BERT: Wie künstliche Intelligenz das Sucherlebnis bei Google verändert hat

BERT ist ein Google-Algorithmus, der auf künstlicher Intelligenz und PLN (Natural Language Processing) basiert. Damit ist die Suchmaschine in der Lage, die Suchabsichten der Nutzer und die Inhalte der Webseiten viel tiefer zu verstehen. Daher ist es für eines der größten Updates und Verbesserungen der Suchmaschine in letzter Zeit verantwortlich.

Haben Sie schon von Googles BERT gehört? Es ist der Algorithmus, der für eines der größten Suchmaschinen-Updates verantwortlich ist. Als es zum ersten Mal auftauchte, sorgten sich viele Leute um die Positionierung der Seiten in den Suchergebnissen.

Aber die Wahrheit ist, dass es viele Verbesserungen gebracht hat, sowohl für Benutzer, die im Internet nach Inhalten suchen , als auch für die Inhaltsproduzenten selbst, die auf natürlichere Weise mit dem Schreiben beginnen und für ihre gute Arbeit belohnt werden konnten.

Möchten Sie besser verstehen, wie das alles funktioniert? Also komm mit uns!

• Was ist Google BERT?
• Wie funktioniert Google BERT?
• Die Humanisierung der Suche: Warum BERT relevant ist
• Wie hat BERT digitales Marketing und SEO beeinflusst?
• Google und künstliche Intelligenz
• Smarte Suche im E-Commerce

Was ist Google BERT?

BERT ist ein Akronym für Bidirectional Encoder Representations from Transformers.

Dies ist ein intelligenter Algorithmus , den Google Ende 2019 in seine Suchmaschine übernommen hat, mit dem Ziel, die Suchergebnisse und die Benutzererfahrung in den durchgeführten Umfragen weiter zu verbessern.

Wie funktioniert Google BERT?

Google BERT verwendet künstliche Intelligenz , maschinelles Lernen (Machine Learning) und Natural Language Processing (PLN). Damit ist er in der Lage, die Bedeutung und die Beziehungen zwischen Wörtern und Sätzen zu verstehen und den Kontext jedes bei der Suche verwendeten Wortes zu erkennen, indem er sowohl die Begriffe vor als auch die nach jedem Wort identifiziert und berücksichtigt. Daher der Begriff „bidirektional“, der im Namen enthalten ist.

Diese Eigenschaften versetzen BERT in die Lage, die menschliche Sprache mit ihrem Slang, ihren Variationen, Synonymen, Ausdrücken, Abkürzungen, Konjunktionen, Präpositionen und sogar Fehlern viel tiefer zu verstehen.

Somit kann Google beide Seiten der Medaille viel besser nachvollziehen:

1) die Suchabsicht der Nutzer;

2) die Inhalte der indizierten Webseiten.

Auf diese Weise ist es viel einfacher, die relevantesten Ergebnisse anzuzeigen , mit Inhalten, die am besten auf die Suche jedes Benutzers reagieren.

Höhere Suchgenauigkeit

Ein Beispiel für eine mit BERT erzielte Verbesserung ist, dass die Suchmaschine anfing, Präpositionen in den Suchschlüsselwörtern zu berücksichtigen. Sie wurden vorher nicht berücksichtigt, aber wir wissen, dass sie die Bedeutung eines Satzes völlig verändern können.

Wenn eine Person beispielsweise nach „ärmelloses Kleid“ suchen würde, würde sie die beiden Hauptwörter „Kleid“ und „Ärmel“ berücksichtigen und wahrscheinlich Ergebnisse für Kleider mit Ärmeln anzeigen, also genau das Gegenteil von dem, wonach der Benutzer gesucht hat .

Nun stimmt die Übereinstimmung zwischen Suchabsicht und Ergebnis, wie die Bilder zeigen.

Das bedeutet jedoch nicht, dass Keyword und Ergebnis genau übereinstimmen. Schließlich hat Google mit BERT begonnen, Wörter auch bei falscher Schreibweise zu berücksichtigen und zu identifizieren.

Auf diese Weise findet jemand, selbst wenn er „kein Manga“ eingibt, die richtigen Ergebnisse für „kein Manga“. Denn die künstliche Intelligenz erkennt die phonetische Ähnlichkeit zwischen dem „n“ und dem „m“, d. h. sie erkennt, dass sie ähnliche Laute haben und dass die Person dasselbe gemeint hat.

