Lassen Sie Ihrer Kreativität freien Lauf mit Google Generative AI Studio

Veröffentlicht: 2024-05-02

Als faszinierendes Feld, das künstliche Intelligenz und Kreativität verbindet, hat die generative KI die Erstellung digitaler Inhalte revolutioniert. Für Geschäftsinhaber, Autoren, Künstler und Entwickler ist dies ein Wendepunkt. Es kann ein kraftvoller Spielplatz zum Erkunden, Experimentieren und Entfesseln der Fantasie sein. Das Generative AI Studio von Google Cloud steht an der Spitze dieser kreativen Revolution.

Lassen Sie uns tiefer in seine transformative Rolle eintauchen und wie es Sie in die Lage versetzen kann, die Möglichkeiten des digitalen und künstlerischen Ausdrucks neu zu definieren.

Inhaltsverzeichnis

Was ist Google Generative AI Studio?
Wie funktioniert Google Generative AI Studio?
Wie verwende ich das Foundation-Modell in Google Generative AI Studio?
Was kann Google Generative AI Studio?
So verwenden Sie Google Generative AI Studio
Warum Google Generative AI Studio verwenden?
Arbeite mit Penji

Was ist Google Generative AI Studio?

Das Generative AI Studio von Google Cloud ist eine Form der künstlichen Intelligenz und kann eine breite Palette an Inhalten für Sie generieren. Von Text, Code und Bildern bis hin zu Sprache, Videos und 3D-Assets kann es Sie bei einer Vielzahl von Aufgaben unterstützen. Dazu gehört Folgendes:

Zusammenfassung des Dokuments
Informationsextraktion
Codegenerierung
Marketing-Kampagnen
Virtuelle Hilfe
Callcenter-Bots

Und das sind nur die Grundlagen.

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Wie funktioniert Google Generative AI Studio?

Generative AI Studio arbeitet mit Large Language Models (LLMs). Hierbei handelt es sich um riesige neuronale Netze, die auf riesigen Datenmengen aus vorhandenen Inhalten trainiert werden , darunter Text, Audio und Video. Es unterstützt Chatbots wie Gemini, ein hervorragendes Beispiel für ein Stiftungsmodell.

Darüber hinaus ist es dieses Grundmodell, das Inhalte generiert und allgemeine Probleme löst, wie z. B. die Extraktion von Inhalten und die Zusammenfassung von Dokumenten. Sie können es in Ihrem Fachgebiet mit neuen Datensätzen weiter trainieren, um spezifische Probleme zu lösen, wie z. B. Gesundheitsberatung und Finanzmodellgenerierung. Dieses neue Modell wird individuell an die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens angepasst.

Wie verwende ich das Foundation-Modell in Google Generative AI Studio?

Anschließend können Sie diese Basismodelle verwenden, um Ihre Geschäftsanwendungen voranzutreiben und sie so zu optimieren, dass sie ein Problem in Ihrem Unternehmen lösen. Dafür stehen Ihnen in Google Cloud mehrere Tools zur Verfügung. Diese sind einfach zu verwenden und können Ihnen dabei helfen, generative KI in Ihren Projekten zu nutzen, auch wenn Sie nicht vollständig verstehen, wie KI und maschinelles Lernen funktionieren.

Ein herausragendes Tool ist Vertex AI auf Google Cloud . Es handelt sich um eine End-to-End-Entwicklungsplattform für maschinelles Lernen, die Sie beim Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Modellen für maschinelles Lernen unterstützt. Wenn Sie App-Entwickler, Datenwissenschaftler oder Geschäftsinhaber sind und eine eigene App erstellen möchten, können Sie mit Generative AI Studio schnell einen Prototyp erstellen und KI-Modelle ohne oder mit wenig Code anpassen.

Was kann Google Generative AI Studio?

Mit der Unterstützung von Sprache, Vision und Sprache können Sie mit Generative AI Studio Folgendes tun:

Für Sprache: Sie können damit eine Eingabeaufforderung entwerfen, um sich wiederholende Aufgaben auszuführen und Sprachmodelle zu optimieren.

Für die Vision: Es ermöglicht Ihnen, basierend auf Ihrer Eingabeaufforderung ein Bild zu erstellen und es weiter zu bearbeiten.

Für Sprache: Sie können damit Text aus Sprache generieren und umgekehrt.

So verwenden Sie Google Generative AI Studio

Von den drei oben genannten Verwendungszwecken wird die Sprache für Ihr Unternehmen am nützlichsten sein. Mit der Sprache in Generative AI Studio können Sie Folgendes tun:

Entwerfen Sie eine Eingabeaufforderung: Damit können Sie Eingabeaufforderungen für Aufgaben entwerfen, die für Ihr Unternehmen relevant sind. Dies kann die Codegenerierung umfassen. Gehen Sie zunächst zum Vertex AI-Dashboard und klicken Sie auf „Übersicht“ . Klicken Sie im Feld „Sprache“ auf „ Öffnen “. Klicken Sie unter „Prompt-Galerie “ auf „Prompt“ .

