Wie verändert KI das Marketing (und wie Sie Ihr Unternehmen darauf vorbereiten)

2018 ist noch nicht einmal vorbei, aber wir haben bereits 30 Zettabyte an Daten produziert. Was sind also 30 Zettabyte an Daten wirklich? Nun, Christopher Penn schlägt eine erstaunliche Analogie vor: Wenn 1 GB ein Ziegelstein ist, könnten wir mit 30 Zettabytes 14 Chinesische Mauern an einem einzigen Tag bauen.

Sie haben die Idee, richtig?

Dank all dieser wachsenden Datenmenge in allen Bereichen wächst der Einsatz künstlicher Intelligenz (die sich im Grunde aus all diesen Daten speist). Es wird erwartet, dass Unternehmen bis 2022 jährlich etwa 7,3 Milliarden US-Dollar in KI investieren. Sie planen, KI einzusetzen, um alles zu verbessern, von ihren Marketingaktivitäten und Backend-Prozessen bis hin zu Kundeninteraktionen.

Unter vielen Branchen ist die Marketingbranche eine, die KI völlig stören kann. Tatsächlich glaubt mehr als ein Viertel der Vermarkter, dass der nächste große Marketingtrend KI ist. Und wenn es um die Auswahl von Marketing-Technologielösungen geht, halten mehr als 50 % der Vermarkter native KI-Funktionen für unverzichtbar.

Was ist Künstliche Intelligenz für das Marketing?

Marketing ist die Kunst, dem richtigen Interessenten zur richtigen Zeit die richtige Botschaft zu zeigen.

Die Einbeziehung von künstlicher Intelligenz in das Marketing stützt sich auf die unbegrenzte Verarbeitungskapazität verbundener Netzwerke und maschinelles Lernen, um genau abzustimmen, „welche“ Botschaften die größte Wirkung erzielen, „wer“ am meisten davon profitieren kann und „wann“ die Botschaften wahrscheinlich davon profitieren Inspirieren Sie Aktionen, von denen sowohl Interessenten als auch Marken profitieren.

Lassen Sie uns nun einen Blick auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz werfen und wie sie ein besseres Marketing für Ihr Unternehmen vorantreiben kann.

KI für effektiveres Content-Marketing

KI kann bei einer der dringendsten Herausforderungen für die meisten Content-Vermarkter helfen: der Erstellung von Inhalten. Tatsächlich prognostiziert Gartner, dass bis 2018 20 % aller Geschäftsinhalte von Bots generiert werden.

Viele KI-basierte Tools bieten bereits die Erstellung von Inhalten an – AI-writer.com zum Beispiel.

Nun, wie die Qualität einiger Bot-generierter Inhalte im Vergleich zu den von Menschen produzierten Inhalten abschneidet, steht zur Debatte … aber Bots können dabei helfen, Inhalte in großem Maßstab zu erstellen, und das ist eine Selbstverständlichkeit.

Neben dem Schreiben macht KI auch das Erstellen visueller Inhalte einfacher und schneller. Nehmen Sie zum Beispiel Adobe Sensei. Die Auto-Tag-Funktion verwendet KI, um zu erkennen, worum es in einem Bild geht, und fügt dann automatisch die relevanten Tags hinzu. Ein solches intelligentes Tagging verbessert die Auffindbarkeit der Dateien erheblich, wenn Clients sie benötigen.

Wir haben mehrere manuelle Suchabfragen im Repository eines Kunden durchgeführt und die Assets angezeigt, die wir finden konnten. Dann haben wir Smart Tagging angewendet und die gleichen Suchen durchgeführt. Diesmal waren die Ergebnisse deutlich besser und viel umfassender. Und das in einem Bruchteil der Zeit.

Jonas Dahl, Produktmanager für Adobe Experience Manager.

Neben der Erstellung von Inhalten hilft KI unter anderem auch beim effektiven Testen, Optimieren, Planen und Bewerben von Inhalten.

Mithilfe von KI-Analysen fand Visit Utah heraus, dass Fotos mit Tannenbäumen den Durchschnitt um 53 % übertrafen, während die mit Familien 30 % unter dem Durchschnitt abschnitten.

KI für bessere Marketing-E-Mails

Als Marketingkanal mit dem höchsten ROI verzeichnet E-Mail-Marketing bereits ein hohes Maß an KI-Akzeptanz.

