Die Evolution der Werbesoftware-Automatisierung und wo Experten denken, dass es als nächstes geht

Veröffentlicht: 2019-06-20

Die Werbung hat sich im Laufe der Jahre enorm weiterentwickelt, da sich Marken und Landingpage-Tools kontinuierlich an neue Medien, Zielgruppen und Trends anpassen. Allein in den letzten zehn Jahren haben wir große Veränderungen in der Werbe- und Softwareautomatisierung erlebt.

Von PPC und Social Media bis hin zu KI und maschinellem Lernen suchen Werbetreibende, Agenturen, C-Level-Führungskräfte und Kunden heute nach der besten Automatisierungstechnologie und wenden sie auf ihre Kampagnen an.

Bevor wir uns mit der Evolution des Ganzen befassen, fangen wir mit den Grundlagen an.

Was bedeutet Werbeautomatisierung?

So wie es sich anhört, handelt es sich um den Prozess der Automatisierung verschiedener Bereiche Ihrer digitalen Werbemaßnahmen mit verschiedener Software und Tools.

In erster Linie verschafft es Ihnen Zeit, damit Sie sich auf andere wichtige Bereiche konzentrieren können. Laut Business.com können Werbetreibende durch Softwareautomatisierung 30 % ihrer Zeit sparen. Darüber hinaus optimiert es Ihre Kampagnen für eine höhere CTR und einen niedrigeren CPC.

In vollem Umfang implementiert, hilft die Automatisierung, Lead-Generierung, Lead-Scoring, Kundensegmentierung, Kundenlebenszyklen, Analyseprozesse und mehr zu rationalisieren. Dies ist besonders wichtig, wenn ein Unternehmen zu wachsen und zu skalieren beginnt und manuelle Vorgänge ohne Technologie unüberschaubar und ineffektiv werden. Wenn dies geschieht, ist Automatisierung der Schlüssel. Glücklicherweise können Unternehmen alle klar definierten Aufgaben automatisieren – Gebote, Budgets, Keywords, Kampagnenregeln usw.

Wie kam es also dazu?

Eine kurze Geschichte der Softwareautomatisierung

Sie haben wahrscheinlich schon von Marketingautomatisierung gehört – den Tools, Plattformen und Taktiken, die es Unternehmen ermöglichen, sich wiederholende Aufgaben (Kundensegmentierung, Kampagnenmanagement usw.) zu automatisieren, um Interessenten und Leads über mehrere Kanäle zu fördern.

Während die Anfänge der Marketingautomatisierung bis in die 90er Jahre zurückverfolgt werden können (Eloqua, Infusionsoft, Salesforce gehörten zu den größten Namen), entzündete sich die Branche Mitte der 2000er Jahre und ist seitdem weiter explodiert. 2011 gab es weniger als 150 Marketingtechnologien, heute sind es über 7.000:

Als die Zahl der Anbieter zunahm, nahmen auch die Integrationen zu – und dies eröffnete eine Welt fortschrittlicher Techniken zum Kombinieren von Tools und Trends.

Bei all diesen Veränderungen in der Werbebranche dauerte es nicht lange, bis die Werbeautomatisierung aus der Entwicklung der Marketingautomatisierung hervorging.

Insbesondere der Aufstieg der sozialen Medien führte zu einem enormen Wachstum der Werbung in sozialen Medien. Da mehrere Werbeoptionen verfügbar sind, wurde es für Unternehmen jedoch schwierig, ihre Kampagnen auf mehr als einer Plattform zu verwalten.

Dies war letztendlich der Beginn der Evolution der Automatisierung – der Bedarf an Technologie, um eine Omnichannel-Werbestrategie zu entwickeln. Seitdem – mit datengesteuerten Werbeentscheidungen – wird die Softwareautomatisierung weiter ausgebaut und verfeinert.

Ein Blick auf die Evolution der Automatisierung

Eine der grundlegendsten Formen der Werbeautomatisierung ist die Anzeigenplanung. Facebook, Bing und Google bieten diese Funktion alle auf ihren Plattformen an:

Mit Facebook können Sie steuern, an welchen Tagen und zu welchen Zeiten Ihre Anzeigen geschaltet werden.
Bing und Google machen dasselbe und ermöglichen auch Gebotsanpassungen basierend auf bestimmten Tagen und Zeiten. Mit Bing können Werbetreibende sogar die Planung von Anzeigen auf 15-Minuten-Schritte im Laufe des Tages genau festlegen und Gebote basierend auf Spitzen- oder niedrigem Verkehrsaufkommen anpassen.

