Ein vollständiger Leitfaden zur Verwendung von Google Analytics in CRO

5 versteckte Möglichkeiten mit Google Analytics

Auf Ihrer endlosen Suche nach der Verbesserung Ihres CRO verlassen Sie sich wahrscheinlich auf Google Analytics als praktisches KPI-Gadget. Es ist dieser treue Schraubenschlüssel in Ihrer CRO-Toolbox, an den Sie sich wenden, wenn die Zahlen nicht stimmen, etwas in Ihrer Automatisierung undicht ist und Sie einen Blick unter die Spüle werfen müssen (abzüglich des Klempnerrisses).

Aber wenn es um zuverlässige Daten geht, taucht immer wieder ein lästiges Problem auf.

Wir sind anfällig für blinde Flecken und Fehler.

Es sollte nicht überraschen, dass zuverlässige Datenquellen im Allgemeinen nicht gut eingerichtet sind und dass die Dateninterpretation anfällig für kognitive Verzerrungen ist.

Trotz des Eintritts in das Zeitalter von Big Data sind unsere sich entwickelnden Gehirne immer noch auf Geschichten und Erzählungen ausgerichtet, nicht auf Daten. Das bedeutet, dass wir natürlich geneigt sind, die Daten für unsere Zwecke arbeiten zu lassen.

Ist Ihnen das passiert?

Sie finden einen Ausreißer. Ihr innerer Detektiv (und Ihr Ego) sagt „Aha!“, nur um sich entleert zu fühlen (verdammt noch mal!) … Es war ein Mangel an der richtigen Einrichtung von Google Analytics-Experimenten.

Fühlen Sie sich nicht so schlecht. Wir sind Konversionsoptimierer, keine Wissenschaftler, die klinische Studien für einen Impfstoff durchführen.

Von Fehlern bei der Tag-Einrichtung bis hin zu nicht korrekt ausgelösten Skripts ist ein gewisses Maß an Hyperwachsamkeit erforderlich, um eine solide Grundlage für Ihre Analysen und A/B-Tests zu schaffen.

Lassen Sie uns in die Verwendung von Google Analytics für CRO im Jahr 2021 eintauchen und dann 5 versteckte Möglichkeiten für Ihre Google Analytics-Experimente aufzeigen.

Warum Google Analytics verwenden?

Selbst wenn Sie ein Genie sind, hier ist eine kurze Aktualisierung, um Ihnen zu versichern, dass Google Analytics auch im Jahr 2021 immer noch ein CRO-Juwel ist.

1. Es ist kostenlos

Wer liebt nicht frei? Lassen Sie sich jedoch nicht vom günstigen Preis täuschen. Kostenlos macht Google Analytics nicht weniger wertvoll. Wenn überhaupt, ist es das Gegenteil.

Aber wenn Sie dieses Tool maximieren, ist es wirklich erstaunlich, wie viele goldene Nuggets für Conversion-Möglichkeiten existieren.

Und warum nicht das Beste aus einem Tool herausholen, mit dem Sie bereits vertraut sind? Stellen Sie sich Folgendes vor: Wenn sich unser Gehirn im Laufe des Tages wie eine Batterie entlädt, möchten Sie die Anzahl der Tools in Ihrem Workflow begrenzen.

2. Einfach einzurichten

Kostenlos UND einfach einzurichten? Ah ja. Jetzt redest du.

Sie haben Google Analytics noch nicht eingerichtet? Obwohl es einfach zu konfigurieren ist, sollte wiederholt werden, dass die richtige Einrichtung von Google Analytics die wesentliche Grundlage für Ihre gesamte Conversion-Optimierungsstrategie ist.

Natürlich ist keine Einrichtung ohne nahtlose Integration vollständig. Und Sie werden besser schlafen, wenn Sie wissen, wie einfach es ist, es zusammen mit Ihren anderen CRO-Tools wie Convert Experiences zu verwenden.

