E-Commerce: Skalieren und wachsen mit Data Engineering

Der E-Commerce hat seinen Anteil am Quintrun gehabt. Die Dinge haben sich jedoch geändert, und das Geschäft wächst enorm, indem es Lehren aus der Vergangenheit zieht und neue Erfindungen einbringt.

Darüber hinaus wächst es jetzt in Lateinamerika um ein Vielfaches; Menschen kaufen bequem von zu Hause aus online ein.

Einer der wichtigsten Wachstumsfaktoren ist die Datenwissenschaft . Im Laufe der Jahre haben verschiedene Branchen ihr Geschäft von der Zusammenarbeit mit Fachleuten profitiert. Sie studieren Informationen aus allen Märkten und entwickeln wirkungsvolle Lösungen für das Wachstum verschiedener Unternehmen.

Ebenso ist es für jedes E-Commerce-Unternehmen ein Muss, mit Info-Ingenieuren zusammenzuarbeiten; da ihr Geschäft weitgehend von Erkenntnissen abhängt. Neben der Verbesserung der Marketingstrategien trägt es auch zur Steigerung der Rentabilität bei.

Lassen Sie uns etwas über Data Engineering, seinen Service und seine Rolle bei der Steigerung der Rentabilität im E-Commerce-Geschäft erfahren.

Was ist Datentechnik?

Die Welt erstellt jeden Tag unzählige Daten im Internet. Dies kann über intelligente Geräte erfolgen, die mit Wi-Fi verbunden sind, oder durch die Verwendung von Kommunikations-Apps wie Zoom, WhatsApp, Facebook usw.

Sie werden überrascht sein, dass Haushaltsgeräte wie Geschirrspüler, Waschmaschinen und Sicherheitskameras täglich tonnenweise Daten sammeln.

Es wird geschätzt, dass die Welt bis 2025 mehr als 200 Zettabyte an Daten haben wird. Es ist eine enorme Zahl. Jetzt werden die Daten gesammelt und in der Cloud Ihres Unternehmens gespeichert. Aber wussten Sie, dass Ihr Unternehmen davon profitieren kann, wenn Sie den Zugriff um 10 % erhöhen?

Aber wie? Hier kommt Data Engineering ins Spiel.

Jedes Unternehmen generiert Daten durch interne Systeme und; sammelt es später in nutzbarer Form, um einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen. Grundsätzlich verwenden Dateningenieure diese Rohdaten und analysieren sie für verschiedene Geschäftsaspekte, wie zum Beispiel:

• Kundenverhalten
• Markt-Trends
• Lieferaussichten
• Risikomanagementstrategien und mehr.

Viele andere Dinge werden anhand der gesammelten Informationen analysiert und beeinflussen so die Arbeit des Unternehmens. Zu den herausragenden Rollen einer professionellen Person, die mit Online-Informationen arbeitet, gehören:

• Aufbau eines effizienten Systems bestehend aus Pipelines, die direkt mit den Tools verbunden sind, die Zugriff auf Informationen zur Durchführung von Analysen benötigen.
• Stellen Sie sicher, dass die Details den Richtlinien der Regierung entsprechen, und analysieren Sie sie entsprechend.
• Aufbau eines soliden Verständnisses der Vor- und Nachteile der Informationsspeicherung und -abfrage.

Es ist unglaublich zu wissen, dass viele Unternehmen Outsourcing-Dienste nutzen, um ihr Geschäft durch Informationsanalysen zu fördern.

Angenommen, Sie betreiben ein E-Commerce-Unternehmen in LATAM und benötigen jemanden, der die gesammelten Informationen regelmäßig überprüft. Sie können erwägen, Hilfe von einigen der besten Outsourcing-Unternehmen in Anspruch zu nehmen, um die Geschäftsdetails zu studieren und neue Möglichkeiten zu schaffen.

Es hilft dabei, die teure Inhouse-Infrastruktur durch ein robustes System zu ersetzen.

Außerdem können die Fachleute Informationen danach analysieren, ob sie unstrukturiert oder halbstrukturiert sind. Sie sind darin geschult, verschiedene Faktoren zu prüfen und die Details entsprechend zu verarbeiten, zu kuratieren und für die weitere Verwendung zu speichern.

Was sind Data-Engineering-Dienstleistungen?

Jeder professionelle Dienstleister hat einige wesentliche Verantwortlichkeiten zu erfüllen, um seine Ziele zu erreichen. Heutzutage wachsen Unternehmen mit dem Aufkommen der digitalen Transformation in einem schnellen Tempo.