Beachten Sie, dass diese Funktion sowohl für die schriftliche Suche als auch für die Sprachsuche funktioniert . Mit anderen Worten, wenn die Person bei der Suche ein Wort falsch ausspricht, wird die Suchmaschine wahrscheinlich die richtigen Ergebnisse verstehen und anzeigen.

Erfahren Sie, wie phonetische Ähnlichkeit im E-Commerce funktioniert!

Die Humanisierung der Suche: Warum BERT relevant ist

Bei der Berücksichtigung von Rechtschreibfehlern, Kontext, allen Begriffen und den Beziehungen zwischen ihnen in einem Schlüsselwort begann die Google-Suche mit BERT menschlicher zu werden, was die Benutzererfahrung verbesserte .

Dies liegt daran, dass es nicht nur durchsetzungsfähigere Ergebnisse zeigte, sondern auch mehr Geschwindigkeit für die Suche und sogar Zugänglichkeit brachte. Denn wer Zweifel an der Schreibweise eines Wortes hat oder sich vertippt, hat auch das Recht, beim ersten Mal relevante Inhalte zu finden.

Wie hat BERT digitales Marketing und SEO beeinflusst?

Die Einführung von BERT war eine der größten Aktualisierungen von Google und ließ viele Vermarkter und Suchmaschinenoptimierer (Suchmaschinenoptimierung) besorgt und befürchten, ihre Position in den SERPs ( Suchmaschinen-Ergebnisseite) zu verlieren .

Denn wer mit Inhalten für das Web arbeitet, achtet immer auf die Empfehlungen der Content-Optimierung , um in den ersten Google-Suchergebnissen zu erscheinen. Es stellt sich heraus, dass mit jedem Update die Regeln geändert werden können, daher die Angst dieser Profis.

Aber in diesem Fall hat BERT nur das Verständnis der Benutzer mit Suchabsicht verbessert und niemanden bestraft. Wenn einige Websites und Seiten in den Rankings zurückfielen, lag das nur daran, dass sie nicht die beste Antwort für die durchgeführte Suche waren.

Andererseits wurden die besten Inhalte, mit den besten Antworten auf ein bestimmtes Keyword und natürlich geschrieben, belohnt und stiegen in den Rankings auf.

Google und künstliche Intelligenz

BERT ist nicht der erste Algorithmus, der auf künstlicher Intelligenz basiert und von Google verwendet wird. Vor ihm hat der Suchende 2015 RankBrain übernommen. Er verwendet auch maschinelle Lerntechniken, obwohl er PLN nicht verwendet.

RankBrain sorgte damals auch für tiefgreifende Verbesserungen in den Suchergebnissen von Google, schließlich ist es in der Lage, frühere Suchanfragen zu analysieren und zu erkennen, welche Wörter und Phrasen am besten zu dem Gesuchten passen, auch wenn sie nicht exakt zu dem bei der Suche verwendeten Keyword passen .

Heute werden beide Algorithmen verwendet, manchmal getrennt, manchmal zusammen. Unabhängig davon ist das Ziel der beiden dasselbe: die Suchergebnisse und die Benutzererfahrung zu verbessern . Und die Wette auf die Technologie der künstlichen Intelligenz in beiden Fällen brachte Google den Titel der intelligenten Suche ein .

Smarte Suche im E-Commerce

Haben Sie sich jemals vorgestellt, eine Technologie ähnlich der von Google in den virtuellen Geschäften zu haben, um das Einkaufserlebnis online zu verbessern? Es existiert bereits und wird auch Smart Search genannt.

Eine intelligente Suche für E-Commerce basiert auf künstlicher Intelligenz und hat daher eine hohe Geschwindigkeit . phonetische Ähnlichkeit ; automatisierte Farbsuche durch Bilderkennung ; personalisierte Verhaltenssuche ; Sprachsuche ; Bildersuche.

Haben Sie einen Online-Shop? Wie wäre es also, wenn Sie mehr darüber erfahren würden, was Smart Search ist und welche Vorteile es für den E-Commerce hat? Lesen Sie unseren Text: Was ist Smart Search und warum sollte ich es in meinem E-Commerce haben ?

Geschrieben von: Tania d’Arc