Wenn Sie bereits mit Ihrer Einrichtung vertraut sind und einfach nach mehr visuellem Reiz in Ihren Berichten suchen, konfigurieren Sie mit Google Data Studio (oder einer ähnlichen Alternative zu Data Studio), indem Sie jeder Seite ein einfaches Skript hinzufügen, oder verwenden Sie Google Tag Manager.

3. Die meisten anpassbaren Tracking- und Berichtsoptionen

Google Analytics bleibt das am besten anpassbare Tool, um ein tiefes Maß an Benutzerinteraktionen zu sehen, z. B. wo Benutzer absteigen, und um festzustellen, welche Felder Reibung oder Warenkorbabbruch verursachen.

Und um nicht wie deine Mutter zu klingen, aber es lohnt sich, den Behörden in dieser Angelegenheit zu vertrauen.

SEO-Experte Neil Patel ist ein großer Fan dieser voreingestellten benutzerdefinierten Berichtsfunktionen in Google Analytics. Ob Konversionsmessung für PPC-Kampagnen, Blog-Optimierung, Kundenverhalten, Website-Diagnose, Trichter oder browserübergreifend, Sie finden die gewünschten Berichte.

Sie können diese benutzerdefinierten Berichte auch einfach installieren, um sie immer zur Hand zu haben. Diese Detailgenauigkeit und Berichterstattung kann Ihnen dabei helfen, Ihre Conversion-Rate zu beschleunigen.

So finden Sie Datenmöglichkeiten in Google Analytics

Stellen Sie sicher, dass Sie diese 2 Schritte ausführen, bevor Sie nach Möglichkeiten suchen:

1. Richten Sie GA richtig ein (insbesondere Ereignisverfolgung)
2. Entscheiden Sie, was mit benutzerdefinierten Berichten verfolgt werden soll.

Graben Sie dann in jedem dieser 5 Bereiche, um verborgene Schätze zu finden:

1. Formularoptimierung
2. Blog-Optimierung
3. Seitenoptimierung
4. Funnel-Optimierung
5. Optimierung für Bildschirme und Geräte

Chance Nr. 1: Formularoptimierung

Google Analytics kann Ihnen helfen, alle Arten von Formularen zu optimieren. Dazu gehören Abonnementformulare, Kontaktformulare, Zahlungsformulare, Verkaufsformulare, Zielseitenformulare und mehrseitige Formulare.

Die Verwendung von Google Analytics Event Tracking ist eine großartige Möglichkeit, die Interaktion mit Formularfeldern auf Ihren Websites zu verfolgen und Fallout-Trichter zu erstellen, um den Erfolg oder Misserfolg Ihrer Formulare zu verstehen.

Krista Seiden, Principal Digital Analytics Consultant bei KC Digital

Krista erklärt, wie sie Ereignis-Tagging in GA zur Verfolgung von Formularfeldern verwendet. (Das Ausfüllen von Formularen ist eine Art der Ereignisverfolgung.)

Angenommen, Sie bemerken, dass ein Formular ständig unvollständig ist.

Im GA-Bericht können Sie

Ordnen Sie die Tabelle einfach neu an und bemerken Sie schnell Einbrüche oder Erhöhungen. Sie wären leichter in der Lage, die Personen zu erkennen, die das erforderliche Sternchen nicht gesehen haben und auf einen Fehler gestoßen sind.

Krista Seiden, Principal Digital Analytics Consultant bei KC Digital

Chance Nr. 2: Blog-Optimierung

Wenn es um die Blog-Optimierung geht, schlägt Johann Van Tonder von AWA Digital vor:

Verstehen Sie Ihr Conversion-Potenzial. Nicht jeder Besucher auf Ihrer Website ist dazu da, um zu konvertieren. Wie groß ist die Chance? Wenn Sie dies wissen, können Sie sich auch all Ihre Bemühungen auf die echte Chance konzentrieren, ohne sich von großen bedeutungslosen Gesamtzahlen ablenken zu lassen.