Schreiben Sie Ihre Anweisungen in das Feld und klicken Sie dann auf „Senden“ . Stellen Sie sicher, dass Sie beschreibende Eingabeaufforderungen verfassen, da die Antwort, die Sie erhalten, davon abhängt. Sobald Sie fertig sind, können Sie auf Speichern klicken, um Ihre Eingabeaufforderung zu speichern.

Es gibt drei Ansätze zum Entwerfen von Eingabeaufforderungen. Sie sind wie folgt:

Zero-Shot-Eingabeaufforderung: Dadurch wird dem LLM ein einzelner Befehl ohne Beispiele oder zusätzliche Daten zu der Aufgabe bereitgestellt, die Sie ausführen sollen.

One-Shot-Prompt: Hierbei geben Sie ein einzelnes Beispiel für die Aufgabe an, die ausgeführt werden soll. Wenn Sie möchten, dass das LLM einen E-Mail-Betreff-Header schreibt, sollten Sie ihm ein Beispiel zur Verfügung stellen.

Eingabeaufforderung mit wenigen Schüssen: Hier geben Sie dem LLM mehrere Beispiele für die Aufgabe, die Sie von ihm verlangen. Möglicherweise möchten Sie ein paar E-Mail-Kopien bereitstellen, wenn Sie es damit beauftragen, eine für Sie zu schreiben.

Starten Sie eine Konversation: Erstellen Sie Konversationen, indem Sie den Kontext angeben, der angibt, wie das Modell reagieren würde. Dazu müssen Sie den Kontext des Gesprächs ermitteln. Der Kontext teilt dem Modell mit, wie es reagieren soll. Sie müssen Wörter angeben, die es verwenden darf und welche nicht, Themen, auf die es sich konzentrieren oder die es vermeiden sollte, oder das Format seiner Antwort.

Sie können beispielsweise ein Szenario bereitstellen und festlegen, wie auf Helpdesk-Anfragen reagiert werden soll.

Optimieren Sie ein Modell: Um Ihr Unternehmen besser auf einen bestimmten Anwendungsfall vorzubereiten, können Sie ein Modell optimieren und es dann auf einem Endpunkt bereitstellen. Dies ermöglicht es, Vorhersagen zu treffen oder diese im Prompt-Design zu testen. Dazu müssen Sie Ihren Datensatz vorbereiten. Stellen Sie sich das als eine Reihe von Rezeptkarten mit einer Eingabe (einer Frage oder Aufforderung) und einer Ausgabe (der gewünschten Antwort) vor.

Wenn Sie ein Modell zum Schreiben von Produktbeschreibungen optimieren möchten, könnte die Eingabe der Produktname und die Ausgabe die Produktbeschreibung sein. Sie können jetzt einen Tune-Model-Job erstellen. Mit Vertex AI können Sie dies auf verschiedene Arten tun:

Google Cloud Console: Hier können Sie Ihren vorbereiteten Datensatz hochladen, das Basismodell auswählen und Trainingsparameter wie Lernrate und Trainingsschritte definieren. Anschließend können Sie mit dem Tuning-Job beginnen.

Vertex AI SDK für Python: Wenn Sie programmieren können, bietet dies programmgesteuerte Kontrolle über die Erstellung und Verwaltung von Optimierungsjobs.

API: Ihr Entwickler kann die Vertex AI API verwenden, um den Modelloptimierungsprozess innerhalb der Anwendungen zu automatisieren.

Nach dem Initiieren des Jobs trainiert Vertex AI Studio das Modell basierend auf Ihrem bereitgestellten Datensatz. Es verfeinert das vorab trainierte Modell, um es besser an Ihre spezifischen Aufgaben anzupassen.

Sobald Sie das Modell trainiert haben, können Sie es im Vertex AI Studio verwenden, um Inhalte basierend auf Ihren Eingabeaufforderungen zu generieren.

Warum Google Generative AI Studio verwenden?

Google Cloud Generative AI Studio bietet leistungsstarke Tools, die Unternehmen erheblich helfen können. Es kann ihre Abläufe verbessern und innovative Lösungen schaffen. Geschäftsinhaber können Prozesse rationalisieren, die Inhaltserstellung automatisieren und das Kundenerlebnis verbessern, indem sie Modelle an ihre Bedürfnisse anpassen.

Arbeite mit Penji

Für alle Ihre Grafikdesign-Anforderungen müssen Sie den Umgang mit Generative AI oder einer anderen Software nicht erlernen, wenn Sie mit Penji arbeiten. Unsere Designer kümmern sich um die visuellen Vorzüge Ihres Unternehmens. Sie müssen lediglich Ihre Projektbeschreibung verfassen. Sehen Sie sich unser Demovideo an, um mehr zu erfahren, oder klicken Sie auf diesen Link, um loszulegen.