Personalisierung & KI: 3 Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz Ihre Website menschenfreundlicher macht

Wir alle genießen es, uns besonders und geschätzt zu fühlen – sei es in unseren Beziehungen und Freundschaften, an unserem Arbeitsplatz oder wenn wir mit einem Unternehmen interagieren. Aus diesem Grund ist die Markenpersonalisierung ein so wichtiges Instrument, das Unternehmen nutzen, um mit ihrem Publikum in Kontakt zu treten.

Personalisierte Erlebnisse haben die Art und Weise revolutioniert, wie Verbraucher mit Marken interagieren und Kaufentscheidungen treffen. Wenn ein Unternehmen personalisierte Erlebnisse anbietet, ist die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden konvertieren, mehr als viermal höher – und sie geben in der Regel bis zu fünfmal mehr aus als der durchschnittliche Verbraucher.

Natürlich ist Personalisierung für Online-Käufer wichtig, und die meisten Unternehmen erkennen, dass sie Wege finden müssen, um ihre Interaktionen anzupassen, insbesondere durch digitales Marketing. Viele finden es jedoch ziemlich schwierig, in dieser Hinsicht mit den Kundenanforderungen Schritt zu halten.

Da sich die Kunden der Tatsache bewusst sind, dass Marken jeden ihrer Schritte online verfolgen und ihre Daten protokollieren, erwarten sie im Gegenzug personalisierte Vergünstigungen. Einige personalisierte Marketingmethoden sind jedoch weitaus effektiver und einflussreicher als andere. Kunden lassen sich nicht mehr von einfachen Berührungen – wie einer E-Mail mit ihrem Namen – beeindrucken – sie erwarten, dass Unternehmen genau verstehen, was sie wollen und wann sie es wollen.

Glücklicherweise ermöglicht es die KI-Technologie Unternehmen nicht nur, die Personalisierungsanforderungen ihrer Kunden zu erfüllen – sie macht es dank Automatisierung sogar ganz einfach.

Ohne weitere Umschweife, hier sind drei Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz Ihr Personalisierungs-Game-Changer sein kann!

1. Es macht eine gründliche Zielgruppenanalyse einfach(r)

Das wahre Geheimnis einer effektiven Kundenpersonalisierung besteht darin, ein tiefes und klares Verständnis dafür zu haben, wer Ihre Kunden sind und was sie wollen.

Offensichtlich ist dies nur durch eine datengesteuerte Zielgruppenanalyse möglich. KI kann unglaublich nützlich sein, um sich durch große Mengen von Verbraucherverhaltensdaten zu quälen und die Punkte zu verbinden, um zu verstehen, was das alles bedeutet.

Ein ziemlich interessantes Beispiel dafür kommt tatsächlich aus Hollywood. Filmstudios investieren jetzt in KI-Technologie, um ihnen zu helfen, die nächsten Blockbuster zu erstellen, indem sie ihr Publikum analysieren und vorhersagen, welche Arten von Filmen am besten abschneiden werden.

^20th Century Fox verwendete kürzlich fortschrittliche Bildverarbeitungssysteme mit KI-Algorithmen, um die Reaktion des Publikums auf einen Trailer zu analysieren und die genauen Frames zu bestimmen, die die positivsten Reaktionen hervorriefen. Dies ist als „Projekt Merlin“ bekannt.

Das Studio verwendet die Cloud Machine Learning Engine in Verbindung mit dem Deep-Learning-Framework TensorFlow. Merlin scannt einen Filmtrailer und beschriftet bestimmte Objekte und wie lange sie auf dem Bildschirm erscheinen – und wie dies alles mit dem Genre des Films zusammenhängt.

Wenn ein Trailer beispielsweise längere Nahaufnahmen eines Protagonisten enthält, handelt es sich bei dem Film eher um ein Drama als um einen Actionfilm.

Diese Daten werden dann mit den Elementen verglichen, die in anderen Filmtrailern zu finden sind, die begeisterte Kritiken erhalten haben. Die Daten werden dann verwendet, um die Arten von Filmen vorherzusagen, die verschiedene Zuschauer am ehesten sehen (und idealerweise genießen) würden.

Wo fange ich mit der Zielgruppenanalyse an?

Um das Kundenerlebnis online wirklich zu optimieren, müssen Sie zunächst verstehen , wer Ihre Website nutzt, wie sie dorthin gelangen und wofür sie sie nutzen. KI-gestützte Analyseprogramme können verwendet werden, um die Verkehrsdaten Ihrer Website für eine klarere Zielgruppenübersicht aufzuschlüsseln.