Um das Konzept kurz zu erklären, hier ein einfaches Beispiel:

Nehmen wir an, Ihr Zielmarkt ist Großbritannien, aber GA zeigt, dass 15 % Ihres Traffics aus Ländern außerhalb des Vereinigten Königreichs stammen, die schlecht oder gar nicht konvertieren. In diesem Szenario liegt das wahre Konversionspotenzial näher bei 85 % der gesamten Websitepopulation.

Ein E-Commerce-Unternehmen, das ich mir kürzlich angesehen habe, hat hochrangige Blog-Inhalte, die 48 % des gesamten Traffics ausmachen.

Allerdings ist die Konversionsneigung (nicht beäugt, sondern mit logistischen Regressionsmodellen berechnet) für dieses Segment winzig. Es stellt sich heraus, dass diese Benutzer die Website nur besuchen, um eine bestimmte Frage zu recherchieren, die durch diesen Blog-Inhalt beantwortet wird.

Sie können versuchen, ihnen so viel zu verkaufen, wie Sie wollen, aber sie sind nicht in einer Kaufstimmung. Irgendwann brauchen sie vielleicht genau das, was Sie zu verkaufen haben, aber dieser Zeitpunkt ist noch nicht jetzt. Die Herangehensweise an diese Gelegenheit, sowohl aus Analyse- als auch aus Testsicht, ist völlig anders als bei wärmerem Verkehr.

Chance Nr. 3: Seitenoptimierung

Angenommen, Sie führen A/B-Tests für zwei Varianten auf einer Zielseite durch. Sie entscheiden, welche Elemente wie Verweildauer oder Mouse-Overs am meisten Engagement hervorrufen.

Es ist leicht, aus den Augen zu verlieren, warum Sie die Änderung überhaupt vorgenommen haben. War es kreativ oder datengetrieben? Vor allem, wenn mehr Hände im Spiel sind, z. B. ein UX-Designer, Entwickler und Stratege.

Phillip Koo von der Fluent Group.

Du bemerkst, dass Seite A zwar mehr Engagement hat, Seite B aber eine höhere Konversion.

Und so können Sie schlussfolgern, dass Sie zwar ein Bild auf einer Seite lieben, es aber die Konversion verringert, weil es zu sehr vom Ziel ablenkt.

Phillip erklärt, dass Sie dies mit Google Analytics mit anderen Elementen korrelieren können, z. B. ob es sich um mobile Benutzer handelt. Entfernen Sie dann das Element mit einer kürzeren Seite, um die Frage „Ist das Element oder die Interaktion für die Konvertierung erforderlich?“ zu beantworten.

Sicher, es gibt andere Tools, die das Verhalten auf einer bestimmten Seite aufzeichnen können. Aber Sie werden nicht in der Lage sein, einzigartigere Einblicke in Ihre Branche zu gewinnen

Phillip Koo von der Fluent Group.

Chance Nr. 4: Funnel-Optimierung

Wenn es um die Optimierung von Trichtern geht, teilte Andra Baragan von Ontrack Digital mit:

Es ist enorm wertvoll, diese wichtigen Drop-off-Punkte in den Conversion-Funnels unserer Kunden zu finden. Zieltrichter sind definitiv eine der Schlüsselkomponenten der Analytics-Berichtsphase, aber sie haben den massiven Nachteil, dass sie nur für Zielziele verfügbar sind.

Wir haben festgestellt, dass die effizienteste Methode zum Definieren von Trichtern die Verwendung benutzerdefinierter Segmente ist.

Durch die Verwendung der erweiterten „Sequenz“-Einrichtung im benutzerdefinierten Segmentbildschirm können Sie die Schritte im Trichter definieren und den Abfall an jedem Punkt durch eine Kombination aus Ereignissen und Seitenaufrufen verstehen.

