-Fähigkeiten aufpolieren.

Und wenn Sie zu den 48 % der Vermarkter gehören, die bereits mit Datenmanagement zu kämpfen haben, brauchen Sie diese Fähigkeiten, um Marketingautomatisierung zu betreiben … gestern.

Also hier ist, wie man sie bekommt.

Lesen Sie Blogs.

Es gibt eine Menge Blogs über Marketinganalysen. Wir veröffentlichen selbst einiges zum Thema. Aber wenn Sie in Meetings wirklich schlau klingen wollen, fügen Sie diese Seiten zu Ihrer Leseliste hinzu:

Think with Google: Dieser Blog veröffentlicht einige superintelligente, intensiv recherchierte Inhalte zu Analytics und KI. Das sind nur einige der Themen, die sie abdecken, aber es lohnt sich, sie alle zu lesen. Großartig für jeden Vermarkter auf jeder Ebene.

Der Google Analytics-Blog: Maßgeblicher geht es kaum. Ideal für alle, die sich Google Analytics-Berichte ansehen müssen.

Occam's Razor: Avinash Kaushik hat vielleicht das prominenteste Profil als Marketinganalyst.

Blog von Orbit Media: Andy Crestodina und die Orbiteers veröffentlichen regelmäßig hervorragende, bewertbare und umsetzbare Blog-Posts darüber, wie Sie Analysen verwenden können, um Ihre Marketingarbeit zu verbessern. Ideal für Content-Marketer.

The Harvard Business Review: Hätte ich nicht erwartet, oder? Aber HBR veröffentlicht hervorragende Inhalte zu Analysen – und sie tun dies im Kontext von Geschäft und Marketing. Ideal für Manager und Führungskräfte. Sie erhalten vier kostenlose Artikel einen Monat vor der Registrierung und acht kostenlose Artikel, wenn Sie registriert sind. Vielnutzer sollten sich das 99-Dollar-Jahresabonnement leisten.

Bücher lesen.

Es gibt Hunderte von Büchern über Analytik. Das kann tatsächlich ein Teil des Problems sein: Sie können eine Informationsüberflutung bekommen, wenn Sie versuchen, Ihre Informationsüberflutung zu verstehen.

Hier sind einige gute Lektüre. Sie sind nur ein Anfang, und es hat keinen Sinn, sich überwältigen zu lassen. Wenn Sie also nur vier Bücher zu diesem Thema lesen könnten, würde ich diese empfehlen:

Data Science für Unternehmen: Was Sie über Data Mining und datenanalytisches Denken wissen müssen von Foster Provost und Tom Fawcett. Eine gute, breite Einführung in alle wichtigen Ideen der Business Analytics.

The Wall Street Journal Guide to Information Graphics: The Dos and Don'ts of Presenting Data, Facts, and Figures von Dona M. Wong. Ein schlankes Volumen, das das Aussehen Ihrer Datenvisualisierungen und die Art und Weise, wie sie Informationen vermitteln, erheblich verbessert. Es ist eine hervorragende Ergänzung zu unserem neuen Engagement Insights-Tool, das automatisch den Inhalt Ihrer Datenbank in Excel oder Google Sheets extrahiert, damit Sie ihn sehen, teilen und darauf reagieren können.

Vorausschauendes Marketing: Einfache Möglichkeiten, wie jeder Vermarkter Kundenanalysen und Big Data nutzen kann von Omer Artun, Ph.D. und Dominique Levin. Möchten Sie wirklich personalisiertes Marketing betreiben? Dies ist das Buch, das Sie von den Rohdaten zur Personalisierung 2.0 bringt.

The Analytical Marketer: So transformieren Sie Ihre Marketingorganisation von Adele Sweetwood. Wie der Titel schon sagt, geht es hier sowohl um die Veränderung der Kultur als auch um die Arbeit mit Daten, um Ihre Marketinganalysefähigkeiten zu verbessern. Aber wie Sie wissen, haben Ihre fantastischen, innovativen Ideen ohne alle an Bord keine Chance in … Ihrem nächsten Statusmeeting.

Abonnieren.

Diese beiden kuratierten Newsletter sammeln eine Menge großartiger Artikel und Ressourcen über angewandte Analytik, insbesondere angewandte Marketinganalyse.

The Full Monty: Dies ist ein kuratierter Newsletter und/oder Podcast. Hier werden viele analysebezogene Artikel erwähnt und eine Menge anderer Dinge, die für Vermarkter von Interesse sind.

Azeem Azhars Exponential View: Dieser Sonntags-Newsletter stützt sich stark auf KI und maschinelles Lernen, bietet aber unwiderstehliche, nützliche Lektüre für Marketingfachleute und SAAS-Leute.

