Wie KI das Content Marketing verändern wird

Künstliche Intelligenz ist kein neues Konzept.

Die ersten Vorstellungen von Maschinen, die denken können, finden sich in der antiken Mythologie. Die Erfindung des ersten programmierbaren Digitalcomputers auf der Grundlage mathematischer Argumentation erfolgte 1940. Die Grundlagen für diese neue Technologie wurden gelegt.

Schließlich fand im Sommer 1956 ein KI-Workshop am Dartmouth College statt. Dies markierte die eigentliche Geburtsstunde der künstlichen Intelligenz.

Etwa 70 Jahre später leben wir in einer Welt autonomer Autos. Es gibt auch intelligente Roboter, die alle möglichen manuellen und intellektuellen Aufgaben ausführen.

Auch im Marketing ist KI nicht mehr wegzudenken. Dank seiner Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und Vermarktern wertvolle Erkenntnisse über ihre Kunden zu liefern.

Aber wie genau wird diese fortschrittliche Technologie den Bereich des Content-Marketings verändern?

Erstellen Sie Inhalte in großem Maßstab

Obwohl es in naher Zukunft noch keine künstliche allgemeine Intelligenz gibt, also Maschinen, die jede Aufgabe wie ein Mensch ausführen können, haben bestehende KI-Systeme die Fähigkeit, Inhalte in Kurzform zu erstellen. Mit anderen Worten, wir müssen immer noch einen Roman oder eine Kurzgeschichte sehen, die vollständig von KI geschrieben wurden.

Auch wenn sie durch maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützt wird, fehlen der KI derzeit die wichtigsten Faktoren, um selbst einzigartige, aussagekräftige Inhalte zu erstellen: kritisches Denken, Vorstellungskraft und Kreativität.

Die aktuellen Versuche, Inhalte zu erstellen, sind jedoch immer noch beeindruckend.

Unternehmen, die künstliche Intelligenz einsetzen

Google Mail hat kürzlich eine interessante und ziemlich hilfreiche Funktion namens Smart Compose eingeführt. Es schlägt vollständige Phrasen und Sätze vor, die auf dem Kontext Ihrer E-Mail basieren, während Sie tippen.

Es bringt auch Ideen für Betreffzeilen. Da viele Leute Zeit brauchen, um beim Verfassen von E-Mails die richtigen Worte zu finden, ist diese Funktion praktisch und beschleunigt den Prozess.

Führende Medienportale wie ESPN, die Washington Post und Associated Press nutzen KI bereits seit einigen Jahren zur Generierung von Inhalten.

Beispielsweise hat die Washington Post die Erstellung von Kurznachrichten während ihrer Berichterstattung über die Olympischen Spiele in Rio rationalisiert. Dies nutzte KI, um eine Reihe von Kurznachrichten und Berichten herauszugeben. Und was noch wichtiger ist, diese Gegenstände erschienen völlig ohne menschliches Eingreifen.

Der Zweck der Einbeziehung von KI in die Inhaltserstellung besteht nicht darin, menschliche Autoren zu ersetzen, sondern diesen Prozess zu optimieren und zu skalieren. Auf diese Weise kann die KI die Lücke schließen, wenn es um einfache, allgemeine Nachrichten und Berichte geht, während sich menschliche Autoren auf komplexere Geschichten konzentrieren können.

Personalisierte Inhalte

Die Zeiten, in denen Vermarkter allen potenziellen Kunden dasselbe Angebot senden konnten, sind lange vorbei. Heute wird dies als faul und spammig angesehen, was zu vielen Abmeldungen und schlechten Konversionsraten führt.

Verbraucher möchten keine E-Mails und andere Arten von Inhalten erhalten, die nicht auf ihre Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind. Das bedeutet, dass Vermarkter, die neue Verkaufskontakte generieren möchten, ihre Zielgruppen recherchieren und sie mit personalisierten Inhalten erreichen müssen.

Für 60 % der Vermarkter ist dies jedoch kein leichtes Unterfangen.

Erstellung von Daten und Inhalten

Deshalb greifen sie auf Big-Data-Analysen zurück, um so viel wie möglich über ihre Zielgruppe zu erfahren. Diese leistungsstarke Technologie kann verwendet werden, um riesige Mengen an Kundendaten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu interpretieren.

