Können A/B-Tests Ihrem Unternehmen schaden? 4 Möglichkeiten, wie die Verwendung des falschen A/B-Testtools Ihrem Unternehmen schaden kann

Veröffentlicht: 2020-05-28
Können A/B-Tests Ihrem Unternehmen schaden? 4 Möglichkeiten, wie die Verwendung des falschen A/B-Testtools Ihrem Unternehmen schaden kann

Ignorieren Sie Ihre A/B-Testing-Tools nicht. Sie sind zu wichtig für Ihr Unternehmen, um sie einfach als ein weiteres Martech-Produkt in Ihrem Tech-Stack abzutun.

Wie Sie das Marketingbudget zuweisen, wie viel Traffic Ihre Website erhält, wie hoch Ihre Betriebskosten sind und ob Sie möglicherweise mit einer Geldstrafe von 20 Millionen Euro belegt werden, hat viel mit der Wahl des Testtools zu tun.

Achten Sie also darauf.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie das falsche A/B-Testtool dazu führt, dass Ihr Unternehmen Geld verliert oder riskiert, Geld zu verlieren:

ausblenden
  • Verlust des Fokus auf Ihre Optimierungsziele
  • Verlust von wertvollem Traffic
  • Erhöhte Betriebskosten
  • Datenschutz- und Datenrisiken
  • Fazit

Verlust des Fokus auf Ihre Optimierungsziele

All-in-One-Tools sind praktisch – wenn Sie all diese Funktionen benötigen. Aber die Sache ist, dass Sie das höchstwahrscheinlich nicht tun. Tatsächlich zeigte eine Gartner-Studie aus dem Jahr 2019, dass 42 % der Vermarkter in Großbritannien und Nordamerika ihren Marketing-Stack zu wenig auslasten.

Sie sehen also, aus Anbietersicht sind viele neue Features spannend. Sie eignen sich hervorragend für das Marketing. Aber wenn es um die Aufgabe geht, für die ein Optimierer das Tool tatsächlich benötigt, welche Funktionen stehen zur Verfügung?

Wie einfach wird es sein, durch die überladene Benutzeroberfläche eines Tools zu navigieren, das versucht, alles zu tun, aber nichts sehr gut kann?

Wenn Sie solche Tools erhalten, gibt es normalerweise einen interessanteren Haken: Die Basispläne sind vollgepackt mit Funktionen, die Ihnen helfen, qualitative Daten zu sammeln. Aber wenn es darum geht, einen Test einzurichten und durchzuführen, stecken Sie fest, weil die Funktionen, die Sie benötigen, jetzt hinter einem teureren Plan enthalten sind.

Manchmal ist das der Unternehmensplan. "Nun, lass uns einfach das zusätzliche Geld berappen." Ein weiterer Haken dabei: Die Preisgestaltung ist kundenspezifisch und jetzt müssen Sie mit dem Verkaufsteam telefonieren, um herauszufinden, wie viel Sie bezahlen werden. Was am Ende in einen fünfstelligen Betrag geht.

Und das ist nicht alles…

All-in-One-Testplattformen reduzieren die Entscheidungskraft von A/B-Tests. Weil die Benutzer ermutigt werden, sich auf Heatmaps, Sitzungsaufzeichnungen usw. zu verlassen. Letztendlich helfen Ihnen diese nicht, bessere Marketing- oder Entwicklungsentscheidungen zu treffen.

Nehmen Sie zum Beispiel Heatmaps, sie sagen Ihnen nicht genau, wo die Aufmerksamkeit eines Benutzers liegt, sondern nur, wo sich der Mauszeiger befindet. Deshalb nannte Peep Laja es „das Eye-Tracking-Tool eines armen Mannes“.

Der Versuch, zu korrelieren, wie Menschen ihre Maus verwenden, und worauf sie achten, führt zu ungenauen Urteilen.

Recherchen von Google zeigten:

  • 94 % der Menschen zeigten keine vertikale Korrelation zwischen Mausbewegung und Eye-Tracking
  • 81 % zeigten keine horizontale Korrelation zwischen Mausbewegung und Eye-Tracking und
  • 10 % der Besucher bewegten sich über einen Link und gingen weiter, um andere Dinge auf einer Seite zu lesen

Fragen Sie sich jetzt: Ist Ihr Auge dort, wo Ihr Mauszeiger ist ?

Heatmaps helfen nachweislich nicht bei der Messung und Darstellung von Risiken. Und schon gar nicht Entscheidungsfindung. Sie verursachen tatsächlich nachweislich Fehler und Verwirrung.

Letztendlich handelt es sich also nicht einmal um nützliche qualitative Daten. Es verschwendet Investitionen und verlangsamt die Zielerreichung.

