Fünf wichtige Erkenntnisse zum KI-Produktmanagement

Das vergangene Technologiejahr war geprägt von revolutionären Fortschritten beim Einsatz künstlicher Intelligenz, insbesondere generativer KI, großen Sprachmodellen (LLMs) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP).

Der Goldrausch der generativen KI hat nicht nur zur Verbesserung bestehender Produkte geführt, sondern auch zur weit verbreiteten Verbreitung neuer Anwendungen, die Funktionen zur Text-, Bild-, Video- und Audiogenerierung nutzen.

Abgesehen von der transformativen Wirkung auf die gesamte Technologiebranche haben diese Entwicklungen auch begonnen, unsere Denkweise über Bauprodukte und die Rolle der Produktmanager in diesem Prozess zu verändern. Da die Präsenz von KI immer weiter zunimmt, ist es für uns im Produktmanagement unerlässlich, die Möglichkeiten und Auswirkungen genau zu verstehen und zu nutzen.

Basierend auf meiner Erfahrung bei der Arbeit an KI-Produkten hier bei Intercom und den jüngsten Gesprächen, die ich mit Kollegen geführt habe, sind dies meine wichtigsten Erkenntnisse für Produktmanager, die sich für KI interessieren oder derzeit damit arbeiten.

1. Neugier wird Sie auszeichnen

Da sich die Technologielandschaft schnell verändert und neue Entwicklungen in beispiellosem Tempo Möglichkeiten für neue Anwendungen schaffen, ist es für einen in diesem Bereich tätigen Produktmanager am wertvollsten, neugierig zu bleiben. Wenn Sie kritisch über den Raum nachdenken und die Punkte zwischen allen beweglichen Teilen verbinden, wird Ihr Produkturteil gestärkt – und im Zeitalter der KI wird dies die guten Produktmanager von den Großen unterscheiden.

Stellen Sie sich Fragen wie:

• Was kann diese neue Technologie leisten?
• Wie funktioniert es?
• Wie verändert es bestehende Technologien und Produkte?
• Welche Produkte entstehen?
• Was ermöglicht es den Menschen?
• Wie verändert dies das Verhalten der Benutzer?
• Wie wirkt sich das darauf aus, wie ich meine Arbeit erledige?

Wenn Sie grundlegende Fragen wie diese häufig erneut prüfen, können Sie sich eine Meinung darüber bilden, wie diese Entwicklungen Ihr Produkt, Ihre Rolle, die Branche und darüber hinaus prägen.

2. KI ist kein eigenständiges Produkt: Ihre Aufgabe ist es, das zu lösende Problem/die zu lösende Chance zu verstehen

Neben einigen wirklich wirkungsvollen Anwendungen von KI habe ich auch die Kehrseite gesehen: eine Eile, KI nur um der Sache willen auf Produkte anzuwenden. Der Versuch, KI in ein Produkt zu integrieren, anstatt mit dem zu lösenden Problem zu beginnen, führt zu Produkten und Funktionen, die nicht hängen bleiben.

„Stellen Sie sicher, dass die Integration von KI in Ihr Produkt nicht nur eine technologische Neuheit, sondern eine sinnvolle Verbesserung des Produkterlebnisses ist.“

Beginnen Sie mit den zu erledigenden Aufgaben Ihrer Benutzer oder ihren Schwachstellen bei Ihrem bestehenden Produkt. Gibt es eine Möglichkeit für KI, die Lösung zu verbessern/automatisieren/transformieren/ersetzen? Wenn Sie über die Probleme nachgedacht haben, die Sie derzeit lösen oder lösen möchten, denken Sie breiter, um sicherzustellen, dass Sie weit genug denken.

Dieser Ansatz erfordert, dass Sie sowohl die Fähigkeiten der KI als auch die spezifischen Bedürfnisse und Verhaltensweisen Ihrer Benutzer verstehen, um sicherzustellen, dass die Integration von KI in Ihr Produkt nicht nur eine technologische Neuheit, sondern eine sinnvolle Verbesserung des Produkterlebnisses darstellt. Indem Sie herausfinden, wo KI einen echten Mehrwert bieten und für Ihre Benutzer äußerst relevant sein kann, vermeiden Sie die Gefahr, KI als Trend des Monats zu verwenden.

3. Der Erfolg KI-gesteuerter Produkte hängt von den Gefühlen und Einstellungen der Nutzer gegenüber KI ab

Wenn Sie ein Signal erhalten, dass Ihr KI-gesteuertes Produkt ein Problem für Ihre Benutzer lösen kann, ist es eine andere Sache, die über den Erfolg entscheidet: die vorhandenen mentalen KI-Modelle Ihrer Benutzer und ihre damit verbundenen Gefühle.

