Elite SEM Q&A: Holen Sie 2019 mehr aus Google- und Facebook-Werbung heraus

Wenn Sie eine Agentur sind, die digitale Werbekampagnen von Kunden verwaltet, tragen Sie viel Verantwortung, da diese Ihr Fachwissen eingestellt haben und schnelle positive Ergebnisse erwarten. Sicher, Anzeigenklicks sind wichtig, aber Kunden interessieren sich mehr für echte Ergebnisse – mehr Conversions, Leads und Einnahmen.

Um einen maximalen ROI zu erzielen, verdient jede zielgerichtete Anzeige ihre eigene personalisierte Post-Click-Zielseite. Und die Skalierung der Post-Click-Zielseitenproduktion wird sofort zeitaufwändig. Da man nicht jedem Kunden 100 % seiner Zeit widmen kann, stehen letztendlich alle Agenturen vor dem gleichen Problem:

Bevor wir uns mit der Lösung dieses Problems befassen, haben wir mit Aaron Levy, Director of Paid Search, und Katy Lucey, Director of Paid Social, bei der digitalen Marketingagentur Elite SEM darüber gesprochen, wie Sie mit Google Ads und Facebook Ads mehr Rendite erzielen können. Insbesondere, was ihrer Meinung nach im Jahr 2019 einen großen Einfluss haben wird und wie sowohl maschinelles Lernen als auch Personalisierung eine Rolle bei der Kampagnenoptimierung spielen.

Welche Google Ads-Taktiken haben Ihrer Meinung nach früher gut funktioniert, werden es aber in Zukunft nicht mehr?

AL: Die Vorstellung von 100 % Kontrolle gehört der Vergangenheit an. Ich war schon immer ein großer Befürworter von Hypersegmentierung und Match-Type-Funneling in SEM, z. B. das Bieten von 2 $ für genau, 1,50 $ für Wortgruppe und 1 $ für breit, um sicherzustellen, dass eine Suchanfrage dorthin geschoben wird, wo wir sie haben wollten. Wir sehen Erfolg, indem wir die Bahnen offen halten und es der KI ermöglichen, die Variation eines Begriffs zu bedienen, die sie für am besten hält.

Dieselbe Frage, aber für Facebook-Werbung…

KL: Seit der Einführung dynamischer Produktanzeigen vor einigen Jahren haben wir eine massive Akzeptanz festgestellt, insbesondere im Einzelhandel. Obwohl ich denke, dass sie weiterhin effizient sein werden, denke ich, dass Werbetreibende aus einer übergreifenden strategischen Perspektive diversifizieren müssen, um von der Suche nach neuen Kunden mit hohem LTV-Potenzial zu profitieren.

Ich denke auch, dass statische Image-Anzeigen 2019 ein Comeback erleben werden, nachdem Videos jahrelang der König waren, insbesondere mit der Einführung von quadratischen Link-Anzeigen.

Was wird in Google Ads übersehen, wird aber 2019/die Zukunft groß sein?

AL: Responsive Suchanzeigen. So sehr ich das Wort „reaktionsschnell“ nicht mag, wird dies ein Anzeigentest auf Steroiden sein.

Es war 2018 ziemlich rudimentär, also schienen viele Werbetreibende sie beiseite zu schieben. Wenn der Algorithmus besser wird und die Berichterstattung besser wird, glaube ich, dass sie ein viel leistungsfähigeres Werkzeug sein werden.

Dieselbe Frage, aber für Facebook-Werbung…

KL: Ich denke, dass viele Werbetreibende, insbesondere solche mit Schwerpunkt auf Direct Response, sich zu stark auf Retargeting-Segmente verlassen, sowohl auf benutzerdefinierte Website-Zielgruppen als auch auf CRM-Listensegmentierung, so dass es schwieriger ist, die Reichweite zu erweitern. Wir haben Erfolg beim Ankurbeln von Conversions mit einer breiteren Ausrichtung wie Interessensegmenten mit viel größerem Umfang und Nachhaltigkeit gesehen.

Welche Rolle spielen Ihrer Meinung nach KI und maschinelles Lernen bei bezahlten Anzeigen in der Zukunft?

AL: Viele der einfachen Dinge werden uns aus den Händen genommen. Das Internet ist im Laufe der Jahre VIEL zu kompliziert geworden und es gibt VIEL zu viele Signale, auf die wir alleine bieten könnten.

Ich vermute, dass im Jahr 2019 fast alle auktionsbasierten Systeme (Google Ads, Facebook, Display usw.) alle KI-basiert sein werden und das manuelle Gebot an Wert verlieren wird. Ich würde gerne sehen, dass die KI damit beginnt, unsere Anzeigen wirklich zu personalisieren, aber es ist noch nicht so weit.

