Verwenden Sie Google Optimize und andere kostenlose A/B-Testtools? Schalten Sie um, wenn Sie diese 6 Dinge sehen …

Kann ein A/B-Testing-Tool wirklich kostenlos sein?

Nein nicht wirklich. Sie denken vielleicht, dass die Zahlung für den Service nur eine Frage der Übergabe Ihrer Kreditkarteninformationen ist, aber haben Sie jemals darüber nachgedacht, was Sie sonst noch aufgeben könnten, wenn jemand im Voraus nichts von Ihnen verlangt?

Sicher, es gibt eine ganze Reihe kostenloser und quelloffener A/B-Testtools.

Aber haben Sie sich jemals gefragt, ob der Grund, warum Sie nicht für einen Service bezahlen, dessen Erstellung und Wartung Geld kostet, darin besteht, dass Sie auf andere Weise bezahlen?

Wenn Sie anfangen, sind kostenlose Tools wie Google Optimize großartig. Sie helfen Ihnen, die Grundlagen des Experimentierens zu verstehen und anzuwenden.

Aber wenn Sie vorankommen, gibt es Dinge, die Sie dazu bringen werden, Ihre bevorzugte A/B-Testsoftware zu überdenken. Und das liegt nicht daran, dass kostenlose Tools die Arbeit nicht erledigen, sondern daran, dass es Einschränkungen gibt, an denen Sie vorbeischießen möchten.

Lassen Sie uns Ihnen zeigen…

Gibt es so etwas wie kostenlose A/B-Tests?

Wenn Geld der einzige Faktor ist, den Sie in Betracht ziehen, können A/B-Tests kostenlos sein.

Es gibt viele Tools, die 0 US-Dollar kosten, um Tests durchzuführen und Ihnen Ergebnisse zu liefern.

Aber wenn Sie es aus geschäftlicher Sicht betrachten und andere Ressourcen berücksichtigen, die zum Erfolg oder Misserfolg beitragen, dann sollten Sie wahrscheinlich tiefer schauen.

Viele dieser kostenlosen Tools sind für Ersttester konzipiert, um sich in Marketingexperimente einzuarbeiten. Wenn diese Vermarkter weiter testen oder fortschrittlichere Strategien implementieren möchten, stellen sie schnell fest, dass ihre kostenlosen Tools dies nicht leisten können.

Und wenn es sich um ein Freemium-Tool handelte, wird Ihnen der Weg zu erweiterten Funktionen durch den Hinweis „Melden Sie sich für einen Pro-Plan an“ versperrt.

Aber das ist nicht alles.

Bei den meisten kostenlosen Tools opfern Sie mehr als nur erweiterte Funktionen.

Kostenlose vs. Freemium A/B-Testtools (mit Beispielen)

Eines der besten kostenlosen A/B-Testtools ist Google Optimize – der Nachfolger von Google Analytics Content Experiments.

Mit Google Optimize können Sie beginnen:

• A/B-, A/B/n-, multivariate und geteilte URL-Tests
• Bieten Sie Ihren Webbesuchern personalisierte Erlebnisse
• Erstellen Sie Varianten Ihrer Website mit einem reaktionsschnellen WYSIWYG-Editor
• Bearbeiten von HTML, JS und CSS Ihrer Website in einem einfachen Code-Editor
• Integration mit Google Analytics zum Extrahieren wertvoller Erkenntnisse und mehr…

Freemium-Tools hingegen setzen dort an, wo kostenlose Tools aufhören. Sie beginnen mit einem kostenlosen Plan, der Ihnen grundlegende Funktionen bietet, oder nutzen Pro-Funktionen für eine begrenzte Zeit, und dann müssen Sie bezahlen.

Aber es lohnt sich in der Regel. Dies sind allgemeine Funktionen, die Sie von ihrer Verwendung erwarten können:

• Keine Begrenzung der Anzahl der Tests, die Sie gleichzeitig ausführen können
• Keine Begrenzung für Ihre Anzahl von Zielen
• Fähigkeit, komplexere Tests zu planen und durchzuführen
• Führen Sie Tests auf Apps und Websites durch (nicht nur auf Websites)
• Integrieren Sie es in viele andere Marketing-Apps, die Sie verwenden
• Kundendienst

Und vieles mehr, je nachdem, welches Tool Sie verwenden.