Was Sie brauchen, um produktiver und effizienter zu sein, ist ein Tool, das ohne Unordnung das tut, was Sie wollen. Gartner hat dies auch bewiesen, indem es gezeigt hat, dass Marketingspezialisten, die einen integrierten Suite-Ansatz für ihre Marketingtechnologie verwendeten, ihre Marketingziele nur zu 28 % effektiv erreichten, verglichen mit 45 % bei Marketingspezialisten, die Tools wählten, die genau auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten waren.

Sie möchten ein A/B-Testing-Tool, das Sie und Ihr Team mit allen Funktionen ausstattet, die Sie benötigen, um komplexe Tests von Anfang bis Ende durchzuführen – in Ihrem bestehenden Plan.

Und genau das tat die CRO-Agentur Mintminds, als sie herausgefordert wurde, die Produktseite einer E-Commerce-Marke zu verbessern.

Sie bewerteten Heatmaps und stellten fest, dass die Leute bestimmten Abschnitten auf der Seite Aufmerksamkeit schenkten. Sie nutzten dies, um 4 Varianten der Seite zu entwickeln, die es einfacher machten, auf die Informationen zuzugreifen, die die Daten zeigten, nach denen die Leute suchten.

Dann richteten sie den Test auf Convert Experiences ein und führten ihn aus. Das Ergebnis? Keiner schlug die Kontrolle, aber stattdessen sanken alle 4 Conversion-Raten.

Als nächstes wandten sie sich der Benutzerforschung zu. Aus den Erkenntnissen, die sie gewonnen haben, haben sie diesmal eine neue Variante für die Seite mit einer anderen Hypothese erstellt. Sie ließen es 28 Tage lang gegen die Kontrolle laufen und bekamen ein anderes Ergebnis.

Die „In den Einkaufswagen“-Rate war 13 % höher als die Kontroll- und die Bestell-Conversion-Rate stieg um 4,96 %, was den Umsatz pro Besucher um 6,58 % steigerte.

Wie die Überschrift auf der Seite der vollständigen Geschichte sagt: „Daten ohne Kontext sind irreführend.“

Verlust von wertvollem Traffic

So wie Laufkundschaft für stationäre Geschäfte wichtig ist, ist Web-Traffic für Online-Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Weltweit nutzen über 4,5 Milliarden Menschen das Internet. Diese Personen sind das Ziel der meisten Marketingaktionen im Internet. Unternehmen nutzen SEO und PPC, um Webverkehr auf ihre Websites zu locken, in der Hoffnung, an sie zu verkaufen. Diese Techniken sind so effektiv und gefragt, dass die PPC-Ausgaben 2017 10 Milliarden US-Dollar überstiegen, während SEO-Dienste in diesem Jahr allein in den USA voraussichtlich 80 Milliarden US-Dollar erreichen werden!

Die Chancen stehen gut, dass Ihr Team entweder SEO, PPC oder sogar beides verwendet, um den Verkehr auf Ihre Website zu lenken. Ihre Bemühungen und Ressourcen, die Sie für die Steigerung des Datenverkehrs aufgewendet haben, können vergeblich sein, wenn Sie das falsche A/B-Testing-Tool verwenden.

A/B-Testing-Tools sind nicht gleich. Einige können sich auf die Ladezeit Ihrer Website auswirken.

Top 8 der schnellsten A/B-Test-Tools
Quelle: CXL

Die Seitengeschwindigkeit ist wichtig, da sie sich auf Conversions, organische Rankings und die Benutzererfahrung auswirkt. Beim Testen auf einer Seite kann Ihr A/B-Testtool die Ladezeit der Seite erhöhen. Aufgrund des zusätzlichen Skripts auf Ihrer Seite und der Zeit, um neue Varianten bereitzustellen.

Eine Google-Studie hat ergeben, dass eine zweite Verzögerung der Geschwindigkeit mobiler Seiten die Conversions um bis zu 20 % reduzieren kann. Da über 3 Milliarden Menschen ihre Smartphones verwenden, um auf das Internet zuzugreifen, ist eine schnellere mobile Seitengeschwindigkeit wichtiger denn je.

Ein weiterer Bereich, in dem Ihr A/B-Testing-Tool Sie hart verdienten Traffic kosten könnte, ist Flash of Original Content (FOOC).

Dies wird beim Testen auch als Flackern bezeichnet. Es tritt auf, wenn Besucher von Testseiten die Originalseite sehen, bevor die Testvariante geladen wird. Es passiert im Handumdrehen.

Einige Testtools laden ihr Skript asynchron, um ihre Auswirkungen auf die Seitengeschwindigkeit zu reduzieren. Dies kann jedoch zu Flimmern führen. Besucher werden gehen, wenn sie dies weiterhin erleben, da niemand gerne ohne Erlaubnis getestet wird.

