So kommen Sie nach Google Optimize Sunsets weiter

Kürzlich wurde die digitale Landschaft durch die Nachricht erschüttert, dass Google Optimize im Jahr 2023 ausscheidet und damit das Ende einer Ära für diese beliebte A/B/n-Testplattform markiert. Als Websitebesitzer und Vermarkter fragen Sie sich natürlich, welche Auswirkungen Ihre Optimierungsreise hat und was vor Ihnen liegt.

Glücklicherweise bedeutet die Abkehr von Google Optimize nicht das Ende Ihrer Fähigkeit, effektive A/B/n-Tests durchzuführen und Conversions zu steigern. Tatsächlich bietet es eine Gelegenheit, Ihre Strategie zu überdenken, alternative Lösungen zu erkunden und Ihre Optimierungsbemühungen auf ein neues Niveau zu heben. Es gibt zahlreiche Google Optimize-Alternativen und -Strategien zum Testen.

In diesem Blogbeitrag gehen wir näher darauf ein, warum eine A/B/n-Teststrategie für die Maximierung der Leistung Ihrer Website unerlässlich ist. Wir stellen Ihnen außerdem eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verfügung, wie Sie Ihren ersten A/B/n-Test mit Best Practices einrichten.

Was ist Google Optimize?

Was genau ist Google Optimize? Google Optimize ist ein von Google angebotenes Weboptimierungstool, mit dem Benutzer ihre Websites testen und optimieren können, um eine bessere Leistung und Benutzererfahrung zu erzielen. Mit Google Optimize können Vermarkter verschiedene Variationen des Inhalts ihrer Website erstellen, etwa Schlagzeilen, Bilder, Schaltflächen oder Layouts, und diese gegeneinander testen, um festzustellen, welche Variation in Bezug auf Conversions, Engagement oder andere definierte Kennzahlen besser abschneidet. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft Marketingfachleuten, fundierte Entscheidungen über Website-Design und -Inhalte zu treffen, um die Benutzerzufriedenheit zu verbessern und ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Leider wird das Tool am 30. September 2023 eingestellt.

Was können Sie jetzt tun, wenn Google Optimize Ihr wichtigstes Experimentiertool war?

Warum Sie eine A/B/n-Teststrategie benötigen

Mit der Einstellung von Google Optimize wird es noch wichtiger, eine A/B/n-Teststrategie für Ihre Website zu erstellen und umzusetzen. A/B/N-Tests sind ein entscheidender Bestandteil jedes erfolgreichen Website-Optimierungsplans. Es ermöglicht Ihnen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und die Wirkung der vorgenommenen Änderungen zu maximieren. Hier sind einige wichtige Gründe, warum Sie eine A/B/n-Teststrategie benötigen:

Vermutungen reduzieren: Ohne Tests basieren Ihre Marketingentscheidungen auf Annahmen und Vermutungen.Durch das Testen verschiedener Varianten können Sie konkrete Daten darüber sammeln, wie sich jedes Element auf das Benutzerverhalten und die Präferenzen auswirkt. Dieser datengesteuerte Ansatz macht Rätselraten überflüssig und liefert wertvolle Erkenntnisse darüber, was bei Ihrem Publikum wirklich ankommt.

Verbessern Sie die Benutzererfahrung: Mit A/B/n-Tests können Sie mit verschiedenen Designelementen, Layouts und Benutzerabläufen experimentieren, um die Kombination zu ermitteln, die die beste Benutzererfahrung bietet.Durch das Testen und Verfeinern dieser Elemente können Sie Ihren Besuchern ein nahtloses und ansprechendes Erlebnis bieten – was zu höherer Zufriedenheit, längeren Besuchsdauern und höheren Conversion-Chancen führt.

Richten Sie einen Zyklus kontinuierlicher Verbesserung ein: A/B/n-Tests sind ein fortlaufender Prozess, der es Ihnen ermöglicht, Ihre Website kontinuierlich zu verfeinern und zu optimieren.Es ermöglicht Ihnen, schrittweise Änderungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten vorzunehmen, anstatt sich auf einmalige Neugestaltungen zu verlassen. Indem Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung durch Tests einführen, können Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sein und die Leistung Ihrer Website kontinuierlich verbessern.

So richten Sie einen A/B/n-Test ein

Schritt 1: Definieren Sie Ihre Ziele und Variablen

Definieren Sie zunächst klar das Ziel Ihres A/B/n-Tests. Welchen spezifischen Aspekt Ihrer Website oder Ihres Conversion-Trichters möchten Sie verbessern? Die Festlegung eines klaren Ziels wird Ihnen helfen, Ihre Bemühungen zu fokussieren und die Wirkung des Tests genau zu messen. Bestimmen Sie dann die spezifischen Elemente, die Sie in Ihrem A/B/n-Experiment testen möchten. Dazu können Schlagzeilen, Call-to-Action-Buttons usw. gehören.

Schritt 2: Hypothesen formulieren

Entwickeln Sie Hypothesen darüber, wie sich jede Variation Ihrer Testvariablen auf das Benutzerverhalten oder die Leistung auswirken könnte. Diese Hypothesen dienen als Grundlage für Ihre Vorhersagen und helfen Ihnen bei der Interpretation der Testergebnisse.