Fachleute sprechen mit den Unternehmen, die sie einstellen, und führen ihre Aufgaben aus, um die einstimmig festgelegten Ziele für das Wachstum des Unternehmens zu erreichen.

Die wichtigsten Dienste, die sicherstellen, dass detaillierte Informationen zur richtigen Zeit, am richtigen Ort und im richtigen Format für die geschäftliche Nutzung verfügbar sind, sind:

• Statistikarchitektur entwickeln, designen und testen: Einfach ausgedrückt nutzen Info-Ingenieure ihre Fähigkeiten, um Informationserfassungstechniken über alle APIs und Datenbanken hinweg aufeinander abzustimmen, um verschiedene Systeme zusammenzuführen.
• Passen Sie die Insight-Architektur an Ihr Unternehmen an: Im Internet sind umfangreiche Informationen verfügbar, die Sie verwenden können. Diese Dienstanbieter ändern jedoch die Architektur, um Informationen auf eine Weise zu extrahieren, die zur Verbesserung Ihres Geschäfts beiträgt.
• Neue Möglichkeiten finden und ausführen: Sie arbeiten weiter daran, sicherzustellen, dass kein anderes Unternehmen Ihre Daten extrahieren kann, und finden Wege, um zusätzliche Methoden zur Informationserfassung in die bestehende Architektur zu integrieren.
• Skalierbarkeit und Modernisierung: Um die Größe des Unternehmens zu erhöhen und es gemäß den neuesten Markttrends zu modernisieren.

Info-Ingenieure fungieren als Experten für personalisierte Intelligenz und bieten diese Dienstleistungen ihren Kunden an. Es ist effektiv, weil sie im Aufbau zukunftssicherer Systeme geschult sind, um das Unternehmenswachstum mit den aktuellen Informationen zu skalieren .

Was ist Data Engineering im E-Commerce?

Heute nimmt der E-Commerce unabhängig von der wirtschaftlichen Situation in allen Teilen der Welt zu. Das liegt daran, dass Plattformen wie Wix und Weebly es den Menschen einfacher gemacht haben, Websites zu erstellen und ihre Produkte und Dienstleistungen weltweit zu verkaufen.

Es liegt an den Unternehmern , ihre Zielgruppe zunächst auszuwählen und mit der Zeit zu erweitern.

Die Informationsanalyse spielt eine wichtige Rolle bei der dynamischen Entwicklung des E-Commerce-Sektors. Die sich ändernde Technologie und die Nutzung der Informationen als Macht verändern das Ausmaß des Unternehmenswachstums drastisch.

Der E-Commerce akzeptiert jetzt weitgehend Feedback und arbeitet kontinuierlich daran, seine Dienstleistungen durch Insight-Analysen zu verbessern.

Die Integration von Informationswissenschaften und E-Commerce ist unerlässlich, da Unternehmen wie Netflix und Amazon kollaborative Filtersysteme verwenden, um Benutzerinformationen zu filtern. Wir alle sehen, wie diese großen Unternehmen enorme Gewinne erzielen. All das ist möglich, weil sie sich die Macht der Daten zunutze machen.

Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Erleichterung der E-Commerce-Branche. Hier sind einige der Vorteile:

Neue Marketingmöglichkeiten schaffen

E-Commerce läuft auf Daten. Daher ist es wichtig, über die Ressourcen zu verfügen, um die verfügbaren Informationen zu analysieren. Es schafft leicht neue Möglichkeiten, um Ihr Geschäft auszubauen. Sie müssen sich fragen, wie?

Zu den Erkenntnissen gehören also Verbraucherverhalten, Einkaufsgewohnheiten, Reaktionen auf Ihre Werbung und mehr. Daher verwenden Ingenieure maschinelle Lernalgorithmen, um zukünftige Verhaltensänderungen vorherzusagen und vorherzusagen. Als Ergebnis schlagen sie vor, dass Sie die erforderlichen Änderungen vornehmen und der Kurve immer einen Schritt voraus sind.

Es ist unerlässlich, Backend-Informationen für Ihr Online-Geschäft zu nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und gleichzeitig Ihren Geschäftswert auf dem Markt zu steigern.

Persönliche Empfehlung

Einer der wichtigsten Faktoren, um das Geschäft anzukurbeln, ist es, genug über seine Kunden zu wissen. Sie müssen auf Ihren Bildschirmen Umfragefragen gesehen haben, in denen Sie gefragt wurden, wie Sie ein bestimmtes Produkt wünschen. Es ist ein Teil des Lernens des Plans des Kunden.