Durch die Verwendung von Anbieterinformationen und IP-Adressen können diese Programme Ihnen genau zeigen, wo sich Ihre Kunden befinden und wie sie auf Ihre Website gelangen (z. B. über die organische Suche oder eine PPC-Anzeige).

Sie können auch die Anzahl der Neubesucher im Vergleich zu wiederkehrenden Besuchern aufschlüsseln und Ihnen dabei helfen, gezielte Konten zu verfolgen, um Verhalten und Interaktionen zu überwachen.

Diese Art der gründlichen Zielgruppenanalyse ist aus mehreren Gründen der entscheidende erste Schritt zu einer effektiven Personalisierung. Erstens haben unterschiedliche Demografien und Gruppen unterschiedliche Vorlieben in Bezug auf die Art von maßgeschneiderten Erfahrungen, die sie von Ihrem Unternehmen erwarten.

Laut dem Digital Advertising-Bericht von Adobe sind jüngere Altersgruppen viel empfänglicher für personalisierte Details und offener dafür, dass mehr ihrer Daten nachverfolgt werden als die Babyboomer.

Sie müssen die Zusammensetzung Ihrer eigenen spezifischen Zielgruppe kennen, um den Personalisierungsgrad zu bestimmen, der bei Ihren Kunden am besten ankommt, basierend auf Details wie Alter, Standort, Kaufhäufigkeit und Position in der Käuferreise.

Zweitens kann Ihnen der Zugriff auf diese Art von Informationen helfen, die Beweggründe hinter dem Verhalten Ihrer Kunden zu verstehen und wie es von Segment zu Segment variiert. Dies lässt sich anhand des Pfades erahnen, dem sie vom ersten Link, der sie zu Ihrer Website führt, bis zum Verlassen folgen. Suchen Sie nach Korrelationen zwischen Verhalten und Demographie.

Ist es beispielsweise wahrscheinlicher, dass Unternehmensleiter und Kunden in höheren Positionen Ihre Blog-Inhalte konsumieren und über externe Links gelangen? Kommen Wiederholungsbesucher durch organische Suchen oder durch gezielte Klicks zurück und neigen sie dazu, bei ihrem zweiten oder dritten Besuch direkt zu einer Conversion zu gelangen?

Durch die Verwendung tiefgehender Analyseprogramme können Sie beginnen, wirklich zu verstehen, wer Ihr Publikum ist und wie Sie sein Verhalten beeinflussen können, indem Sie es zu den Inhalten führen, die eine Conversion motivieren.

2. Sie können mehrere A/B-Tests gleichzeitig durchführen

Es besteht die Möglichkeit, dass Sie Ihre Personalisierungsmarketingstrategie nicht beim ersten Versuch richtig hinbekommen.

Wie jede andere Geschäftspraxis oder Marketingstrategie müssen Sie sie auf dem Weg überwachen und testen, bis Sie die Methoden gefunden haben, die den größten Einfluss auf Ihre Kunden haben. Um Ihre Website zu optimieren, müssen Sie A/B-Tests durchführen, um das Layout, die Struktur und den Inhalt zu finden, die die besten Ergebnisse erzielen.

Der traditionelle Ansatz für A/B-Tests kann extrem zeitintensiv sein – weil Sie nur zwei Designelemente gleichzeitig gegeneinander testen. Während dies für Dinge wie Blogtitel oder Farbschemata auf Ihrer Website gut funktionieren kann, ist es nicht unbedingt der beste Ansatz, um den optimalen Personalisierungsmix zu finden.

KI rationalisiert den Testprozess, da sie die Ergebnisse mehrerer Varianten gleichzeitig messen kann. Der Währungsumtauschanbieter Monito nutzte KI bei der Entwicklung seiner Website, um das Design zu optimieren. KI ermöglichte es ihnen, zwölf verschiedene Design-Optimierungen gleichzeitig zu testen – was bedeutete, dass Monito innerhalb von Wochen statt Monaten genügend Ergebnisse für eine endgültige Entscheidung sammelte.

Wo fange ich mit A/B-Tests an?

Das erste, was Sie in Bezug auf KI-A/B-Tests tun sollten, ist, mehr darüber zu erfahren und festzustellen, ob es tatsächlich einen signifikanten Unterschied in Ihrem Testprozess machen würde oder nicht.

Der große Vorteil der KI bei dieser Art von Tests ist die Fähigkeit, viele verschiedene Varianten gleichzeitig zu vergleichen – im Gegensatz zu nur einer kleinen Handvoll. Dadurch können Sie besser vorhersagen, welche Designs die besten Ergebnisse in Bezug auf Engagement oder Conversions erzielen werden.