Wenn Sie auf dem neuesten Stand der Technik sind, ist die Mehrheit Ihrer Benutzer begeistert oder zögert, Ihr KI-gesteuertes Produkt oder Ihre KI-gesteuerte Funktion zu nutzen? Sind die Kunden wirklich bereit, es zu übernehmen? Oder sind sie nur neugierig?

„Verstehen Sie, wie Ihre Benutzer derzeit über KI denken“

Der beste Weg, wirklich zu verstehen, wie sich diese Technologie auf Ihr Produkt auswirken wird oder welche Richtungen Sie in Zukunft erkunden könnten, besteht darin, zu verstehen, wie Ihre Benutzer derzeit über KI denken. Sehen sie es als Chance oder als Bedrohung? Haben sie überhaupt schon ernsthaft darüber nachgedacht?

Viele von uns Produktmanagern sind von KI sehr begeistert und haben endlos Inhalte darüber konsumiert – sie steht im Vordergrund unseres Denkens. Für Ihre Nutzer ist das möglicherweise nicht der Fall – je nach Branche besteht die Möglichkeit, dass dies für sie ganz und gar nicht der Fall ist. Es stellt sich also die Frage, wie Sie die richtige Balance zwischen der Entwicklung zukunftsorientierter, differenzierter Produkte und der gleichzeitigen Mitnahme Ihrer Benutzer auf eine Reise, der Änderung von Einstellungen und der Entwicklung neuer Gewohnheiten finden. Was tun Sie heute, um die Kluft zwischen Jetzt und Zukunft zu überbrücken?

4. Sich im Unbekannten zurechtfinden

LLMs sind Black Boxes. Sie können halluzinieren, völlig unterschiedliche Antworten auf die gleiche mehrfach gestellte Frage geben, Vorurteile reproduzieren und sind anfällig für Jailbreaks. Wir wissen immer noch wenig darüber, wie sie funktionieren, was sie können und wie man sie am besten anregt und kontrolliert. Dies macht es wirklich schwierig, die Leistung von Modellen und Ihrem Produkt zu bewerten.

„Produktmanager sollten das Unbekannte annehmen und zu ihrem Vorteil nutzen“

Die Entwicklung von Produkten kann in diesem Umfeld unsicher sein, aber die Erkundung unbekannter Gebiete ist spannend und kann sich durchaus lohnen. Produktmanager sollten das Unbekannte annehmen und zu ihrem Vorteil nutzen (wir sitzen alle im selben Boot!).

Stärken Sie Ihre Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren im Bereich maschinelles Lernen – sie sind die Experten auf diesem Gebiet und können Ihnen wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten dieser neuen Technologie geben. Sie werden zunehmend feststellen, dass Sie eine technische/Machbarkeitsuntersuchung durchführen müssen, bevor Sie das Problem überhaupt richtig definieren können. Dies kann für Produktmanager kontraintuitiv erscheinen, ist aber notwendig, um sicherzustellen, dass Sie nicht von einer Zwangsituation ausgehen und die „Kunst des Möglichen“ wirklich verstanden haben.

5. Verlieren Sie sich nicht in der Frage, ob KI-Produktmanagement eine Sache ist oder nicht

Schließlich gibt es derzeit einen großen Hype um das KI-Produktmanagement, der eine überwältigende Menge an Inhalten zu diesem Thema hervorbringt. Wie immer wird nicht alles, was produziert wird, originell oder nützlich sein (und das ist in Ordnung!).

Ich habe viele Diskussionen darüber gesehen, ob KI-Produktmanagement „eine Sache“ ist oder nicht – ist es eine bestimmte Rolle oder etwas, das einfach Teil dessen wird, was wir alle tun? Ist es wichtig? Vielleicht ist die Diskussion wichtiger als die Antwort selbst. Dieser Raum ist im Entstehen begriffen und es ist wichtig, dass wir diese Diskussionen führen, um besser zu definieren und zu verstehen, was er langfristig für uns bedeuten kann.

Nehmen Sie zunächst alles in sich auf, beteiligen Sie sich aktiv an diesen Diskussionen, versuchen Sie, Ihre Erkenntnisse zu festigen, indem Sie sie in Ihrer täglichen Arbeit anwenden, und denken Sie darüber nach, wie relevant sie für Ihr Produkt sind.

Bleib neugierig :)