Ein Leitfaden für Vermarkter zu KI-Inhalten

Im Jahr 2023 stehen wir am Beginn einer neuen Ära des Marketings, das auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert, und dies könnte zu keinem besseren Zeitpunkt kommen. Vermarkter, die zwischen einer Rezession und einem anhaltenden Arbeitskräftemangel gefangen sind, streben danach, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen. Glücklicherweise stellt die KI-Technologie zur Inhaltserstellung eine Lösung dar, die diese Herausforderung erleichtert, und zwar nicht durch die Ersetzung von Inhaltserstellern, sondern durch die Einführung von Effizienzsteigerungen, die die Zusammenarbeit von Vermarktern und Inhaltserstellern verändern.

Dieser Blog bietet einen umfassenden Überblick über die KI-Technologie sowie Best Practices und Anleitungen, die speziell auf digitale Vermarkter zugeschnitten sind, die KI in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten. Darüber hinaus stellen wir empfohlene KI-Tools vor, mit denen Sie die Bemühungen Ihres Teams zur Inhaltserstellung verbessern und optimieren können.

Generative KI verstehen: Wie sie funktioniert

Generative KI nutzt Algorithmen und Technologien der künstlichen Intelligenz, um schriftliche oder visuelle Inhalte zu erstellen. Ob es darum geht, schriftliche Artikel, Produktbeschreibungen, Social-Media-Beiträge, Videos, Grafiken oder sogar Musikkompositionen zu generieren – generative KI nutzt maschinelles Lernen, um neue Inhalte auf der Grundlage von Mustern und Beziehungen zu erstellen, die in vorhandenen Daten entdeckt wurden.

Der generative KI-Prozess umfasst typischerweise die folgenden Schritte:

1. Datenerfassung: Ein umfangreicher Datensatz an Inhalten wird gesammelt, um das KI-Modell zu trainieren und es so in die Lage zu versetzen, in den Inhalten vorhandene allgemeine Muster und Beziehungen zu lernen.
2. Modelltraining: Das KI-Modell trainiert mit verschiedenen maschinellen Lernalgorithmen wie neuronalen Netzen, Entscheidungsbäumen oder Deep Learning. Ziel ist es, dem Modell beizubringen, Muster und Beziehungen im Inhalt zu erkennen und neue Inhalte zu generieren, die eng am Stil und der Struktur der vorhandenen Daten ausgerichtet sind.
3. Inhaltsgenerierung: Sobald das KI-Modell trainiert ist, kann es durch Eingabe einer Eingabeaufforderung oder einer Reihe von Parametern neue Inhalte generieren. Basierend auf den erlernten Mustern und Beziehungen generiert die KI neue Inhalte, die in Stil und Struktur Ähnlichkeiten mit den vorhandenen Daten aufweisen.
4. Qualitätsbewertung: Im letzten Schritt wird die Qualität der generierten Inhalte beurteilt. Diese Bewertung kann eine menschliche Überprüfung oder Metriken wie Lesbarkeit, Kohärenz und Relevanz umfassen, um festzustellen, ob der Inhalt bestimmte Standards erfüllt. Wenn der generierte Inhalt nicht ausreicht, kann das Modell neu trainiert oder geändert werden, um die Leistung zu verbessern.

Stärken und Schwächen von KI-Content-Tools

Möglicherweise sind Sie skeptisch, ob KI wirklich überzeugende Texte erstellen kann. KI-Tools sind in der Lage, schriftliche Inhalte zu generieren, die klar und prägnant sind und natürlichen Sprachmustern entsprechen. Sie können alles produzieren, von informativen Inhalten im Wikipedia-Stil über Gedichte bis hin zu Schulaufsätzen (mehr dazu im Abschnitt „Ethik“). Daher zeichnen sich diese Tools dadurch aus, dass sie unkomplizierte, informative Inhalte generieren, die vorläufige Themenrecherche erleichtern und die Ideenfindung anregen.

Allerdings haben KI-Tools auch ihre Grenzen. In seiner aktuellen Form fehlt KI-generiertem Text die Persönlichkeit und Kreativität, die menschliche Schöpfer besitzen. Auch wenn ein KI-Tool ein Gedicht produzieren könnte, wird es ihm an künstlerischer Qualität mangeln. Darüber hinaus neigen KI-generierte Inhalte dazu, sich zu wiederholen, wie etwa bestimmte Schüler, die versuchen, die Anforderungen an die Wortanzahl zu erfüllen. Folglich kann es in Schulaufgaben als von Menschen geschriebene Arbeit durchgehen.

