Wie die Verarbeitung natürlicher Sprache die SEO im Jahr 2022 verändert
Veröffentlicht: 2022-12-29Wir leben in der Welt der Suche.
Vom Nagelschneider bis zum Hausrenovierungsexperten finden Sie alles online. Sie können eingeben oder darüber sprechen, was Sie wissen möchten, und Suchmaschinen finden diese Informationen.
Mithilfe fortschrittlicher Technologien der künstlichen Intelligenz wie NLP führen Suchmaschinen wie Google, Yahoo und Bing neue Funktionen wie die Sprachsuche ein. In gewisser Weise schaffen sie noch mehr Möglichkeiten für Vermarkter, sich mit qualitativ hochwertigen Inhalten an ihre Zielgruppe zu wenden.
NLP verbessert ihr Verständnis von Suchanfragen und hilft ihnen, bessere Suchergebnisse zu erzielen. Es wird auch angewendet, um Ihre Websites besser zu crawlen und zu indizieren. Diese Technologie hilft Suchmaschinen, den Inhalt einer Webseite so zu verstehen, wie es ein Leser tun würde.
Als Vermarkter müssen Sie diese Technologien kennen, um Ihre SEO- und Content-Marketing-Ergebnisse zu verbessern.
In diesem Blog werden wir in die Welt des NLP eintauchen und verstehen, wie diese Technologie das Spiel der Suchmaschinenoptimierung für immer verändert.
Was ist NLP und wie funktioniert es?
Natural Language Processing (NLP) ist eine linguistische Datenanalysetechnik, die es Computerprogrammen ermöglicht, die Bedeutung von Wörtern in Bezug auf ihre Verwendung in Sätzen zu verstehen. Es ermöglicht Suchmaschinen, den Inhalt zu verstehen und die Qualität der Informationen zu beurteilen.
Vor NLP erschwerten Black-Hat-SEO-Techniken wie Keyword-Stuffing es großartigen Inhalten, einen höheren Rang zu erreichen und den organischen Traffic zu erhalten, den sie verdienten.
Mit Hilfe von NLP können Suchmaschinen wie Google jetzt jedoch leicht erkennen, was guter Inhalt ist und was nur eine Menge Schlüsselwörter sind, die in den Inhalt gestopft werden, um die Seite zu ranken. NLP verwendet einige wichtige Prozesse, um Inhalte zu analysieren. Werfen wir einen Blick auf drei Schlüsselprozesse.
- Syntaxanalyse
Die Syntaxanalyse bezieht sich auf den Prozess der Analyse von Wörtern, Phrasen und Sätzen in der Reihenfolge, in der sie in Ihren Inhalten vorkommen. Suchmaschinen nutzen dies, um die Bedeutung und Relevanz ganzer Absätze zu verstehen, ohne nach Schlüsselwörtern suchen zu müssen. Gute Inhalte werden in Suchmaschinen, die NLP-Syntaxanalysen zum Indizieren und Crawlen von Websites verwenden, immer höher eingestuft.
- Stimmungsanalyse
Jeder Inhalt hat eine Stimmung rund um das zentrale Thema. Es könnte positiv über das Thema gesprochen werden, es könnte die Fallstricke eines bestimmten Themas hervorheben oder einfach nur versuchen, das Konzept neutral zu erklären.
Die Stimmungsanalyse ist ein Teil der Verarbeitung natürlicher Sprache, die Suchmaschinenalgorithmen dabei hilft, herauszufinden, wie Menschen wirklich über etwas denken. Die Stimmungsanalyse hilft Suchmaschinen dabei, den Benutzern die hilfreichsten Suchergebnisse zu liefern. Normalerweise wird die Stimmung auf einer Skala von 1 bis -1 gemessen, wobei 1 sehr positiv und -1 eine sehr negative Stimmung anzeigt.
- Entitätserkennung
Die Entitätserkennung ist ein weiterer NLP-Prozess, der Suchmaschinen hilft, die wichtigen Wörter in einem Satz oder einer Phrase zu identifizieren. Es hilft ihnen, verschiedene Inhalte basierend auf dem zentralen Thema des Inhalts besser zu kategorisieren.