Obwohl es unzählige Automatisierungsmethoden gibt, fallen die meisten unter eine von zwei Hauptkategorien: Gebotsautomatisierung und Inhaltsautomatisierung.

Gebotsautomatisierung

Diese Art der Automatisierung schneidet für jede Auktion das am besten geeignete Gebot zu. Die automatische Gebotseinstellung von Google Ads ist die beliebteste, wobei 6 verschiedene Arten der automatischen Gebotseinstellung verfügbar sind:

Klicks maximieren , um Website-Besuche zu erhöhen
Zielen Sie auf den Anteil an möglichen Impressionen ab , um die Sichtbarkeit zu erhöhen
Ziel-CPA , um Conversions mit Ihrem Ziel-CPA zu steigern
Ziel-ROAS , um einen Ziel-ROAS (Return on Advertising Spend) zu erreichen, wenn Sie jede Conversion unterschiedlich bewerten
Conversions maximieren, um die Conversions zu steigern und gleichzeitig Ihr Budget auszugeben
Verbesserter CPC zur Steigerung der Conversions, während Sie die Kontrolle über Ihre Keyword-Gebote behalten

Ab Juli 2016 hatten Werbetreibende auch die Möglichkeit, Smart Bidding zu verwenden: eine Kombination aus Conversion-basierten Gebotsstrategien (Ziel-CPA, Ziel-ROAS, maximale Conversions und auto-optimierter CPC), die fortschrittliches maschinelles Lernen nutzen, um das richtige Gebot für jede Strategie maßzuschneidern Versteigerung. Smart Bidding berücksichtigt eine Vielzahl von Millionen von Signalen, darunter Gerät, Standort, Tageszeit, Remarketing-Liste, Sprache und Betriebssystem, um den einzigartigen Kontext jeder Suche zu erfassen und ein optimales Gebot zu ermitteln.

Im Mai 2019 nutzten mehr als 70 % aller Werbetreibenden die automatischen Gebotsstrategien von Google. Viele davon sind jetzt auch auf Bing verfügbar.

Neben der automatisierten Gebotsabgabe von Google und Bing gibt es auch mehrere Gebotsautomatisierungssoftware wie Acquisio, QuanticMind und mehr.

Inhaltsautomatisierung

Dieser Automatisierungstyp hilft dabei, Ihre Anzeigen der richtigen Zielgruppe zu zeigen. Beispiele für Content-Automatisierung sind:

Responsive Suchanzeigen , mit denen Sie bis zu 15 Überschriften und 4 Beschreibungen für Google erstellen können, um Kombinationen zu erstellen und die besten Ergebnisse zu testen:

Responsive Display-Anzeigen verwenden Ihre Assets (Bilder, Überschriften, Logos und Beschreibungen), um automatisch Anzeigen zu generieren, die im Google Display-Netzwerk angezeigt werden.
Dynamische Suchanzeigen kombinieren die Web-Crawling-Technologie von Google und das Wissen über den Bestand einer Website, um automatisch eine Anzeige und eine Ziel-URL basierend auf der Suchanfrage und dem Inhalt der Webseite zu generieren.
Dynamisches Remarketing zeigt Ihre Anzeigen Personen, die zuvor Ihre Website besucht oder Ihre mobile App verwendet haben. Es zeigt sogar Anzeigen, die bestimmte Produkte und Dienstleistungen enthalten, die sie auf Ihrer Website angesehen haben.
Anzeigenvorschläge , die Google erstellt, wenn Nutzer nicht mehrere Anzeigen in jeder Anzeigengruppe haben. Diese finden Sie unter „Anzeigen & Erweiterungen“ auf der Empfehlungsseite Ihres Google Ads-Kontos:

Das meiste, was wir bisher besprochen haben, betraf Google Ads und seinen Beitrag zur Weiterentwicklung der Automatisierung. Es ist jedoch nicht die einzige Anzeigenplattform, die zur Automatisierungsrevolution beiträgt.

Automatische Facebook-Werbung

Diese Funktion ermutigt Werbetreibende, Facebook mitzuteilen, was für ihr Unternehmen am wichtigsten ist, damit es einen benutzerdefinierten Werbeplan mit schrittweisen Empfehlungen für die richtigen Anzeigen erstellen kann. Automated Ads lernt kontinuierlich, was am besten funktioniert, und macht Verbesserungsvorschläge.