Ein Beispiel dafür ist Nelio, eine Open-Source-A/B-Testsoftware für WordPress- und WooCommerce-Websites. Es ist kostenlos für 500 Seitenaufrufe pro Monat. Wenn Sie bis zu 5000 Besucher haben, müssen Sie den Startpreis von 29 $/Monat bezahlen. Es kommt mit unbegrenzten Experimenten und technischem Support.

Außerdem sollten Sie wissen, dass es eine andere Art von kostenlosen Tools gibt, für die Sie sich entscheiden können – Open-Source-A/B-Testtools.

Was ist anders an ihnen?

Kostenlose vs. Open-Source-A/B-Test-Tools (mit Beispielen)

Open-Source-A/B-Testtools bieten einige Premium-Vorteile, während sie kostenlos sind.

Einige Beispiele sind:

1. Wasabi

Dies ist ein völlig kostenloses Open-Source-A/B-Testtool von Intuit. Also, was ist der Haken? Es wird nicht mehr aktiv weiterentwickelt und es gibt keinen Support. Außerdem benötigen Sie einige technische Kenntnisse, um diese zu 100 % API-gesteuerte Experimentierplattform bereitzustellen.

2. Eitelkeit

Mit Vanity können Sie auch Experimente auf Ihren Websites und Apps durchführen. Aber genau wie bei Wasabi benötigen Sie möglicherweise einen Entwickler, der Ihnen bei der Installation und Konfiguration von Vanity hilft, um Ihre A/B-Tests auszuführen.

3. Mojito

Es ist ein Open-Source-Experimentier-Stack, mit dem Sie Tests mit Git erstellen und ausführen können.

4. Teilen

Split ist ein Rack-basiertes A/B-Test-Framework, das eine maximale Anpassung und Erweiterbarkeit ermöglicht.

Aber natürlich gibt es kein Support-Team. Und das ist schwierig, weil die Bereitstellung dieser Tools normalerweise einen starken technischen Hintergrund erfordert.

Es gibt nur Sie, das Werkzeug und Ihre Experimente. Wenn etwas schief geht oder Sie nicht wissen, wie Sie eine bestimmte Aktion durchführen sollen, müssen Sie hoffen, dass es in der Dokumentation steht oder es eine Hilfe-Community / ein Forum gibt, zu dem Sie laufen können.

Außerdem ist niemand verpflichtet, eventuell gefundene Fehler zu beseitigen.

Ein kostenloses Tool überragt all diese Open-Source-Tools. Das ist Google Optimize.

Obwohl es unter Vermarktern beliebt ist, wurde es nicht als vollständige Experimentierlösung konzipiert. Aber es gibt Zeiten, in denen die Verwendung von Google Optimize absolut sinnvoll ist.

Wann ist die Verwendung eines kostenlosen A/B-Testtools wie Google Optimize in Ordnung?

Abgesehen davon, dass sie eine fantastische Einführung in die Welt der A/B-Testsoftware für Websites sind, eignen sich Google A/B-Testtools wie Google Optimize hervorragend für:

• Beweisen, dass eine neue Designidee auf Ihrer Website funktioniert
• Kleinere Änderungen vornehmen, um die Konversionsrate Ihrer Website zu verbessern
• Gewissheit erhalten, dass eine vorgeschlagene Idee die aktuelle Leistung Ihrer Website nicht beeinträchtigt, und
• Im Allgemeinen hilft es Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Ihr Endergebnis mit Ihrem vorhandenen Verkehr steigern

Aber letztendlich wachsen Optimierungsteams darüber hinaus.

Lorenzo Carreri, Berater für Conversion-Rate-Optimierung und -Experimente, sagte:

Die Google Optimize-Debatte

Was ist Google Optimize?

Mit Google Optimize können Sie kostenlos A/B-Tests durchführen, um die Leistung Ihrer Website zu verbessern. Es hat eine einfache Benutzeroberfläche, die jeder für seinen ersten Test leicht herausfinden kann – und es lässt sich perfekt in Google Analytics integrieren.

Es ist auch mit Google Ads, Google BigQuery, Accelerated Mobile Pages (AMP) usw. kompatibel. Abgesehen von A/B-Tests können Sie in Google Optimize Weiterleitungs-, Personalisierungs-, multivariate und Bannertests durchführen.