Wenn Sie einen Blogbeitrag zu verschiedenen Produkttypen veröffentlichen, wird dies erkannt und Ihre Webseite nur angezeigt, wenn ein Benutzer nach Produktoptionen sucht.
Verständnis von Googles BERT und seiner Auswirkung auf SEO
Im Jahr 2019 veröffentlichte Google einen großen Durchbruch in der Suchmaschinenwelt, BERT oder Bidirectional Encoder Representative Transformers.
Dieses Update half Google, sein Verständnis der Informationen im Internet und der Suchanfragen, die Benutzer bei der Suche nach Informationen eingeben, zu verbessern.
Das Besondere an BERT ist, dass es auf die herkömmliche Methode, Wörter einzeln zu analysieren, verzichtet. Mit BERT analysiert Google Wörter im Verhältnis zu allen anderen Wörtern in einem Satz. Dies hilft den Algorithmen von Google, die Suchabsicht hinter Suchanfragen zu verstehen.
Wie Sie sehen können, hat Google vor dem BERT-Update ein Ergebnis von US-Bürgern erstellt, die nach Brasilien gereist sind. Im Gegensatz dazu kann es nach dem Update den Kontext des Suchbegriffs verstehen und Ergebnisse liefern, die Informationen über brasilianische Bürger enthalten, die in die USA reisen. Dies sorgt für eine bessere Benutzererfahrung.
Möchten Sie sich weitere NLP-Beispiele ansehen? Weitere Informationen finden Sie in diesem ausführlichen Scalenut-Blog „12 reale Beispiele für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Aktion“.
Schauen wir uns in der Zwischenzeit an, was im Hintergrund von NLP-basierten Suchmaschinenalgorithmen vor sich geht.
- Entität, Kategorie und Hervorhebung
Der Algorithmus von Google analysiert eine Suchanfrage auf die darin enthaltenen Entitäten und kategorisiert sie in verschiedene Gruppen, wie z. B. Ort, Person, Unternehmen, Prozess usw. Anschließend bewertet er jede Entität basierend auf der Wichtigkeit, die sie in einer Suchanfrage hat. Das nennt man Hervorhebung.
Wenn Sie eine Suchanfrage eingeben, folgt Google diesem Prozess, um zu bestimmen, welche Wörter die wichtigsten sind und welche Inhaltskategorie dafür am besten geeignet ist.
- Stimmungsanalyse für SEO
Der andere Teil von BERT, den jeder SEO-Experte kennen sollte, ist die Stimmungsanalyse. BERT verwendet diesen Prozess, um die Emotionen hinter der Suchanfrage eines Suchers, nutzergenerierten Inhalten und den Inhalten auf Websites zu verstehen.
Wenn das allgemeine Gefühl hinter einer Suche positiv ist, ordnet Google Inhalte mit einer positiven Bedeutung höher, um die relevantesten Suchergebnisse zu liefern.
Wie sich NLP auf die Suchmaschinenoptimierung (SEO) auswirkt
NLP verändert das SEO-Spiel für immer. Wir können niemals zu den alten Methoden zur Erstellung von Keyword-fokussierten Inhalten zurückkehren. Vermarkter und SEO-Experten müssen sich dessen bewusst sein und Inhalte erstellen, die den Benutzern wirklich helfen.
Im Folgenden sind einige wichtige Änderungen aufgeführt, die Sie beim Erstellen Ihrer nächsten Kampagne berücksichtigen sollten:
- Mehr Fokus auf die Suchabsicht
Nach dem BERT-Update steht die Suchabsicht im Mittelpunkt. Jede Suchanfrage wird zuerst auf die Absicht des Nutzers hin analysiert, und dann produziert Google ein Suchergebnis, das seine Fragen am besten beantwortet.
Es ist wichtig, darüber nachzudenken, wonach die Leute suchen, wenn sie nach den Schlüsselwörtern suchen, die Sie in Ihrer Inhaltsstrategie verwenden. Wenn Ihre Inhalte nicht dem Zweck der Suche eines Benutzers dienen, werden sie wahrscheinlich niedriger eingestuft als andere.