Indem Sie KI zum Versenden von E-Mails verwenden, reduzieren Sie nicht nur Ihre Abmeldungen, sondern steigern auch das Engagement und den Umsatz jeder Ihrer Kampagnen.

Das Wichtigste, was KI für das E-Mail-Marketing ermöglicht, ist die Personalisierung von E-Mail-Inhalten.

Mit KI können Sie Tausenden von Abonnenten E-Mails senden und Ihre E-Mails trotzdem wie persönliche Interaktionen zwischen Ihrem Unternehmen und dem Abonnenten wirken lassen. KI verwendet Legacy-Daten wie die Interaktion eines Abonnenten mit Ihrer Website oder Ihrem Geschäft, seine Kaufhistorie, E-Mail-Einstellungen und mehr, um E-Mails zu senden, die klingen, als wären sie exklusiv für ihn geschrieben.

KI hilft auch E-Mail-Vermarktern, bessere E-Mail-Kopien zu schreiben. Mit den Fähigkeiten der KI zur Verarbeitung natürlicher Sprache empfehlen KI-fähige E-Mail-Marketing-Lösungen Wörter, die dazu beitragen können, die richtigen Emotionen bei den Abonnenten hervorzurufen. Dies kann sowohl in der E-Mail-Betreffzeile als auch im gesamten Text verwendet werden, um bessere Klickraten und Conversions zu gewährleisten.

Auch eine beliebte Anwendung für KI im E-Mail-Marketing liegt im Automatisierungsbereich. KI-fähige E-Mail-Automatisierung in Form von Formularen oder Autorespondern (oder „Drip-Kampagnen“) sind datengestützt und werden im Gegensatz zu manuell eingerichteten Kampagnen basierend auf dem Interaktionsverlauf der Abonnenten mit einer Website dynamisch generiert. Die KI-gestützte E-Mail-Automatisierung verwendet auch die besten Sendezeiten für den Versand der Kampagnen, um die Chancen auf eine Öffnung zu optimieren.

Künstliche Intelligenz für ansprechenderes Social Media Marketing

Eine Sache, bei der KI im Social-Media-Marketing-Bereich bereits hilft, ist die Content-Produktion. Sie haben viele großartige KI-gestützte Social-Media-Marketinglösungen, die relevante und ansprechende Geschichten entdecken, kuratieren (oder erstellen) und mit Ihren Social-Followern teilen.

Die Washington Post zum Beispiel verwendet ihre KI-Technologie, um alles zu schreiben, von Berichten über Tweets bis hin zu Warnungen:

Social Listening ist eine weitere gängige Anwendung für KI im Social Media Marketing. Dies ist möglich, weil KI-Algorithmen alle benutzergenerierten Inhalte für eine Marke in großem Maßstab überwachen und dabei helfen können, zu verstehen, wie die Kunden über eine Marke denken.

KI kann auch die Gefühle der Benutzer anhand ihrer sozialen Inhalte (Feedback, Tweets, Facebook-Posts usw.) genau identifizieren.

KI hilft Marken, neuere und relevantere Zielgruppen zu erreichen, indem historische Daten verwendet werden, um die Social-Media-Gewohnheiten zu finden und anzusprechen, die zu bestimmten idealen Kundendemografien gehören.

Auch Social-Media-Plattformen nutzen KI, um „intelligenter“ zu werden. Zum Beispiel erwarb Pinterest Kosei (ein KI-Unternehmen, das sich auf personalisierte Produktempfehlungen für Pinterest-Nutzer spezialisiert hat) und LinkedIn erwarb Bright.com (ein KI-Unternehmen, das maschinelles Lernen nutzt, um Einstellungsmuster, Stellenbeschreibungen und mehr zu analysieren, um Arbeitgeber mit den richtigen Stellenbewerbern zusammenzubringen ).

KI zur Reduzierung der Kundenabwanderung

Für jedes abonnementbasierte Geschäft ist die Bindung von Kunden genauso wichtig wie die Suche nach neuen Kunden. Die Gewinnung eines neuen Kunden an Bord kostet zwischen dem Fünf- und Fünfundzwanzigfachen der Bindung eines bestehenden Kunden.