Andere großartige Dinge an Google Optimize sind, dass Sie:

• Problemlose Fehlersuche selbst mit wenig technischem Wissen,
• Definieren Sie eine detaillierte Zielgruppensegmentierung ohne Stress und
• Zeigen Sie Testberichte in einer leicht verständlichen Oberfläche und Begriffen an.

Dies ist perfekt geeignet für A/B-Tests für kleine Unternehmen. Aber wenn Sie aktiv am Wachstum arbeiten, werden Sie schnell feststellen, dass Sie in vielerlei Hinsicht begrenzt sind.

Da Google Optimize ein kostenloses Tool ist, verwenden sie nicht viele Ressourcen. Beispielsweise können Sie ein Bild nicht direkt auf die Plattform hochladen. Es muss woanders gehostet werden.

Wenn Ihre Anforderungen einen bestimmten Punkt überschreiten, kann Google Optimize Ihre Tests nicht mehr verarbeiten. Sie müssen auf das kostenpflichtige Google A/B-Testtool Google Optimize 360 ​​upgraden.

Weitere Einschränkungen sind:

• Sie können nur 5 Tests gleichzeitig durchführen
• Sie können nicht mehr als 3 Ziele festlegen
• Sie können nur Websites testen, keine Apps
• Ihre Tests können nicht länger als 90 Tage ausgeführt werden
• Beim multivariaten Testen beträgt die maximale Anzahl von Variablen 16
• Sie können im Code-Editor von Google Optimize nicht mehr als 10.240 Zeichen Code schreiben
• Und wenn Sie Google Analytics nicht verwenden, kann es mühsam sein, Google Optimize in Ihr „fremdes“ Analysetool zu integrieren

Versteh mich jetzt nicht falsch. Wir schlagen dieses geliebte Tool nicht nieder. Wir bieten Ihnen nur eine andere Perspektive.

Google Optimize wurde nicht als Anfang und Ende Ihres A/B-Tests konzipiert. Aus diesem Grund bieten sie die erweiterte 360-Grad-Version zu einem benutzerdefinierten Preis an.

Außerdem zeigt die Betrachtung von Optimize und Optimize 360 ​​als einen Dienst, dass Google Optimize im Wesentlichen ein Freemium-Tool ist.

Wenn Sie Ihre A/B-Tests skalieren möchten, ist der Wechsel zu einer kostenpflichtigen Option der clevere Weg.

6 Gründe für den Wechsel von Google A/B Testing Tools

So praktisch kostenlose Tools wie Google Optimize für A/B-Tests auch sind, irgendwann ist die Zeit gekommen, um umzusteigen.

Wir empfehlen, den Wechsel vorzunehmen, wenn die 6 folgenden Probleme beginnen, die Testgeschwindigkeit zu beeinflussen oder Undurchsichtigkeit bei der Berechnung der Ergebnisse kritischer Tests einzuführen:

1. Eine zu großzügige Interpretation von Bayesian

In der Dokumentation von Optimize gibt Google an, dass sie die Bayes'sche Inferenz verwenden, „um die Fragen, die Vermarkter tatsächlich haben, besser zu beantworten“.

Hier ein bisschen Hintergrund dazu:

Bayes'sche Inferenz ist eine Methode, um fundierte Vermutungen anzustellen, indem frühere Informationen verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses zu aktualisieren.

Hier ist ein Beispiel, um dies in einfacheren Worten zu veranschaulichen.

Stellen Sie sich vor, Sie würden mit verbundenen Augen gebeten, aus einem Korb mit 3 Orangen und 1 Apfel zu pflücken. Die Chancen, dass Sie einen Apfel pflücken, sind ziemlich gering, oder? 1 zu 4 oder 0,25, also eine 25-prozentige Chance, einen Apfel zu pflücken.

Was wäre, wenn Ihnen gesagt würde, dass die letzten 3 Personen, denen die Augen verbunden waren und die gebeten wurden, auszuwählen, alle eine Orange gepflückt haben? Wie schätzen Sie Ihre Chancen ein, jetzt einen Apfel zu pflücken? Ziemlich zuversichtlich, oder? Das liegt daran, dass Sie wissen, dass es nur 3 Orangen gab, und wenn bereits 3 Personen sie gepflückt haben, haben Sie eine 100% ige Chance, den Apfel zu pflücken.