Welche Rolle wird Personalisierung bei bezahlten Anzeigen im Jahr 2019 und darüber hinaus spielen?

AL: Personalisierung hat noch einen LANGEN Weg vor sich und muss besser werden. An diesem Punkt ist es ziemlich rudimentär; Einige grundlegende Algorithmen zeichnen ein Bild von Ihnen, basierend auf Kauf- und Website-Browsing-Gewohnheiten. Sie wählen dann ein paar ähnliche Produkte aus und hämmern sie dir in den Hals.

Meiner Meinung nach ist die Zukunft mehr… gedankenleserlich. Ein Algorithmus, der Zielgruppendaten abbilden kann, die mit Informationen genutzt werden, die bereits über Sie bei Google/Facebook/Apple gespeichert sind, und anhand von Psychographien herausfindet, was ich am besten zeigen kann, anstatt nur das Klickverhalten allein. Ich sehe, dass wir in Zukunft in der Lage sein werden, den idealen Produktmix oder die ideale Botschaft für eine Post-Click-Zielseite zu malen, bevor ein Kunde jemals mit unserer Marke interagiert.

Was sind 1-2 Möglichkeiten, wie digitale Vermarkter Personalisierung in bezahlte Anzeigen und Post-Click-Landingpages einfügen können?

AL: Es haut mich um, dass nicht mehr Vermarkter an Geschlechtertests arbeiten. Ich spreche nicht davon Jungenhosen Mädchen und Mädchenhosen Jungen zu zeigen, sondern mehr davon, den Produktmix zu variieren.

Angenommen, Sie sind ein Lebensmittelgeschäft; Die Chancen stehen gut, dass Männer und Frauen unterschiedlich auf einen Teller Tacos, einen Krug Bier oder ein schönes Tablett mit Rohkost reagieren. Hebel wie Demografie und Interesse sind jetzt in Google Ads vorhanden und sind zwar nicht perfekt, aber ein guter Datensatz, den man nutzen kann.

Das andere am wenigsten genutzte Personalisierungstool ist die Lokalisierung. Geben Sie Ihrer Post-Click-Zielseite das Gefühl, als wäre sie von ihrem Nachbarn geschrieben worden, indem Sie Nachbarschaftsnamen und lokalen Slang verwenden. Seien Sie nicht der Typ, der an Philadelphian's vermarktet, indem er nur Bilder von Cheesesteaks verwendet. (Anmerkung: bin Philadelphianer – wir hassen das).

Welche Ergebnisse sehen Ihre Kunden nach der Personalisierung ihrer Anzeigen und der Post-Click-Landingpage?

AL: Eine Steigerung der Konversionsrate (duh!), aber auch qualitativ hochwertigere Leads und Kunden. Benutzer, die mit einer personalisierten Erfahrung konfrontiert sind, führen tendenziell zu einer kürzeren Verkaufszeit und einem längeren Lebenszeitwert. Wenn Kunden besser informiert sind und sich die Transaktion „persönlicher“ anfühlt, neigen sie dazu, klebriger zu sein.

Wie können Agenturen ihre Post-Click-Painpoints lösen?

Zurück zum Problem ganz oben: Agenturen können das bezahlte Werbebudget ihrer Kunden mithilfe von Post-Click-Optimierungsdiensten (PCO) maximieren. Skalierbare Erstellung bedeutet, dass Instablocks™ Ihnen helfen kann, angepasste Post-Click-Landingpages in großem Maßstab zu erstellen, Heatmaps und ausgefeilte A/B-Tests ermöglichen es Ihnen, jede Seite für höhere Konversionen zu optimieren, und Personalisierung ermöglicht es Ihnen, einzigartige Erlebnisse für jede Zielgruppe zu schaffen:

PCO ist die Phase im Werbetrichter, die Klicks in Conversions umwandelt, und hier befindet sich Instapage zwischen Anzeigenplattformen und Marketingautomatisierung:

PCO ist unerlässlich, da Sie bereits viel Zeit damit verbracht haben, hyper-zielgerichtete Anzeigen zu erstellen. Das Senden dieser Anzeigenklicks an personalisierte Post-Click-Landingpages führt also zu einem höheren ROI.

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Als einzige PCO-Plattform mit integrierten Produkten für skalierbare Erstellung, Optimierung und Personalisierung ist es kein Geheimnis, warum über 4.000 Agenturen und 15.000 Marken eine durchschnittliche Konversionsrate von 22 % erzielen – 6x höher als der Branchendurchschnitt. Gehen Sie hier für vollständige Details zum Programm und gewinnen Sie mehr Conversions für Kunden.