Andra empfiehlt diese Schritte, um GA-Möglichkeiten in Ihrem Trichter zu erkennen:

1) Das erste, was wir tun, wenn wir eine Website optimieren, nachdem wir sichergestellt haben, dass die Analysen korrekt eingerichtet sind und alles genau verfolgt wird, ist die Erstellung von Analyseberichten.

2) Wählen Sie den ersten Schritt in Ihrem Trichter und notieren Sie die Anzahl der Benutzer.

3) Fügen Sie dann die zweite Stufe in den Trichter ein, schreiben Sie die Nummer erneut auf. Sie können sehen, dass wir in diesem Fall ein Ereignis verwendet haben, hinzugefügtes Produkt.

Der Drop-Off-Prozentsatz ist einfach die Anzahl der Benutzer in Schritt 2 geteilt durch die Anzahl der Benutzer in Schritt 1, multipliziert mit 100.

In diesem Beispiel ist es 1.813/12.940 * 100 = 14 % → das bedeutet, dass nur 14 % der Benutzer ein Produkt in ihren Einkaufswagen legen, mit einer Abbruchrate von 86 % .

Auf diese Weise können Sie komplexe Trichter für Ihre Website erstellen und dann, sobald Sie den größten Abfall gesehen haben, diesen Abschnitt so weit wie möglich optimieren.

Chance Nr. 5: Optimierung für Bildschirme und Geräte

Hier ist ein Szenario:

Nehmen wir an, Sie suchen nach einem schnellen Aufzug mit einem technischen Fix. Sie entscheiden sich also, nach Browser-Kompatibilitätsproblemen zu suchen. Sie finden es sofort umständlich und schwer fassbar, verschiedene Browser und Geräte manuell zu überprüfen. Du fängst an, dich im Unkraut zu verlieren.

All dies kann mit Google Analytics gelöst werden. Mit GA können Sie in verschiedenen Browsern nach Usability-Problemen suchen, z. B. nach einer defekten Webseite.

Philipp Koo

In Google Analytics können Sie alle Browser überprüfen, einschließlich veralteter Browser wie Internet Explorer.

Sie könnten denken, warten Sie, Internet Explorer, wen interessiert das? Das ist veraltet und niemand benutzt es.

Wenn Sie sich Ihren Browserbericht genauer ansehen, stellen Sie fest, dass zwar 40 % Chrome oder Safari verwenden, aber immer noch 10 % den IE verwenden.

Zeitverschwendung? Vielleicht… nicht so schnell…

Sie graben und graben … aha … Ihre Besucher in allen Browsern sind engagiert, aber die Transaktionen sind zurückgegangen.

Jetzt fängst du fieberhaft an zu rechnen. Und zumindest für einen Teil Ihres Traffics in allen Browsern stellen Sie fest, dass Ihr Entwickler nur 2 Minuten braucht, um das Problem zu beheben … Und wenn Sie anfangen, Ihre Analyse zu erweitern und denken, Moment, ist das auch auf Verkaufsseiten passiert?

Sie können sehen, wie das Sammeln dieser detaillierten Daten zu Aktivitäten, die von allen Browsern aufgeschlüsselt werden, die CRO erheblich beeinflussen kann.

A/B-Testergebnisse in Google Analytics interpretieren

Bewährte A/B-Testtools wie Convert Experiences machen das Testen und Optimieren einfach. Zum Teil, weil sie sich nahtlos in Google Analytics integrieren lassen.

Ein ganzheitlicher Tandem-Ansatz Ihres A/B-Testing-Tools mit Google Analytics ermöglicht es Ihnen, Inkonsistenzen und Ausreißer instinktiv zu erkennen und den Kurs viel früher zu korrigieren.

Meistens wird die Post-Test-Analyse außerhalb des A/B-Testing-Tools durchgeführt.

