Wie wird KI in der Unterhaltung eingesetzt? Anwendungsfälle, Beispiele und Tools

Die Unterhaltungsindustrie ist immer vielfältiger und komplexer geworden und umfasst verschiedene Bereiche wie Film, Fernsehen, Musik, Spiele und Sport. Die Grenzen zwischen diesen Segmenten verschwimmen zunehmend, aber sie alle haben ein gemeinsames Ziel: die Bereitstellung fesselnder Inhalte, die sich monetarisieren lassen.

Was bestimmt, ob ein bestimmtes Unterhaltungsprodukt profitabel ist oder unter der Linie bleibt? Es hängt immer von mehreren Faktoren ab, darunter der Wahl der Vertriebskanäle, der Wirksamkeit von Werbung und Sponsoring sowie der Höhe der Verbrauchernachfrage. Daher das wachsende Interesse an KI in der Unterhaltungsindustrie: Diese Technologie kann die meisten dieser Bereiche gleichzeitig ansprechen.

Wie wird KI in der Unterhaltungsentwicklung eingesetzt? In dem Artikel werden wir die Antwort auf diese Frage anhand dreier wichtiger Geschäftsbereiche betrachten:

1. Verbesserung der Erstellung und Produktion von Inhalten,
2. Personalisierung des Publikumserlebnisses,
3. Verbesserung der Monetarisierung.

Darüber hinaus werden wir die häufigsten Anwendungen von KI in der Unterhaltungsindustrie analysieren, basierend auf den Erfahrungen wichtiger Player wie Netflix, Disney, Ubisoft und Spotify. Anschließend besprechen wir Technologien, Trends sowie spezifische Tools, die in verschiedenen Unterhaltungsbereichen – von Musik bis Gaming – eingesetzt werden. Lass uns anfangen!

Wie wird KI in der Unterhaltung eingesetzt : Anwendungsfälle

Laut dem IBM Global AI Adoption Index (2022), der Unternehmen aus verschiedenen Branchen weltweit abdeckt, wird KI derzeit am häufigsten für die Automatisierung von IT- und Geschäftsprozessen, Sicherheit und Bedrohungserkennung, Marketing und Vertrieb sowie für Geschäftsanalysen oder -informationen eingesetzt.

Der Medien- und Unterhaltungssektor bildet von diesem Trend keine Ausnahme. Unternehmen in dieser Branche nutzen häufig KI-basierte Tools, die zur digitalen Beschleunigung beitragen, indem sie Empfehlungssysteme erstellen, die Erstellung von Inhalten beschleunigen, benutzerdefinierte Chatbots für CRM-Zwecke, Zielgruppenanalysen und Inhaltsmoderation entwickeln – insbesondere in sozialen Medien. Schauen wir uns jede dieser Anwendungen genauer an und sehen wir, welche namhaften Unternehmen sie nutzen.

KI-basierte Empfehlungssysteme

KI wird in großem Umfang auf Unterhaltungsplattformen wie YouTube, Netflix und Amazon Prime Video eingesetzt , um Benutzern personalisierte Empfehlungen zu geben. Durch die Analyse der Benutzerpräferenzen, des Browserverlaufs und des Verhaltens können KI-Algorithmen Filme, Fernsehsendungen, Musik, Bücher und andere Inhalte vorschlagen, die den Benutzern wahrscheinlich gefallen.

Empfehlungssysteme sammeln Benutzerdaten, analysieren ihre Profile, durchsuchen und sehen den Verlauf und identifizieren Ähnlichkeiten und Verhaltensmuster. Mit Hilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen lernen diese Systeme aus historischen Daten und erstellen Modelle, die Benutzerpräferenzen vorhersagen können. Anschließend generieren sie personalisierte Empfehlungen und aktualisieren und verbessern diese kontinuierlich auf Basis von Nutzerfeedback und Interaktionen. Diese Rückkopplungsschleife verbessert die Genauigkeit und Relevanz der Empfehlungen im Laufe der Zeit.

Personalisierte Empfehlungen in Netflix

Netflix, die weltweit führende Streaming-Plattform, nutzt KI-Algorithmen, um seinen Abonnenten personalisierte Empfehlungen zu geben. Durch die Analyse von Benutzerdaten, Sehgewohnheiten und historischen Vorlieben schlägt die Empfehlungsmaschine von Netflix Inhalte vor, die auf den individuellen Geschmack zugeschnitten sind, und erhöht so das Engagement und die Zufriedenheit der Benutzer.

