Google Analytics 4 vs. Universal Analytics: Was ist der Unterschied?

Wenn Sie die Nachrichten gesehen haben, wissen Sie über den Sonnenuntergang von Googles Universal Analytics Bescheid. Da Kunden Produkte im Internet nicht mehr in einem erwarteten Pfad, sondern über mehrere Touchpoints durchsuchen, benötigen Sie eine moderne und verbesserte Datenerfassungslösung. Dafür ist Google Analytics 4 – oder GA4 – da.

Bevor alle standardmäßigen Universal Analytics-Properties im Juli 2023 keine neuen Treffer mehr verarbeiten, ist es an der Zeit, zu GA4 zu wechseln und sich damit vertraut zu machen. Wenn Sie bereits einen Schritt voraus sind, sehen Sie sich an, wie Sie Verlaufsdaten von Universal Analytics für einen reibungslosen Übergang speichern.

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Aber wenn Ihnen das gesamte Konzept noch neu ist, lesen Sie weiter, um mehr über GA4 und die Hauptunterschiede zwischen GA4 und Universal Analytics zu erfahren.

Schneller Vorlauf >>

• Was ist GA4?
• Google Analytics 4 im Vergleich zu Universal Analytics
  • Tracking-Paradigma
  • Organisation der Dateneinrichtung
  • Modellierung von Benutzerentitäten
  • Verschiedene Metriken
  • Cross-Device-Tracking

Was ist GA4?

Derzeit verlassen wir uns noch auf Google Analytics zur Messung der Website-Performance und Google Analytics for Firebase für App-Engagement. Obwohl beide Plattformen ihre Arbeit gut machen und Unternehmen aussagekräftige Einblicke geben, ist es ziemlich schwierig, sich ein umfassendes Bild davon zu machen, wie die Daten verglichen werden.

GA4 wurde entwickelt, um sowohl App- als auch Webanalysen zu vereinheitlichen. Mit anderen Worten, GA4 ist die neue Generation von Google Analytics, mit der Sie die komplexen, plattformübergreifenden Journeys Ihrer Kunden navigieren und besser verstehen können.

Mit GA4 werden der Datenschutz und die Sicherheit der Kunden erheblich verbessert, da das Tool keine IP-Adressen mehr speichert. Diese Funktion ist ein Vorteil für Unternehmen in der heutigen internationalen Landschaft, in der der Bedarf an mehr Datenschutz und kontrollierter Weitergabe steigt.

Die Unterschiede zwischen GA4 und Universal Analytics

GA4 hat viele wichtige Funktionen, die sich von seinem Vorgänger unterscheiden, an die man sich erst gewöhnen muss. Bevor Sie also auf den fahrenden Zug aufspringen und mit der Migration zu GA4 beginnen, schauen wir uns die Unterschiede zwischen ihnen an. In diesem Artikel haben wir sie auf 5 Hauptpunkte eingegrenzt.

Tracking-Paradigma

Ein grundlegender Unterschied zwischen den beiden Tools besteht darin, wie sie Daten verfolgen. Universal Analytics verwendet ein Tracking-Paradigma, das auf Sitzungen und Seitenaufrufen basiert, aber GA4 misst ereignisbasierte Daten.

Universal Analytics erfasst und misst verschiedene Benutzerinteraktionen mit Ihrer Website innerhalb eines bestimmten Zeitraums als Sitzungen oder „Hits“. In erster Linie verfolgt Universal Analytics nur Seitenaufrufe über Ihre Eigenschaften hinweg. Während eine Sitzung in Universal Analytics auch mehrere zusätzliche Ereignisse umfassen kann, erfordert dies einige technische Kenntnisse in der Ereignisverfolgung und im Google Tag Manager, um dies zu ermöglichen.

GA4 wurde entwickelt, um das Geschehen auf Ihrer Website und App stattdessen als „Ereignisse“ zu erfassen. Dieses neue Datenmessmodell bietet einen vollständigen Überblick über Ihr Benutzerengagement im und außerhalb des Webs, unabhängig von Ihren technischen Fähigkeiten.

Es gibt 4 Ereignistypen in GA4:

• Automatisch gesammelte Ereignisse werden durch grundlegende Interaktionen ausgelöst, wenn Sie die GA4-Codebasis installieren. Einige Beispiele für diese Art von Ereignis sind page_view, first_visit und session_start.
• Erweiterte Messereignisse werden ebenfalls automatisch erfasst und ermöglichen es Ihnen, die Interaktion mit Ihren Inhalten zu verfolgen. Mit erweiterten Messereignissen können Sie beispielsweise Daten zu Scrolls, ausgehenden Klicks, Website-Suche, Video-Engagement und Datei-Downloads anzeigen. Einige spezifische Messungen in diesem Ereignistyp können in den Einstellungen manuell deaktiviert werden.
• Empfohlene Ereignisse werden nicht automatisch erfasst, können Ihnen aber dabei helfen, zusätzliche Daten zu messen und so nützlichere Berichte zu erstellen.
• Benutzerdefinierte Ereignisse bestehen aus Namen und Sätzen von Parametern, die für Ihr Unternehmen definiert und einzigartig sind. Überprüfen Sie vor dem Einrichten eines benutzerdefinierten Ereignisses zuerst die Liste der automatisch gesammelten, erweiterten Messungen und empfohlenen Ereignisse, um Duplikate zu vermeiden.