Sie können Kundeninformationen einfach verwenden, um ihre Vorlieben zu verstehen und ihnen Produkte gemäß ihren Vorlieben zu zeigen. Wenn Sie mit Analysten zusammenarbeiten, um die Zahlen zu lesen, können diese Ihnen individuelle Verbraucherentscheidungen anbieten und Sie die entsprechenden Änderungen an Ihrer Website vornehmen lassen und Markentreue aufbauen.

Wenn Kunden also auf Ihre Einkaufsseite kommen, sehen sie die Dinge gemäß ihren Such- und Einkaufsmustern. Es hilft bei der Steigerung von Interessenten und hohen Chancen, Leads in Kunden umzuwandeln.

Beschleunigt die Entscheidungsfindung

Wissen ist Macht und für jeden Sektor von zentraler Bedeutung. Heutzutage helfen Methoden wie Insight Engineering verschiedenen Branchen dabei, fundiertes Wissen über ihre Produkte und ihre Wirksamkeit auf dem Markt zu gewinnen.

Sie verfügen über genügend Tools und Software, um das Kundenverhalten zu analysieren, indem sie geringfügige Produkt- und Serviceänderungen vornehmen.

Je nach erwarteten Ergebnissen treffen die Manager und Behörden zielgerichtetere Entscheidungen und ändern sie bei Bedarf. Es erhöht auch den Spielraum, in den sich ständig ändernden Markttrends dynamisch zu sein.

Darüber hinaus verifiziert es die Entscheidung mit genauen Zahlen und Fakten, um die Informationen bei Bedarf zu untermauern. Mit einfachen Worten, es leitet die Selbstverbesserung ab, indem es Erkenntnisse und Benutzerinformationen verwendet.

Optimierung der Produktpreise

Verbraucher sind das Herz und die Seele eines jeden Unternehmens. Die Verantwortung jedes Unternehmens besteht darin, zumindest die Bedürfnisse der Verbraucher zu befriedigen, um immer mehr Gewinne zu erzielen. Es ist eine universelle Wahrheit, dass jeder Kunde den besten Preis für seine Produkte wünscht.

Wie können Sie also sicherstellen, dass Sie ihnen den besten Wert bieten?

Datenanalyse zur Rettung. Sie können Big Data nutzen, um die Möglichkeiten zu entdecken, bei denen Sie Produkte zu den niedrigsten Preisen verkaufen können, ohne Verluste für Ihr Unternehmen zu erleiden.

Es ist eine saisonale Sache; die preise ändern sich je nach aktuellem fest und nachfrage. Bleiben Sie also nicht im Rennen zurück, sondern machen Sie Ihre Marktanalyse rechtzeitig und gewinnen Sie treue Kunden , während Sie ihre Bedürfnisse befriedigen und keine Kompromisse bei der Qualität der Produkte und Dienstleistungen eingehen.

Vorausschauender Versand

Biggies wie Amazon verwenden vorausschauende Versandmethoden, um ihre Kosten und Lieferzeiten erheblich zu reduzieren. Es liegt nur daran, dass sie die Erkenntnisse und das Verbraucherverhalten studieren; wobei sie antizipieren, ob der Kunde eine Bestellung aufgeben wird oder nicht.

Die Entscheidung basiert auf vielen Faktoren, wie z.

• Für ein bestimmtes Produkt aufgewendete Zeit
• Sucht nach demselben Produkt
• Wunschzettel
• Anzahl der Rücksendungen
• Browsing-Muster und mehr.

Ihre ausgelagerten Infowissenschaftler werden eine gründliche Studie durchführen und prädiktive Analysen erstellen, um Ihnen bei der Rationalisierung Ihres Lieferprozesses zu helfen. Die Analyse wird später mit einer Lagereinrichtung, Zustellern für die letzte Meile und dem Transport kombiniert, um ein robustes System zu erstellen.

Letztendlich sparen Sie eine Menge Lieferkosten und Zeit und stellen so sowohl Ihr Unternehmen als auch Ihre Kunden zufrieden.

Endeffekt

Daten sind Macht, und E-Commerce hat eine riesige Sammlung. Also, anstatt ohne intensive Recherche in neue Marketingstrategien und Werbung zu investieren. Es ist besser, einen Bericht zu verschiedenen Faktoren bereit zu haben, indem Sie die verfügbaren Erkenntnisse nutzen.

Es wird Ihnen helfen, das Benutzerverhalten aufzudecken, um Ihr E-Commerce-Geschäft voranzutreiben.