Es gibt alle möglichen psychologischen Nuancen, die in den Prozess einfließen, den menschlichen Verstand zum Klicken zu bringen; Sie wollen in Ihrem Testprogramm nichts unversucht lassen!

Erstellen Sie zunächst eine Liste ALLER möglichen Varianten, die Sie testen möchten, um Ihre Website oder UX zu optimieren.

• Gibt es verschiedene Farben, die angepasst werden sollten?
• Was ist mit der Anordnung?
• CTA-Platzierung?
• Menügestaltung?
• Sollen Informationen in Dropdown-Boxen versteckt oder auf der Startseite angezeigt werden?
• Wo soll sich die Suchfunktion befinden?

Von dort aus müssen Sie entscheiden, ob ein KI-gestütztes Tool tatsächlich erforderlich ist oder nicht. Es gibt viele multivariante Testprogramme, die keine KI verwenden – diese Technologie ist wirklich eine ergänzende Funktion, die diesen Programmen hilft, besser und schneller zu arbeiten.

3. Schafft Gelegenheiten für One-on-One-Verbindungen

Der Hauptpunkt der Personalisierung besteht darin, jedem Kunden das Gefühl zu geben, etwas Besonderes und Einzigartiges zu sein. Dies ist es, was sinnvolle Verbindungen zwischen Ihren Kunden und Ihrem Firmennamen herstellt. Wenn Menschen das Gefühl haben, dass ein Unternehmen sie wirklich „versteht“ und sich um ihre Wünsche und Bedürfnisse kümmert, baut dies eine emotionale Verbindung auf.

Es ist eine großartige Sache, wenn Verbraucher eine emotionale Bindung zu Ihrer Marke empfinden, da dies ihre Loyalität und Fürsprache tendenziell positiv beeinflusst. Für größere Unternehmen kann es jedoch äußerst schwierig sein, jedem einzelnen Kunden das Gefühl zu geben, auf individueller Ebene geschätzt zu werden.

Wo fange ich mit der One-on-One-Kundenpersonalisierung an?

Convert Nexus wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, ihr Webseiten-Layout basierend auf individuellen Kontoinformationen zu personalisieren. Dies geschieht, indem die IP-Adresse jedes Besuchers verfolgt und mit den auf das Unternehmen ausgerichteten Konten abgeglichen wird.

Ein Beispiel dafür, wie dies geschehen könnte, finden Sie bei Savi – einem Unternehmen für Sensoranalysen. Sie betreuen sowohl Regierungsbehörden als auch Unternehmen, und ihr Homepage-Layout passt sich automatisch an, je nachdem, für wen der Website-Besucher arbeitet.

CRM-Tools wie Nudge wurden entwickelt, um alle Verbraucherdaten Ihrer Zielgruppe zu verfolgen und komplexe Berichte bereitzustellen, damit sie ihre Vorlieben und ihr Verhalten mit ABM (Account-based Marketing) noch besser verstehen können.

Nudge verwendet KI, um alle Ihre Kundenkonten zu analysieren und prognostiziert, welche auf der Grundlage ihrer Position in der Verkaufspipeline anvisiert werden sollten.

Das Programm ist auch speziell für das Beziehungsmanagement konzipiert. Es verfolgt alle wichtigen Details und Verbindungen, die Ihr Vertriebs- und Marketingteam nutzen kann, um Erfahrungen zu personalisieren und mehr Geschäfte abzuschließen.

Der Zugriff auf solche Informationen ist besonders wichtig für B2B-Unternehmen. Sie können genau sehen, wie alle Mitarbeiter eines Unternehmens miteinander verbunden sind und an wen sie sich als Nächstes wenden müssen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Für B2C kann diese Art des Beziehungsmanagements verwendet werden, um vergangene Interaktionen zu verfolgen, wichtige Informationen aufzuzeichnen und für eine personalisiertere Kommunikation zu verwenden.

Fazit

Die Personalisierung wird zweifellos einen noch größeren Einfluss auf die Verbraucher haben, daher müssen sich Unternehmen darauf konzentrieren, ihre Strategien für ihre genauen Zielgruppen zu perfektionieren.

Durch den Einsatz von KI in dieser Hinsicht wird es für Unternehmen viel einfacher, die genauen Strategien zu bestimmen, die ihnen helfen, auf einer tieferen Ebene mit ihren Kunden in Kontakt zu treten und ein maßgeschneidertes Erlebnis zu bieten, das sich auf die Conversions auswirkt.