Organisation der Dateneinrichtung

In Universal Analytics müssen Sie separate Properties für Ihre Website und App erstellen. Darüber hinaus wird empfohlen, dass jede Eigenschaft drei verschiedene Ansichten enthält. Die erste Ansicht ist ungefiltert, in der Sie alle Rohdaten speichern. Die zweite ist eine Testansicht, in der Sie Filter hinzufügen und Experimente durchführen. Und die letzte ist eine Masteransicht, die alle Ziele, Filter und andere Anpassungen sammelt, die Sie in der Testansicht getestet haben.

In GA4 wird eine Website oder App als „Datenstrom“ betrachtet und kann unter eine einzige Eigenschaft fallen. Ein Datenstrom ist ein Datentrichter, der vom Berührungspunkt eines Kunden zu GA4 führt. Jede GA4-Eigenschaft kann maximal 50 Datenströme haben.

Modellierung von Benutzerentitäten

Wenn Sie eine Website besuchen, werden Sie höchstwahrscheinlich aufgefordert, den Cookie-Einstellungen zuzustimmen. Sobald Sie die Bedingungen akzeptiert haben, sendet die Website, die in Universal Analytics integriert ist, die Cookies an Ihren Webbrowser, und sie können Ihre Aktionen während einer bestimmten Sitzung online aufzeichnen und überwachen.

Leider sind Websites heutzutage nicht die einzigen Kanäle, über die Kunden mit Unternehmen interagieren. Immer mehr Menschen engagieren sich in der App und finden Informationen von mehreren Plattformen, auf denen Cookies nicht verfügbar sind. Sich nur auf Cookies zu verlassen, macht es schwierig, Benutzerverhaltensdaten von verschiedenen Touchpoints zu kombinieren, um ein umfassendes Bild ihrer Interaktionen zu erhalten.

Mit der neuen Benutzerentitätsmodellierung von GA4, die sowohl Cookies als auch Google-Signale bietet, können Sie die Daten jetzt in einer einzigen einheitlichen geräteübergreifenden Benutzerreise zusammenfügen. Google-Signale sind Daten von Nutzern, die bei Google angemeldet sind. Sie können dazu beitragen, die Datenlücke zu schließen, die der Mangel an Cookies hinterlässt.

Verschiedene Metriken

GA4 führt eine neue Metrik namens „Engagement-Rate“ ein. „Engagement-Rate“ ist der Prozentsatz der „engagierten Sitzungen“. "Interaktionssitzungen" ist die Anzahl der Sitzungen, die länger als 10 Sekunden gedauert haben, ein Conversion-Ereignis hatten oder mindestens zwei Seitenaufrufe oder Bildschirmaufrufe hatten.

Auf der anderen Seite verfügt Universal Analytics über die Metrik „Absprungrate“ – den Prozentsatz der Einzelseitensitzungen ohne Interaktion mit der Seite. Eine Bounce-Session hat eine Dauer von 0 Sekunden.

Die „Interaktionsrate“ ist nützlicher als die „Absprungrate“, wenn es darum geht, das Verhalten von Benutzern zu messen, die möglicherweise eine einzelne Seite angesehen und diese verlassen haben, ohne weitere Maßnahmen zu ergreifen. Beachten Sie, dass die „Interaktionsrate“ nicht das Gegenteil der „Absprungrate“ ist.

Cross-Device-Tracking

Da Sie verschiedene Datenströme – eine Website oder eine App – in einer Property in GA4 gruppieren können, können Sie jetzt Berichte erstellen, in denen Sie den domänenübergreifenden Datenverkehr und aggregierte Daten sehen, während Sie weiterhin die Möglichkeit haben, Daten pro Stream aufzuschlüsseln.

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Was kommt als nächstes?

Jetzt haben Sie besser verstanden, was GA4 ist und welche Unterschiede es zu Universal Analytics gibt. Wenn Sie sich bezüglich dieser Änderung immer noch unsicher fühlen, sehen Sie sich die 10 Dinge an, die Sie wissen sollten, bevor Sie Ihre Berichterstellung von Universal Analytics auf GA4 umstellen.

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Über den Autor

Ha ist Junior Campaign Manager bei Supermetrics. Ha hilft bei der Beantwortung von Kundenfragen und verbindet Supermetrics mit ihnen, indem es die richtigen Nachrichten zur richtigen Zeit liefert.