Tipps und Best Practices zur Optimierung der datengestützten E-Mail-Betreffzeile

Veröffentlicht: 2018-10-16

Es kann schwierig sein, den Überblick über Ihre E-Mails zu behalten. Der Tag hat nicht genug Zeit, um sich mit allen zu beschäftigen.

Für digitale Vermarkter bedeutet dies, dass Sie Ihre Worte mit Bedacht wählen müssen, um E-Mail-Betreffzeilen zu erstellen, die mehr Menschen dazu bringen, die Nachricht zu öffnen.

Die Bedeutung von E-Mail-Betreffzeilen

Ihre Betreffzeile besteht zwar nur aus wenigen Wörtern, aber sie ist die einzige Chance, die Sie haben, um die Empfänger davon zu überzeugen, dass Ihre Nachricht lesenswert ist. Schließlich halten 93 % der B2B-Vermarkter E-Mail für den effektivsten Vertriebskanal für Bemühungen zur Nachfragegenerierung:

Verteilung der E-Mail-Betreffzeilenoptimierung

Es spielt keine Rolle, wie gut der Inhalt ist, wenn niemand ihn jemals sieht. Das sorgfältige Schreiben, Testen und Optimieren von Betreffzeilen hat also einen erheblichen Einfluss auf Ihre Öffnungsraten.

Was ist E-Mail-Betreffzeilenoptimierung?

Die Betreffzeilenoptimierung wird grob als der Prozess des Testens, Analysierens und Aktualisierens von E-Mail-Betreffzeilen definiert. Das Ziel hier ist es, herauszufinden, auf welche Elemente Ihrer Betreffzeilen Ihr Publikum am meisten reagiert.

Hier ist eine Betreffzeile, die aus mehreren Gründen optimiert werden muss:

  • Zu lang – zwei ganze Sätze sind überwältigend
  • In keiner Weise personalisiert
  • Zu viele mögliche Aktionen (rufen Sie an oder besprechen Sie den Bericht)

Verbesserungen bei der Optimierung der E-Mail-Betreffzeile

Die Zielgruppe jedes Vermarkters ist anders und was sie anspricht, wird sich ändern. Einige allgemeine Trends können jedoch zu einer besseren Betreffzeilenleistung führen. Von Best Practices über A/B-Tests bis hin zur Datenanalyse gibt es viele Möglichkeiten, diesen kritischen Punkt zu optimieren.

Anhand unserer Datenanalyse bei Atomic Reach schlagen wir die folgenden Best Practices für hochkonvertierende Betreffzeilen vor.

Wortzahl

Was führt zu mehr Öffnungen, kürzeren oder längeren Betreffzeilen?

Betreffzeilen mit genau 5 Wörtern generieren eine um 15,9 % höhere Öffnungsrate als längere. Hier sind ein paar Beispiele:

  • „Fliegen Sie für den Sommer in den Süden.“
  • „Wischen Sie bei diesen Angeboten nach rechts.“
  • „Lieben Sie Ihre Karriere? Bleiben Sie zertifiziert.“

Höhere Öffnungsraten könnten durch einige Trends verursacht werden. Erstens hat die Menge der auf Mobilgeräten konsumierten Inhalte in den letzten Jahren erheblich zugenommen. Laut Campaign Monitor checken mobile Nutzer ihre E-Mails dreimal häufiger als nicht-mobile Nutzer. Darüber hinaus sind einige wirkungsvolle Wörter leichter zu lesen als ein vollständiger Satz, und die Empfänger werden sich daher eher mit der E-Mail beschäftigen.

Personalisierung

American Express beauftragte die Psychologin Emma Kenny mit der Untersuchung, wie sie am besten mit Millennials interagieren können. Sie stellten fest, dass Millennials im Vergleich zu anderen Altersgruppen mit größerer Wahrscheinlichkeit auf ein personalisiertes Angebot eingingen.

Denken Sie jetzt an Ihren Posteingang, und die Chancen stehen gut, dass er überflutet ist. Um aufzufallen, wahrgenommen und geöffnet zu werden, könnten Sie ein Personalisierungstoken hinzufügen, um das Erlebnis mit Ihrer E-Mail einzigartig zu machen. Tatsächlich können Betreffzeilen mit einem Personalisierungstoken im Vergleich zu Betreffzeilen ohne Token eine durchschnittliche Steigerung der Öffnungsraten um 23,6 % generieren :

Personalisierungstoken für die Optimierung der E-Mail-Betreffzeile

Pronomen

Viele Marken verwenden Pronomen in ihren Betreffzeilen, um eine Verbindung zum Empfänger herzustellen. Der Denkprozess besteht darin, dass die E-Mail durch die Anrede mit einem Pronomen gesprächig und menschlich erscheint.

Zum Beispiel: „Lass uns mit dir reisen!“ oder dieses:

Pronomen zur Optimierung der E-Mail-Betreffzeile

Einst als menschlicher Ansatz für E-Mail-Marketing interpretiert, ist dies jedoch möglicherweise nicht mehr der Fall. Es stellt sich heraus, dass Daten von Atomic Reach zeigen, dass Betreffzeilen ohne Pronomen im Durchschnitt eine 52%ige Steigerung der Öffnungsraten erzeugen als Betreffzeilen mit Pronomen.