Wir wissen, dass Mitglieder manchmal etwas im Sinn haben, wenn sie den Dienst besuchen. Deshalb bieten wir eine ausgefeilte Suchfunktion an, um die richtigen Videos für unsere Mitglieder zu finden. Dabei geht es darum, die Herausforderungen zu bewältigen, die sich aus der Handhabung einer Vielzahl von Sprachen und Eingabemechanismen verschiedener Geräte ergeben, darunter TV-Fernbedienungen und Sprachsteuerungen. Wir verwenden eine Vielzahl von maschinellen Lern- und Empfehlungsalgorithmen, die im großen Maßstab laufen, um unsere Personalisierungs- und Sucherlebnisse voranzutreiben.

Personalisierung und Suche von Netflix Research

KI in der Unterhaltungsbranche zur Erstellung von Inhalten

KI wird in Unternehmen auch für die Erstellung von Inhalten eingesetzt, darunter Drehbuchschreiben, Musikgenerierung und Erstellung visueller Effekte. KI-basierte Technologien können riesige Datensätze analysieren und alte Inhalte wiederverwenden, um neue Geschichten, Dialoge oder sogar komplette Drehbücher zu generieren. Sie können auch beim Komponieren von Musik helfen, indem sie Muster und Stile identifizieren, die in bestehenden Kompositionen beobachtet werden. Darüber hinaus haben namhafte Unternehmen KI-gesteuerte Tools für visuelle Effekte eingeführt, die die Verbesserung oder Änderung von Bildern und Videos automatisieren. Lassen Sie uns untersuchen, welche namhaften Unternehmen KI-Lösungen für die Generierung und Erstellung von Inhalten verwenden.

KI-gesteuerte prozedurale Inhaltsgenerierung von Ubisoft

Wie wird KI von der Gaming-Industrie in der Unterhaltungsbranche eingesetzt? Ubisoft, ein führender Videospielentwickler, nutzt KI für die prozedurale Inhaltsgenerierung (PCG). PCG-Algorithmen analysieren große Datenmengen, darunter Karten, Texturen und Spielmechaniken, um automatisch vielfältige und dynamische Spielinhalte zu generieren. Dieser Ansatz ermöglicht es Ubisoft, weitläufige Spielwelten zu erschaffen, realistische Landschaften zu generieren und diese mit interaktiven Elementen zu füllen und gleichzeitig den manuellen Aufwand für die Inhaltserstellung zu reduzieren. Dadurch ist Ubisoft in der Lage, immersive Spielerlebnisse zu bieten , die Spieler mit sich ständig weiterentwickelnden Inhalten fesseln.

KI-basierter Algorithmus, der realistische virtuelle Welten in No Man's Sky generiert

In der Spielebranche können KI-Algorithmen realistische virtuelle Welten erzeugen, diese mit intelligenten Nicht-Spieler-Charakteren (NPCs) bevölkern und sogar prozedurale Storytelling-Systeme erstellen (d. h. Systeme, bei denen das Spiel auf die Aktionen des Spielers reagiert). Einer der beeindruckendsten Anwendungsfälle von KI in der Unterhaltungsindustrie ist das Videospiel „No Man's Sky“ von Hello Games, bei dem ein KI-basierter Algorithmus automatisch ganz unterschiedliche Galaxien und Planeten im realen Maßstab erschafft.

In „No Man's Sky“ begeben sich die Spieler auf eine Weltraumforschungsreise und durchqueren ein nahezu unendliches Universum, das aus Milliarden von Galaxien besteht, von denen jede unzählige Planeten enthält. Was das Spiel wirklich außergewöhnlich macht, ist, dass jeder einzelne Planet mit seiner eigenen einzigartigen Umgebung, seinem eigenen Gelände, seiner eigenen Flora und Fauna prozedural im realen Maßstab generiert wird. Das bedeutet, dass der KI-Algorithmus des Spiels beim Erkunden des Spiels im Handumdrehen ein ganzes Universum erschafft und so eine endlose Vielfalt an Entdeckungen gewährleistet.