Sie passen also mental die Wahrscheinlichkeit an, dass das Ereignis, einen Apfel zu pflücken, wahr ist, basierend auf dem Wissen über frühere Ereignisse.

Und das ist das Framework, das Google Optimize verwendet – und viele würden argumentieren, dass es an Strenge mangelt und zu undurchsichtig ist, insbesondere wenn es um eine „vorherige“ Auswahl geht!

Hier ist, was ich meine.

In der Dokumentation ihre Antwort auf „Was ist ‚Wahrscheinlichkeit, am besten zu sein‘?“ geht:

Beachten Sie, dass dies prädiktiv ist und nicht auf Endergebnissen basiert. Dies gilt zusätzlich zu der Tatsache, dass frühere Annahmen/Überzeugungen in Ihre Daten einfließen. Und Google Optimize lässt Sie nicht wissen, was diese vorherigen Annahmen/Überzeugungen genau sind.

Am anderen Ende des Spektrums haben wir eine häufigkeitsbasierte statistische Methodik , die von anderen Testwerkzeugen verwendet wird.

Laut Wikipedia,

Frequentistische Inferenz ermöglicht es Ihnen, klare „Go“- oder „No-Go“-Entscheidungen zu treffen, nachdem Sie gut definierte Zufallsexperimente mit minimalem Risiko einer Beeinflussung der Ergebnisse durch Verzerrungen durchgeführt haben.

Dies verwendet Convert Experiences für seine Tests.

2. Funktionseinschränkungen

Google ist nicht daran interessiert, allen seine Testmöglichkeiten anzubieten. Dies wäre kontraintuitiv und würde zu verschwendetem Geld für Ressourcen wie Server führen, die echte Dollars kosten. Ohne die Funktionseinschränkungen des kostenlosen Google Optimize würden viele Leute es verwenden und das Unternehmen enorm unter Druck setzen.

Es macht also einfach keinen Sinn für Google, das ein gewinnorientiertes Unternehmen ist, dies zu tun.

Wenn Sie gerade erst anfangen, hat dies keinen großen Einfluss auf Ihre Optimierungsziele. Aber wenn Sie wachsen, werden die Funktionseinschränkungen von Google Optimize Ihr Wachstum ersticken.

Wie oben erwähnt, umfassen diese Einschränkungen maximal:

• 5 Prüfungen
• 3 Tore
• 90 Tage Laufzeit
• 16 Variablen und
• 10.240 Zeichen im Code-Editor

Und es gibt noch mehr …

Du:

• Komplexe Funktionen können nicht getestet werden
• Ziele können nicht hinzugefügt werden, während der Test ausgeführt wird
• Eine Google Analytics-Zielgruppe kann nicht angepasst werden

Außerdem gibt es keine Funktion, um Gewinner zu Personalisierungen zu drängen. Auf diese Weise können Sie diese Gewinner validieren, indem Sie versuchen, die Lifte, die Sie aus den Experimenten erhalten haben, zu replizieren, ohne die Dinge sofort dauerhaft zu ändern.

Convert Experiences hat diese Funktion.

3. Mangelnde Unterstützung

Die Wahrheit ist, dass kein geschäftstüchtiger Entwickler für ein engagiertes Support-Team bezahlen wird, um nicht zahlende Kunden zu bedienen.

Was den Support angeht, ist das Beste, was Sie von Google Optimize bekommen können, der Ressourcen-Hub.

Auf der positiven Seite ist es sehr detailliert. Sie erhalten alles von Tipps, Google Optimize-Video-Tutorials, Community, Onboarding-Tipps usw. Aber es gibt keinen Live-Support.

Kein Anruf, kein Live-Chat, kein E-Mail-Support. Das erhalten Sie nur, wenn Sie sich für die kostenpflichtige Option entscheiden – Google Optimize 360.

4. SEO-Wirkung als Ergebnis des Tests

Es gibt bestimmte Best Practices für die Durchführung von A/B-Tests, ohne sich negativ auf Ihre SEO auszuwirken.

Aber wenn Sie A/B-Tests mit Google Optimize durchführen, riskieren Sie trotzdem, Ihrer SEO zu schaden.