- Verwendung des Begriffs Frequenz-inverse Dokumenthäufigkeit
Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) ist ein neues Konzept, das vom Google BERT-Algorithmus eingeführt wurde. TF-IDF erhöht sich basierend auf der Häufigkeit, mit der eine Suchanfrage in Ihren Inhalten erscheint, und verringert sich basierend auf der Anzahl der Dokumente, die dasselbe Wort enthalten.
Das bedeutet, dass gebräuchliche Wörter wie „ein“, „eine“, „was“, „wie“ und „das“ beim Ranking von Websites in den Suchergebnissen nicht berücksichtigt werden. Es funktioniert, indem zwei Metriken multipliziert werden —
- Begriffshäufigkeit: Anzahl der Vorkommen eines Wortes im Inhalt im Verhältnis zur Gesamtlänge des Dokuments.
- Umgekehrte Dokumentenhäufigkeit: Dies wird als Verhältnis der Gesamtzahl der Dokumente geteilt durch die Gesamtzahl der Dokumente mit dem Schlüsselwort gemessen. Wenn das Schlüsselwort sehr häufig vorkommt, liegt der Wert nahe bei 0, und wenn das Schlüsselwort nicht häufig vorkommt, liegt er nahe bei 1.
Der TF-IDF-Score ist die Multiplikation dieser beiden Maße. Ein Keyword mit einem hohen TF-IDF gilt als hochrelevant. Dies sind wertvolle Wörter, die Ihnen helfen können, die Sichtbarkeit Ihrer Blogs, Zielseiten und anderen Marketingkampagnen zu erhöhen.
Möchten Sie mehr über TF-IDF erfahren und erfahren, wie Sie diese Metrik für die Keyword-Recherche verwenden können? Lesen Sie diesen hilfreichen Scalenut-Blog „TF-IDF SEO Optimization: A Guide For Content Marketers“.
- Stimmungsanalyse ist wichtig
Da NLP es Suchmaschinen ermöglicht, festzustellen, wie sich Menschen fühlen, wenn sie eine Suchanfrage eingeben, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Inhalte die gleiche Stimmung vermitteln. Es sollte ihren Gefühlen entsprechen und ihnen helfen, die relevantesten Informationen für ihre Suche zu finden.
Suchmaschinen wie Google analysieren kontinuierlich die Stimmung der Internetnutzer hinter Marken, Produkten und Dienstleistungen. Daher müssen Sie als Vermarkter eine positive Online-Präsenz verwalten.
- Fokus auf „Ankertext“ und „Verlinkung“
Ankertexte, die für die verlinkte Seite sinnvoll sind, sind wichtiger denn je. Wenn Ihr Ankertext „die besten kostenlosen Tools“ sagt, muss die Quellwebseite eine Liste der besten kostenlosen Tools in ihrem Inhalt haben.
Wir sollten sicherstellen, dass wir jedes Mal, wenn wir eine Webseite für die Website verlinken, denselben Ankertext verwenden. Dies hilft dabei, eine Beziehung zwischen den Schlüsselwörtern in Ihrem Ankertext und dem Blog herzustellen, auf das Sie verlinken. Es teilt Suchmaschinen wie Google mit, worum es in Ihrem Blog geht und welche Keywords seinen Inhalt am besten repräsentieren. Betrachten Sie dies als eine interne Linkbuilding-Praxis.
- Achten Sie auf Hervorhebung und Kategorie
Das BERT-Update von Google hat der weltgrößten Suchmaschine geholfen sicherzustellen, dass sie weiß, wie wichtig jedes Wort in einer Suchanfrage ist. Es hilft der Google-Suchmaschine, Beziehungen zwischen verschiedenen Wörtern auf einer Webseite und den Schlüsselwörtern herzustellen, auf die sie abzielt.