Und wenn sie den Blitz bemerkten, aber nicht gingen, könnte dies die Integrität des Tests beeinträchtigen, da sie jetzt wissen, was vor sich geht.

A/B-Testtools wie Convert Experiences mit seiner SmartInsert-Technologie eliminieren nicht nur Flimmern, sondern haben auch nur geringe Auswirkungen auf die Seitenladegeschwindigkeit.

So funktioniert es: Flicker-verursachende A/B-Test-Tools wenden die Änderungen im Browser des Besuchers an, während die Webseite die Änderungen über das auf der Website installierte A/B-Test-Tool-Skript lädt.

Inzwischen wird die von uns entwickelte Technologie als Schicht zwischen dem Browser und der Website geladen. Auf diese Weise sind die Änderungen sichtbar, während der ursprüngliche Inhalt verborgen ist.

Wenn der ursprüngliche Inhalt schneller geladen wird als die Variante, erhalten Sie ein Flackern. Das bedeutet, dass die falsche Version zuerst die Ziellinie erreicht.

Laut MIT-Neurowissenschaftlern dauert es nur 13 Millisekunden, bis das menschliche Gehirn Bilder erkennt. Flimmern kann 100 ms bis zu einer ganzen Sekunde dauern.

Mit Convert Experiences erreicht die gewünschte Version immer zuerst die Ziellinie. Keine Flimmertests, damit Sie keinen Datenverkehr verlieren und Ihre Testergebnisse beeinträchtigen.

Erhöhte Betriebskosten

Ob ein Fortune-500-Unternehmen oder ein Tante-Emma-Laden, die Betriebskosten niedrig zu halten, ist ein Ziel jedes Unternehmens. Ob es darum geht, unproduktive Zeiten, Unterbrechungen oder Arbeitskosten zu reduzieren, Unternehmen möchten die Gemeinkosten niedrig halten.

Dies kann schwierig sein, wenn Sie wöchentlich Stunden am Telefon verbringen, um den richtigen Support-Mitarbeiter zu erreichen, um ein Problem mit Ihrem Testtool zu beheben. Die Zeit, die für Anrufe beim Support aufgewendet wird, verringert Ihre Gesamtproduktivität und kostet Ihr Unternehmen Geld. Gallup berichtet, dass Unproduktivität Unternehmen weltweit jedes Jahr 7 Billionen US-Dollar kostet.

Arbeitskosten machen 70 % der Betriebskosten von Unternehmen aus. Jedes Mal, wenn Sie einen Entwickler aus seiner Verantwortung ziehen und ihn mit komplizierten Testwerkzeug-Setups fesseln, treiben Sie die Betriebskosten in die Höhe. Denken Sie an die Überstundenvergütung, damit Entwickler daran arbeiten können, Ihr neues CRO-Tool in Ihren aktuellen Martech-Stack zu integrieren.

Ein Testtool, das sofort einsatzbereit umfangreiche Entwicklungsressourcen mit nicht reagierenden Supportmitarbeitern erfordert, erhöht Ihre Betriebskosten erheblich.

Ihre Strategie sollte stattdessen sein, angemessen für Tools auszugeben und den Rest Ihres Budgets in ein starkes Optimierungsteam zu investieren. Ihr A/B-Testing-Tool sollte keine 100.000 US-Dollar pro Jahr kosten.

Werkzeuge sind nur das, Werkzeuge. Ohne jemanden, der es benutzt, könnte es genauso gut in einem Schauglas stehen. Darin sind sich die meisten Optimierungsexperten einig und deshalb gibt es in der LinkedIn CRO-Community eine ganze #TeamOverTools-Kampagne.

Optimierer können umsatzsteigernde Ergebnisse mit einem ausreichend robusten Tool wie Convert Experiences erzielen, das einen 4-mal schnelleren Support bietet, damit Ihr Team noch besser wird.

Anstelle eines sechsstelligen Jahresabonnements für A/B-Testing-Tools investieren Sie Ihr Geld zurück in das Team. Investieren Sie in die Menschen, die Ihre Hypothese erstellen, fördern Sie Ihre Experimentierkultur und nutzen Sie die Tools, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihre Geschäftsentscheidungen beeinflussen.

Das Werkzeug kann nur so gut sein wie der Mensch, der es benutzt. Natürlich sind Tools wichtig, aber Tools allein führen Ihr Optimierungsprogramm nicht aus. Menschen tun. Ohne Menschen wirst du nirgendwo sein.

Datenschutz- und Datenrisiken

Die Welt ist heute datenschutzbewusster. Gesetze und Vorschriften wurden erlassen, um die Privatsphäre von Technologiebenutzern zu schützen.