Das liegt am Flimmern – was passiert, wenn ein Benutzer die von Ihnen getestete Seite besucht und für den Bruchteil einer Sekunde die Originalversion dieser Seite sieht, bevor seine Variante angezeigt wird.

Dies wirkt sich nicht nur auf die Qualität Ihrer Testergebnisse aus, sondern beeinträchtigt auch die Benutzererfahrung.

Und Google legt großen Wert auf die Benutzererfahrung in Bezug auf SEO.

Um dieses Problem zu lösen, bietet Google Optimize ein Anti-Flicker-Snippet, das Sie der Seite hinzufügen können.

Dieses Anti-Flicker-Snippet funktioniert, indem es Ihre Website-Elemente transparent (oder unsichtbar) macht, bis die Variante aus dem JavaScript von Google Optimize geladen wird. Anstatt also den Bruchteil einer Sekunde des Originals zu sehen, bleibt die Seite weiß, bis die Variante fertig ist.

Aber es gibt ein Problem mit diesem Snippet, das sogar Google Optimize mit dieser Warnung auf der Hilfeseite „Installieren Sie das Anti-Flicker-Snippet“ erkennt.

Sie sagen:

Weil es die Ladezeit der Seite verlängert. Die Benutzer, die die Variante anzeigen, haben also eine schlechtere Erfahrung als diejenigen, die die Kontrolle erhalten.

Trotz Ihrer Bemühungen, das Flimmern mit dem Snippet zu entfernen, wird Ihre SEO immer noch getroffen.

Convert Experiences liefert Ihre Variationen schnell und ohne störendes Flackern.

5. Inflation der getesteten Besucherzahl

Ihre Besucherzahl ist die Anzahl der eindeutigen monatlichen Besucher, die Ihre Website besuchen und an Ihren aktiven Tests teilnehmen. Diese Zählung gibt nicht an, wie oft (Sitzungen) ein bestimmter Besucher Ihre Website besucht hat, sondern nur, wie viele dieser eindeutigen Besucher es gibt.

Google Optimize hat eine Möglichkeit, Ihre Besucherzahlen zu protokollieren, was sich negativ auf Ihre Testergebnisse auswirkt.

Dieses Google A/B-Testtool verwendet die Google Analytics-Regel, bei der eine Sitzung mit 30 Minuten gemessen wird und manchmal auf 4 Stunden ausgedehnt werden kann. Das bedeutet für Sie: Wenn jemand Ihre Website um 9:00 Uhr besucht und dann um 14:00 Uhr (5 Stunden später) zurückkehrt, protokolliert Google Optimize dies als 2 eindeutige Besucher.

Dadurch werden Ihre Conversion-Raten niedriger als sie tatsächlich sind, wodurch Ihre Ergebnisse weniger genau und beeindruckend werden.

Warum ist das so? Google Optimize ist eine kostenlose Testplattform. Um die Nutzung des Serverspeichers für die Aufbewahrung von Benutzerdaten zu minimieren, müssen sie diese Sitzungen kurz halten.

Wenn Sie also bessere Ergebnisse benötigen, ziehen Sie eine kostenpflichtige Alternative in Betracht, die jeden Dollar wert ist, den Sie darin investieren.

6. Die Debatte um das Sampling

Google bestreitet jegliches Sampling in Optimize, Optimize 360, Analytics oder Analytics 360. Es behauptet stattdessen, dass es ungesampelte Daten aus Google Analytics-Datentabellen zieht und kein weiteres Sampling innerhalb der Optimierungs-App selbst durchführt.

Hier ist die offizielle Erklärung ihres Support-Teams:

Optimize-Daten werden aus den zugrunde liegenden Google Analytics-Datentabellen abgerufen und nicht abgetastet. Und Optimize erzwingt kein Sampling in der Optimize-Oberfläche. Das bedeutet, dass alle Daten, die Sie in Optimize sehen, nicht abgetastet sind, unabhängig davon, ob Sie Optimize oder Optimize 360 ​​oder Analytics oder Analytics 360 verwenden.

Allerdings bemerken erfahrene Optimierer einen besorgniserregenden Trend zum Sampling auf stark frequentierten Websites (denken Sie an Millionen von Besuchern).