Daher ist es für die meisten Marketingteams oberste Priorität, die Kundenabwanderung in Schach zu halten. Glücklicherweise kann die Vorhersageanalyse von KI Unternehmen dabei helfen, viele ihrer Kunden davon abzuhalten, sie zu verlassen.

Die prädiktive Analyse von KI hilft dabei, die Eigenschaften von uninteressierten Kunden zu identifizieren (indem sie mit den Eigenschaften treuer Kunden verglichen werden). Anhand dieser Erkenntnisse können Sie Benutzer erkennen, bei denen Sie Gefahr laufen, sie zu verlieren. Sobald Sie die Konten kennen, die für einen Wechsel bereit sind, können Sie durch Taktiken wie Drip-Kampagnen, Anreize und hilfreiche, offene 1:1-Gespräche auf eine erneute Bindung hinarbeiten, um ihnen zu helfen, ihre Ziele zu erreichen.

Data iku hat einen Markt rund um das Angebot benutzerdefinierter KI-gestützter Anwendungen aufgebaut, die von Vertriebsteams in Echtzeit nach Abwanderungseinblicken und umsetzbaren Empfehlungen abgefragt werden können, um zu verhindern, dass ein Kunde verloren geht.

KI für besseres SEO und Werbung (PPC)

Suchmaschinen haben ihren eigenen Kopf. Sie verwenden bereits KI, um die Absicht eines Benutzers und die Bedeutung der unzähligen Inhalte zu verstehen, die sie durchsuchen, um die richtigen Ergebnisse zu erzielen. Dies macht KI zu einem natürlichen Anwendungsfall, um das SEO-Spiel zu gewinnen.

Sie haben bereits KI-fähige SEO-Tools, mit denen Sie Inhalte optimieren können, um sie suchmaschinenfreundlicher zu machen. Es gibt auch Lösungen, die die leistungsstärksten SEO-Inhalte Ihrer Top-Konkurrenten identifizieren und Ihnen helfen, die Inhalts-/SEO-Lücken zu schließen, damit Sie besser ranken können.

SEMRush bietet SEO-Inhaltsvorlagen, die eine erstklassige umsetzbare Verkörperung der Leistungsfähigkeit von KI sind. Diese Vorlagen analysieren die SERP-Ergebnisse für bestimmte Schlüsselwörter und bieten Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass Ihre Inhalte für dieselben Schlüsselwörter Ihre Konkurrenten übertreffen können.

Ein weiterer wichtiger Bereich, in dem KI SEO hilft, sind ihre Erkenntnisse zu Themenclustern. KI-gestützte SEO-Tools helfen dabei, Themen zu entdecken, die auf einer Website behandelt werden sollen, um eine starke SEO-Grundlage aufzubauen. Viele dieser KI-SEO-Tools verwenden dieselben maschinellen Lern- und Sprachverarbeitungstechnologien wie Suchmaschinen.

KI-SEO-Lösungen arbeiten auch ausschließlich an der Optimierung von PR, lokalen Bewertungen, E-Commerce und anderen Bereichen, die zu einer besseren SEO beitragen.

Genau wie SEO sind PPC und Werbung ein großartiger Anwendungsfall für KI.

Die Marketingabteilung von Alibaba, Alimama, hat eine KI-Lösung entwickelt, die Alibaba-Anbietern hilft, ihre Produktkopien zu schreiben. Mit dieser Technologie kann ein Anbieter, sobald er ein neues Produkt auflistet, auf die Schaltfläche „ Produce Smart Copy“ klicken und sieht mehrere Ideen für die Produktkopie.

Ein Bericht von Alizila, der Online-Nachrichtenagentur von Alibaba, besagt, dass die KI „ den Turing-Test bestanden hat und in der Lage ist, 20.000 Textzeilen in einer Sekunde zu produzieren … Marken, die das neue Tool verwenden, wie die Modekette Esprit und in Texas geborene Kleidung Marke Dickies, können die Länge und den Ton ihrer Texte anpassen, z. B. vorgeben, ob der Ton werblich, funktional, lustig, poetisch oder herzerwärmend sein soll. „

Zusätzlich zum Schreiben der Texte hilft KI bei der PPC- (und Werbe-) Logistik. Beispielsweise helfen KI-fähige PPC-Tools dabei, erweiterte Targeting-Regeln festzulegen, die einen maximalen ROI gewährleisten. Es gibt auch Tools wie Google Cloud Machine Learning Engine, mit denen Sie Ihre PPC-Leistung verbessern können.