Die größte Schwäche, auf die man achten sollte, insbesondere für Vermarkter, ist die Genauigkeit. KI kann manchmal fiktive Informationen erzeugen, ein Phänomen, das von KI-Forschern als „Halluzinieren“ bezeichnet wird. Dieses Genauigkeitsproblem erstreckt sich auch auf KI-Bild- und Videoerstellungstechnologien, die Schwierigkeiten haben, realistische Hände zu erstellen, wobei das Vorhandensein einer sechsfingrigen Hand oft ein KI-generiertes Bild oder ein Deep-Fake-Video preisgibt.

Erkundung von OpenAI: Förderung einer verantwortungsvollen KI-Nutzung

OpenAI, eine 2015 gegründete Forschungsorganisation, steht an vorderster Front bei der Förderung und Entwicklung sicherer und verantwortungsvoller KI zum Wohle der Menschheit. OpenAI entstand aus der Besorgnis über die möglichen katastrophalen Auswirkungen der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) in die falschen Hände und zielt darauf ab, sicherzustellen, dass sich die KI-Technologie auf eine Weise entwickelt, die der Sicherheit Vorrang einräumt und der gesamten Gesellschaft zugute kommt. Ende 2022 machte OpenAI eine bedeutende Ankündigung, indem es ChatGPT kostenlos der Öffentlichkeit zugänglich machte und den Online-Zugriff auf dieses leistungsstarke generative KI-Tool ermöglichte.

Die öffentliche Veröffentlichung von ChatGPT sorgte für großes Medienecho und rückte das Konzept der generativen KI ins Mainstream-Bewusstsein. Seit seiner Verfügbarkeit haben die Menschen ChatGPT begeistert angenommen und es für unzählige Zwecke genutzt, darunter das Schreiben von Lebensläufen, Schulaufsätzen, Gedichten und sogar Computercode. Das Training von ChatGPT umfasste einen großen und vielfältigen Datensatz und verstärktes Lernen aus menschlichem Feedback (RLHF). Durch die Öffnung von ChatGPT für die Öffentlichkeit kann OpenAI die kollektive Kraft der Benutzer nutzen, um das Tool durch reale Anwendungen und kontinuierliche Weiterentwicklung zu verbessern.

Ethische Überlegungen bei der Erstellung von KI-Inhalten

Der Aufstieg der generativen KI hat viele ethische Bedenken hervorgerufen, da sie das Potenzial hat, unsere Beziehung zu schriftlichen und visuellen Inhalten zu verändern. Zu diesen ethischen Überlegungen gehören:

Verbreitung von Fehlinformationen: Die Leichtigkeit und Geschwindigkeit, mit der KI-Tools Inhalte erstellen, erhöhen das Risiko einer weiten Verbreitung von Fehlinformationen. Da Tools zur Erstellung von KI-Inhalten Informationen von verschiedenen Online-Plattformen beziehen, können falsche Informationen versehentlich in neue Inhalte integriert werden, was deren Reichweite erhöht.

Stärkung gesellschaftlicher Vorurteile: KI-Algorithmen können bestehende Vorurteile in der Gesellschaft aufrechterhalten. Dies ist auf historische Verzerrungen in den Trainingsdaten sowie auf das Design der Algorithmen zurückzuführen, die bestimmte Faktoren gegenüber anderen priorisieren können.

Eigentum und Zuordnung von Inhalten: KI-Tools beziehen Informationen oft aus mehreren Quellen ohne transparente Zuordnung, was es schwierig macht, die Glaubwürdigkeit der generierten Informationen zu überprüfen. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, dass durch KI generierte Inhalte geistige Eigentumsrechte verletzen.

Plagiat und Betrug: Die Fähigkeit der KI, passable Aufsätze zu erstellen, wirft Bedenken hinsichtlich der akademischen Integrität und der Möglichkeit auf, dass Studierende KI-Tools missbrauchen, um bei Aufgaben zu betrügen.