Für Vermarkter hilft der Hervorhebungswert von Schlüsselwörtern ihnen dabei, die Begriffe, die Sie in Ihren Inhalten verwenden, zu priorisieren. Wenn Sie beispielsweise einen Inhalt über die „Vorteile von grünem Tee“ erstellen, sollten sich Ihre Inhalte auf die Vorteile konzentrieren. Es reicht nicht aus, die Vorteile nur in einem kleinen Absatz zu erwähnen.
NLP-Suchen funktionieren anders als herkömmliche Suchen. Wenn Sie mehr über das Wesentliche der NLP-Suche erfahren möchten, finden Sie möglicherweise diesen Blog „Suchen in natürlicher Sprache: Das Geheimnis hinter Suchmaschinen“ hilfreich.
NLP-Techniken, mit denen Sie Ihre Inhalte für SEO optimieren können
Jetzt haben Sie ein angemessenes Verständnis der verschiedenen Aspekte von NLP und ihrer Auswirkungen auf Techniken zur Suchmaschinenoptimierung. Sehen wir uns einige der effektivsten Methoden zum Erstellen von NLP-optimierten Inhalten für Ihre Website an.
- Geben Sie direkte Antworten auf Kundenanfragen
Suchmaschinen-Crawler verstehen die Beziehung zwischen Wörtern und die Bedeutung jedes Wortes in einem Suchbegriff. Beantworten Sie also beim Erstellen von Q&A-Inhalten für Ihre Blogs die Fragen immer direkt, ohne vom zentralen Thema abzuweichen. Benutzer, die nach Antworten suchen, möchten nicht viele Inhalte lesen, bevor sie zur eigentlichen Antwort gelangen.
- Vermeiden Sie branchenspezifischen Jargon, schreiben Sie in einfacher Sprache
Das Ziel jedes Inhalts sollte es sein, schwierige Konzepte auf einfachste Weise zu erklären. Verzichten Sie in Ihren Inhalten auf viel Fachjargon. Wenn Sie über ein komplexes Thema sprechen möchten, zerlegen Sie es in kleinere Teile und erklären Sie es in einer einfachen Sprache, die ein normaler Benutzer verstehen kann.
- Stellen Sie sicher, dass Ihr Schreiben grammatikalisch korrekt ist
Mit dem Wissen um die Bedeutung von Präpositionen, Artikeln und Grammatik sind NLP-basierte Suchmaschinenalgorithmen sehr wählerisch, wenn es darum geht, Webseiten für Suchergebnisse zu berücksichtigen.
Ihre Inhalte müssen frei von Grammatikfehlern sein. Stellen Sie sicher, dass alle Inhalte, die Sie veröffentlichen, zum besseren Verständnis korrekt und gut formuliert sind.
- Konzentrieren Sie sich auf Lesbarkeit und vermitteln Sie eine Idee pro Satz
Ein Nachteil von NLP ist, dass es in seiner Entwicklung noch kein Stadium erreicht hat, in dem es komplexe Sätze mit mehr als einem Gedanken verstehen kann. Ein Inhalt mit vielen komplexen Sätzen wird nicht in der Lage sein, hoch zu ranken, selbst wenn er das Keyword-Thema ausführlich erklärt.
Stellen Sie beim Erstellen von Inhalten sicher, dass Sie nur eine Idee pro Satz einbeziehen. Machen Sie es Suchmaschinen und Benutzern leicht, Ihre Inhalte zu verstehen, und sie werden in kürzester Zeit mit dem Ranking beginnen.
- Auf sachliche Richtigkeit prüfen
Was auch immer Sie veröffentlichen, überprüfen Sie es immer noch einmal auf Richtigkeit. Wenn Sie eine Statistik beanspruchen, stellen Sie sicher, dass sie von glaubwürdigen Websites stammt. Google bewertet die Qualität der Inhalte anhand der Genauigkeit der Informationen.
Natural Language Processing humanisiert die SEO-Branche. Marketer, die diese Technologie für bessere Ergebnisse nutzen möchten, müssen ihre Content-Strategie anpassen, um die wichtigsten Bedürfnisse ihrer Zielgruppe zu erfüllen.
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