Folgen Sie Experten auf Twitter.

Brauchen Sie Ihre Analytics-Einblicke löffelweise – oder vielleicht per Tweet? Kein Problem. Folgen Sie jedem, der in diesem Artikel erwähnt wird, sowie mindestens diesen drei Konten (in keiner bestimmten Reihenfolge aufgeführt):

Jeffalytics @jeffalytics: Durchführung von Experimenten im Bereich digitales Marketing und Analytik.

Avinash Kaushik @avinash: Autor, „Web Analytics 2.0 & Web Analytics: An Hour A Day“

Feras Alhlou @ferasa: Co-Autor von „Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact“.

Treten Sie Marketing Analytics-Gruppen auf LinkedIn bei.

Analytik und künstliche Intelligenz (KI) in Marketing und Handel (63.580 Mitglieder). Wie sie ihre Gruppe beschreiben: „Diese Gruppe bietet Experten eine Plattform, um Analysen, maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) als relevant für Marketing, Medien und Einzelhandel zu diskutieren.“

Besseres Marketing mit Analytics (15.104 Mitglieder). „Unsere Mission ist es, einen Ort für Menschen bereitzustellen, die mehr über Analytics erfahren und diese für das Marketing nutzen möchten. Treffen Sie andere Marketingmitarbeiter, die mit Analytics zu tun haben, um Diskussionen zu führen und Kontakte zu knüpfen. Egal, ob Sie Analytics verwenden möchten, um Ihre Marketingbemühungen zu verbessern, oder jemand, der bereits ein Experte für die Erstellung und Verwendung von Analytics ist, dies ist der richtige Ort für Sie.“

Experten-Community für Big Data, Analytik, Business Intelligence und Visualisierung (210.797 Mitglieder). „Eine führende Community sowohl für bestehende Experten als auch für Unternehmen, die die Konvergenz von Big Data Analytics und Discovery, Hadoop, Data Warehousing, Cloud, einheitlichen Datenarchitekturen, digitalem Marketing, Visualisierung und Business Intelligence erforschen.“

Web Analytics Professionals (21.607 Mitglieder). „Größte Analytics-Gruppe auf LinkedIn. Entwickelt für Analytik-Profis. Viele Jobs, Einblicke, Benchmarks, Branchenführer, Toolanbieter und viele andere Benutzertypen. Ihr Einstieg in die Analytics-Branche.“

Zertifiziert werden.

Google Analytics-Qualifikation (für Einzelpersonen). Um Google Analytics Qualified zu werden, müssen Sie die Google Analytics Individual Qualification (IQ)-Prüfung bestehen. Um Zugriff auf den IQ-Test zu erhalten, müssen Sie sich bei Google Partner registrieren. Der Beitritt zu Partnern ist kostenlos, und sobald Sie sich registriert haben, haben Sie Zugriff auf eine Bibliothek mit Ressourcen, einschließlich der Tracks „Google Analytics für Anfänger“ und „Google Analytics für Fortgeschrittene“. Beenden Sie diese Trainingsprogramme, legen Sie die 90-minütige Prüfung ab, erreichen Sie mindestens 80 % und Sie sind dabei!

Das Marketinganalyse-Zertifikat der Direct Marketing Association. Einer meiner alten NYU-Master-Professoren, der superschlaue Perry Drake, unterrichtet diesen DMA-Kurs. Der Kurs dauert nur 8-9 Stunden. Kostet 479 $ für DMA-Mitglieder und 799 $ für Nichtmitglieder.

Online-Kurse zur Datenanalyse der Generalversammlung. Ich wäre vor ein paar Jahren um ein Haar an diesem Kurs gelandet. Es steht noch auf meiner Wunschliste. 11-wöchiger Kurs. 1.250 $.

Professional and Continuing Education's Certificate in Digital Marketing Analytics der University of Washington. 8 Monate Lehrplan; $3.297.

PennState's Graduate Certificate in Marketing Analytics. Dies ist ein umfangreiches Programm mit hohen Anforderungen (4 vollständige Kurse) und einem hohen Preis (11.160 $). Aber Sie können die Kursarbeit verteilen, und wenn Sie wirklich Daten wie ein Profi beherrschen wollen, sollten Sie dieses Programm ernsthaft in Betracht ziehen.

Hören.

