Der ultimative Leitfaden für die Analyse mobiler Apps 2024

Wie Apple bereits 2009 sagte: „Dafür gibt es eine App.“ Tatsächlich sind heute weltweit 8,93 Millionen davon in den App-Stores von Google Play und Apple verfügbar. * Laut einem Bericht von Statista haben Nutzer im Jahr 2022 weltweit satte 255 Milliarden mobile Apps heruntergeladen. *   

Offensichtlich sind mobile Apps zu einem festen und festen Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden. Von Sport bis Unterhaltung, von sozialen Medien bis hin zur Produktivität gibt es für fast jeden erdenklichen Wunsch oder Bedarf eine App, und jeden Tag werden Tausende neuer Apps erstellt.

Und der durchschnittliche Verbraucher hat 80 Apps auf seinen Geräten * , was beweist, wie sehr er sich auf Apps verlässt, um sein Leben einfacher, unterhaltsamer und produktiver zu machen. Diese Beliebtheit erzeugt jedoch Konkurrenz, und so sind digitale Marken, App-Entwickler und Vermarkter ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, ihre mobilen Apps zu verbessern, um Benutzer besser anzulocken und zu binden.

Was ist Mobile App Analytics?

Die Analyse mobiler Apps ist das Ergebnis der Erfassung, Messung und Analyse von Daten, die von App-Benutzern generiert werden, während sie mit einer App interagieren. App-Analysen messen verschiedene Aspekte einer App, wie z. B. Benutzerakquise , Bindung , Engagement , Konvertierung , Kapitalrendite und mehr. Diese analytischen Daten sind der Schlüssel zum Verständnis der Leistung einer App, der Art und Weise, wie Benutzer damit interagieren und wo Verbesserungsmöglichkeiten bestehen.

Angesichts der Fülle an Auswahlmöglichkeiten kann die Auswahl der richtigen Tools und Kennzahlen entsprechend Ihrem Unternehmenstyp und Ihren spezifischen Anforderungen eine herausfordernde Aufgabe sein. Wenn Sie sich jedoch an Best Practices halten und datengestützte Erkenntnisse optimal nutzen, können Sie App Analytics nutzen, um:

• Überwachen und verbessern Sie die Qualität und Leistung Ihrer App
• Identifizieren und beheben Sie alle Störungen oder Bugs, die die App-Funktionalität oder UX beeinträchtigen
• Verfolgen und messen Sie KPIs und Ziele
• Verstehen Sie die demografischen, psychografischen Merkmale, Vorlieben und Verhaltensweisen der Benutzer, um sie entsprechend zu segmentieren
• Sprechen Sie Benutzer basierend auf den Segmenten an, in die sie fallen
• A/B-Tests und Experimente mit verschiedenen Designs, Inhalten oder Strategien, um die leistungsstärksten zu finden
• Optimieren Sie die Benutzeroberfläche und UX einer App, um Engagement, Bindung, Monetarisierung und Wachstum zu steigern

Arten der mobilen App-Analyse

Es gibt viele Arten von App-Analysen, mit denen verschiedene Aspekte einer App gemessen werden können. Sie können jedoch grob in vier Typen eingeteilt werden:

Technische Analysenmessen die Leistung einer App, wie Abstürze, Fehler, Latenz, Batterieverbrauch, Netzwerknutzung und mehr. Technische Analysen können dazu beitragen, sicherzustellen, dass eine App stabil, sicher und reaktionsschnell ist und effizient funktioniert.

Mithilfevon Benutzerverhaltensanalysenwird die Interaktion eines Benutzers mit Ihrer App über Sitzungen, Ereignisse, Bildschirme, Trichter, Flows, Kohorten und mehr gemessen. Sie helfen Ihnen zu entschlüsseln, wie Benutzer durch Ihre App navigieren , welche Aktionen sie ausführen oder nicht ausführen und sogar welche Funktionen sie verwenden oder ignorieren.

Mithilfevon Benutzer-Feedback-Analysenwird anhand von Bewertungen, Rezensionen, Umfragen, NPS, Kundenzufriedenheit usw. gemessen, wie Benutzer über eine App denken. Mithilfe von Benutzer-Feedback-Analysen können Marken Feedback direkt von Benutzern sammeln.

Geschäftsanalysenmessen die Geschäftsergebnisse einer App anhand von Aspekten wie Umsatz, Kundenbindung, Konvertierung, CLV, CPA, ROI und mehr. Mithilfe von Geschäftsanalysen können Sie Ihre wichtigsten Geschäftskennzahlen und -ziele verfolgen und optimieren.

Wichtige Kennzahlen für die Analyse mobiler Apps

1. Neue Benutzer melden sich an: Sie möchten immer, dass Ihre App einen stetigen Strom neuer Benutzer anzieht. Bei einer sozialen App wollen wir Hooks innerhalb der Apps selbst, die neue Benutzer anziehen, also Möglichkeiten für bestehende Benutzer, über neue Benutzer in die App zu locken. Teilen von Inhalten oder Einladungen usw.
2. Benutzer, die Inhalte konsumieren: Unabhängig davon, worum es in der sozialen App geht (Videos, Text, Bilder usw.), ist es wichtig, dass die Benutzer, die sich in der App befinden, Inhalte konsumieren.
3. Benutzer, die mit Inhalten interagieren: Dies ist der soziale Aspekt der App. Ein Prozentsatz der Benutzer, die Inhalte konsumieren, muss mit ihnen interagieren. Abhängig von der App können diese Interaktionen von Kommentieren, Teilen, Abstimmen, Weiterleiten, Anstupsen, Abklatschen und mehr reichen. Die Interaktion mit Inhalten ist das soziale Gefüge der App und für die allgemeine Gesundheit und das Wachstum der App von entscheidender Bedeutung.

So nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der mobilen App-Analyse

Sehen wir uns nun an, wie Sie die Analyse mobiler Apps einrichten und nutzen.

1. Ziele und KPIs definieren:Das wahllose Sammeln und Analysieren von Daten hilft nicht. Definieren Sie die App-Ziele und KPIs klar. Sie sollten mit dem Wertversprechen, der Zielgruppe und dem Geschäftsmodell der App übereinstimmen. Das Hauptziel einer Gaming-App könnte beispielsweise darin bestehen, das Engagement, die Bindung und den Umsatz der Benutzer zu steigern. Daher könnten die wichtigsten Leistungsindikatoren täglich aktive Benutzer (DAUs), die durchschnittliche Sitzungslänge und der durchschnittliche Umsatz pro Benutzer (ARPU) sein.

2. Wählen Sie das richtige Analysetool für mobile Apps:Verschiedene Tools bieten unterschiedliche Funktionen, Kosten, Kompatibilität und Benutzerfreundlichkeit, die je nach den zu verfolgenden Zielen und Metriken verglichen und bewertet werden sollten. Wählen Sie das Tool, das Daten effizient analysieren und die Anforderungen und Erwartungen an Ihre App erfüllen kann. Bonuspunkte, wenn es über ein benutzerfreundliches Dashboard verfügt.

3. Integration mit dem Analysetool:Sobald das geeignete Analysetool ausgewählt wurde, muss die App damit integriert werden, indem die Anweisungen des Tool-Anbieters befolgt werden. Dies erfordert normalerweise das Hinzufügen von Code oder einem SDK zum Quellcode der App und das Konfigurieren von Einstellungen im Dashboard des Tools. Die App sollte außerdem allen rechtlichen oder ethischen Anforderungen hinsichtlich der Datenerfassung und des Datenschutzes entsprechen, z. B. der Einholung der Einwilligung des Nutzers, der Anonymisierung von Nutzerdaten und mehr.

4. Daten sammeln und analysieren:Nach der Integration mit einem Analysetool können Apps mit der Datenerfassung und -analyse beginnen. Statistiken, Berichte, Diagramme, Grafiken und Tabellen, die Kennzahlen zur App und ihren Benutzern darstellen, können im Dashboard oder in der Konsole des Tools angezeigt werden. Diese Daten können weiter gefiltert, segmentiert, exportiert oder mit internen Teams geteilt werden. Es können Warnungen, Benachrichtigungen und Auslöser eingerichtet werden, um Marketing- und Vertriebsteams über wesentliche Änderungen oder Ereignisse in den Daten der App zu informieren.

5. Apps optimieren und Ziele erreichen:Jetzt ist es an der Zeit, Maßnahmen zu ergreifen. Die vorliegenden Analysedaten können Ihnen dabei helfen, Probleme wie App-Abstürze, Störungen, Bugs, geringes Engagement, hohe Abwanderung und mehr zu identifizieren. Wenn Sie diese Probleme kennen, können Sie die notwendigen Maßnahmen ergreifen, um diese Probleme zu beheben.

Sie können auch mit verschiedenen Designs, Inhalten und Funktionen experimentieren, um herauszufinden, was am besten funktioniert. Ihre Vertriebs- und Marketingteams können datengestützte Strategien entwickeln und dabei die Benutzerpräferenzen berücksichtigen. Die Daten können Ihnen auch dabei helfen, die Auswirkungen aller Aktionen auf die Leistung und Ergebnisse der App zu messen und zu bewerten.

Vier Prinzipien zur Optimierung Ihrer mobilen App

Wie nutzen Sie die Analyse mobiler Apps, um die App zu optimieren und Ihre Ziele zu erreichen?

App-Analyse ist ein sich entwickelnder Prozess. Es erfordert eine kontinuierliche Überwachung und häufige Tests, um sicherzustellen, dass Ihre App optimiert ist und Ihre Ziele erreicht wird. Sie können diese Analysedaten optimal nutzen, indem Sie die folgenden vier Grundsätze beachten:

Metriken sind wichtig– Ihre Priorität sollte in der Analyse derjenigen Metriken und KPIs liegen, die sich direkt auf die Ziele der App auswirken. der Rest kann vernachlässigt werden.

Segmentieren und ansprechen– Ihre Benutzer sind eine heterogene Gruppe. Durch die Aufteilung der Benutzer in verschiedene Segmente entsprechend ihrer demografischen, psychografischen Merkmale, Interessen und Vorlieben können Sie ihnen ein personalisiertes Erlebnis bieten.

Iterieren und optimieren– Überwachen und optimieren Sie Ihre App kontinuierlich auf der Grundlage von Benutzerfeedback und Analysen, um ihren langfristigen Erfolg sicherzustellen.

Datenschutz und Datensicherheit– Der verantwortungsvolle Umgang mit sensiblen Benutzerdaten ist von entscheidender Bedeutung. Seien Sie transparent über die erfassten Daten und deren Verwendung. Holen Sie die erforderlichen Genehmigungen ein und stellen Sie die Einhaltung relevanter Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA sicher.

Wählen Sie das richtige Analysetool für mobile Apps

Die Auswahl des besten mobilen App-Analysetools für die App hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z. B. den Zielen, Funktionen, Größe, Budget und Plattform der App. Verschiedene Tools verfügen über unterschiedliche Funktionen, die verglichen werden müssen, um dasjenige zu finden, das am besten zu Ihrer App passt. Ein Analysetool ist jedoch für jede App, die skalieren und erfolgreich sein soll, unerlässlich.

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