Silver Ringvee, CTO von Speero, hat festgestellt, dass Probennahme ein Problem ist, dem ihr Team täglich begegnet:

Bei Speero haben die meisten Websites, mit denen wir zusammenarbeiten, eine ziemlich große Anzahl von Besuchern, die jeden Monat Millionen von Zugriffen generieren. Natürlich verfügen die meisten dieser Websites über Google Analytics und nicht alle über die Premium-Version von GA360.

Das bedeutet, dass Sampling ein Problem ist, mit dem wir täglich zu tun haben, insbesondere wenn wir die Ergebnisse von A/B-Tests mit benutzerdefinierten Segmenten analysieren. Ob Optimize oder ein anderes Tool, Sampling ist immer noch ein Problem, wenn es darum geht, diese Daten in Google Analytics zu analysieren.

Davon abgesehen sind die Zahlen, die Sie in den Berichten von Google Optimize sehen, keine Stichproben, aber diese ermöglichen keine erweiterte Analyse. Obwohl für Daten in Google Optimize-Berichten keine Stichproben erhoben werden und dies in den Nutzungsbedingungen nicht klar angegeben ist, glaube ich, dass diese Daten immer noch von den in den Nutzungsbedingungen von Google Analytics genannten Datenerfassungsbeschränkungen betroffen sind. Diese Überzeugung wird durch die Tatsache gestützt, dass Optimize auf demselben Datensatz basiert wie Google Analytics, und wir haben einige ziemlich seltsame Zahlen in Optimize für Websites gesehen, die riesige Mengen an Zugriffen erhalten (100 Millionen und mehr pro Monat).

Warum kommt es überhaupt zum Sampling? Auf diese Weise können Sie Geld für die Infrastruktur sparen oder Berichte schneller laden. Es verringert jedoch die Genauigkeit der Ergebnisse, da Sie nur einen Teil der Daten aus dem ursprünglichen Dataset betrachten.

Silver Ringvee of Speero hat eine Lösung gefunden, um Probenahmeprobleme zu umgehen:

Bei jeder geschäftskritischen Entscheidung (wie der Entscheidung über den Gewinner eines A/B-Tests) würde ich immer länger warten und meine Berichte auf der Grundlage von 100 % der Daten erhalten. Leider bietet uns die kostenlose Version von Google Analytics diese Möglichkeit nicht. Websites, die viele Besucher erhalten, müssen sich mit Stichproben befassen. Insbesondere bei der Verwendung benutzerdefinierter Segmente, die sehr häufig zur Analyse der Ergebnisse von A/B-Tests verwendet werden.

Das Sampling kann also zu verzerrten Daten aus Ihren A/B-Tests führen, die Sie auf den falschen Weg führen können. Wenn Sie viel Verkehr auf Ihrer Website haben, sollten Sie zu einem kostenpflichtigen Tool wechseln, das Ihre Daten nicht durcheinander bringt und Ihnen stattdessen genaue Berichte liefert.

So wählen Sie eine Alternative zu kostenlosen A/B-Test-Tools

Mit kostenlosen Split-Testing-Lösungen erreichen Sie natürliche Haltepunkte. Und dies kann die Ergebnisse Ihrer Experimente beeinträchtigen.

Aber das ist in Ordnung. Das bedeutet nur, dass Sie bis zu dem Punkt fortgeschritten sind, an dem Sie kein Starter mehr sind.

Und selbst wenn Sie noch nicht auf Unternehmensebene sind, finden Sie das richtige Tool, das für Ihre Sandwich-Position geeignet ist.

Hier ist wie:

1. Finden Sie Ihr „Warum“ heraus

Warum entscheiden Sie sich für den Wechsel zu einem kostenpflichtigen Tool?

Wenn Sie verstehen, welche Einschränkungen Sie hinter sich lassen möchten und welche Funktionen Sie verwenden möchten, hilft Ihnen das, eine gute Entscheidung zu treffen.

Versuchen Sie, das Flackern loszuwerden? Möchten Sie mehr gleichzeitige Tests durchführen? Oder suchen Sie nach kompetenter Unterstützung bei der Skalierung Ihres Unternehmens?

Wenn Sie die Funktionen gefunden haben, die Ihre Migration vorantreiben, sollten Sie als Nächstes die verfügbaren Tools nach bestimmten Kriterien bewerten.