Disneys KI-gestützte Animation und visuelle Effekte

Disney, ein Pionier im Bereich Animation und visuelle Effekte, hat sich ebenfalls die Unternehmens-KI zu eigen gemacht, um seine kreativen Prozesse zu verbessern. Mit der Übernahme von Unternehmen wie Pixar und Industrial Light & Magic durch George Lucas (ILM) hat Disney KI in seine Arbeitsabläufe für Animation und visuelle Effekte (VFX) integriert. KI-gestützte Tools unterstützen Animatoren bei der Charakteranimation, Bewegungsverfolgung und dem Rendering und optimieren so Produktionszeit und -kosten. Durch die Automatisierung bestimmter Aspekte von Animation und VFX kann sich Disney darauf konzentrieren, kreative Grenzen zu überschreiten und dem Publikum auf der ganzen Welt visuell beeindruckende Inhalte zu liefern.

Publikumseinbindung und Werbung

KI-Technologien ermöglichen es Unterhaltungsunternehmen, ihr Publikum besser zu verstehen und ihre Inhalte individuell anzupassen. NLP-Algorithmen (Natural Language Processing) können Social-Media-Trends, Kommentare und Stimmungsanalysen analysieren, um die öffentliche Meinung und Reaktionen auf bestimmte Filme, Fernsehsendungen oder Ereignisse einzuschätzen. Diese Informationen können verwendet werden, um Marketingstrategien zu verbessern, gezielte Werbekampagnen zu entwickeln und über Social-Media-Plattformen in Echtzeit mit Zuschauern in Kontakt zu treten.

KI-gesteuerte Werbung

Werbung ist einer der häufigsten Einsatzbereiche von KI in der Unterhaltungsbranche . Durch die Nutzung historischer Daten können Unternehmen intelligentere Entscheidungen hinsichtlich personalisierter Werbemittel und der Ansprache der richtigen Zielgruppe treffen. Laut IBM liegen die Hauptvorteile von KI gegenüber herkömmlichen Werbemethoden in ihren maschinellen Lernfähigkeiten und der Nutzung von Big Data und Analysen. Erstens analysieren Computeralgorithmen neue Verbraucherinformationen auf der Grundlage relevanter historischer Daten und verbessern automatisch die Erfahrungen. Zweitens können Vermarkter, die Big Data nutzen, überwachen, wie sich ihre Bemühungen über verschiedene Kanäle hinweg auswirken, und ihre Strategien auf der Grundlage geeigneter Forschungsstichproben kontinuierlich optimieren.

KI in Werbung und Marketing ist eine gängige Praxis, die von namhaften Unternehmen der Unterhaltungsbranche eingesetzt wird . Disney+ nutzt beispielsweise KI-gesteuerte gezielte Werbung, um seinen Abonnenten relevantere Anzeigen zu liefern. Durch die Nutzung von Benutzerdaten, einschließlich Demografie, Vorlieben und Sehgewohnheiten, können KI-Algorithmen bestimmte Zielgruppensegmente identifizieren und auf ihre Interessen zugeschnittene Anzeigen liefern. Dieser zielgerichtete Ansatz erhöht die Effektivität von Werbekampagnen und verbessert das Benutzererlebnis, indem Anzeigen geschaltet werden, die mit größerer Wahrscheinlichkeit bei den Zuschauern Anklang finden.

Stimmungsanalyse

Wie wird KI in der Unterhaltungsbranche eingesetzt , um Erkenntnisse über das Publikum zu gewinnen? Die Stimmungsanalyse ist eine Technik, mit der die Stimmung oder Emotion ermittelt wird, die in einem Text, beispielsweise in Social-Media-Beiträgen, Rezensionen oder Nachrichtenartikeln, zum Ausdruck kommt. In der Medien- und Unterhaltungsbranche kann die Stimmungsanalyse wertvoll sein, um die öffentliche Meinung zu verstehen, die Reaktionen des Publikums abzuschätzen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Beispielsweise analysieren Medien- und Unterhaltungsunternehmen die Stimmung, um Erkenntnisse über die Reaktionen des Publikums auf ihre Inhalte zu gewinnen.

Durch die Überwachung von Gesprächen, Kommentaren und Rezensionen in sozialen Medien können sie Trends, Stimmungsschwankungen und die allgemeine Zufriedenheit des Publikums erkennen. Die Stimmungsanalyse hilft Marken auch dabei, ihre Online-Reputation zu überwachen und zu verwalten. Durch die Analyse der Stimmung auf verschiedenen Plattformen können Unternehmen negative Stimmungen frühzeitig erkennen und Kundenanliegen umgehend ansprechen. Diese Methode wird häufig verwendet, insbesondere von großen, bekannten Marken, die auf verschiedenen Offline- und Online-Plattformen tätig sind.