Um diese ethischen Herausforderungen zu meistern, müssen Vermarkter über politische Reaktionen, öffentliche Meinungen und sich entwickelnde Standards auf dem Laufenden bleiben. Es ist von entscheidender Bedeutung, Verantwortung für Inhalte zu übernehmen, die mit KI-Tools erstellt wurden, genau wie für Inhalte, die von menschlichen Teammitgliedern erstellt wurden. Eine verantwortungsvolle Nutzung erfordert eine deutliche Änderung unserer Herangehensweise an die Erstellung von Inhalten und unserer Arbeitsweise.

Nutzung der Generierung von KI-Inhalten im Marketing

Maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen es der KI, Produkt-/Dienstleistungsfunktionen, vorhandene Inhalte, Kundendaten und Trends zu analysieren und letztendlich hochgradig personalisierte Marketinginhalte in großem Maßstab über mehrere Kanäle hinweg zu generieren. Betrachten Sie die folgenden Beispiele:

Produktbeschreibungen: KI kann die Merkmale und Vorteile eines Produkts oder einer Dienstleistung analysieren und Beschreibungen erstellen, die bei potenziellen Kunden Anklang finden.

Blogbeiträge: Durch die Analyse vorhandener Inhalte können KI-Tools neue Blogbeiträge zu verschiedenen Themen im Zusammenhang mit der Branche oder Nische einer Marke generieren und so ansprechende, informative und SEO-optimierte Inhalte gewährleisten.

Social-Media-Beiträge: KI kann Social-Media-Beiträge erstellen, die auf die Zielgruppe einer Marke zugeschnitten sind, und sie für das Engagement optimieren. Es kann auch Social-Media-Trends nutzen, um aktuelle, relevante und auffällige Inhalte zu generieren.

E-Mail-Marketingkampagnen: KI kann E-Mail-Kampagnen personalisieren, indem sie für jeden Abonnenten individuelle Überschriften, Texte und Designs erstellt.

Personalisierte Landingpages: Mithilfe von Benutzerdaten und -verhalten kann KI Landingpages erstellen, die auf die individuellen Interessen und Vorlieben jedes Besuchers zugeschnitten sind. Es kann Layout, Design und Nachrichten optimieren, um die Konversionsraten zu steigern.

A/B-Tests und multivariate Tests: KI-Tools optimieren den A/B-Testprozess, indem sie Vorhersagemodelle erstellen, die die Auswirkungen von Design- oder Kopiervarianten auf die Konversionsraten vorhersagen. Sie generieren Variationen, um die Daten auf Muster, Trends und Erkenntnisse zu testen und zu analysieren und so die Leistung zu optimieren.

Empfohlene KI-Tools

Um Ihre KI-gesteuerte Inhaltserstellung zu erleichtern, sollten Sie die Verwendung der folgenden KI-Tools in Betracht ziehen:

Copywriting: Copy.ai und Jasper bieten KI-generierte, qualitativ hochwertige Inhalte und dienen als hervorragende Ausgangspunkte für Autoren, die mit einer Schreibblockade konfrontiert sind.

Textbearbeitung und Markenkonsistenz: Grammarly und Hemingway unterstützen Autoren bei der Verfeinerung ihrer Arbeit, indem sie Verbesserungsvorschläge machen, Schreibblockaden reduzieren und die Schreibqualität verbessern. Das Business-Tool von Grammarly trägt auch dazu bei, die Markenkonsistenz über alle Kanäle hinweg aufrechtzuerhalten.

Themenvorschläge: Quill und OpenAIs GPT-3 bieten Themenvorschläge, inspirieren Autoren mit frischen Ideen und fördern ihre Kreativität.

Personalisierte Landingpages: Instapage nutzt KI, um Inhalte für personalisierte Landingpages zu erstellen, die auf die Bedürfnisse und das Verhalten jedes Besuchers zugeschnitten sind. Es erleichtert auch A/B-Tests, um die Leistung der Zielseite zu verbessern.

Visuelles Design: Canva nutzt KI, um Designvorlagen, Layouts und Farbschemata vorzuschlagen, die auf die Vorlieben jedes Benutzers zugeschnitten sind.

Bilderstellung: Dall-E und Stable Diffusion sind beliebte Werkzeuge zur Generierung von Originalbildern auf Basis von Textbeschreibungen.