Die Top 3, die heute Entscheidungen beeinflussen und große Veränderungen in der Art und Weise des Umgangs mit Daten und Analysen in der Technologiebranche bewirken:

  • Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO)
  • Richtlinie zum Datenschutz und zur elektronischen Kommunikation über Datenschutz und elektronische Kommunikation, auch bekannt als ePrivacy-Richtlinie
  • California Consumer Privacy Act (CCPA)

Bei A/B-Tests hat die DSGVO beispielsweise klargestellt, dass jeder, der die Daten von EU-Bürgern überall auf der Welt verarbeitet, die DSGVO einhalten muss. Sie müssen vor der Verarbeitung dieser Daten eine Einwilligung einholen, den Zweck der Datenverarbeitung angeben und einen einfachen Widerruf dieser Einwilligung ermöglichen.

In der Praxis wird dies

  • die Datenmenge beeinflussen, die Sie für A/B-Tests sammeln können,
  • Cookie-Lebensdauer-Speicherlimit verkürzen,
  • Beschränken Sie die Testpopulation auf diejenigen, die „Do Not Track“ nicht in ihren Browsern aktiviert haben, und mehr.

Außerdem verlangt die ePrivacy-Richtlinie die Anonymität der Besucher-ID, keine Speicherung und Verarbeitung personenbezogener Daten von Endbenutzern, Einholung der Zustimmung zur Ausrichtung auf geografische Standorte und Zeitzonen usw.

Dies wirft natürlich einige große Bedenken auf, da sich die Bußgelder für Zahlungsverzug weit mehr anfühlen als ein Schlag aufs Handgelenk.

Die Zahl steigt, wenn man sie nach Ländern aufschlüsselt. In den USA belaufen sich die Kosten für ein Unternehmen, das von einer Datenschutzverletzung betroffen ist, auf 8,19 Millionen US-Dollar.

Mit dem geltenden EU-Datenschutzgesetz (DSGVO) sind die Kosten einer Datenschutzverletzung jetzt viel höher. Unternehmen, die Daten von EU-Bürgern verarbeiten, müssen die DSGVO vollständig einhalten, damit sie keine hohen Bußgelder riskieren.

Im Jahr 2019 hat die französische Datenschutzbehörde Google wegen Datenschutzverletzungen mit einer Geldstrafe von 57 Millionen US-Dollar belegt. Erst kürzlich wurde in Spanien ein kleines Café von der AEPD, der spanischen Datenschutzbehörde, mit einer Geldstrafe von 1.500 € belegt, weil es gegen einen Abschnitt der DSGVO verstoßen hatte.

Experimentiertools sammeln Daten über Besucher, die Ihre Variationen sehen.

Sind diese Daten anonymisiert? Entspricht es vollständig den DSGVO-Standards?

Wenn Ihr A/B-Testing-Tool persönlich identifizierbare Informationen über Besucher (insbesondere aus der EU) sammelt und speichert, kann es Ihr Unternehmen mit Geldbußen belasten, die von Tausenden bis zu Millionen von Dollar reichen können.

Ein DSGVO-konformes Testtool ist der einzige Weg, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen im Falle einer Datenschutzverletzung nicht für die Erfassung, Speicherung und Handhabung von Besucherdaten haftbar gemacht wird.

Derzeit müssen Sie vor A/B-Tests keine Zustimmung einholen. Aber drücken Sie nicht die Daumen und beten Sie dafür, dass das nicht passiert. Wenn Sie das Gefühl haben, dass es an der Zeit ist, auf der sicheren Seite der Datenschutzgesetze zu bleiben, wechseln Sie zu Convert.

Convert Experiences ist führend im Datenschutz für Experimente. Sie können sich also darauf verlassen, dass unser Tool alle Vorschriften einhält und sich an die Änderungen der Datenschutzbestimmungen anpasst. Holen Sie sich auf dem Weg in eine Zukunft ohne Cookies ein Testtool, das mit Ihrem Team wächst und Ihr Optimierungsprogramm in Top-Zustand hält.

Fazit

Das falsche A/B-Testing-Tool kostet Ihr Unternehmen nicht nur Geld, sondern auch Zeit und macht Ihr Unternehmen haftbar. Wenn Sie sich in dieser Situation befinden, sollten Sie zu einem besseren Tool wechseln. Ein Tool, das Sie mit minimaler Auswirkung auf die Seitengeschwindigkeit und einer viermal schnelleren Support-Reaktionszeit als der Branchendurchschnitt an Ihre Bedürfnisse anpassen können, ist genau das, was Sie brauchen.

Dieses Tool hat einen Namen: Convert Experiences. Probieren Sie es 15 Tage lang kostenlos aus. Keine Kreditkarten erforderlich.

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