Disneyland-Bewertungen mit NLP analysieren

Disneyland nutzt Stimmungsanalysen, um Echtzeit-Feedback von Besuchern auf Social-Media-Plattformen, Bewertungswebsites und Kundenumfragen zu überwachen. Mit dieser Methode können sie positive und negative Stimmungen umgehend erkennen und so schnell reagieren und Lösungen finden.

Mithilfe der Stimmungsanalyse kann Disneyland seine Besucher auch nach Stimmung und Vorlieben segmentieren. Durch die Kategorisierung der Besucher in verschiedene Gruppen, etwa Familien, Abenteuerlustige oder Disney-Enthusiasten, kann Disneyland Marketingkampagnen, Angebote und Erlebnisse auf bestimmte Zielgruppensegmente zuschneiden.

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie KI in der Unterhaltungs- und Medienbranche eingesetzt wird. Der Bereich entwickelt sich rasant weiter und KI-Technologien verändern weiterhin verschiedene Aspekte der Inhaltserstellung, -verteilung und des Benutzererlebnisses. Kommen wir nun zur Diskussion spezifischer Tools, die im Medien- und Unterhaltungssektor eingesetzt werden.

KI in der Unterhaltungsbranche : Tools

Künstliche Intelligenz verändert die Unterhaltungsbranche, indem sie Tools bereitstellt, die Aufgaben automatisieren, Arbeitsabläufe rationalisieren und neue kreative Möglichkeiten eröffnen. Zu den Unterhaltungsbereichen, in denen KI in diesem Zusammenhang am häufigsten eingesetzt wird, gehören Drehbuchschreiben und Storytelling, Videobearbeitung, Postproduktion, Animation, visuelle Effekte, Publikumsanalyse und Empfehlungen.

KI-Tools für Drehbuchschreiben und Storytelling

KI-gestützte Tools wie Scriptbook und HyperWrite haben ein beeindruckendes Potenzial beim Schreiben von Drehbüchern und beim Geschichtenerzählen. Scriptbook nutzt KI-Algorithmen, um große Mengen vorhandener Inhalte zu analysieren und durch die Identifizierung von Mustern und Strukturen kohärente Erzählungen zu generieren. Es bietet Autoren Einblicke und Vorschläge, um ihre Arbeit zu optimieren und neue Möglichkeiten beim Geschichtenerzählen zu erschließen. Andererseits bietet HyperWrite Hunderte von Mini-KI-Tools, um Texte zu erstellen, das Schreiben zu verfeinern und den Arbeitsablauf von der Idee bis zum endgültigen Entwurf zu beschleunigen.

Videobearbeitungs- und Postproduktionstools

In Bezug auf Videobearbeitung und Postproduktion haben KI-Tools wie Adobe Sensei und Magisto einen erheblichen Einfluss. Adobe Sensei, integriert in Adobe Premiere Pro, nutzt KI-Algorithmen zur Analyse visueller Inhalte und ermöglicht so automatische Videobearbeitungsfunktionen wie intelligente Szenenschnitterkennung, Farbkorrektur und inhaltsbezogene Füllung. Es hilft Redakteuren, ihren Arbeitsablauf zu rationalisieren und effizient qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Magisto, eine KI-gestützte Videobearbeitungsplattform, automatisiert den gesamten Postproduktionsprozess, indem sie Filmmaterial analysiert, die besten Aufnahmen auswählt, Filter anwendet und Musik hinzufügt. Es richtet sich sowohl an professionelle Redakteure als auch an Gelegenheitsnutzer und macht die Videobearbeitung einem breiteren Publikum zugänglich.

Tools für Animation und visuelle Effekte

Maya von Autodesk mit Bifrost und die KI-basierten Deep-Learning-Technologien von NVIDIA verändern Animationen und visuelle Effekte. Durch die Nutzung von KI-Algorithmen ermöglicht Maya mit Bifrost Künstlern die Simulation komplexer Effekte wie Wasser, Feuer und Stoff. Diese Algorithmen analysieren die physikalische Realität in der realen Welt und erzeugen realistische Animationen, wodurch Zeit und Ressourcen gespart werden. NVIDIAs Deep-Learning-Technologien, darunter GANs und neuronale Netze, ermöglichen es Künstlern, Texturen, Beleuchtung und Komposition zu verbessern und so visuell beeindruckende Effekte mit verbesserter Effizienz zu erzeugen.