Schritt 3: Testvarianten erstellen und Traffic zuweisen

Erstellen Sie mit Ihrem A/B/n-Testtool oder Ihrer Plattform Variationen Ihrer Testelemente. Stellen Sie sicher, dass sich jede Variation auf eine einzige, isolierte Weise von anderen unterscheidet, sodass Sie alle Leistungsänderungen genau dem spezifischen getesteten Element zuordnen können. Entscheiden Sie dann über die Traffic-Zuteilung für jede Variante in Ihrem A/B/n-Test. Die Aufteilung kann gleichmäßig auf alle Varianten verteilt werden.

Schritt 4: Starten und überwachen Sie den Test

Starten Sie Ihren A/B/n-Test und überwachen Sie seinen Fortschritt. Überprüfen Sie regelmäßig die Testergebnisse und prüfen Sie, ob technische Probleme oder Anomalien vorliegen, die die Genauigkeit oder Integrität des Experiments beeinträchtigen könnten. Warten Sie ausreichend Zeit für die Testausführung, um eine aussagekräftige Datenmenge zu sammeln.

Schritt 5: Ergebnisse analysieren und interpretieren

Sobald Ihr Test statistische Signifikanz erreicht hat oder über eine vorgegebene Dauer gelaufen ist, analysieren Sie die Ergebnisse. Vergleichen Sie die Leistung jeder Variation mit dem definierten Ziel und bewerten Sie die statistische Signifikanz aller beobachteten Unterschiede. Interpretieren Sie die Ergebnisse im Lichte Ihrer Hypothesen und ziehen Sie umsetzbare Erkenntnisse.

Schritt 6: Implementieren Sie Ihre gewinnbringende Variante

Wenn eine Variante die anderen deutlich übertrifft, implementieren Sie die Gewinnervariante auf Ihrer Website. Nutzen Sie die aus dem Test gewonnenen Erkenntnisse, um datengesteuerte Entscheidungen und Verbesserungen zu treffen.Tipp: Wenn sich kein klarer Gewinner herausstellt, sollten Sie erwägen, den Test zu wiederholen oder weitere Experimente durchzuführen, um zusätzliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Best Practices für A/B/n-Tests

Nachdem wir nun wissen, wie man einen A/B/n-Test einrichtet, wenden wir uns nun den CRO-orientierten Tipps und Tricks zu, die Ihre A/B/n-Testfähigkeiten auf die nächste Stufe heben.

Denken Sie groß, fangen Sie klein an: Versuchen Sie nicht, alles auf einmal zu reparieren.Nehmen Sie stattdessen kleine Änderungen vor, die zum Lernen führen, und wiederholen Sie diese Erkenntnisse dann. Erstellen Sie weitere Tests basierend auf Ihren Erkenntnissen.

Stellen Sie sicher, dass Sie über ausreichend Traffic verfügen: Verwenden Sie eine ausreichend große Stichprobengröße, um statistische Signifikanz sicherzustellen.Bei Tests auf Seiten mit geringem Traffic dauert es länger, einen Gewinner zu ermitteln, und sie liefern keine genauen Erkenntnisse oder Einblicke in die Erfahrungen der Mehrheit Ihrer Benutzer.

Erstellen Sie eine priorisierte Roadmap für jede Seite, die Sie testen möchten: Bestimmen Sie die mutigsten und wirkungsvollsten Elemente der Seite, um Ihre ersten Erkenntnisse zu gewinnen, und priorisieren Sie dann zusätzliche Tests basierend auf ihrer einfachen Implementierung und möglichen Auswirkungen auf Ihre primäre Metrik.Ihre Test-Roadmap sollte die Hypothese, die Testidee, Ziele, gewünschte Erkenntnisse und spezifische Starttermine enthalten, um Ihre Testbemühungen auf Kurs zu halten.

Verwenden Sie Heatmaps und andere Tools zur Analyse des Benutzerverhaltens, um zu verstehen, wie Besucher mit der Zielseite interagieren: Das Testen dessen, was Sie über und unter dem Falz platzieren, kann einen großen Einfluss auf die Konversionsraten haben, insbesondere bei bestimmten Zielgruppen und Mikro-Zielgruppen Die Elemente, die die Leute erkunden und was sie ignorieren, sind der Schlüssel zur Erstellung einer vollständig optimierten Zielseite.

• Hier ist ein Hinweis: Wenn Sie feststellen, dass die Leute ständig über den Fold hinausscrollen und nicht darüber klicken, ist das ein wichtiger Hinweis darauf, dass Sie nicht genügend Informationen über den Fold bereitstellen.

Jetzt haben Sie ein tieferes Verständnis für die Bedeutung von A/B/n-Tests und wie Sie damit die Leistung Ihrer Website optimieren können, auch nach dem Weggang von Google Optimize. Denken Sie daran, dass das Ende einer Ära zwar eine gewisse Unsicherheit mit sich bringen kann, aber auch die Chance für Wachstum und Erkundung mit sich bringt! Wenn Sie Ihre A/B/n-Testreise beginnen, verweisen wir auf die Erkenntnisse, die wir über die Struktur eines A/B/n-Tests, den Wert von Teststrategien, das Einrichten von Tests und Best Practices geteilt haben.

Denken Sie daran: Optimierung ist ein kontinuierlicher Prozess. Mit der richtigen Einstellung und den richtigen Tools können Sie bemerkenswerte Erkenntnisse gewinnen und erhebliche Verbesserungen vorantreiben. Wenn Sie Instapage als Ihre Google Optimize-Alternative ausprobieren möchten, melden Sie sich für eine 14-tägige Testversionan .

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