Mit seiner Hilfe ist es Content-Marketern möglich, die Bedürfnisse einer bestimmten Zielgruppe zu erkennen. Sie können auch fundierte Entscheidungen bezüglich ihrer Inhaltsstrategie treffen.

Diese Erkenntnisse aus Big-Data-Analysen werden dann für die Personalisierung von Inhalten verwendet.

Durch die Nutzung der demografischen Informationen von Kunden wie Geschlecht, Standort oder Einkommensniveau können Vermarkter beispielsweise Zielgruppensegmente erstellen und Inhalte für jedes von ihnen erstellen.

Wenn also in London eine Produktwerbung stattfindet, werden nur Personen benachrichtigt, die in der Gegend wohnen. Eine Einladung an jemanden zu schicken, der in Paris lebt, würde das Ziel verfehlen.

Es gibt sogar noch ausgefeiltere und innovativere Möglichkeiten, diese Technologie zu nutzen. Uber zum Beispiel macht sich die algorithmische Preisgestaltung zunutze.

Das heißt, bei der Preiskalkulation werden unterschiedliche Faktoren berücksichtigt. Menschen aus wohlhabenderen Vierteln werden mehr berechnet.

Dasselbe gilt für diejenigen, die eine Fahrt über ein iPhone anfordern oder mit prestigeträchtigen Karten bezahlen, da sie als wohlhabender gelten.

Der Aufstieg von Chatbots

Das Kundenerlebnis ist dabei, den Preis und das Produkt als wichtigstes Unterscheidungsmerkmal einer Marke zu überholen.

Das bedeutet, dass Marken, die wettbewerbsfähig bleiben wollen, ihre Kundenbetreuung verstärken und hervorragenden Service bieten müssen. Vor einiger Zeit mussten sie dafür zusätzliche Agenten einstellen, ein Schritt, der erhebliche Investitionen erforderte.

Aber in der Welt der KI können intelligente Chatbots implementiert werden, um das Kundenerlebnis und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Unterschiede zum Menschen

Im Gegensatz zu menschlichen Agenten sind diese intelligenten Algorithmen jederzeit verfügbar – um 3 Uhr morgens, am Wochenende oder an Weihnachten, und sie können mehrere Anfragen gleichzeitig bearbeiten.

Das bedeutet, dass Chatbots es Kunden ermöglichen, Antworten auf ihre produktbezogenen Fragen zu erhalten, potenzielle Probleme zu beheben und die benötigten Inhalte zu finden. All dies, ohne dass Sie sich durch den Hilfebereich vor- und zurückklicken müssen.

Die Effektivität dieser Maschinen beruht auf der Tatsache, dass sie sich nicht mehr nur auf vorgefertigte Sätze und Phrasen verlassen. KI-betriebene Chatbots werden auf dialogorientierte und bedeutungsvolle Weise mit Menschen sprechen.

Zukunft von Chatbots

In naher Zukunft wird es praktisch unmöglich sein zu sagen, ob Sie mit einem Chatbot oder einem Menschen sprechen. Dies führt zu einer Verbesserung der Konversionsraten und einer Verringerung der Kundenabwanderung.

Außerdem sind Chatbots geduldig und nie abgelenkt, nervös oder müde. All dies kann entscheidend sein, um ein außergewöhnliches Kundenerlebnis zu bieten.

Das ist extrem wichtig. Rechtzeitig die richtige Antwort zu einem Produkt zu erhalten, ist der letzte Anstoß. Es kann einen potenziellen Kunden dazu bringen, seinen Kauf abzuschließen.

Schließlich sammeln Chatbots alle von Kunden erhaltenen Informationen, speichern und analysieren sie, damit sie sie für zukünftige Referenzzwecke verwenden können.

Das bedeutet, dass sie jede nachfolgende Interaktion mit einem bestimmten Kunden personalisieren. Basierend auf den Erkenntnissen, die sie zuvor gewonnen haben.

Fazit

Obwohl KI bei der Automatisierung zahlreicher Content-Marketing-Aufgaben sehr hilfreich ist und ein hervorragendes Kundenerlebnis bietet, hat die KI ihr volles Potenzial noch nicht ausgeschöpft.

Wir können davon ausgehen, dass es relativ bald von der Automatisierung verschiedener Aufgaben weggehen wird. Hilft auch Inhaltsvermarktern bei einfachen Aufgaben, um qualitativ hochwertige, lange Inhalte mit kritischem Denken zu erstellen.