Unser eigener Nathan Isaacs hat zwei aktuelle Podcasts über Marketinganalysen veröffentlicht:

• Verbessern Sie Vertrieb, Marketing, SEO und mehr mit der Analyse von Verkaufsgesprächen mit Amit Bendov, CEO von Gong.
• Das neue Executive Dashboard des Modern Marketer mit Matt Heinz.
• Binden Sie Ihr B2B-Marketing an die Umsatzzuordnung

Auf Kaushiks Website gibt es auch eine Seite mit Podcasts/Webinaren, in denen er kürzlich aufgetreten ist. Und vergessen Sie nicht Audible für all die Analytics-Bücher, für deren Lektüre Sie keine Zeit haben.

Betrachten.

TED Talks sind eine fantastische Ressource. Und während die Zahl der TED-Vorträge, die sich ausdrücklich mit Marketinganalysen befassen, ziemlich gering ist, gibt es eine Menge Vorträge über Daten.

Hier sind nur einige meiner Favoriten:

• Zeynep Tufekcis Maschinenintelligenz macht die menschliche Moral wichtiger
• Warum Sie Statistiken lieben sollten von Alan Smith
• Tricia Wangs The Human Insights missing from Big Data

TED Talks sind in einer Sache unglaublich gut: Sie dazu zu bringen, darüber nachzudenken, wie Analytik angewendet werden kann. Dies wird Ihr Verständnis der profaneren Teile der Marketinganalyse vertiefen. Es hilft Ihnen auch, Ihre Analysearbeit mit neuen Augen zu sehen.

Visualisieren.

Wie Sie Ihre Daten präsentieren, ist fast so wichtig wie das, was Sie daraus lernen. Werden Sie Zeuge, wie viele Arbeitsstunden verpuffen können, wenn Sie einer C-Level-Führungskraft eine komplexe Datenvisualisierung zeigen, die für sie keinen Sinn ergibt. Sie stehen da und sagen „aber dies, aber das“ wird nicht helfen, wenn sie die Tabelle, die Sie ihnen gezeigt haben, nicht verstehen.

Also mach dich schlau. Bereinigen Sie Ihre Tortendiagramme und Balkendiagramme, indem Sie wissen, wie Sie Daten auf elegantere Weise präsentieren können. Machen Sie Ihre Berichte umsetzbar und teilbar. Ein Teil davon ist das Färben und Optimieren der Daten, aber ein anderer Teil davon ist das Erlernen all der seltsamen und wunderbaren Datenvisualisierungsoptionen, aus denen wir wählen müssen. A ist eine gute Inspirationsquelle: das Data Viz Project.

Erzähle bessere Geschichten.

Wahre Geschichten natürlich. Data Storytelling ist eine aufregende Möglichkeit, „langweilige“ Daten zu nutzen (manche Leute nennen es so … aber ich tue es nie. Ich denke, Daten sind fesselnd.). In der Lage zu sein, Ihre Daten in einen Kontext zu stellen, ihnen eine Bedeutung zu geben und Maßnahmen daraus anzuregen, ist der Gipfel des Marketings. Sie vermarkten im Grunde die Ideen, die Ihnen die Daten gezeigt haben.

Die Website Storytelling With Data ist ziemlich großartig. So ist das Buch von derselben Person. Auch die Agentur Column Five Media schreibt viel über die Überschneidungen zwischen Content Marketing, „Data Viz“ und Data Storytelling. Sie verstehen, dass Data Storytelling die letzte Evolution der Daten selbst ist.

Bonus

Treten Sie der Digital Analytics Association bei, einer Branchenorganisation mit umfangreichen Ressourcen für alle, die ihre Datenkompetenzen ausbauen möchten.

Das größere Bild

Hier ist der Deal: Daten sind dein Freund. Es muss nicht langweilig sein und es muss nicht alle Kreativität und Menschlichkeit aus dem Raum treiben.

Datengetrieben zu sein bedeutet auch nicht, dass wir unsere Jobs an die Maschinen abgeben. Es bedeutet nur, dass wir in der Lage sind, bessere Entscheidungen zu treffen.

Aber Daten sind nicht die Antwort auf alles. Tatsächlich müssen wir Daten verwenden, um die Fragen zu formulieren, die wir stellen, genauso wie Daten die Antworten prägen, die wir erhalten. Aus diesem Grund brauchen wir klare, unkomplizierte Berichte, die jeder in unserem Team verstehen und verwenden kann.

Aber bitte: Werden Sie nicht faul, nur weil Sie eine Unmenge an Daten haben und diese in tolle Reports und Insights und Data Storytelling formen können. Lassen Sie sich durch all diesen Zugriff auf Daten niemals dazu verleiten, Ihr Gehirn abzuschalten. Die Daten sind nur so gut wie ihre Eingaben. Es liegt immer noch an uns Vermarktern zu erklären, was das alles bedeutet.