Dies ist ein weiteres datengesteuertes Beispiel dafür, wie unsere menschliche Natur beeinflussen kann, wie wir Betreffzeilen erstellen. Dasselbe gilt für das Einfügen von Zahlen.

Zahlen

Zahlen und Daten erzählen nicht immer die ganze Geschichte. Betreffzeilen, die eine Zahl enthalten, erzeugen im Vergleich zu Betreffzeilen ohne Zahlen im Durchschnitt nur eine um 3 % höhere Öffnungsrate.

Da die Posteingänge potenzieller Kunden weiterhin überlaufen, beginnen sie möglicherweise damit, E-Mails mit Nummern herauszufiltern, da sie als Spam angesehen werden können.

Wenn Sie Zahlen angeben, stellen Sie sicher, dass Sie überzeugende Datenpunkte verwenden , die den Kontext der E-Mail verbessern. Auch wenn dies Best Practices sind, stellen Sie möglicherweise fest, dass Ihre Branche oder Ihr Publikum besser auf Variationen dieser Regeln reagiert.

Der beste Weg, um herauszufinden, was Ihre Zielgruppe am meisten anspricht, ist die Durchführung einer vollständigen Prüfung Ihrer E-Mail-Kampagnen. Dadurch erhalten Sie ein tieferes Verständnis dafür, welche Elemente Ihrer E-Mails das Engagement fördern.

Wie kann KI Ihre Betreffzeilen beeinflussen?

Datenanalyse

Das mag viele überraschen, aber für unterschiedliche Betreffzeilen gibt es Plattformen und Maschinen, die auf Basis von Daten bessere Betreffzeilen schreiben können.

Da sich die Technologien der künstlichen Intelligenz weiterentwickeln, können sie Daten mit einer Geschwindigkeit analysieren, die der Mensch niemals könnte. Diese Plattformen lernen kontinuierlich, was sich im Laufe der Zeit gut bewährt, und können es schnell in Anwendungen implementieren.

Um beispielsweise 10.000 Betreffzeilen zu analysieren, würde ein Mensch tagelang Tabellenkalkulationen anstarren und versuchen herauszufinden, welche gemeinsamen Faktoren zu den Öffnungsraten von E-Mails beitragen.

Vergleichen Sie das mit einer KI-gestützten Plattform, die Tausende von Betreffzeilen in Minuten analysieren kann, und nutzen Sie die Erkenntnisse, um überzeugende Betreffzeilen zu erstellen, die frühere Tests übertreffen.

Fehlende Voreingenommenheit

Menschen haben auch eine angeborene Voreingenommenheit, wir schützen unsere kreativen Ideen und selbst wenn die Daten uns sagen, dass wir falsch liegen, ist es manchmal schwer zu erkennen.

Eine KI-gestützte Plattform kann unvoreingenommen analysieren. In den meisten Fällen ist es besser gerüstet als der Mensch, um große Datensätze zu testen, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu extrahieren.

Behalten Sie Ihren Markenton bei

Der Ton ist ein besonders schwierig zu messendes Element.

Die Nutzung künstlicher Intelligenz ermöglicht es Ihnen, den Markenton in allen Ihren früheren E-Mail-Betreffzeilendaten zu analysieren und ihn dann konsequent weiterzuentwickeln. Es kann diese Informationen verwenden, um den Ton Ihrer Betreffzeile zu bestimmen, sodass beim Erstellen neuer Begrüßungen jede Begrüßung mit Ihrer Marke übereinstimmt.

Wird KI den Menschen ersetzen?

Natürlich gibt es KI-Technologien, die durch ihre Datenanalyse Ihre Öffnungsraten drastisch steigern können. Aber damit sie hochkonvertierende Betreffzeilen erstellen können, müssen Sie sie zuerst trainieren.

Das Schreiben von E-Mail-Betreffzeilen ist immer noch ein einzigartiger Prozess, der menschliche Berührung erfordert, aber KI kann den Prozess unterstützen, Zeit und Geld sparen und Ihnen gleichzeitig weitere Einblicke verschaffen. Angesichts des endlosen Stroms eingehender Inhalte, die jeden Tag an Posteingänge gesendet werden, könnte eine überzeugende und klickwürdige Betreffzeile nicht wertvoller sein.

Indem Sie Best Practices anwenden, Daten analysieren und neue Technologien wie KI nutzen, geben Sie Ihren E-Mails die besten Chancen, geöffnet zu werden und mit Kunden in Kontakt zu treten.

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Über den Autor
Michael Bibla ist Content Strategist bei Atomic Reach, einer Content-Intelligence-Plattform, die von Vermarktern genutzt wird, um mehr Leads aus ihren textbasierten Inhalten zu generieren. Er hat es sich zur Aufgabe gemacht, Marketer mit umsetzbaren Daten auszustatten, damit sie fundiertere Entscheidungen über ihre Content-Strategie treffen können.