Es erstellt und verwaltet Ihre Anzeigen mit:

Mehrere Versionen Ihrer Anzeige (bis zu 6) für Facebook, um CTA-Schaltflächen, Text und andere kreative Details basierend auf Informationen von Ihrer Seite zu analysieren und vorzuschlagen – und dann automatisch die leistungsstärkste Version anzuzeigen.
Maßgeschneiderte Zielgruppenvorschläge oder eine automatische Zielgruppenoption, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist, basierend auf Informationen von Ihrer Seite – Personen in der Nähe Ihres Unternehmensstandorts, Personen mit ähnlichen Interessen usw.
Ein empfohlenes Budget , das basierend auf Ihrem Ziel höchstwahrscheinlich Ergebnisse erzielt. Sie können auch Ihr eigenes Budget angeben und Facebook teilt die geschätzten erwarteten Ergebnisse.
Rechtzeitige Benachrichtigungen zu Ihren Anzeigen, damit Sie deren Leistung und Möglichkeiten zur Verbesserung besser verstehen.

Automatisierungssoftware von Drittanbietern

Es gibt viele Tools von Drittanbietern, die von digitalen Werbetreibenden verwendet werden, jedes mit seinen eigenen Automatisierungslösungen, die auf verschiedenen Anzeigenplattformen verwendet werden können. Hier sind nur einige:

SEMrush bietet mehrere einzigartige Automatisierungslösungen:

Werbewettbewerbsanalyse zur einfachen Prüfung von Wettbewerbern
Die Keyword-Recherche hilft bei der Recherche, liefert aber auch Metriken wie CPC, Wettbewerbsniveau, Trends usw.
Anzeigenrecherche und -erstellung zum Recherchieren von Text-, Display- und PLA-Anzeigen von Wettbewerbern nach Ideen und Inspiration

Smartly eignet sich hervorragend für Facebook-, Instagram- und Pinterest-Anzeigen, die dabei helfen, Werbekampagnen zu automatisieren, zu erstellen, zu optimieren und zu skalieren mit:

Automatisierungs- und KI-Funktionen zur Vereinfachung des Anzeigenbetriebs mit automatisierten Prospektions- und Retargeting-Kampagnen
Einfache Workflows zum sofortigen Starten, Klonen und Massenbearbeiten von Kampagnen, Creatives und Zielgruppen
Kreative Lösungen, die kreative Automatisierung, Anzeigenkauf und kreatives Testen auf einer einzigen Plattform kombinieren
Berichterstellung zum Nachverfolgen und Analysieren von Ergebnissen mit einer ganzheitlichen Ansicht Ihrer Kampagnenleistung, sogar über Werbekonten hinweg

Optmyzr ist eines der bekanntesten Automatisierungstools für Such-, Display-, Shopping- und Videokampagnen. Es verfügt über mehr als 50 Funktionen zur Automatisierung von Werbestrategien:

Optimierungen, um negative und positive Keywords zu finden, A/B-Tests durchzuführen, nach defekten URLs zu suchen und Shopping-Anzeigen zu erstellen, zu warten und zu optimieren
Data Insights, einschließlich Multi-Account-Dashboards mit Warnungen, Anomalieerkennung, N-Gramm-Analyse und Verfolgung und Korrektur des Qualitätsfaktors
Report Engine mit benutzerdefinierten Farben, Fußzeilen, Deckblättern, flexibler Planung und Multi-Account-Berichten

Programmatischer Anzeigenkauf

Programmatischer Anzeigenkauf (und -verkauf) hat auch dazu beigetragen, das Gesicht der Online-Werbung zu verändern. Anstelle von Menschen kaufen und platzieren jetzt automatisch Software und Maschinen Anzeigen in verschiedenen Kanälen, was dazu beiträgt, Kaufzeit und -kosten zu reduzieren.

Dieser Ansatz ist so beliebt geworden, dass eMarketer prognostiziert, dass bis 2020 fast 90 % aller mobilen Display-Anzeigen programmatisch abgewickelt werden.

Was kommt bei der Werbeautomatisierung noch?

Effizienz, Skalierbarkeit und niedrige Kosten sind nur einige der vielen Vorteile, die die Weiterentwicklung der Automatisierung der Werbung gebracht hat. Branchenexperten sagen voraus, dass dies nur der Anfang ist und dass weitere Fortschritte zu mehr Transparenz und Kosteneffizienz für Agenturen und Werbetreibende führen könnten.

Was auch immer passiert, Automatisierungssoftware beweist ihre Fähigkeit, das gesamte Anzeigenerlebnis und die Zukunft der digitalen Werbebranche zu verbessern.

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