Mit Convert Experiences ist die Analyse der Testergebnisse unkompliziert und einfach. So werden Daten konvertieren in GA angezeigt:

Wie Sie sehen können, erwarten Sie, wenn Sie die beiden heiraten, dass Sie Ihre Optimierung mit einer Post-Test-Analyse und einem tiefen Einblick in die Benutzerinteraktion aufladen.

In der Zwischenzeit können Sie Erkenntnisse weit über das hinaus analysieren, was Sie vielleicht finden würden, wenn Sie Zeit damit verbracht hätten, separat zu analysieren (anstatt Ihre Augen zu kreuzen).

Nicht nur das, ein zusammenfassender Bericht hilft Ihnen auch nicht dabei, das „Warum“ zu verstehen, was funktioniert oder nicht funktioniert.

Jeder von Ihnen durchgeführte Test sollte in Google Analytics integriert sein. Mehr Tests = statistisch größere Wahrscheinlichkeit der Gültigkeit und der Fähigkeit, diesen Daten zu vertrauen.

Zugriff auf Testdaten in Google Analytics

Nach dem Einrichten der Integration werden die Testdaten in Google Analytics angezeigt. Folgendes wird an GA gesendet (mit Beispielen).

Im klassischen Analytics

1. Gehen Sie zu Zielgruppe -> Benutzerdefiniert -> Benutzerdefinierte Variablen. Suchen Sie die Variable mit dem Namen CONVERT-XXXX, wobei XXXXX Ihre Experiment-ID ist.
   

   

2. Unter dieser Variable finden Sie Ihre Testkombinationen.
   

   

3. Bei jedem Seitenaufruf einer getesteten Seite senden wir auch ein Ereignis an Google Analytics. Diese finden Sie unter Inhalt -> Veranstaltungen. Mithilfe von Ereignissen können Sie beispielsweise analysieren, wie oft eine Variante gesehen wurde (und nicht nur von wie vielen Besuchern).
   

   

Bei Universal Analytics

1. Gehen Sie zu Anpassung und suchen Sie dann nach benutzerdefinierten Berichten:
   

   

2. Erstellen Sie einen neuen benutzerdefinierten Bericht. Wählen Sie unter Dimensions-Drilldowns die benutzerdefinierte Dimension aus, die Sie im vorherigen Schritt erstellt haben:
   

   

3. Nachdem der Bericht erstellt wurde, warten Sie, bis Sie die eingehenden Variationen und Daten sehen. Laut Google kann es zu einer Datenverarbeitungslatenz von 24 bis 48 Stunden kommen.
   

   

4. Schließlich finden Sie jede Variante Ihres Convert-Experiments in einer separaten Zeile im benutzerdefinierten Bericht.
   

   

Ein Wort der Vorsicht

Auch wenn Sie sich vielleicht wie ein Kind in einem Süßwarenladen fühlen, wenn Sie alle Datenmöglichkeiten von Google Analytics entdecken und genießen, ein Wort der Vorsicht, bevor Sie sich beeilen, haufenweise Datenmengen aufzunehmen.

Passen Sie auf, dass Sie nicht mit einem TMI-Fall enden (zu viele Informationen). Denken Sie daran, dass mit mehr Daten mehr Spielraum für menschliche Fehler und Voreingenommenheit bei der Interpretation der Daten besteht und eine größere Wahrscheinlichkeit besteht, dass Sie auf einen langen, fehlgeleiteten Weg geschickt werden.

Der Schlüssel liegt darin, zuerst Effizienz und Vertrauen in Ihre Prozesse aufzubauen.

Nehmen Sie sich Zeit für:

• 1) Richten Sie Google Analytics richtig ein,
• 2) Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten sauber sind, passen Sie sie an Ihre Branche an,
• 3) Bringen Sie Ihre Vermarkter und Entwickler in Einklang und
• 4) Integrieren Sie Ihre Daten mit weniger Variablen in Ihre bestehende Testmethodik.

Nur dann sollten Sie bei der Feinabstimmung Ihrer Optimierung mehr Komplexität hinzufügen.