Erste Schritte mit Tools zur Erstellung von KI-Inhalten

Das Potenzial der Erstellung von KI-Inhalten zur Skalierung von Marketingkampagnen ist immens. Um KI-Tools effektiv in Ihre Marketingprozesse zu integrieren, sollten Sie die folgenden Best Practices berücksichtigen:

Die Qualität der Ausgabe hängt von der Qualität der Eingabe ab: Geben Sie spezifische und detaillierte Eingabeaufforderungen an, einschließlich Anweisungen zu Ton, Stil und Länge, um KI-Tools effektiv anzuleiten.

Behalten Sie Ihre Zielgruppe im Auge: Passen Sie Ihre Aufforderungen an die Vorlieben und Interessen Ihrer Zielgruppe an und stellen Sie sicher, dass die generierten Inhalte bei ihnen Anklang finden.

Kombinieren Sie KI-Tools mit menschlichem Fachwissen: KI-Tools sollten menschliche Fähigkeiten erweitern, anstatt sie zu ersetzen. Nutzen Sie KI, um die Produktivität zu steigern und gleichzeitig den Autoren die Möglichkeit zu geben, Kreativität und kritisches Denken einzubringen.

Nutzen Sie KI als kreatives Werkzeug: KI-Tools können helfen, Schreibblockaden zu überwinden, indem sie eine Reihe von Anregungen und Ideen für die Erstellung eines ersten Entwurfs bereitstellen. Anschließend können Autoren ihre kreative Note hinzufügen und den Inhalt verfeinern.

Behalten Sie die menschliche Aufsicht: KI-generierte Inhalte erfordern die menschliche Aufsicht, um Genauigkeit, Relevanz und Übereinstimmung mit den Markenwerten sicherzustellen. Definieren Sie klar, welche Aufgaben die KI bewältigen kann und welche Aufgaben eine menschliche Steuerung erfordern.

Bieten Sie Schulungen für maximale Effektivität an: KI-Tools sind zwar benutzerfreundlich, für eine optimale Nutzung sind jedoch Schulung und Übung erforderlich. Bieten Sie Ihren Autoren Schulungen zur effektiven Integration von KI-Tools in ihren Schreibprozess an.

Seien Sie geduldig: KI-Tools lernen kontinuierlich. Wenn sich Modelle im Laufe der Zeit verbessern, werden sie intelligenter und können qualitativ hochwertige Inhalte generieren.

Blick in die Zukunft: Die Zukunft der KI im Marketing

In den kommenden Jahren können wir mit einer Explosion von Innovation und Wertschöpfung rechnen, da KI es Vermarktern ermöglicht, schneller und zu geringeren Kosten mehr und bessere Inhalte zu generieren. Dadurch können sich menschliche Autoren auf übergeordnete strategische und kreative Funktionen konzentrieren. Die KI-gestützten Marketinginhalte der nahen Zukunft werden zielgerichtet und personalisiert sein und praktisch nicht von von Menschen erstellten Inhalten zu unterscheiden sein.

Wenn Sie noch KI-Content-Tools in Ihre Marketingprozesse integrieren müssen, ist es jetzt an der Zeit, damit zu beginnen. Nutzen Sie die Möglichkeiten von KI, um Ihre inhaltsbasierten Marketingkampagnen zu skalieren und Ihre Bemühungen zur Inhaltserstellung zu optimieren.

Mit Hunderten benutzerfreundlicher Vorlagen, Funktionen zur Generierung von KI-Inhalten, A/B-Testfunktionen und Zugang zu beratenden Conversion-Experten erleichtern Tools wie Instapage Marketingfachleuten die Erstellung von Kampagnen und Zielseiten in großem Maßstab, wodurch die Leistung digitaler Werbekampagnen verbessert und die Rendite der Werbeausgaben erhöht wird.

Bessere KI-Inhaltsgenerierung = höherer ROAS

Die Zukunft rückt immer näher und Unternehmen, die KI nutzen, werden diejenigen, die zögern, deutlich übertreffen. Buchen Sie noch heute eine Demo und begeben Sie sich auf die Reise, KI zu nutzen, um Ihre Marketingstrategien zu transformieren und neue Erfolgsniveaus zu erreichen.