Bald werden viele Werbevorgänge von KI übernommen, einschließlich der Identifizierung von Trends in großen Datensätzen, der Durchführung von Wettbewerbsanalysen, der Datenanalyse und der Berichterstattung.

Wie nutzt man künstliche Intelligenz im Marketing?

Wenn es darum geht, künstliche Intelligenz für Marketingoperationen – oder für jede andere Operation – zu nutzen, verstehen Sie die Aspekte, die am meisten von KI-Interventionen profitieren.

Beispielsweise können Sie Aufgaben automatisieren, wie „ vorhersagen, ob und wann ein Produkt seine Aufgabe verlieren könnte“, aber Sie müssen möglicherweise nicht die Arbeit des Schreibens der Kopie für das Produkt automatisieren.

1. Identifizieren Sie die Marketingbereiche, mit denen Sie zu kämpfen haben
2. Können sie die prädiktive und präskriptive Kraft der künstlichen Intelligenz nutzen?
3. Unterteilen Sie Ihr Problem in Prozesse zur Verbesserung
4. Nachdem Sie die zu automatisierenden Prozesse identifiziert haben, denken Sie über die Daten nach, die Sie benötigen, um die Automatisierung zu ermöglichen. Wie Sie wissen, sind Daten der Treibstoff für KI oder maschinelles Lernen, was bedeutet, je mehr Daten Sie haben, desto „intelligenter“ können Ihr Marketing und Ihre Marketinglösungen werden.
5. Fangen Sie an, Daten zu sammeln, wenn Sie das noch nicht tun. Denken Sie auch strategisch über die Daten nach, die Sie zum Sammeln benötigen, und strukturieren Sie sie entsprechend Ihren kurz- und langfristigen Zielen. Apropos Datenerfassung: Stellen Sie sicher, dass Sie die DSGVO einhalten und Ihre Daten nur auf ethische und erlaubnisbasierte Weise erfassen und verwenden. Sehen Sie sich dieses Webinar von James Chiodo (einem zertifizierten Datenschutzexperten) an, in dem er Sie durch alle wichtigen DSGVO-Bedenken beim Sammeln und Verwenden von Benutzerdaten in Ihren Kampagnen führt.
6. Investieren Sie schließlich etwas Zeit in das Erlernen von Data-Mining-Sprachen wie Python und R. Sie können immer Entwickler einstellen, aber es würde nicht schaden, selbst ein oder zwei Dinge zu wissen. Der Kurs „Machine Learning “ der Stanford University ist ein guter Ausgangspunkt.
7. Messen Sie die Auswirkungen der Integration künstlicher Intelligenz im Marketing. Erstellen Sie Trends für Ihre KPIs und verfolgen Sie die Änderungen. Wenn Sie mehr Leads oder sogar weichere Ziele wie eine kürzere Zeit für die Durchführung der Marketingprozesse anstreben, sind Sie auf dem richtigen Weg.

Verpacken…

Stellen Sie auf dem Weg der künstlichen Intelligenz sicher, dass sich Ihre Mitarbeiter in Bezug auf ihre Arbeit nicht „unsicher“ fühlen – sonst werden sie weniger produktiv.

Erklären Sie ihnen, dass das Mensch-Maschine-Team gewinnt und dass die Bots nicht viel können. Außerdem werden Sie in den meisten Fällen zunächst nur Ihre Routineaufgaben von KI erledigen lassen, was die Zeit, die Ihrem Team für kreative Aufgaben zur Verfügung steht, nur erhöht. Sagen Sie Ihren Mitarbeitern, dass die KI ihre Jobrollen umgestaltet und rationalisiert – sie eliminiert sie nicht.

Außerdem besteht kein Zweifel daran, dass KI im Marketing einen großen Platz in der kognitiven Welt einnimmt, auf die wir uns zubewegen.

Setzen Sie also lieber jetzt als später auf KI.

Sie müssen nicht damit beginnen, in IBM Watson zu investieren. Denken Sie an die KI-fähigen Marketinglösungen, die bereits in Ihrer Reichweite sind, und experimentieren Sie mit ihnen. Sie werden das Potenzial, die Fallstricke und den Weg nach vorne selbst sehen.