Tools zur Zielgruppenanalyse und -empfehlung

Die Unterhaltungsindustrie ist stark auf die Personalisierung des Publikumserlebnisses angewiesen, um das Engagement zu steigern und unvergessliche Interaktionen zu schaffen. KI-gesteuerte Tools wie Canvs und Zefr bieten leistungsstarke Zielgruppenanalyse- und Empfehlungsfunktionen. Canvs nutzt KI, um Social-Media-Konversationen zu analysieren und Content-Erstellern und -Produzenten wertvolle Erkenntnisse über die Stimmung und Vorlieben des Publikums zu liefern. Es hilft ihnen zu verstehen, wie Zuschauer mit ihren Inhalten interagieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Amazon Personalize ist ein maschineller Lerndienst, der Unternehmen dabei hilft, personalisierte Kundenempfehlungen bereitzustellen. Es nutzt Daten, die aus Benutzerinteraktionen gesammelt werden, um individuelle Empfehlungen, wie zum Beispiel Filme, Fernsehsendungen oder Musik, basierend auf ihren Vorlieben zu generieren.

KI in der Unterhaltung: Wichtige Zukunftsprognosen

Künstliche Intelligenz hat die Art und Weise, wie Inhalte in verschiedenen Unterhaltungsbereichen erstellt und produziert werden, revolutioniert. Von Spielen über die Entwicklung von Musik-Apps bis hin zu Filmen und kreativem Schreiben verbessern KI-Tools den kreativen Prozess und erweitern die Grenzen des Möglichen – sodass Content-Ersteller in rasender Geschwindigkeit neue künstlerische Gebiete erkunden können.

KI-Algorithmen können dabei helfen, Ideen zu generieren und Inspiration zu liefern. Sie zeichnen sich auch dadurch aus, dass sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren und Produktivitätssteigerungen vorschlagen, sodass sich Künstler auf die kreativeren Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren können. Darüber hinaus verbessern KI-gestützte Empfehlungssysteme die personalisierte Inhaltskuration und ermöglichen es Benutzern, neue Filme, Musik und Bücher zu entdecken, die auf ihre Vorlieben zugeschnitten sind. Die Fähigkeit der KI, riesige Datenmengen zu analysieren und die Vorlieben des Publikums vorherzusagen, ermöglicht es den Erstellern von Inhalten, fesselndere und ansprechendere Unterhaltungserlebnisse zu bieten. Insgesamt birgt KI in der Unterhaltungsbranche ein enormes Potenzial, die Branche zu revolutionieren und dem Publikum beispielloses Engagement und Vergnügen zu bieten.

Zweifellos löst der Einsatz von KI in der Unterhaltung verschiedene Kontroversen und ethische Debatten aus . Eine große Sorge dreht sich um die möglichen Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt, insbesondere für Kreativschaffende. Da KI-Algorithmen zunehmend in der Lage sind, Musik, Kunst und sogar Drehbücher zu generieren, stellen sich Fragen hinsichtlich der Zukunft der menschlichen Kreativität und der möglichen Verdrängung von Künstlern und Darstellern. Die ethischen Implikationen der Deep-Fake-Technologie, die Audio- und Videomanipulation ermöglicht, um realistische, aber erfundene Inhalte zu erstellen, geben ebenfalls Anlass zur Sorge hinsichtlich Fehlinformationen, Datenschutzverletzungen und dem Verlust des Vertrauens in die Medien.

Insgesamt bringt die Integration von KI in die Unterhaltungsbranche sowohl spannende Möglichkeiten als auch umstrittene Themen mit sich , die sorgfältige Überlegungen und Regulierung erfordern. In den kommenden Jahren ist es von entscheidender Bedeutung, transparente und rechenschaftspflichtige Rahmenbedingungen zu schaffen, um Bedenken wie Datenschutz, Voreingenommenheit und den verantwortungsvollen Umgang mit KI-generierten Inhalten anzugehen. Dann kann die Unterhaltungsindustrie ihr volles Potenzial ausschöpfen, um dem Publikum auf der ganzen Welt fesselnde und immersive Erlebnisse zu bieten, indem sie KI für Innovation und Kreativität nutzt und gleichzeitig ethische Standards einhält.