2. Führen Sie einen A/B-Testing-Tools-Vergleich durch

Nicht alle Tools sind gleich. Natürlich sind Features ein Unterscheidungsmerkmal. Aber dazu gehört noch mehr.

Auch wenn sie die gleichen Funktionen zum gleichen Preis bieten, gibt es andere unter der Oberfläche liegende Eigenschaften, die für Sie von Bedeutung sein können und eine Bewertung wert sind.

Vielleicht haben Sie Fragen wie:

• Was ist ihre Haltung zum Datenschutz der Benutzer?
• Welches Preismodell verwenden sie?
• Sind ihre Funktionen im Vergleich zu den Kosten sinnvoll?
• Zeigen sie Sorge für die Welt?

3. Wählen Sie Ihre bevorzugten Tools aus

An diesem Punkt haben Sie vielleicht 3 oder 4 Werkzeuge gefunden, die Ihrer Vorstellung von einem idealen Werkzeug entsprechen.

Bei einigen Tools stößt Ihre anfängliche Bewertung möglicherweise an eine Steinmauer, wenn Sie die Preise überprüfen. Viele A/B-Testing-Tools geben erst nach vielen Gesprächen mit Vertriebsmitarbeitern einen benutzerdefinierten Preis bekannt.

Wenn Sie Ihre in die engere Wahl gezogenen bevorzugten Tools herausgefunden haben, testen Sie sie mit einer kostenlosen Testversion. Und dann finden Sie Ihren Gewinner.

Wenn Sie von Google Optimize (oder einem anderen kostenlosen A/B-Testtool) umsteigen, betreten Sie möglicherweise eine komplexere Umgebung. Kostenpflichtige Tools sind besser ausgestattet und können im Vergleich zu kostenlosen Alternativen komplizierter sein.

Aus diesem Grund sollte Ihr Gewinner einen großartigen Kundensupport bieten. Ob Live-Chat oder 24/7-Telefon- und E-Mail-Support, Sie brauchen zuverlässigen Support, auf den Sie immer zurückgreifen können, damit Ihre Arbeit nicht wegen irgendwelcher Herausforderungen verlangsamt wird.

Entscheiden Sie sich für ein Tool, dessen Benutzer so über das Support-Team sprechen:

• „Das Kundensupport-Team ist schnell, kompetent und lösungsorientiert.“

• „Der Support ist immer freundlich und hilfsbereit.“

• „Der Support ist erstklassig und sehr reaktionsschnell.“

Das gewählte Tool sollte über das richtige Support-Team verfügen, das Ihnen hilft, reibungslos von kostenlosen zu kostenpflichtigen A/B-Testing-Tools zu wechseln und Ihr Testprogramm zu skalieren.

Die Abkürzung, um eine Alternative für kostenlose A/B-Test-Tools zu finden

Wenn Sie eine Alternative zu einem kostenlosen A/B-Testtool suchen, aber noch nicht das Geld dafür ausgeben möchten, holen Sie sich eine kostenlose Testversion von Convert Experiences. Es gibt Ihnen 15 Tage lang kostenlosen Zugang, damit Sie beurteilen können, wie gut es Ihren Anforderungen entspricht, bevor Sie Kaufentscheidungen treffen. Sie können mit über 100+ Tools integrieren und A/B-Tests zu Ihren Bedingungen durchführen. Keine Grenzen.

Fazit

Kostenlose A/B-Testtools wie Google Optimize sind ideal, um Ihre Erfahrung mit dem Testen von UI, UX, Websites, Apps usw. anzukurbeln. Aber natürlich sind diese so konzipiert, dass sie Grenzen haben, da sie den Eigentümern der Tools keine Einnahmen bringen .

Das bedeutet für Sie, dass die Funktionen dieser kostenlosen und Open-Source-Testtools Sie einschränken werden, wenn Sie mehr als nur einfache Experimente durchführen müssen.

Um diese Barriere zu überwinden und Ihre Optimierung auf die nächste Stufe zu heben, müssen Sie sich für die kostenpflichtigen GO-Alternativen entscheiden. Das Erstaunliche ist, dass Sie ein erschwingliches und leistungsstarkes Tool wie Convert Experiences erhalten können, das grenzenlose Funktionen mit einem engagierten Support-Team bietet, das Ihnen hilft, Ihren ROI zu maximieren.